有人能解释一下 AI 搜索引擎到底是怎么工作的吗？它们和 Google 看起来完全不一样
社区讨论 AI 搜索引擎的工作原理。市场营销人员对于 LLM、RAG 和语义搜索与传统搜索的真实体验。
3 分钟阅读
Discussion
AI Search
+1
CS
Confused_SEO_Tom
SEO 专家
·
2026年1月6日
我做 SEO 已经 6 年了，本以为自己很懂搜索引擎的工作原理，但 AI 搜索完全把我的思维搞乱了。
我对传统搜索的理解：
- Google 爬取页面
- 加入索引
- 用户搜索时进行排名
我对 AI 搜索的困惑：
- ChatGPT 有索引吗？还是只是……知识？
- 如果 Perplexity 实时搜索网络，这和有个索引有什么不同？
- 我的内容究竟是如何“进入”这些 AI 系统的？
- 为什么 ChatGPT 知道某些页面，但不知道其他页面？
实际问题：
- 如果我今天发布内容，每个 AI 系统多久能发现？
- 需要做什么特殊操作才能被 AI 索引吗？
- 怎么检查 AI 系统是否已“索引”我的内容？
我知道这些听起来很基础，但我读得越多就越困惑。有些文章说 ChatGPT 会搜索网络，有些说它只知道训练时的数据。到底哪个是真的？
有人能像给传统 SEO 人讲解 AI 一样给我解释一下吗？
11 comments
11条评论
AS
AI_Systems_Expert
专家
AI 基础架构工程师
·
2026年1月6日好问题。我来清晰拆解一下：
核心区别：
| 系统类型 | 数据来源 | 更新频率 | 您的内容 |
|---|---|---|---|
| 静态 LLM（基础 ChatGPT） | 训练数据快照 | 训练周期（月/年） | 如果训练时您的内容在网上，可能被收录 |
| 实时搜索（Perplexity） | 实时网络爬取 | 持续 | 新内容几天/几周可被发现 |
| 混合型（ChatGPT 搜索模式） | 训练+实时搜索 | 两者兼有 | 既用训练知识又搜索最新网页 |
关于 ChatGPT：
- 基础模型有知识截止日期（目前为 2024 年末）
- 启用搜索时，会通过 Bing 查询实时信息
- 所以 ChatGPT 可以是静态知识，也可以是实时，取决于用户如何使用
Perplexity：
- PerplexityBot 持续爬取网页
- 更像传统搜索引擎+AI 综合
- 新内容很快能被收录
Google AI Overview：
- 使用 Google 现有索引
- 您在 Google 排名好，就能出现在 AI Overview
总结： 没有一个统一的 AI 索引。每个系统方式不同。优化 Google（有助 AI Overview），做权威内容（有助 ChatGPT 训练），确保可被爬取（有助 Perplexity）。
TS
Technical_SEO_Maria
技术 SEO 经理
·
2026年1月6日
Replying to AI_Systems_Expert
在这个出色解释基础上补充一些实操建议：
对于传统 SEO 人员，可以这样理解：
Google 索引 = 持续更新目录的图书馆 ChatGPT 训练 = 某个时刻印刷的百科全书 ChatGPT 搜索 = 百科全书 + 能帮你查资料的图书管理员 Perplexity = 拥有实时网络访问的图书管理员
这对您的内容策略意味着什么：
ChatGPT（基础模型）： 您的内容必须在训练截止前已存在并有权威性。历史内容很重要。
ChatGPT 搜索功能： 您的内容需要被 Bing 索引且与搜索相关。
Perplexity： 新鲜且结构良好的内容能迅速出现。回答型内容效果最佳。
Google AI Overview： Google 排名越强，AI Overview 可见性越高。
统一思路： 创作权威、结构清晰、能直接回答问题的内容。这样对所有系统都有帮助。
DW
Dev_Who_Knows_AI
ML 工程师转 SEO
·
2026年1月6日我来讲讲技术细节：
ChatGPT 的“知识”并不是一个索引。
当 GPT 被训练时，它处理了数十亿网页，从中学习模式、关联和信息。这些内容不是以可检索的网页数据库形式保存的，而是压缩在神经网络权重里。
这意味着：
- ChatGPT 并不“拥有”您的网页
- 它是从您的网页中学习信息
- 可能知道您的内容相关事实，但未必引用您的网址
