
有谁真的理解品牌提及在 AI 搜索中的运作方式吗?不同平台结果大相径庭
社区讨论品牌提及如何在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 等平台上以不同方式影响 AI 可见性。真实经验,追踪提及频次、上下文及其对业务的影响。...
刚刚花了三个月时间测试各大AI平台,搞清楚我们的品牌到底在哪些地方被提及。结果……真让人大开眼界。
问题所在: 我们之前只盯着ChatGPT,以为所有人都在那儿。结果发现我们忽略了一半的信息。
我的测试内容:
令人震惊的发现: 在Perplexity上,我们的目标查询有60%都被推荐,但在Google AI 总览上几乎从未出现。品牌和提示都一样,结果却完全不同。
还有其他人遇到这种差异吗?更重要的是,有人找到系统化监控所有这些平台的方法吗?别说都快疯了,我现在每周花5小时手动检查这些信息,肯定有更好的办法。
你的发现和我客户的情况完全一致。平台差异非常大,大多数人都没意识到。
各平台行为不同的原因如下:
Perplexity: 实时全网搜索并明确标注来源。如果你有优质且最新的内容,首先会在这里出现。引用对用户可见,也非常有助于流量。
ChatGPT: 结合训练数据和网页浏览。更“粘性”——一旦进入就很难掉队,但一开始要被收录比较难。
Google AI 总览: 基于Google搜索索引。如果你自然排名不高,也不会出现在AI总览。它就像是传统SEO上的第二层筛选。
至于监控问题——我用的是Am I Cited。可以同时在所有平台跑同样的提示,并对比结果。帮我每月节省20小时左右。
Google AI 总览这个点太关键了。我们做了多年传统SEO,后来才发现AI摘要框引用的来源和自然排名第一的页面完全不同。
现在感觉Google像有两套系统,而且并不总是一致。还有谁注意到吗?
没错,完全同意。AI 总览更偏爱直接用对话式格式回答问题的内容。传统SEO内容往往“关键词”太重,不是AI想找的答案。
SERP下面的自然结果和AI 总览可能引用完全不同的来源。所以两者都要追踪非常重要。
我们6个月前经历了同样的发现过程。以下是我们目前的监控设置:
我们的监控内容:
最大收获:
Perplexity是“预警鸟”——新内容如果有效,首先会在Perplexity上被收录,因为实时索引。如果Perplexity开始提及你,ChatGPT通常几周后也会跟进。
Google AI 总览很难预测——有些查询有,有些没有,哪怕内容很类似。很难直接针对性优化。
来源引用很重要——Perplexity会直接显示引用的URL。我们用它来判断哪些页面要重点投入。
我们用Am I Cited来追踪——导出功能很适合月度汇报给管理层。
不同平台结果完全不一样这事让我们白白浪费了好几个月。
我们的错误: 看到自己在ChatGPT有提及,就以为AI曝光“搞定”了。
现实情况: 后来检查Perplexity和Google AI 总览,发现我们的主要竞争对手全都占领了这些平台。他们一直在做多平台优化,而我们还在为一个平台的成绩沾沾自喜。
我们的改变:
三个月后,我们的核心查询在三大平台都可见了。但因为之前没监控,白白浪费了半年时间。
补充一个技术视角。
为什么会出现这种差异:
每个平台的架构本质上不同:
ChatGPT:检索增强生成(RAG),可浏览网页,但经常依赖训练数据。知识截止时间很关键。
Perplexity:纯实时搜索。其实是加了LLM层的搜索引擎。新鲜内容最吃香。
Google AI 总览:从Google现有索引中提取,但会基于AI信号重新排序。SEO和AI优化的交集。
实际意义: 三个平台都得监控,单独优化一个平台对其他没有作用。一篇新博客可能能让你在Perplexity快速上榜,但对ChatGPT毫无影响。
我们现在为大约30个客户做多平台监控。以下是我们的框架:
平台优先矩阵:
| 平台 | 最适合 | 更新频率 | 来源可见性 |
|---|---|---|---|
| Perplexity | 研究型查询 | 实时 | 全部URL |
| ChatGPT | 常规查询 | 周/月 | 偶尔引用 |
| Google AI | 搜索型查询 | 天 | 显示来源 |
我们的监控节奏:
工具: 我们用Am I Cited统一管理,试过三款,最终还是因为能在一个仪表盘看全平台数据被打动——不用再切换标签了。
专门说下Perplexity,因为我主要在这上面下功夫。
为什么Perplexity值得重点关注:
Perplexity上什么内容容易被引用:
小建议: 检查Perplexity在你的目标查询里引用了哪些来源,然后让你的内容比它们更好。这就像更快反馈的竞争SEO。
来聊聊Google AI 总览,这是我的专长领域。
很多人忽略的关键点: AI 总览不仅仅抓取排名靠前的页面,而是会综合多个来源,有些可能在SERP很靠后。
AI 总览引用的触发条件:
与普通SEO的区别: 普通排名=“这个页面配得上第X名吗?” AI 总览=“这个页面有好答案可以抽取吗?”
问题不同,优化方法也要变。
另外,手动追踪AI 总览几乎不可能,因为它并不总是每个用户/会话都出现。你需要自动化监控。
我是小团队,资源有限。多平台监控真的有必要吗?
我们只能专注一两件事,应该从哪里开始?
好问题。我的建议优先级如下:
如果只能选一个: 先做Perplexity。反馈最快,有引用,用户量增长快。
如果能做两个: 加上Google AI 总览,因为会影响现有搜索流量。
具体监控方法: 就算是小团队,也推荐用统一工具。Am I Cited有免费方案,能满足基础多平台监控。即使团队小,省下的时间也很可观。
可以先用10-15个提示跨平台监控,后续再扩展。比起做很多事却做不好,少而精更好。
这个讨论串正是我需要的,谢谢大家!
我的收获与行动计划:
不要把平台当成可互换的——每个平台数据源、时机、优化策略都不同
优先顺序: Perplexity(快反馈)> Google AI 总览(搜索流量影响)> ChatGPT(长期权威)
建立正确的监控体系——打算用大家都推荐的Am I Cited统一仪表盘
追踪引用来源——尤其是Perplexity和Google AI 总览,了解哪些内容被引用
制定平台专属优化策略——根据大家分享,为每个平台单独优化
Perplexity作为新内容“预警鸟”这点对我特别有用。我们发内容频率很高,能有更快反馈节奏意义很大。
几周后我会来更新实践效果!
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