AI爬虫访问你网站的频率有多高？各平台爬取频率对比

爬取频率在不同AI平台和用途间差异很大。

不同AI爬虫类型：

ChatGPT-User很特殊：

它由真实用户查询触发。有人在ChatGPT上问到你的话题时，可能会实时爬取你的页面。

这是AI可见性的最佳信号——有ChatGPT-User请求，说明用户通过AI找到了你的内容。

影响频率的因素：

1. 内容质量与权威性
2. 更新频率（新内容吸引爬虫）
3. 服务器响应速度
4. 网站结构与可爬性
5. 与常见查询的主题相关性

关于爬取频率的硬数据对比。

50个站点14天分析：

模式总结：

AI爬虫访问频率低于Google，但每次抓取的数据量更大。

ChatGPT-User时间分布：

与美国工作时段相关。美国用户活跃时达到高峰。

Perplexity模式：

全天访问较均衡——全球用户研究型查询居多。

Claude模式：

晚上高峰，显示出更多专业/研究用途。

理解时间分布有助于你在高峰爬取窗口保持内容新鲜。

内容新鲜度与爬虫频率的关系。

我们的观察：

24小时内更新过的页面被AI爬虫抓取频率是陈旧内容的3倍。

AI爬虫会监测更新：

每当我们更新页面：

• PerplexityBot会在4-6小时内返回
• ChatGPT-User当天流量就增加
• GPTBot会在24-48小时内回来

正向循环：

内容新鲜 → 更多爬取 → 更多引用 → 更多查询 → 更频繁爬取

实际操作：

我们每周更新前20个页面。AI对这些页面的爬取频率是静态内容的5倍。

内容新鲜度信号：

1. Last-modified头
2. Schema的dateModified
3. 页面可见的“更新时间”
4. 实际内容变动

AI系统会追踪这些信号。保持重要内容新鲜。

爬取频率和被引用的关系？

我们的分析：

对200个页面比对爬取频率与被AI引用率：

有关联但不是因果关系。

高爬取频率往往说明：

• 内容有价值
• 网站有权威
• 主题与查询相关

这些因素也推动引用率。

实际洞察：

如果爬取频率下降，可能意味着内容相关性下降。可作为领先指标监控。

反过来：

单纯提升爬取频率无助于引用。AI爬虫是为了评估内容——不是抓什么都引用。

新内容被发现的速度。

我们测试了新内容发布：

Perplexity对新内容最敏感。

周二发布供应商对比，周五就在Perplexity被引用。

加快发现的做法：

1. 从高频爬取页面做内链
2. 更新XML sitemap
3. 社交信号（有时会触发爬虫）
4. 更新相关旧内容

第一印象很重要：

AI爬虫首次访问时若内容薄弱/不完整，可能很久不再访问。上线前确保内容已准备好。

服务器性能影响爬虫频率。

我们的实验：

同样内容，两套相同站点，不同服务器速度。

服务器慢=AI爬虫访问量减少62%。

AI爬虫有时间限制，慢站点会被降权。

技术清单：

1. 响应时间低于500ms（最好低于200ms）
2. 正确的缓存头
3. 静态资源用CDN
4. 能应对爬虫高峰的服务器容量
5. 无间歇性错误

高峰期需监控服务器：

AI爬虫来访高峰服务器若吃不消，会被AI爬虫放弃。注意高峰时段服务器健康。

各平台爬虫行为差异。

Perplexity：

• 最激进的爬虫
• 年同比请求量增长157,000%
• 偏重研究，引用多
• 对有价值页面反复访问

ChatGPT：

• GPTBot为后台、频率低
• ChatGPT-User是可见性信号
• 查询驱动，热门话题=更多爬取
• 有助于获得广泛可见性

Claude：

• 行为最难预测
• 经常爆发式爬取后沉寂
• 似乎聚焦特定主题领域
• 偏向专业/企业用途

Google AI：

• 利用已有Googlebot数据
• 实时从索引直接检索
• 没有独立AI爬虫

策略启示：

不要只为单一爬虫优化。优化内容质量——所有平台都看重基本面。

非常有价值的见解。我的爬取频率优化方案：

监控设置：

1. 各AI爬虫单独追踪
2. ChatGPT-User看板（即时可见性标志）
3. 每周爬取频率报告
4. 重大变化提醒

优化重点：

1. 服务器速度——目标200ms以内响应
2. 内容新鲜度——重点页面每周更新
3. 站点结构——确保AI爬虫能抓到重要内容
4. XML sitemap——实时更新并提交

内容策略：

1. 优先更新被频繁爬取的内容
2. 新内容从高频爬取页面做内链
3. 上线前确保内容达到发布标准
4. 定期信号（dateModified等）

关键指标追踪：

我的感悟：

爬取频率既是输入（我们可优化），也是输出（AI相关性的指标）。一边优化，一边视为健康信号监控。

感谢大家——有了清晰的行动方案！