- 会出现幻觉或混淆，因为它是模式匹配
Perplexity 更像传统索引：
- PerplexityBot 爬取网页
- 有实际页面内容记录
- 检索并引用具体来源
- 幻觉少，因为直接引用文档
所以 Perplexity 的引用更可靠——它真的是实时看您的内容，而不是回忆几个月前学到的“模式”。
实用建议： 想要有可靠、可追溯的引用和链接，Perplexity 更适合。想让品牌知识内化进 ChatGPT，需要进入训练数据。
CB
Crawl_Budget_Obsessed
技术 SEO 主管
·
2026年1月5日从爬取角度来看，我关注这些：
日志里要关注的 AI 爬虫：
| 爬虫 | 系统 | 功能 |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAI | 训练数据收集 |
| ChatGPT-User | OpenAI | 用户实时搜索时爬取 |
| PerplexityBot | Perplexity | 实时内容检索 |
| Google-Extended | Gemini 训练数据 | |
| ClaudeBot | Anthropic | Claude 训练数据 |
如何检查他们来过：
- 查服务器日志中的这些 User-Agent
- 用日志分析工具
- 监控爬取频率
我的观察：
- PerplexityBot 很活跃，访问频繁
- GPTBot 较慢、节奏稳定
- Google-Extended 遵循 Googlebot 模式
robots.txt 注意事项： 你可以阻止这些爬虫，但要不要这么做？屏蔽就意味着没有 AI 可见性。大多数品牌还是想要曝光。
例外：如果有付费内容不想被免费总结，可以选择性屏蔽。
PP
Publisher_Perspective
媒体公司 SEO 总监
·
2026年1月5日出版方视角——这是我们行业的热门话题。
核心矛盾： 我们生产内容，AI 用它来答疑，用户不访问我们网站，我们损失广告收入。
各 AI 的归属引用做法：
ChatGPT： 基础知识常不引用来源。启用搜索时会显示引用，但依然归纳内容。
Perplexity： 引用做得更好，但也会提炼关键信息。已和部分出版商开始分成。
Google AI Overview： 会引用来源，但答案在链接之前展示。
我们的策略： 我们选择对 AI 爬虫开放，因为：
- AI 推荐流量正在迅速增长（同比上涨 357%）
- 被“隐身”比被总结更糟
- 部分用户会点击查看更多详情
我们关注： 用 Am I Cited 监控各平台内容被引用情况。这样可了解哪类内容被引用，并据此优化。
未来大概会有授权合作。现阶段，可见性优于不可见。
PP
Practical_Pete
·
2026年1月5日简单点说，您其实需要做这些：
步骤一：检查 AI 是否了解您的内容
简单测试：
- 问 ChatGPT：“[您的品牌] 有哪些知名之处？”
- 问 Perplexity：“讲讲 [您的品牌] 的 [产品类别]”
- 比较答案和您的预期
步骤二：持续监控可见性
注册 Am I Cited 或类似工具，追踪：
- 哪些平台引用您
- 哪些问题触发引用
- 出现频率
步骤三：让内容适合 AI
- 结构清晰，有标题
- 直接回答常见问题
- 用 Schema 标注实体
- 信息准确、及时
步骤四：不要屏蔽 AI 爬虫（一般来说）
除非有特殊需求（法律、付费内容），否则让他们爬取。
就这样。无需搞懂训练和索引的底层技术差别，也能优化 AI 可见性。只要做优质内容、保证可访问、追踪效果即可。
TQ
Timeline_Question
·
2026年1月5日
Replying to Practical_Pete
非常有帮助。还有个问题：
如果我今天发布新页面，各 AI 系统大约多久能发现？
我的理解：
- Google：数小时到几天（如果站点权重高）
- Perplexity：几天到几周？
- ChatGPT 基础版：下次训练更新（数月/年）？
- ChatGPT 搜索：Bing 收录后马上？
这样大致对吗？
AS
AI_Systems_Expert
专家
·
2026年1月5日
Replying to Timeline_Question
基本正确，补充下细节：
| AI 系统 | 新内容收录时间 | 备注 |
|---|---|---|
