AEO 与 SEO——答案引擎优化（AEO）真的不同，还是只是营销新词？

怀疑是正常的。我来给你一个直接的答案。

AEO 真的存在吗？是的，但有前提。

底层原理和优秀 SEO 很重叠，但实际应用确实不同。

实际区别在这里：

不太舒服的事实：

你可以在 Google 排第一，但在 ChatGPT 回答中完全看不见。反之亦然。

实际客户案例：

• 客户在“最佳项目管理软件”关键词排第 1
• 但 ChatGPT 和 Perplexity 回答中从未提及他们
• 竞争对手排第 5，但在 AI 回答中第一个被提及

同一个市场，不同渠道结果完全不同。

是不是有点噱头？有点。 但描述的确实是一个真实的现象。

做了 12 年 SEO。你的怀疑没错，但我现在改变了看法。

我的转变过程：

2023 年：“AEO 就是 SEO，别理会噱头” 2024 年：“好像确实有些不同” 2025 年：“这是需要不同策略的独立渠道”

让我转变的原因：

有个客户 18 个月内流量下降了 40%，排名却没变。问题？AI 概览直接回答了用户原本要点击进来的问题。

他们内容排第 1。但用户直接在 AI 得到答案，没点进来。

我的领悟：

SEO 让你有排名。AEO 让你被引用。如果你没被 AI 答案提及，用户就算“技术上”能搜到你，也可能根本看不见你的品牌。

我现在怎么跟客户说：

AEO 不是 SEO 的替代品，而是新渠道的额外优化层。就像你会针对 Google、YouTube、LinkedIn 分别优化一样，传统搜索和 AI 答案也要区别对待。

关于“换皮”担忧：

你说得对，有些机构只是换个包装。怎么识别？如果他们说不清具体做什么不同，那基本就是没做区别。

我给你讲讲实操上到底有哪些不同。

SEO 用但 AEO 不适用的战术：

• 关键词密度优化（AI 不在意精准关键词匹配）
• 内链传递权重（AI 不会爬你的内链）
• Meta 描述（AI 不看 meta 标签）
• 长尾关键词布局（AI 理解语义）

AEO 专属战术：

• 答案优先结构——开头 40-60 字直接回答问题
• 便于提取的格式——表格、列表、定义，AI 易抓取
• 实体优化——Schema 标记、品牌名一致、维基百科条目
• 第三方提及——AI 更信任被多处引用的品牌
• 跨平台一致性——所有 AI 爬取的平台品牌信息一致

两者通用的：

• 高质量内容
• 话题权威
• 全面覆盖
• E-E-A-T 信号
• 技术站点表现

结论：

大约 60% 的优质 SEO 做法也适用于 AEO，剩下 40% 是 AEO 独有。不是单纯换名，确实有方法论差异。

我之前也怀疑，直到看了数据。

我们的分析发现：

跟踪了 6 个月，500 个查询、多个客户。

SEO 排名与 AI 被引用的相关性：

• Google 第 1 位 = 被 AI 引用：45%
• Google 第 2-3 位 = 被 AI 引用：32%
• Google 第 4-10 位 = 被 AI 引用：28%
• 未进前 10 = 被 AI 引用：18%

结论：

SEO 排名有帮助，但不是决定性因素。排名高未必被引用，排名低也可能被引用。

比 SEO 排名更能预测被 AI 引用的因素：

1. 内容结构得分（易提取性）
2. 第三方提及次数
3. 内容新鲜度
4. 实体清晰信号

我的结论：

AEO 不是虚构的，但也不是和 SEO 完全割裂的。两者有重叠但各有专长，像内容营销和公关一样，有交集但不等同。

怀疑的市场人和你一样：

半年前我也是这个看法。让我信服 AEO 的是这些：

实验：

让团队用 ChatGPT 和 Perplexity 搜 50 个和产品相关的场景，再用 Google 搜同类词。

结果：

• Google：35/50 关键词排前 5
• ChatGPT：被提及 8/50
• Perplexity：被提及 12/50

SEO 很好，但 AI 几乎没曝光。

警钟：

目标买家越来越用 AI 做调研。如果在 AI 里看不见我们，就是丢掉新渠道。

我们怎么做的：

1. 用 Am I Cited 跟踪 AI 可见性
2. 重构头部 20 篇内容，便于提取
3. 投资行业媒体报道
4. 加 Schema 标记，提升实体信号

4 个月后结果：

• ChatGPT 提及：8 → 26
• Perplexity 提及：12 → 31
• 客户调研里开始出现“在 ChatGPT 上找到你们”

