成熟的GEO策略到底是什么样的？寻找超越基础的案例
社区讨论：实际中成熟、高级的GEO策略长什么样。经验丰富的从业者分享复杂方法和真实成果。
2 分钟阅读
Discussion
GEO Strategy
+2
BB
Beyond_Basics
高级SEO经理
·
2025年12月16日
我已经做好了基础工作——FAQ版块、结构化数据、结构化内容。接下来该做什么？
我已完成的内容：
- 关键页面上的FAQ版块
- 实现了FAQPage结构化数据
- 问题格式标题
- 首段直接给出答案
- 已设置Am I Cited监控
目前成果：
- 出现了一些Perplexity引用
- 偶尔在Google AI Overview中出现
- ChatGPT大多仍然忽略我们
我想了解的内容：
- GEO中“好”与“优秀”的区别是什么？
- 专家都用哪些策略？
- 如何从战略和战术层面思考GEO？
- 应该追踪哪些高级指标？
我感觉自己还在GEO 101水平。GEO 401是什么？
12 comments
12条评论
GE
GEO_Expert
专家
AI可见性策略师
·
2025年12月16日以下是从基础到高级的进阶路线：
基础GEO（你目前的位置）：
- 内容结构优化
- FAQ版块和结构化数据
- 引用监控
- 单一平台聚焦
中阶GEO：
- 多平台策略
- 竞争分析
- 实体优化
- 内容速度优化
高级GEO：
| 领域 | 涉及内容 |
|---|---|
| 实体架构 | 在各平台建立知识图谱存在感 |
| 训练影响 | 创作能影响未来AI模型的内容 |
| 竞争替代 | 系统性替代竞争对手引用 |
| 跨平台协同 | 所有AI平台的协同策略 |
| 预测定位 | 预判明日AI查询 |
| 归因建模 | 理解AI在转化路径中的作用 |
思维转变： 基础：“怎么被引用？” 高级：“如何成为AI系统信任的权威来源？”
关键不在于战术，而在于定位。
EA
Entity_Architecture
技术SEO总监
·
2025年12月16日
Replying to GEO_Expert
实体架构是大多数人忽略的高级技能：
含义： AI系统通过实体及其关系理解世界。你的品牌就是一个实体。你需要在知识生态中全面定义它。
实体触点：
| 平台 | 作用 |
|---|---|
| Wikipedia | 在训练数据中定义你 |
| Wikidata | 结构化实体数据 |
| Google知识面板 | Google的理解 |
| 职业实体 | |
| Crunchbase | 企业实体 |
| 行业目录 | 垂直权威 |
高级实体策略：
- 一致性——各渠道名称、描述、关系保持一致
- 关系——定义你做什么、服务谁、竞争对象是谁
- 属性——属性保持一致（成立时间、地点、产品等）
- 权威信号——各平台互为佐证
检验方法： 问ChatGPT：“[你的公司]是什么？”
- 若回答准确：实体架构有效
- 若错误/未知：实体需加强
实体建设需6-12个月，但影响是复利的。
TI
Training_Influence
AI研究顾问
·
2025年12月15日训练影响力是一场长跑，思路如下：
AI如何了解你：
- 训练数据（历史）——模型内容
- 检索（实时）——现查找内容
- 增强（持续）——用户互动
训练数据影响力（6-12个月及以上周期）：
- 在权威来源中被提及
- 创作被他人引用的内容
- 发布原创研究并被引用
- 在AI训练来源建立存在感
检索影响力（即时）：
- 实时搜索结果中出现
- 优化Bing（ChatGPT用它）
- 内容新鲜、常更新
- 扎实的SEO基础
复利效应： 你被权威来源引用→这些来源训练AI→AI学会信任你→AI直接引用你→循环持续
高级玩法： 不只是为了AI引用而优化，更要让AI信任的来源引用你，从而影响未来AI模型。
这是3D象棋，不是跳棋。
CD
Competitive_Displacement
·
2025年12月15日竞争替代是一项高级技能：
目标： 当AI目前引用竞争对手X的某个查询时，系统性地将X替换为你。
流程：
确定替代目标
- 监控竞争对手出现的查询
- 发现你应出现但未出现的查询
- 优先处理高价值查询
分析
- 竞争对手为何被引用？
- 他们被引用的内容是什么？
- 这些内容有哪些信号？
内容优化
- 创作客观上更优质的内容
- 更全面
- 结构更好
- 权威信号更强
分发
- 让AI系统可以获取你的内容
- 获得权威来源引用
- 针对同一主题多点布局
监测与迭代
- 跟踪是否实现替代
- 分析有效因素
- 复用经验到下一个目标
时间线： 每个查询的替代需2-6个月，因平台而异。
这是主动进攻型GEO，不只是防守优化。
PO
Platform_Orchestration
多平台策略师
·
2025年12月15日跨平台协同正是高级从业者的亮点：
平台单独优化的问题： 只优化单个平台效率低，平台之间会相互影响。
