我应该雇佣 GEO 代理机构还是自主组建团队？现在太多自称专家的代理了

我曾在一家大型代理机构组建 GEO 团队，讲讲行业的真实情况：

关于 GEO 代理的真相：

• 大部分其实是换壳的 SEO/内容代理
• 真正懂 AI 可见性的很少
• 行业太新，不可能有“5 年经验”
• 很多人其实边卖边学

区分真伪的提问：

1. “你们怎么跟踪 AI 可见性？”

   • 好答案：“我们用 Am I Cited/类似工具，跨平台跟踪引用，测量话语权”
   • 警示信号：“我们有专有方法”或说不出具体工具

2. “能解释 AI 系统如何决定引用吗？”

   • 好答案：解释 RAG、训练数据、权威信号
   • 警示信号：只讲套话或“很复杂”

3. “能展示包含 AI 可见性指标的案例吗？”

   • 好答案：具体数据——引用率、平台、周期
   • 警示信号：只用传统 SEO 指标或“因为保密不能分享”

4. “多久能见效？”

   • 好答案：“6-12 个月才能看到明显提升”
   • 警示信号：“30-60 天见效”

价格现实： $10K/月预算，应该期望：

• 专人策略顾问
• 定期 AI 可见性报告
• 内容优化建议
• 引用跟踪及竞品分析
• 绝不仅仅是内容生产

反面观点：我们选择了自主团队，我会再选一次。

我们为何自建：

• GEO 太新，没“专家”一说
• 我们的 SEO 员工能学会
• 长期能力比短期速度重要
• 代理无法替代行业经验

我们投入的不是代理费：

• Am I Cited 订阅：$300/月
• 培训/课程：一次性 $2K
• 时间分配：SEO 员工用 25%
• 我的参与：每月 5 小时做策略

总成本：约 $4K/月 vs $10K 代理

8 个月后的结果：

• AI 可见性提升 35%
• 内部能力建立
• 不依赖代理
• 迭代更快

代理更适合的情况：

• 内部完全没能力
• 无法抽出人学习
• 有明确时间节点压力
• 想快速上手（请人来教）

自主更适合的情况：

• 已有 SEO 基础
• 可分配 20-25% 人力
• 注重长期能力
• 预算有限

我见过的 GEO 代理所有警示信号列表：

可信度警示：

• “5 年以上 GEO 经验”（不可能）
• 连 LLM 基础原理都说不清
• 不提具体跟踪工具
• 所有案例都用传统 SEO 指标
• “专有 AI 算法”优化

流程警示：

• 承诺引用率或排名
• 承诺 90 天内见效
• 只关注内容量，不讲策略
• 没有竞品分析
• 解释不清衡量方式

合同警示：

• 要求一次性签 12 个月以上
• 内容或数据归代理所有
• 不提供原始可见性数据
• 报告或工具另收隐藏费用
• 没有业绩基准

靠谱代理的做法：

• 承认 GEO 在不断变化，他们也在学习
• 使用标准工具并解释清楚
• 给出真实时间周期（6-12 个月）
• 提供原始数据访问
• 合作方式灵活
• 能教学，而不只是代做

出现 2 个以上警示信号，建议直接放弃。

我自己开代理机构，现在也做 GEO。行业真实情况如下：

我们真正懂的：

• 如何跟踪 AI 可见性（有工具）
• 针对 AI 的内容结构原则
• 哪些内容容易被引用的通用规律
• 如何衡量与迭代

我们还在摸索的：

• 为何有些内容更容易被引用
• 不同平台的细微差别
• 引用模式变化有多频繁
• 长期优化策略

靠谱代理应当的表述： “我们有成熟的方法和工具，会严格跟踪、数据驱动、持续迭代。目前没人能把一切都说清。”

客户为何要在意： 声称“全都懂”的机构最不靠谱。这领域太新，不可能有确定答案。

$10K 预算建议： 可以拆分使用：

• $3K/月：工具 + 内部人力
• $3K/月：代理咨询（非代做）
• $4K/月：内容/执行储备

这样能在获得专业指导的同时，锻炼内部能力。

我采购 GEO 服务时用的评估框架：

评分矩阵（每项 0-5 分）：

一票否决项：

• 提不出 AI 相关案例
• 不给原始数据
• 首签要求半年以上
• 说不出具体用什么工具
• 承诺保证结果

好信号：

• 承认目前认知有限
• 建议试点/验证
• 用行业标准工具
• 提供培训
• 合同条款灵活

回访可问：

• “实际带来了 AI 可见性提升吗？”
• “多久见效？”
• “你会有什么不同做法？”
• “你会推荐他们做 GEO 吗？”

我们采用了混合模式，效果不错：

第 1 阶段（1-3 个月）：代理咨询

• 只请代理做策略（$5K/月）
• 制定方案、培训团队
• 建好跟踪和评测体系
• 不包内容执行

第 2 阶段（4-6 个月）：执行+辅导

• 降为 $2K/月咨询
• 团队自执行
• 代理复盘纠偏
• 内部信心提升

第 3 阶段（7 个月后）：基本自主

• $1K/月定期答疑
• 全部内部执行
• 代理只解决难题
• 内部能力强大

7 个月总代理花费：$24K

现在我们拥有：

• 内部能力
• 不再依赖代理
• 可自主扩展
• 比持续 $10K/月节省不少

最大体会： 靠谱代理会教会你不再需要他们。制造依赖的代理要警惕。

无论怎么选，都要自己验证：

自己注册 Am I Cited（或类似工具）账号。

为什么重要：

• 代理容易挑选对自己有利的数据
• 你能看到连续数据，而非月度快照
• 代理结束后还能自己比较效果
• 让代理有压力，数据透明

自己应跟踪：

• 各平台 AI 引用率
• 与竞品的话语权占比
• 被引用的具体 URL/内容
• 长期趋势

真实案例： 代理说“AI 可见性提升 45%”。 我们自查后实际只有 12%。

差异原因？他们选了不同问题、平台、时间取数据。

准则： 代理不愿给原始数据或反对你独立跟踪，说明有猫腻。

好代理欢迎验证，因为他们对结果有信心。

这个讨论救了我一把。我的新计划如下：

本来打算： 与“讲得最漂亮”的代理签 12 个月合同。

现在实际操作：

第 1 个月：打基础

• 注册 Am I Cited（独立跟踪）
• 评估现有 AI 可见性
• 用评估框架面试 3 家代理

第 2-3 个月：咨询合作

• 雇顶尖代理做咨询（$5K/月）
• 聚焦策略、方案、团队培训
• 暂不承诺执行

第 4 个月：决策点

• 评估能否自主执行
• 如果可以：只保留顾问关系
• 不行：考虑执行服务

每家代理必问问题：

1. 你们具体怎么跟踪 AI 可见性？
2. 展示一个包含 AI 指标的案例
3. 能教会我们哪些内容？
4. 结果的真实周期？
5. 能否开放原始数据？

警示信号重点盯防：

• 声称 5 年以上经验
• 保证结果
• 强推 12 个月合同
• “专有算法”
• 不给数据访问

感谢大家，现在信心足多了。