我的看法：

AEO 真实存在，方法确实不同，两个都要做。

说说机构角度。

关于 AEO 服务的实话：

• 30% 的机构只是套用新名词做 SEO
• 30% 懂 AEO 但简单优化也收高价
• 40% 真在做差异化工作

怎么判断：

问他们：“AEO 和 SEO 你会做哪些不同？”

红旗：

• “我们会优化 AI 关键词”（不存在的事）
• “我们会做 AI 外链”（也不是这样用的）
• 说不清具体战术

绿旗：

• 讲内容结构如何便于提取
• 说到实体优化
• 提及跨平台监测
• 有提高 AI 引用的案例

优质 AEO 工作的流程：

1. 审核现有 AI 可见性（如用 Am I Cited 工具）
2. 找出 SEO 排名与 AI 引用之间的差距
3. 重构内容便于提取
4. 建立第三方报道
5. 实施 Schema 和实体信号
6. 持续追踪优化

说不清这些流程的机构，多半只是在做 SEO。

换个角度：我不在乎叫什么，结果最重要。

我的体会：

用户一部分用传统搜索，一部分用 AI。我的职责是，无论他们去哪里都能找到我们。

实际操作：

我不纠结“是 AEO 还是 SEO”，我关注：

• Google 能见度（传统 SEO）
• ChatGPT/Perplexity 能见度（AI 曝光）
• 用户检索能否找到我们（实际目标）

新加进工作流程的：

1. 监测 AI 引用（我们用 Am I Cited）
2. 新内容结构便于提取
3. 多用对比表、列表
4. 增加第三方报道
5. 跟踪 AI 平台带来的流量

叫它 AEO、叫“AI 可见性优化”、叫什么都行。只要有效就好。

关于噱头：

别让术语影响判断。AI 是新兴发现渠道，你必须有相应战术。叫什么其实不重要。

创始人的视角：

为什么我投资 AEO：

董事会问我：为什么问 ChatGPT 产品类别时没有我们？场面很尴尬。

现实：

客户用 AI 做调研，行业分析师用 AI，记者也用。如果我们不在这些地方出现，就错失机会。

让我觉得这和 SEO 不一样的原因：

我们的 SEO 代理说他们在管，其实没有，他们只是在做 SEO。

后来请了真正懂 AEO 的人：

• 审核 AI 可见性（我们完全隐形）
• 按不同方式重构内容
• 关注 SEO 代理忽略的信号
• 3 个月见效

我的建议：

别纠结术语。问自己：“我在 AI 答案里有曝光吗？”如果没有，就要做点不同的事。这个“不同”，现在大家叫 AEO。

8 个月前我也发过怀疑帖。现在更新下：

当时： “AEO 就是 SEO 的新噱头” 现在： “AEO 是 SEO 的补充，是新渠道”

变化原因：

1. 跟踪 AI 曝光 6 个月——发现真实规律
2. 测试了 AEO 专属优化——有实际效果
3. 发现 AI 推荐流量在增长
4. 客户提到 AI 来源

帮我理解的类比：

当年移动端优先流行时，我们没有停掉“桌面 SEO”，而是加了移动优化。

AEO 类似——不是替代 SEO，而是为 AI 答案这种新渠道加一层优化。

我建议的测试：

1. 用 ChatGPT 和 Perplexity 针对产品/品类问 20 个问题
2. 记下你和竞争对手被提及的频次
3. 如果 SEO 排名和 AI 曝光有差距，这就是 AEO 的机会

别只听我说，自己测一测。

好吧，我被说服了。还没到 100%，但已经准备行动了。

让我转变的原因：

1. 数据证明 SEO 排名 ≠ AI 被引用
2. 实例说明了具体区别
3. 承认有“换皮”成分，但确实有本质不同
4. 建议自己实际测试

我准备怎么做：

1. 按 20 个提问实验，查查我们现在的 AI 曝光
2. 和竞争对手、SEO 排名对比
3. 如果差距大，就针对性做 AEO 优化
4. 跟踪 3-6 个月的效果

我的新看法：

AEO 真实存在，但不是 SEO 的替代品，而是 AI 渠道的优化层。词汇挺让人烦，但背后有干货。

给其他怀疑者的话：

别只因为名字接受或否定。自己动手试试，看看 AI 里有没有你。这才是唯一重要的事。

感谢大家的真诚回复！