AI 搜索的实际增长率是多少？预算讨论需要数据支持

这是我用于高管汇报的数据整理。

当前使用统计（2026）：

ChatGPT：

• 每周活跃用户超 8 亿
• 每天提示词超 10 亿
• 每日活跃用户超 1 亿
• 新用户注册中有 10% 源自 ChatGPT 推荐（六个月前不足 1%）

Google AI Overviews：

• 覆盖用户超 10 亿
• 出现在 60% 以上信息查询中
• 主要市场使用率增长超 10%

Perplexity：

• 每月活跃用户超 1500 万
• 每月增长率超 30%
• 在专业/研究领域增长最快

消费者行为：

• 71% 的美国人用 AI 工具做产品调研
• 82% 认为 AI 搜索比传统搜索更有帮助
• 58% 已用 AI 替代部分传统搜索

流量影响：

• 受影响查询 AI Overviews 使有机流量降 18-64%
• 到 2028 年传统搜索流量预计下降 50%
• “零点击”搜索各类目均在增加

可用这些作为论据基础。

这是我对董事会的说服方式。

成功的话术：

趋势变化： “搜索行为在碎片化。用户越来越多地直接从 AI 获得答案，而不是点击网站。这是结构性变革，不只是短期趋势。”

关键数字：

• 目标群体中 71% 用 AI 做调研
• 我们自然流量下降 15%，但排名没变
• 出现在 AI 答复中的竞争对手获得更多曝光

机会：

• 只有 22% 市场人监测 AI 可见性
• GEO 优化争先优势明显
• 现在投资可建立竞争壁垒

预算申请：

• 监测工具：$X/年
• 内容优化：$X（内部或外包）
• 持续监测：$X

ROI 框架： “如果我们获得目前流向竞争对手的 X% AI 推荐流量，就是 $Y 的销售机会。”

董事会立刻通过。用户行为和营销关注度的差距是最有力的论据。

规划中最关键的预测数据。

2026-2028 年预测：

AI 搜索渗透率：

• 2026 年：40-50% 查询涉及 AI
• 2027 年：预计 55-65%
• 2028 年：预计超 70%

传统搜索流量：

• 2027 年底下降 25-30%
• 2028 年底下降 40-50%
• 不同行业/查询类型差异大

RAG 市场增长：

• 2025 年 19.6 亿美元 → 2035 年 403.4 亿美元
• 年复合增长率 35.31%
• 显示 AI 搜索基础设施投资巨大

平台格局：

• Google AI 模式扩张
• ChatGPT 搜索增长
• Perplexity 专业用户增长
• Apple Intelligence 入局搜索

预算启示：

不投资 AI 可见性的公司将不断丧失曝光，AI 优化与未优化的竞争差距一季比一季大。

我分享给客户的流量影响数据。

真实客户数据（已匿名）：

A 客户（B2B SaaS）：

• 有机流量同比 -22%
• 排名稳定
• 原因：AI Overviews 吸收信息类查询
• 解决：GEO 投资

B 客户（电商）：

• 商品页流量 -18%
• 转化率 +35%
• 净营收 +8%
• 虽然流量下降但质量提升

C 客户（内容媒体）：

• 流量 -31%
• 广告收入 -28%
• AI 可见性：12%（非常低）
• 竞争对手 AI 可见性：45%

洞察：

流量下降 ≠ 失败。但流量下降且无 AI 可见性 = 真问题。

传统+AI 搜索都保持可见性的公司远优于只做传统 SEO 的公司。

财务视角：如何包装投资申请。

财务关注点：

风险表达：

• “若不投资，预计可见性下降 X%”
• “投资的竞争对手已提升 Y% 曝光”
• “不作为的代价：损失 $Z 机会”

机会表达：

• “投入 $X，可见性提升 Y%”
• “每提升 10% 曝光 = Z 条线索/转化”
• “回本周期：N 月”

对比参考：

• “我们在传统 SEO 上花 $X”
• “AI 搜索已占 Y% 用户行为还在增长”
• “按比例投资应为 $Z”