| Google + AI Overview | 数小时到几天 | 与 Google 索引同步 |
| Perplexity | 几天到 2 周 | 取决于网站权重 |
| ChatGPT 搜索模式 | 1-7 天 | Bing 收录后 |
| ChatGPT 基础模型 | 数月到数年 | 下次训练周期 |
| Claude | 数月到数年 | 只靠训练更新 |
重要说明： AI 系统能发现您的内容≠一定会引用。还需满足：
- 与问题高度相关
- 足够权威值得信任
- 结构适合抓取提取
发布时间只是第一步，想被引用还需持续优化。
SB
Small_Biz_Sarah
·
2026年1月4日小企业主来提问。技术内容固然重要，但我关心的是：
我的本地业务内容会被 AI“索引”吗？
我们是丹佛的一家管道公司。有人问 ChatGPT“丹佛最好的管道工”，我们能被展示吗？
还是说 AI 搜索只针对大品牌和信息型内容？
LS
Local_SEO_Specialist
本地 SEO 顾问
·
2026年1月4日
Replying to Small_Biz_Sarah
好问题！本地企业也能出现在 AI 搜索中，但更有挑战：
本地企业提升 AI 可见性的方法：
- Google 商家信息——AI 会参考这类本地查询
- 评论——评论总分影响 AI 推荐
- 本地内容——写丹佛管道问题的博客
- 目录收录——Yelp、HomeAdvisor 等目录常被 AI 引用
实际情况： 对于“丹佛最佳管道工”，AI 常引用：
- Google 商家结果
- Yelp 和评论聚合
- 本地媒体“最佳榜单”
您的策略：
- 优化 Google 商家信息
- 持续获取好评
- 入驻 AI 常引用的行业目录
- 在官网发布本地相关内容
如何监控： 向 AI 问关于您和当地服务的问题，看看是否出现。用 Am I Cited 持续监控。
本地 SEO 和本地 AI 可见性高度重叠，基本功依然重要。
CS
Confused_SEO_Tom
OP
SEO 专家
·
2026年1月4日这正是我需要的。我的思路现在是：
AI“索引”总结：
ChatGPT 基础版 = 从网络学习，不主动索引，知识有截止时间
ChatGPT 搜索 = 结合已学知识与实时 Bing 搜索
Perplexity = 实时网络爬虫，最像传统搜索，引用做得好
Google AI Overview = 用 Google 现有索引，传统 SEO 依然重要
各平台各不同 = 没有统一的“AI 索引”可独立优化
我的行动清单：
- 检查服务器日志看 AI 爬虫访问
- 用 Am I Cited 监控多平台可见性
- 不屏蔽 AI 爬虫（我们要曝光）
- 内容结构适合抓取提取
- 持续做好 SEO（有助 AI 可见性）
关键体会：没有统一的“AI SEO”策略，因为各系统工作方式不同。但高质量、结构化内容对所有平台都有帮助。
感谢大家——我终于理清思路了。
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Frequently Asked Questions
ChatGPT 有自己的搜索索引吗？
ChatGPT 主要基于静态训练数据，并有一个知识截止日期，这意味着它在训练期间从网络快照中学习。然而，启用 ChatGPT 搜索后，它可以通过 Bing 集成访问实时网页数据，实现了静态知识加实时检索的混合模型。
Perplexity 和 ChatGPT 索引内容的方式有何不同？
Perplexity 通过 PerplexityBot 实时爬取网络，持续扫描互联网中的新内容和更新内容。这意味着新发布的内容可以在几天或几周内出现在 Perplexity 的答案中，而无需等待训练周期的更新。
我能否控制 AI 系统是否索引我的内容？
部分可以。您可以使用 robots.txt 阻止如 GPTBot 和 PerplexityBot 这样的 AI 爬虫。但如果您的内容已被包含在训练数据中（如 ChatGPT 的），阻止未来的爬取不会移除历史数据。像 Perplexity 这种实时系统，会遵守 robots.txt 进行持续爬取。
哪个 AI 搜索引擎对内容可见性最好？
这取决于您的内容类型。对于常青且权威的内容，ChatGPT 的训练数据收录很重要。对于时效性强的内容，Perplexity 的实时索引更有价值。通过创作高质量、结构化内容来同时优化两者，可以在所有平台获益。