如何优化你的品牌在AI搜索结果中的展示？尝试控制品牌叙事

这是我的专长。让我解释一下AI品牌认知的工作原理。

AI如何形成对你品牌的看法：

AI系统学习自：

1. 你的自有内容（网站、博客）
2. 第三方内容（新闻、评论、提及）
3. 维基百科和知识库
4. 社交媒体和论坛
5. 历史网络内容

认知过时的问题：

AI训练基于网络快照。如果训练时负面内容占主导，它就学会了这些。新内容会更新认知，但速度较慢。

影响策略：

立即行动建议：

1. 更新自有内容，体现当前定位
2. 创建全面“关于我们”内容，确保信息准确
3. 针对AI引用的具体问题（只要网络上还存在）进行回应
4. 构建带有正确定位的新第三方报道

需要时间，但AI认知确实可以改变。

危机/声誉管理视角。

AI改变了声誉管理方式：

旧模式：管理Google品牌搜索结果 新模式：管理AI在被问及你的品牌时的说法

关键区别：

品牌叙事策略：

1. 审查当前认知——向AI系统询问你的品牌
2. 识别信息来源——AI获取信息的地方
3. 创建对抗性内容——回应问题，突出优点
4. 广泛分发——自有渠道、公关、第三方
5. 持续监测——追踪认知变化

我的监测方式：

Am I Cited品牌查询能精准显示AI如何描述你。我们每周监控并记录变化。

现实情况：

你可以影响，但无法控制。AI会综合多方信息。但你可以倾斜天平。

维基百科视角——它对AI影响很大。

为什么维基百科至关重要：

AI系统高度依赖维基百科作为实体信息来源。如果你的维基百科页面：

• 存在且准确：是很好的基础
• 有错误：AI会复述这些错误
• 不存在：AI信息不够可靠

你可以影响的内容：

• 信息准确性（需有可靠来源引用）
• 覆盖内容的完整性
• 最新动态和进展
• 论据的合规引用

你不能做的：

• 写推广内容
• 添加无来源的说法
• 删除真实但不利的信息
• 没有知名度就创建页面

合规做法：

1. 不要直接编辑自己的页面（有利益冲突）
2. 确保有可靠来源支撑准确信息
3. 通过讨论页纠正事实错误
4. 构建可供维基百科引用的第三方报道

影响力：

我们见过品牌通过（合规、有来源地）更新维基百科页面后，AI回应在2-3个月内发生变化。

维基百科是最接近“控制”AI描述你内容的手段。

品牌SERP优化的内容策略。

内容审查：

针对品牌SERP问题，需审查：

1. AI目前怎么说你？
2. 可能引用了哪些来源？
3. 你的叙事缺失了什么？
4. 有哪些过时信息？

内容策略：

优先级1：自有渠道

• 完整的“关于我们”页面，内容准确且最新
• 领导层简介及资历
• 公司历史与重要里程碑
• 产品/服务描述便于AI提取

优先级2：第三方报道

• 被媒体采纳的新闻稿
• 行业媒体专题报道
• 第三方网站的客户案例
• 专家发言和引用

优先级3：知识库

• 维基百科（见上面建议）
• 行业目录
• 协会名录
• 商业资料库（如Crunchbase等）

定位内容模板：

“[品牌]是一家[类别]公司，专注于[key differentiator]。成立于[年份]，[品牌]为[客户群]提供[主要服务]。核心产品/服务包括[列表]。公司以[声誉亮点]著称。”

这种清晰、事实性的结构有助于AI准确理解和描述你。

竞争定位视角。

竞争对比问题：

AI在品类问答中常常对比品牌。如果竞争对手描述更积极，会影响用户的选择。

我们的分析：

• AI如何描述我们与竞争对手？
• AI赋予各品牌哪些属性？
• 谁在品类问答中被优先提及？
• 竞争对手有哪些我们没有的定位？

影响相对定位：

1. 对比内容——制作公正比较，突出自身优势
2. 差异化——让独特价值主张极其清晰
3. 第三方背书——获得分析师正向定位报道
4. 评论口碑——在AI可引用的平台建立强口碑

举例：

AI曾说“[竞争对手]是[品类]的市场领导者。”

我们做了：

• 得到分析师报告认可我们的市场地位
• 制作对比内容突出我们的优势
• 发布聚焦领导力的客户证言

现在AI经常在领导力讨论中提及我们。

我们的监测：

不仅关注品牌词查询，也监测品类词。了解你在更广阔市场叙事中的定位。

网络声誉管理视角。

负面内容挑战：

如果AI引用了旧的负面内容，你需要“压制+创造”双重策略。

压制（对AI作用有限）：

• 适当处理源头内容
• 制作大量正面内容
• 在传统搜索中超越旧内容（影响AI信息来源）

创造（对AI更有效）：

• 新的正面报道
• 问题解决/改进故事
• 全面更新信息
• 新的第三方背书

实际时间表：

内容体量之战：

AI衡量的是关于你的内容总量。你需要在以下方面让正面内容大幅超越负面：

• 数量
• 时效
• 权威性

一篇文章不够。持续内容创造才能见效。

大型企业品牌视角——我们有过类似经历。

我们的情况：

大型企业，过去有过争议。AI一直聚焦旧问题，忽视了我们的转型。

我们的6个月计划：

第1-2月： 审查与策略

• 记录各平台AI对我们的当前认知
• 找到负面提及的源头内容
• 制定对抗叙事内容计划

第3-4月：内容制作

• 更新所有自有渠道信息，传递当前定位
• 启动聚焦转型的公关活动
• 输出权威思想领导力内容
• 用可靠来源更新维基百科

第5-6月：分发与监测

• 多渠道分发内容
• 构建第三方报道
• 每周监控AI认知变化

成果：

• 负面问题被提及减少60%
• 积极属性提及增加45%
• 竞争定位显著提升

关键工具：

用Am I Cited每周监测品牌查询。对追踪进度至关重要。

确实有效，但需要持续努力。

本帖为我提供了具体行动计划。总结如下：

关键见解：

1. AI认知可变——不是永久的，但需要时间
2. 多渠道协同——自有内容、公关、维基百科、第三方
3. 内容数量重要——正面需压倒负面
4. 周期3-6个月——不是速成方案

我的行动计划：

第1-2周：审查

• 记录当前AI（ChatGPT、Perplexity、Google AI）认知
• 找到负面提及的源头内容
• 启用Am I Cited持续监测

第1月：自有渠道优化

• 更新关于我们页面，信息准确及时
• 刷新所有产品/服务描述
• 增加领导层简介与资历
• 制作FAQ，回应旧问题

第2-3月：第三方报道

• 启动聚焦当前定位的公关活动
• 针对旧问题制作解决方案故事
• 推动行业媒体报道

第4-6月：维基百科与持续优化

• （通过合规渠道）完善维基百科信息
• 持续内容创造与分发
• 每周监测进展

心态：

品牌SERP优化即AI品牌优化。同样原则，不同渠道。

感谢大家的实用建议。