多模态内容对AI搜索有多重要？视频、图片、音频——它们真的有用吗？

多模态AI领域正在快速发展。以下是目前的现状。

当前多模态能力：

Google AI（最先进）：

• Google Lens：15亿月活用户
• AI概要：包含视频结果
• 图片理解：从图片中提取信息
• 视频理解：理解视频内容

ChatGPT/OpenAI：

• 图片输入与分析
• 视频理解能力正在开发
• DALL-E图片生成

Perplexity：

• 集成图片搜索
• 回答中出现视频结果
• 视觉化答案格式

对内容的意义：

图片（当前很重要）：

• AI能理解图片内容
• 可以在回答中引用图片
• 视觉搜索增长迅速
• 图片上下文影响理解

视频（越来越关键）：

• YouTube主导视频搜索
• AI概要中有视频
• 转录文本可被引用
• 视频展示权威性

音频/播客（正在兴起）：

• 转录内容被索引
• 直接音频理解正在发展
• 目前影响不如视频

投资优先级：

1. 视频（多模态ROI最高）
2. 图片（必不可少，较易实现）
3. 音频（锦上添花，增长中）

视频优化细节。

面向AI的视频YouTube优化：

标题：

• 相关时建议用问题式
• 明确主题
• 加入品牌词

描述：

• 全面总结（300字以上）
• 覆盖关键要点
• 分段加时间戳
• 链接相关内容

转录/字幕：

• 必须提供
• 手动校对确保准确
• AI将其视为文本内容

标签与分类：

• 主题相关标签
• 正确分类
• 相关关键词

AI专属优化点：

章节/时间戳： AI可引用特定片段。建议使用章节：

0:00 引言
2:15 什么是GEO？
5:30 如何实现GEO

清晰语音： AI转录准确性取决于音频质量。

画面文字： 屏幕上的重点信息可被AI提取。

内容结构建议：

视频结构应像写文章一样：

• 用清晰问题作主题
• 开头就给出直接答案
• 深度与举例
• 总结/要点重申

AI就能像引用文章一样引用你的视频内容。

图片优化以提升AI可见性。

现状：

AI系统对图片的理解日益增强：

• 能描述图片内容
• 能提取图片中文字
• 能分析图表/图解
• 能将图片与查询匹配

图片优化方法：

文件名：

❌ IMG_12345.jpg
✓ crm-software-comparison-chart.png

alt文本：

❌ alt="image"
✓ alt="Comparison chart showing CRM software features across Salesforce, HubSpot, and Pipedrive"

图片说明：

• 添加说明解释图片上下文
• 帮助AI理解相关性

Schema标记：

{
  "@type": "ImageObject",
  "contentUrl": "https://...",
  "description": "...",
  "caption": "..."
}

质量：

• 原图需高分辨率
• 与内容高度相关
• 信息量大，非装饰性图片

视觉搜索趋势：

Google Lens和视觉搜索在增长。针对这些优化图片：

• 可通过图片搜索被发现
• 可在视觉化AI回答中被引用
• 将用户引流到你的内容

优先级建议：

先优化现有图片。通常比新制作图片带来更高ROI。

音频/播客视角。

AI当前处理音频的方式：

• 转录文本是关键——AI阅读文本
• 直接音频理解正在兴起
• 播客在传统搜索中有可见性
• AI音频功能正在发展

播客优化方法：

转录（必需）：

• 全部节目转录
• 发布在网站上
• 针对搜索做优化

节目笔记：

• 详细的节目摘要
• 关键点及时间戳
• 资源链接

平台分发：

• Apple、Spotify等扩展受众
• YouTube（配视频）提升搜索
• 网站利于SEO/GEO

AI可见性路径：

播客 → 转录 → 网站 → AI引用

内容很有价值，但目前AI主要通过文本访问。

未来潜力：

音频理解能力在提升。未来AI或可直接引用播客。但当前转录仍是桥梁。

ROI评估：

如果你已在做播客，务必优化转录文本。 如果没有，视频对AI可见性优先级更高。

多模态内容表现的数据洞察。

我们在AI回答中的观察：

当前引用比例：

• 文本内容：约70%
• 视频内容：约20%
• 图片引用：约10%

趋势方向：

• 视频引用比例快速上升
• 图片引用比例稳定增长
• 文本仍占主导，但份额逐渐下降

不同查询类型的引用模式：

视频引用最高：

• how-to类查询（操作演示）
• 产品测评（视觉证明）
• 教程内容（分步骤）

图片引用最高：

• 对比类查询（图表）
• 产品类查询（图片）
• 地点类查询（实景照片）

文本仍主导：

• 概念定义
• 分析/观点
• 复杂主题

战略建议：

将内容类型与查询类型匹配：

• how-to内容→必须有视频
• 对比内容→必须有图片/图表
• 教育类→文本为主，视频为辅

监控建议：

用Am I Cited追踪不同内容类型的引用。了解哪些内容类型驱动你的可见性。

实操多模态内容策略。

整体方法：

针对重点主题，制作全类型内容：

文本（基础）：

• 全面文章
• AI优化结构
• 专家权威背书

视频（放大）：

• YouTube视频涵盖相同主题
• 链接至文章
• 转录补充文本内容

图片（增强）：

• 自制图表/流程图
• 过程可视化
• 对比型信息图

高效内容生产：

一次内容策划，多类型复用：

1. 写出全面文章
2. 录制视频涵盖要点
3. 从内容中提炼视觉素材
4. 跨平台互链

一次调研，多份资产。

资源分配建议：

预算有限时：

第一阶段： 优化现有图片（低成本） 第二阶段： 为前5大主题加视频（中等成本） 第三阶段： 构建系统化视频生产（高成本）

立足当前，逐步扩展能力。

多模态优先级建议很有帮助。

我的行动计划：

立刻执行（本月）：

• 审核并优化现有图片
• 所有图片补全alt文本和schema
• 优化图片文件命名

短期计划（下季度）：

• 确定前5大视频主题
• 如有需要，开设YouTube频道
• 制作首批视频并配转录

中期计划（6个月内）：

• 为重点主题系统化制作视频
• 将视频整合进内容流程
• 监控多模态引用情况

预算合理性说明：

视频投资的理由：

• AI引用中有20%为视频
• 视频占比持续增长
• YouTube是发现渠道
• 转录带来文本可见性
• 展现专业权威

效果评估： 通过Am I Cited追踪AI引用中的内容类型比例。

感谢你们详尽的多模态策略建议！