如果忽视AI搜索优化，实际会发生什么？有人有关于负面影响的真实数据吗？

14个月前我也和你一样。让我分享一下我们的实际经历：

当时的情况：

• “AI搜索还很小”
• “我们再观望一下”
• “先做别的事”
• “让先行者去试错”

14个月后：

• 现在有3个竞争对手主导了我们领域的AI推荐
• 当潜在客户在ChatGPT上询问我们的领域时，很少提到我们
• 这些竞争对手建立了先发优势，我们很难追赶
• 我们现在的投入，是如果早做的话的3-4倍

真正的代价：

不仅仅是错过流量。**心智份额。**当决策者问AI“[我们的领域]的领导者是谁”时，答案里没有我们。在他们到达我们网站之前，这就已经影响了他们的认知。

我想对过去的自己说：

“观望”其实是在让竞争对手站稳脚跟，而你在一旁旁观。这不是中立——而是在失去阵地。

从数据角度给你一些参考：

流量影响（研究数据）：

• AI摘要可能导致自然流量下降15-64%
• 现在65%的搜索没有点击
• 当出现AI摘要时，只有8%的用户点击传统链接

竞争态势：

复利效应问题：

AI系统会强化他们已经引用的内容。一旦竞争对手成为“标准答案”，想要取而代之就会越来越难。这不是线性追赶——而是复利式的劣势。

数据结论：

等待的成本不是“以后会更辛苦”，而是“在某些竞争场景下你可能根本追不上”。

基于50+客户的代理机构视角：

我们观察到的“观望”客户表现：

第1年（忽视AI）：

• “我们的流量还是主要来自Google”
• 竞争对手开始优化
• 暂时看不到什么问题

第2年：

• 流量持平或略降
• 竞争对手在AI答案中出现
• 销售开始抱怨潜在客户认知度下降

第3年：

• 流量明显下降（10-20%）
• 竞争对手主导AI推荐
• 领导层追问“发生了什么？”
• 紧急加大投入追赶

规律：

等到问题明显时，你已经比先行者落后12-18个月了。

最低投入建议：

起码建立监控。了解你的当前可见度。这几乎不需要多少资源，却能为决策提供数据。

品牌认知角度：

我们的发现：

我们询问潜在客户是如何调研我们的，越来越常见的回答是：

• “我在ChatGPT上问了下类似你的解决方案”
• “Perplexity推荐了你的竞争对手，所以我先看了他们”
• “AI说[竞争对手]是领导者”

隐形影响：

当潜在客户来到你网站时，AI已经影响了他们的认知。如果AI没提你——或者印象不佳——你已经处于劣势。

可怕的是：

你甚至可能完全不知道这一切在发生。潜在客户不会告诉你“AI说你的竞争对手更好，所以我得被你说服才行”。

我们的做法：

开始监测AI对我们和竞争对手的描述。发现不少本应推荐我们却被竞争对手取代的情况。这让我们意识到事情的紧迫性。

务实创始人视角：

坦率的评估：

你确实可以再等等。下个月不会直接倒闭。

但要考虑：

• 你的行业是否高考量/研究密集？
• 竞争对手是否已在优化？
• 你的目标客户是AI使用者吗？

如有任一项为是：

等待的风险可能比你想象的大。

如都为否：

你可能还有缓冲期。但依然值得监控。

我的看法：

最低投入（监控+基础优化）足够低，“观望”与“提前准备”的风险回报比其实不划算。你不是孤注一掷——而是在为可能的未来做对冲。

这些回复让我改变了想法。以下是我的诚实再思考：

原本的想法： “AI搜索很小，我们可以等等。”

现在的想法： “在‘等’上判断失误的代价，比做最小投入的代价大得多。”

风险不对称：

• 如果我等，AI仍然很小：省了一些资源
• 如果我等，AI快速发展：落后于竞争对手，追赶成本3-4倍
• 如果现在投入，AI仍然很小：损失一点资源
• 如果现在投入，AI快速发展：我们已就位，领先竞争对手

决策：

等来的下行风险（可能永远赶不上竞争对手）比提前投入的下行风险（AI无关时少量资源浪费）要大。

我们的计划：

1. 立即： 建立监控（最小投入）
2. 本季度： 评估当前可见度与竞争格局
3. 根据数据： 决定投入强度

不会孤注一掷，但也不会忽视。

感谢各位的现实提醒。

行业细分考虑：

等待风险较高的行业：

• B2B SaaS（研究意图强）
• 专业服务（决策复杂）
• 医疗健康（信息查询多）
• 金融服务（研究密集）
• 科技（AI应用早）

缓冲期较长的行业：

• 本地服务（AI搜索用得少）
• 电商（交易型，AI影响小）
• 实体零售（基于位置）

但即便是“安全”行业：

AI普及正在各类人群中加速。今天安全，12-18个月后未必如此。

稳妥建议：

即使你行业短期风险较低，也应建立基线监控。环境变化太快，不能盲目摸索。

高管视角的决策建议：

这是典型的非对称博弈。

行动成本：适中（监控+基础优化） 不行动成本：可能极高（竞争劣势） AI成为关键的概率：高且持续上升

决策框架：

当潜在下行远大于预防成本时，就该行动。

我对CMO的建议：

没人让你把整个市场预算押注AI。你需要做的是：

1. 了解当前状况（监控）
2. 不要被动落后（基础优化）
3. 必要时随时加大投入

这叫风险管理，而不是盲目跟风。

关于时机的最后一点想法：

开始的最佳时机是12个月前。 第二好的时机是现在。

每等一个月：

• 竞争对手可能领先
• AI普及继续加速
• 追赶成本不断增加

趋势：

AI搜索正以每年300-500%的速度增长。这不是“会不会”，而是“什么时候”的问题。区别只在于你是在关键时刻已就位，还是被迫追赶。

从监控做起，逐步完善。别做那个落后竞争对手两年的CMO。