YouTube创作者：你的影片内容在AI回答中出现了吗？什么样的内容更容易被引用？

好问题。以下是AI系统如何与YouTube互动的方式：

AI如何获取YouTube内容：

1. 字幕 —— 自动生成和上传的字幕都会被索引
2. 描述信息 —— 你的视频描述文本会被抓取
3. 标题/元数据 —— 显然也会被索引
4. 评论区 —— 有时会被用作补充背景
5. YouTube章节 —— 提供结构化内容拆分

各平台AI引用情况：

• Google AI Overviews：YouTube占主导地位——62.4%的视频引用
• ChatGPT：可以通过浏览功能访问
• Perplexity：在搜索网页时会索引YouTube

这意味着：

YouTube内容对AI来说是可见的。但AI读取的是文本（字幕、描述、元数据），而不是视频画面本身。

传统YouTube SEO与AI的关系：

二者关系密切。能在YouTube/Google搜索中排名的视频，更容易出现在AI回答中。良好的YouTube SEO = 视频内容良好的AI可见性。

我是教育类创作者（20万订阅者）。我一直在关注这个现象。

什么内容会被引用：

• 步骤清晰的教程类视频
• 针对特定话题的讲解视频
• 带有具体数据的评测视频
• 问答格式的内容

什么内容不容易被引用：

• vlog和个人生活内容
• 以娱乐为主的视频
• 结构不清晰的内容
• 没有明确重点、东拉西扯的视频

规律：

AI更倾向于引用能清楚回答具体问题的视频。如果你的视频可以被总结为“如何做X”或“什么是Y”——就更容易被引用。

我的教程类内容经常被引用，而日常vlog基本不会。

从科技评测频道的角度说说：

我的观察：

当人们问AI“最好的X是什么？”或“Y的评测”时，我的评测视频有时会被引用。

让评测内容容易被引用的因素：

• 具体的性能数据和测试结果
• 明确的优缺点总结
• 与其它产品的对比
• 最终结论/推荐

不容易被引用的评测：

• 只开箱没分析
• 没有具体信息的模糊印象
• 以娱乐为主而非信息为主

AI想要可提取的、具体的信息。“这款笔记本在我们的测试中续航10小时”容易被引用。“这款笔记本还不错”就不会。

跨平台视角：

YouTube + 个人网站 = 最大AI可见性

我们发现那些同时拥有网站的创作者：

• 用博客扩展视频话题
• 把视频字幕发布成文章
• 提供视频中提到的各类资源

……整体获得的AI引用更多。

原因：

AI可以同时引用YouTube视频和文字内容。为AI回答提供多个入口。

具体流程：

1. 制作YouTube视频
2. 把字幕发布为博客文章
3. 对博客进行SEO优化
4. 视频描述中链接到博客
5. 视频和博客都可以被独立引用

最大化覆盖，内容增量最小化。

数据观察：

Google AI Overviews引用YouTube的频率极高——远高于其他AI平台。

启示：

如果你的目标是Google（很可能是），那做好YouTube优化就是AI优化。

YouTube SEO基础：

• 关键词优化标题
• 详尽的视频描述
• 合理的标签和分类
• 互动数据（点赞、评论等）

这些对AI Overviews同样有帮助。一份付出，两份回报。

这个讨论太有帮助了。我的行动计划如下：

字幕优化：

• 为所有新视频上传修正过的字幕
• 回头修正表现最好的视频字幕
• 确保关键词拼写无误

描述优化：

• 开头写清楚视频涵盖内容
• 关键要点用项目符号列出
• 每个部分都加时间戳
• 比以前写得更详细

内容结构：

• 所有视频都加章节
• 优先采用问题式章节标题
• 每部分都要有可提取的信息点

跨平台运营：

• 将字幕发布为博客
• 创建配套图文内容
• 视频和博客互相链接

我的感悟：

YouTube SEO和AI优化在视频领域高度一致。为YouTube排名做的优化，也能提升AI可见性。

感谢大家的分享！

展望未来：AI系统正在变得更善于直接理解视频内容。

多模态模型现在可以“观看”并理解视频内容，而不仅仅是读取字幕。

这意味着：

最终，你视频的画面内容也会对AI起作用，而不仅仅是文字层。

当前阶段：

优化字幕和描述——这是目前AI能读取的部分。

未来建议：

制作画面表达清晰、结构分明的视频，即使没有声音也能让人看懂。这正是未来AI会评估的重点。

内容的基本功（清晰、教育性强、结构合理）无论现在还是将来都非常重要。