刚刚看到预测，到2035年AI搜索市场将达到660亿美元——我们对AI搜索优化的投入是否不足？

我专业追踪这些市场，给你一个更细致的视角。

预测数据是真实的，但需要结合背景：

185亿到662亿美元的增长指的是AI搜索引擎市场——即平台本身。你的投资问题是关于AI搜索优化——如何在这些平台中获得展现。

数据实际上告诉我们：

1. 流量仍然很小但呈指数级增长——0.13%听起来很小，但一年增长了4倍。可以试着推算一下。

2. 影响力超过流量本身——AI推荐即使没有直接点击也能推动品牌搜索和考虑。“零点击”影响巨大。

3. 先行者正在建立权威性——现在为AI搜索做优化的品牌正在积累被引用的历史，这种积累会产生复利效应。

我的评估：

5%的分配目前用于监测是合适的。但你应当为未来2-3年把基础设施扩展到15-25%做准备。

最大的风险不是投入过多，而是在AI搜索成为主要发现渠道时你完全没有存在感。

财务视角谈AI搜索投资：

传统ROI问题很难回答：

传统SEO/SEM，我能看到：投入X，获得Y流量，转化Z%。ROI一目了然。

AI搜索：投入X，得到……可见性？被提及？这个怎么转化？

我的思考方式：

1. 品牌价值角度——AI提及等同于大规模品牌曝光。我们在其他地方为曝光付多少钱？

2. 机会成本角度——如果竞争对手在AI中可见而我们不可见，我们会丢掉哪些原本可能拿下但自己根本不知道的机会？

3. 未来定位角度——当AI搜索占到5-10%发现渠道时，我们“隐形”的代价有多大？

我批准的投入：

• 搜索预算的10%用于AI搜索（从5%提升）
• 专门的AI可见性监测（Am I Cited订阅）
• 每季度AI可见性审计
• 内容团队接受AI优化内容培训

我的立场：

我们把这当做基础设施投资，而不是效果营销。随着测量体系完善，ROI会更清晰。

我从2010年开始做SEO，说说我的坦率看法：

这让我想起2008-2010年的移动互联网。

那时候：

• 移动端流量不到5%
• “我们需要移动网站吗？”是个争论点
• 大多数公司观望
• 先行者获得巨大红利

现在：

• AI搜索约0.13%（同比增长4倍）
• “需要AI搜索优化吗？”又成争议
• 大多数公司还在观望
• 先行者已在建立地位

让我信服的数据：

按当前增长率（每年4倍），AI搜索份额有可能是：

• 2025年：0.13%
• 2026年：0.5%
• 2027年：2%
• 2028年：8%

即便增速放缓（很可能会），3年内也是可观流量。

我的预算建议：

第1年：10%（建立监测，开始优化） 第2年：15-20%（根据结果扩大） 第3年：结合市场实际评估

现在投入不足，后面就得手忙脚乱补课。

小公司的观点：

我们投不起太多到不确定的新渠道，但也不能错过下一个风口。

我们的务实方法：

1. 监测投资：每月约$200用于Am I Cited追踪AI可见性
2. 内容优化：无额外成本——只是把现有内容结构优化为便于AI引用
3. 第三方渠道：投放评论站、行业媒体（本来也要做）
4. 时间成本：每周4小时审核AI提及并调整

总“AI搜索预算”：含人力约每月$500

我们的发现：

• 优化2个月后开始出现在Perplexity推荐里
• 品牌搜索量提升22%（相关性，未必因果）
• 有两单明确提到AI调研带来了咨询

我的结论：

起步不需要大投入。监测、结构化内容、第三方曝光这些如果你已经在做内容营销，几乎不用额外花钱。

真正贵的是企业级工具和专职团队。可以不用一开始就上。

大企业视角：

我们已将AI搜索相关项目预算提升到20%。原因如下：

董事会的提问：

董事会问：“如果未来客户通过ChatGPT发现解决方案而我们没被推荐，会怎样？”

这是个我们无法用“我们有在监控”来回答的生死问题。

20%预算实际用在：

1. 监控基础设施——Am I Cited企业版+定制看板
2. 内容重构——重构500+页面以便AI引用
3. 第三方公关——加大高权重网站的外部提及
4. 原创研究——创造AI能引用的数据
5. 团队能力建设——专职AI搜索专家

6个月初步成效：

• AI引用频率：+180%
• 我们所在品类的AI声音份额：12% -> 28%
• 品牌搜索量：+15%
• AI驱动可归因线索：占销售线索池3%（且在增长）

规模优势：

对大企业来说，这笔投入合理，因为一旦竞争对手在AI中占领心智，市场格局可能被彻底改写。

作为唱反调的人，说几点对AI搜索大投入要谨慎的理由：

1. 市场尚不成熟——我们真不知道AI搜索会怎样发展。ChatGPT可能会转型，Perplexity可能见顶，Google也可能主导一切。

2. 衡量标准很差——“AI可见性”指标其实只是参考，难以直接证明ROI。

3. 这可能只是一个功能，不是独立渠道——AI搜索可能最终只是Google的一个部分，而不是单独要优化的东西。

4. 0.13%的现实——还是很小。大部分客户仍然习惯传统Google搜索。

我的预算分配：

5-10%用于探索。足够学习，不至于以后后悔。

什么会让我改变主意：

• AI搜索占到我们整体流量2-3%
• AI到转化的归因链路清晰可见
• 竞争对手通过AI可见性明显拿下订单

在此之前，我会密切关注但不会大举下注。

分享一下说服我们管理层的数据：

我们做了6个月分析：

A组：出现在AI搜索结果的关键词 B组：未出现在AI搜索结果的关键词

结果：

• A组：品牌搜索+34%，转化率+12%
• B组：品牌搜索+8%，转化率-2%

洞察：

AI可见性即使不直接带来流量，也能通过“零点击影响力”提升下游指标，并且可以通过间接数据衡量。

对预算的启示：

AI搜索投资不仅仅是为了AI流量，更是AI推荐对整个买方旅程的影响。

换个角度考虑，其实ROI的计算方式完全不一样。

这个讨论串给了我充足的预算谈判“弹药”。

我的收获：

1. 市场预测是真实的——2035年660亿美元是平台市场，但优化机会就在当下

2. 占比虽小，增长极快——0.13%每年4倍增长，2-3年内会成为可观流量

3. 影响力大于流量——AI推荐即使没有点击，也能带动品牌搜索和考虑

4. 早期布局很关键——训练数据和引用模式会不断积累

5. 先建基础设施，而非效果导向——这目前是定位投资，而不是效果营销

我的提案：

第1年（现在）：

• 搜索预算从5%提升到12%
• 引入Am I Cited做系统监测
• 重构前50页以便AI引用
• 将AI可见性纳入月度汇报

第2年：

• 根据效果提升到18-22%
• 部分专职人员投入AI搜索
• 大力建设第三方曝光

第3年：

• 全面评估并调整

SEO老兵的移动端类比让我很有感触。宁愿早一点投入可能成为下一个风口的领域，也不想等到竞争对手都站稳了再手忙脚乱。

感谢大家给的现实建议！