预算类别：

• 工具（监测、分析）：运营费用
• 内容优化：可内部调配
• 权威建设：市场预算单列

审批加速器：

与线索/收入挂钩。“每条 AI 推荐线索转化率高 X%”比“曝光分数”更易获关注。

用竞争数据来论证预算。

我的做法：

监测竞争对手在 AI 平台的可见性，展示差距。

举例汇报：

“当用户在 ChatGPT 询问［我们品类］时：

• 竞争对手 A 被提及：67%（首位 45%）
• 竞争对手 B 被提及：52%
• 我们被提及：18%（极少首位）

这个曝光差距意味着 X 潜在客户首先看到竞争对手。”

如何获得数据：

Am I Cited 可同时跟踪你与对手的可见性。针对 3-5 个重点对手设置监测。

竞争论据：

领导层对竞争压力更敏感。“竞争对手在投钱做并且曝光在提升”比抽象市场数据更有说服力。

展示差距，提出补齐方案。

最有效的战略表达方式。

“新渠道”视角：

“AI 搜索是一个新发现渠道，正如 15 年前的社交媒体。社交早期投资者收获了长期红利。AI 搜索正处于这个拐点。”

“可见性税”视角：

“每晚投入一个月，我们都在支付‘可见性税’。竞争对手抢占先机，用户形成习惯，AI 系统建立信任。越晚越被动，补救成本更高。”

“用户现实”视角：

“71% 目标用户用 AI 做调研。我们对这些人来说‘隐形’。这不是未来问题，是现在的缺口。”

根据领导风格选表达：

• 风险厌恶型？用可见性税
• 追求增长型？用新渠道
• 以客户为中心？用用户现实

同样数据，叙述重点不同。

我们在方案里这样呈现。

最有效的演示页：

标题：“搜索格局正在转变”

**可视化：**饼图显示：

• 传统搜索：占比下降
• AI 增强搜索：占比上升
• 语音/对话搜索：新兴

关键数据叠加：

• ChatGPT 每天提示词超 10 亿
• 71% 消费者用 AI 做调研
• 到 2028 年流量预计下跌 50%

论据： “投资 AI 可见性是应对变革的保险，也是转型期机会的抓取。”

预算建议： “建议将 SEO 预算的 20-30% 重新分配或额外投入到 GEO 相关项目。”

这种表达让它成为战略必需品，而非尝试性投入。

“先小规模试点，拿数据说话”的方法。

如果预算难一次批完：

第一阶段：概念验证（$1-2K/月）

• Am I Cited 监测
• 可见性基线评估
• 跟踪三个月

第二阶段：初步优化（内部资源）

• 优化前十页面
• 基础 schema 改进
• 跟踪可见性变化

第三阶段：扩展预算（有数据支撑）

• 展示可见性提升
• 证明竞争差距
• 申请全额投资

你将获得的数据：

• “我们原本隐形，现在被引用 X% 次。”
• “每提升 10% 曝光带来 Y 条线索。”
• “不投资的竞争对手正在落后。”

试点项目降低申请风险。用自己的数据做论证。

这个讨论串对预算季太有帮助了。

我的汇报大纲：

1. 趋势变化 - 71% 使用 AI 搜索，每天超 10 亿提示词
2. 影响 - 流量下降但排名稳定，预计到 2028 年降 50%
3. 我们现状 - 与竞争对手曝光对比（用 Am I Cited 数据）
4. 差距 - 仅 22% 市场人员在监测
5. 预算申请 - 明确工具+优化预算
6. ROI - 曝光-线索-销售转化链路

我用的关键数据：

• ChatGPT 每周 8 亿+ 用户
• 71% 美国人用 AI 做调研
• 82% 认为 AI 搜索更有用
• 2028 年流量降 50%
• 仅 22% 市场人员在监测

竞争论据： 会展示我们与前 3 对手曝光对比。差距就是最有力理由。

感谢各位的详实数据！