协同方法：
| 行动 | 平台影响 |
|---|---|
| Wikipedia存在 | 有助于ChatGPT、Claude |
| 强化Bing SEO | 有助于ChatGPT浏览 |
| Reddit权威 | 有助于Perplexity |
| Google排名 | 有助于Google AI Overview |
| YouTube内容 | 有助于所有平台 |
策略： 发起统一活动，同时影响多个平台。
协同活动示例：
- 在博客发布原创研究
- 制作YouTube视频解读成果
- 获得新闻媒体报道
- 在相关Reddit社区分享见解
- 争取行业媒体报道
结果： 单次活动可触达：
- Google AI（博客+YouTube+媒体）
- ChatGPT（媒体+博客权威+Bing）
- Perplexity（Reddit+新内容+媒体）
整合带来高效。
AM
Advanced_Metrics
分析总监
·
2025年12月14日高级指标不止于引用次数：
基础指标：
- 引用频率
- 出现的平台
- 品牌提及次数
高级指标：
| 指标 | 测量内容 | 意义 |
|---|---|---|
| 话语权份额 | 你出现在该类查询的百分比 | 市场地位 |
| 引用位置 | 你是第一个还是最后一个被引用？ | 显著性 |
| 情感分数 | AI如何描述你 | 品牌认知 |
| 替代率 | 取代竞争对手引用的比例 | 竞争成果 |
| 跨平台一致性 | 各AI平台表述是否一致 | 实体一致性 |
| 回应质量 | AI描述你的准确性 | 训练影响力 |
| 转化归因 | AI在客户旅程中的角色 | 业务影响 |
追踪方法：
- 用Am I Cited覆盖全面查询
- 搭建高级指标自定义仪表盘
- 跟踪趋势变化，不只是快照
- 关联AI可见性与业务成果
最终指标： 可归因于AI可见性的营收。这需要跨触点的复杂归因建模。
PS
Predictive_Strategy
·
2025年12月14日预测性查询定位是高级从业者的制胜点：
概念： 不是被动应对现有AI查询，而是预测用户明天会问AI什么。
如何预测：
趋势分析
- 行业新动向是什么？
- 出现了哪些新问题？
- 有哪些新技术？
查询演变
- 现有问题变得更细化了吗？
- 常见后续问题有哪些？
- 哪些相关主题在增长？
竞争对手空白
- 竞争对手未来要补哪些内容？
- 他们在哪些新兴话题上落后？
AI行为模式
- AI目前在哪些问题上表现不佳？
- 有哪些知识空白？
做法： 在需求高峰前，为新兴查询创作权威内容。AI需要回答相关问题时，你已是既定来源。
示例： 2024年我们预测“AI SEO”相关问题将激增，于第二季度发布全面内容，到第四季度我们成了默认引用。
在AI寻找前，先成为它要找的来源。
BB
Beyond_Basics
OP
高级SEO经理
·
2025年12月13日这正是我需要的进阶方案。我的高级路线图：
第1-2月：实体架构
- 审核全平台实体存在情况
- 各触点信息一致化
- 补全缺失实体档案
- 检测AI对品牌认知
第3-4月：竞争替代
- 确定10个优先替代目标
- 分析竞争对手引用模式
- 针对目标查询创作更优内容
- 启动替代攻坚战
第5-6月：平台协同
- 设计整合型活动
- 跨平台内容协调
- 构建多平台衡量体系
- 验证跨平台联动效应
持续：高级追踪
- 实施话语权跟踪
- 建立情感分析体系
- 创建替代追踪机制
- 开发归因模型
新的成功标准：
- 各类别的话语权份额
- 引用位置（不只是频率）
- 竞争替代率
- AI情感分数
- 跨平台一致性
我需要的思维转变： 别再只想着“被引用”，而是“成为AI信任的权威来源”。
从战术到战略。
感谢各位的高级框架！
Have a Question About This Topic?
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Frequently Asked Questions
基础GEO与高级GEO有什么区别？
基础GEO关注内容结构和FAQ版块。高级GEO则包括多平台策略优化、知识图谱实体构建、实时竞争响应、预测性查询定位，以及覆盖整个AI生态系统的复杂归因建模。
我应该学习哪些高级GEO策略？
高级策略包括知识图谱的实体优化、跨平台引用策略、训练数据影响力、竞争替代策略、AI情感优化，以及在多个影响AI的平台上同时建立权威。
高级GEO从业者如何衡量成功？
除了基础引用，高级从业者还会衡量各平台的话语权份额、引用位置（首位还是末位）、情感分析、竞争替代率、跨平台一致性，以及AI可见性与业务指标的相关性。
哪些技能让GEO专家脱颖而出？
专家理解AI系统架构，能够预测哪些内容将被引用，搭建复杂的监控系统，制定针对特定平台的策略，并将AI可见性作为更广泛品牌战略的一部分，而不是孤立的优化。