什么是AI中的对话式商务，我该如何为我的品牌做好准备？

对话式商务确实存在，并且正在增长，虽然还处于早期阶段。

现状：

1. AI影响的发现阶段——用户向ChatGPT/Perplexity咨询购买建议
2. 推荐阶段——AI在用户访问网站前就已推荐产品
3. 购买协助——部分AI工具可以帮助完成购买

当前规模：

• 约15-20%的用户曾向AI咨询产品推荐（调查数据）
• 增长迅速，尤其是年轻群体
• 完整的对话式购买尚有限

用户路径的转变：

是炒作吗？

最终愿景（完整对话式购买）还有3-5年。但AI对发现和考虑阶段的影响已经在发生。

现在就要为AI介导的发现阶段做准备。完整的对话式商务属于明天。

企业零售视角。

我们的观察：

• 现在有8%的流量来自AI影响的渠道
• 用户到访前已通过AI获取信息
• AI推荐流量转化率更高
• 产品发现越来越多发生在站外

我们的应对：

产品数据：

• 为AI优化的产品描述
• 明确的使用场景和目标客户画像
• 突出差异化

内容策略：

• 对比内容（真实、实用）
• 针对客户细分的购买指南
• 符合AI查询模式的FAQ内容

监控：

• 每周追踪AI推荐
• 品类级可见性分析
• 竞争对手推荐监测

渠道投入：

• 减少：普通产品页
• 增加：决策支持内容
• 增加：第三方评论/报道

思维方式：

把AI当作一个新渠道，就像购物助手。确保你的产品在这个“助手”面前有良好呈现。

语音商务视角。

语音+AI = 对话式商务：

“Alexa，重新订购洗衣液”——已经在发生 “Hey Google，哪款吸尘器最适合有宠物毛发？”——越来越多

语音商务注意点：

1. 默认偏好——语音通常只推荐一个选项，而不是列表
2. 品牌记忆——用户常常指定他们熟悉的品牌
3. 推荐权重——第一个/唯一的建议极为重要

启示：

在语音场景下成为AI的推荐对象尤为关键。没有列表可供选择——只有一个推荐。

如何准备：

• 品牌名易于发音
• 建立强烈的品类联想
• 争取成为“唯一推荐”，而非“之一”

现状：

语音商务规模不大但在增长。现在就为其壮大做准备。

产品内容视角。

AI推荐你的产品需要什么信息：

产品页面检查清单：

• 清晰的产品名称和类别
• 具体的功能列表（非模糊营销语言）
• 适用人群
• 与同类产品的差异化
• 关键规格参数
• 价格区间

应避免内容：

• 模糊的优势描述（“最佳品质！”）
• 缺失规格
• 没有对比背景
• 只有宣传内容

目标：

让AI能轻松理解并正确推荐你的产品。

中小企业视角。

担心大品牌主导AI推荐？

其实小品牌也有机会：

小品牌的胜出点：

1. 细分查询——“敏感肠胃有机狗粮最佳品牌”
2. 具体使用场景——AI需要多样性以便推荐
3. 真实评价——真实用户口碑
4. 专家定位——在细分领域深耕

我们的做法：

• 制作非常具体的使用场景内容
• 积累真实评论
• 定位为细分领域专家
• 监控AI在本品类的推荐

早期效果：

宽泛查询：大品牌占主导 具体查询：我们有竞争力

策略：

不要试图赢得“最佳笔记本电脑”，要赢得“1000美元以下适合旅行音乐人的最佳笔记本电脑”。

在对话式商务中占据你的细分领域。

前瞻视角。

对话式商务的发展趋势：

短期（1-2年）：

• AI影响更多购买决策
• 部分直接购买集成
• 语音商务增长

中期（3-5年）：

• AI代理帮你购物
• AI持续了解你的偏好
• 越来越多购买在对话中完成

长期（5年以上）：

• AI介导购物成为主要方式
• 品牌优化与AI的关系
• 新的广告/展示模式

现在该做什么：

1. 为当前发现环节建立AI可见性
2. 为未来集成优化产品数据
3. 持续关注平台演进
4. 试用早期对话式工具

等待的风险：

现在建立AI可见性的品牌会有优势。以后再追赶会更难。

现在非常清晰了。我的要点如下：

现状：

AI已经在影响发现和考虑阶段。完整的对话式购买正在到来。

现在要做的：

产品优化：

• 详细、具体的描述
• 明确使用场景和目标客户
• 与同类产品的差异化
• 结构化数据标记

内容创建：

• 包含自家产品的对比内容
• 针对使用场景的页面
• 品类购买指南
• 匹配AI查询模式的FAQ

可见度建设：

• 在相关平台获取评论
• 争取第三方报道
• 行业权威内容建设

监控：

• 用Am I Cited追踪AI推荐
• 监控竞争对手可见度
• 关注平台变化

策略：

把AI当作新的购物渠道。现在就为AI介导的发现阶段优化。为对话式购买的到来提前做好准备。

感谢各位——这些建议很有操作性。