Google 算法更新如何影响 AI 搜索可见性？刚刚被一次更新击中

确实有关联，但不是直接的。让我解释一下：

谷歌排名如何影响 AI 可见性：

你 AI 可见性下滑的原因：

1. Google AI Overview = 肯定与排名相关
2. ChatGPT Search = 必应很可能也看到你下滑
3. Perplexity = 用的权威信号和谷歌有重叠

共同原因： 算法更新判定你的内容有质量问题。同样的问题也让 AI 系统不愿引用你。

好消息是： 只要修复根本质量问题，两边都能恢复。

恢复顺序： 先修内容质量 → 谷歌恢复 → AI 可见性恢复

不是“排名还是 AI”——而是“质量问题影响两者”。

如果被核心更新影响，重点看有用内容信号：

谷歌有用内容系统关注什么：

与 AI 引用的关系： AI 系统其实问的就是谷歌有用内容评判员的问题：

• 这内容真的有用吗？
• 是否展示了专业性？
• 我愿意把它当答案引用吗？

核查重点：

1. 内容空洞 —— 页面没答全问题
2. 内容拼凑 —— 只是在搬运别人的信息
3. 关键词堆砌 —— 为搜索引擎写的
4. 缺少专业信号 —— 没有作者资质、真实经验

解决办法两边通用： 让内容真正有用，展现真实专业，答案完整。

关于“AI 专属算法”的问题：

每个 AI 平台都有自己的筛选流程：

Google AI Overview：

• 用的是谷歌索引
• 注重 E-E-A-T 信号
• 偏好结构清晰、可快速浏览的内容
• 谷歌排名直接影响

ChatGPT Search：

• 集成必应搜索
• 权威性权重高
• 喜欢清晰、直接的答案
• 必应排名相关

Perplexity：

• 自有爬虫（PerplexityBot）
• 实时检索
• 强调被引用的来源
• 重视时效性和清晰度

Claude：

• 靠训练数据
• 无实时搜索
• 不受当前排名影响

共同点： 机制各异，但都重视：

• 权威/可信信号
• 内容质量
• 答案完整度
• 来源可信

你的应对策略： 不用为每个 AI 单独优化。把谷歌惩罚你的质量问题解决了，其他平台大概率同步提升。

我们经历过类似。分享下我们的恢复案例：

被击中（2025年9月核心更新）：

• 流量：-45%
• 排名：下滑 5-15 位
• AI 可见性：崩盘（一周后发现）

发现问题：

1. 太多空洞内容（50+ 低价值页面）
2. 标题为关键词而非用户需求
3. YMYL 内容缺作者资质
4. 重点页面信息过时

处理过程：

第 1 个月：

• 全面内容审核
• 标记 40 页待删除
• 标记 60 页需提升

第 2 个月：

• 删除空洞内容
• 增加带资质的作者简介
• 更新过时信息

第 3 个月：

• 重构剩余内容
• 添加 schema 标记
• 优化内链

结果：

核心体会： AI 可见性比排名恢复晚 3-4 周。谷歌恢复后，AI 可见性也跟着回来了。

如果重来： 会更早监测 AI 可见性。我们直到后期才意识到两者的联系。

Perplexity 需要单独关注：

Perplexity 算法的区别：

不同于谷歌，Perplexity：

• 实时爬取
• 重视其他来源引用模式
• 参考 Reddit/论坛提及
• 有自身权威分数

我们的观察：

有些被谷歌更新影响的网站 Perplexity 仍有可见性，前提是：

• Reddit/论坛活跃度高
• 被 Perplexity 信任的其他来源引用
• 内容确实有用（哪怕谷歌降权）

但多数情况：

谷歌惩罚和 Perplexity 下滑是相关的，因为：

• 质量问题影响两者
• 权威信号部分重叠
• 谷歌排名影响其他来源的引用

Perplexity 的恢复：

通常比谷歌快，因为：

• 实时索引
• 不需要等算法刷新
• 改进能很快被收录

建议单独追踪： 用 Am I Cited 分别追踪 Perplexity 可见性。有时它反映的信息和谷歌排名完全不同。

说说怎么预防类似问题：

抗更新内容的特征：

1. 真实专业

   • 有作者资质
   • 分享实际经验
   • 独到见解而非仅是资料整理

2. 完整答案

   • 问题答全答透
   • 预判后续疑问
   • 提供可操作价值

3. 新鲜维护

   • 定期更新
   • 移除过时内容
   • 最新数据

4. 便于抓取结构

   • 明确小标题
   • 格式易扫读
   • 重点突出

容易挺过更新的内容：

• 专家撰写，有资质背书
• 全面但聚焦
• 定期维护
• 对读者真正有用

容易被打击的内容：

• 空洞、拼凑
• 关键词堆砌
• 过时陈旧
• 没有专业信号

原则： AI 系统想引用的内容，正是谷歌想排名的内容。只要注重质量，就能扛过更新。

早点搭建监控，能及时发现问题：

一起监控什么：

报警阈值：

• 排名下滑 >20%：立即排查
• AI 引用下滑 >30%：检查是否与排名相关
• 流量下滑 >25%：全面审核

相关性仪表盘： 把谷歌排名和 AI 可见性画在一张图上，看：

• 是否同步变化？（相关性）
• AI 是否有滞后？（正常）
• 是否背离？（平台特异问题）

我们的做法： 每周报告比对：

• 谷歌排名变化
• AI 引用率变化
• 相关系数

这样能更快发现规律，及时应对。

这解答了很多疑问。我的恢复计划如下：

本周立刻做：

1. 设置 Am I Cited 追踪 AI 可见性
2. 对比排名下滑与 AI 可见性下滑
3. 找出受影响最严重的页面

第 1 个月：内容审核

1. 找出空洞/低价值页面
2. 标记缺作者资质的页面
3. 查找过时内容
4. 按流量影响排序

第 2-3 个月：内容提升

1. 删除或合并空洞内容
2. 增加作者资质和专业信号
3. 更新过时信息
4. 重构内容，让答案更好

第 4 个月及以后：监控恢复

1. 跟踪谷歌排名恢复
2. 跟踪 AI 可见性恢复（预期有滞后）
3. 根据实际效果调整策略

核心心得：

• AI 可见性和排名有关联（不是直接，但有相关性）
• 解决质量问题 → 两边都能解决
• AI 恢复比谷歌慢几周
• 必须同时追踪，才能看全局

思维转变： 以前把 SEO 和 AI 可见性当两码事。其实它们都归结为内容质量。解决根本问题，两者皆安。

感谢大家！