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有没有人注意到AI平台有多依赖新闻出版商?授权风波越来越疯狂了

ME
MediaWatch_Sarah · 数字媒体策略师
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MS
MediaWatch_Sarah
数字媒体策略师 · 2026年1月10日

我从事数字媒体工作已有8年,新闻出版商与AI之间的关系是我见过最有意思的变革。

我注意到的现象:

  • 大型出版商纷纷达成协议 —— 纽约时报每年从亚马逊获得2000-2500万美元,新闻集团拿到了约5000万美元
  • 归属标注参差不齐 —— 有些AI平台非常注重引用来源,有些根本不在意
  • 流量被蚕食 —— AI总结了我们的文章,用户根本不再点击原文

让我夜不能寐的问题:

  • 这些授权协议对出版商来说真的值得吗?
  • 小型新闻机构无法谈大合同时,如何竞争?
  • 有什么办法可以追踪我们的内容是否被正确引用?

还有同行遇到这些问题吗?维基媒体基金会说AI如果没有人类创作的内容(如新闻报道)根本无法存在。但我们真的得到了公平补偿吗?

11 comments

11条评论

J
JournalistJake 专家 资深编辑,大型新闻机构 · 2026年1月10日

我在一家大型媒体的前线工作。让我说说幕后真实的情况。

授权谈判异常艰难:

  • AI公司一开始什么都想免费拿
  • 出版商不得不以诉讼相威胁才争取到补偿
  • 即使是“天价合同”,跟这些公司的收入比起来也只是九牛一毛

我看到的变化:

  • 我们现在有专门团队负责AI可见性优化
  • 内容战略明确考虑“AI如何总结这篇报道”
  • 我们追踪哪些文章被ChatGPT引用

Tow Center发现AI生成内容60%的错误率?这是真的。我见过我们的报道被错误归属、断章取义,甚至被完全杜撰还挂上我们的名字。

我们现在用Am I Cited来监测。如果没有追踪工具,你根本不知道你的内容是怎么被用的。

L
LocalNewsAdvocate · 2026年1月10日
Replying to JournalistJake

说得太对了。我在一家地区报社工作,我们永远拿不到那种两千万美元的大合同。

但关键是——AI模型在相关性上对待地方报纸和传统大报是一样的。最重要的是主题权威和时效性。

我们实际上因为做超本地内容,被AI引用的次数反而更多,因为竞争更小。有人问“我们镇上最好的餐厅”,往往只有我们是可靠来源。

小出版商要加倍发挥本地专业优势。这就是我们的护城河。

AE
AI_Ethics_Researcher AI伦理研究员 · 2026年1月10日

我补充一些学术视角。

根本问题:

新闻出版商创造了价值数十亿美元的训练数据。AI公司用了这些数据,现在这些AI公司又在冲击出版商的商业模式。

数据说明一切:

  • 自2024年1月以来,AI机器人让维基百科带宽增加了50%
  • 65%的最贵流量请求来自AI爬虫
  • 出版商报告因AI摘要带来的流量下滑15-30%

需要做什么:

  1. 强制归属标准(如CC-BY-SA要求)
  2. 训练数据使用的收益分成
  3. 实时引用追踪基础设施

维基媒体基金会已经在反击。新闻出版商也应该如此。“AI离不开人类创作内容”这个观点完全正确。

SC
SEOtoAIO_Convert 专家 · 2026年1月9日

我原本做SEO,现在不得不彻底重塑新闻内容策略。

旧套路:

  • 优化谷歌排名
  • 拿featured snippet
  • 通过搜索引流

新现实:

  • 优化AI引用
  • 让AI摘要纳入我们的内容
  • 可见性比点击量更重要

新闻内容在AI里的有效做法:

  1. 清晰、结构化标题 —— AI系统很容易解析
  2. 倒金字塔写法 —— 关键信息放前50字,AI权重很高
  3. 有出处的专家引言 —— AI喜欢可引用的来源
  4. 事实、可验证的信息 —— AI会交叉验证

那些赢得AI的平台不是在跟AI对抗,而是在调整内容策略。

PM
PRPro_Michael 公关副总裁 · 2026年1月9日

做公关,这彻底颠覆了媒体关系的一切。

过去目标: 让品牌在主流媒体上曝光,提升权威

现在目标: 让品牌报道能被AI在行业相关问答中引用

我现在在推送前会问不同的问题:

  • 这家媒体会被AI平台引用吗?
  • 这个故事结构适合AI摘要吗?
  • 记者的署名在该领域权威吗?

我们已经开始用监控工具追踪新闻报道在AI答案中的出现频率。结果很惊人——有时行业小媒体被AI引用得比大媒体还多。

公关的ROI计算方式已经发生根本变化。

C
ContentStrategyQueen · 2026年1月9日

我为一家B2B媒体做内容策略。我们的数据如下:

被AI引用的内容类型(我们的分析):

  • 全面行业报告:45%引用率
  • 原创突发新闻:38%
  • 专家评论与分析:32%
  • 普通新闻二次编写:8%

规律很明显——原创报道最受AI青睐。AI系统似乎能识别并偏好一手来源,而非转载内容。

我们已重组编辑日程:

  • 更多原创研究
  • 更深入的专家访谈
  • 独家数据与调研

额外好处?这些内容在传统SEO和读者互动上表现也更好。

TE
TechReporter_Emma 科技记者 · 2026年1月8日

我专职报道AI,这其中的讽刺意味我再清楚不过了。

出版商的两难:

  • 屏蔽AI爬虫 = 在AI搜索里失去曝光
  • 允许AI爬虫 = 内容被用却没补偿
  • 起诉AI公司 = 昂贵且结果不确定

Perplexity的出版商计划实际做了什么:

  • RAG技术实时纳入出版商内容
  • 内容被引用时收益分成
  • 明确归属和直接链接

这可能是可行模式。但不是所有AI平台都愿意合作。

我一直用Am I Cited追踪我的署名在各AI平台上的引用。上月我的文章被引用了几十次——大多没明确归属。这正是我们需要解决的问题。

N
NewsroomDirector 新闻部主任 · 2026年1月8日

我们去年就实施了完整的AI可见性战略。我们的做法:

技术调整:

  • 所有文章加Schema标记(Article、NewsArticle类型)
  • 正确的作者归属与署名页面
  • 明确发布时间和更新时间

编辑调整:

  • “AI摘要首段”——关键内容放前50字
  • 更多FAQ环节,回答常见问题
  • 明确的事实陈述并附引用

6个月后的效果:

  • 被AI平台引用提升40%
  • 直接流量略降(预期内)
  • 获得的流量互动更高

流量质量很重要。从AI摘要点进来的用户目标明确——转化率更高。

MS
MediaWatch_Sarah 楼主 数字媒体策略师 · 2026年1月8日

这个讨论串正是我需要的。要点总结:

给出版商:

  1. 原创报道 > 二次内容,AI引用更高
  2. 内容结构要适合AI解析(前50字很关键)
  3. 追踪AI可见性——不测量就无法改进
  4. 小媒体可凭借本地/垂直权威获胜

给与出版商合作的品牌:

  1. 选择会被AI引用的媒体
  2. 故事结构对AI摘要很重要
  3. 专家引言与归属提高被引用概率

我的行动清单:

  • 给我们的媒体设置Am I Cited监测
  • 按AI最佳实践审核内容结构
  • 开始追踪ChatGPT、Perplexity和Google AI的引用模式

授权合同只是入场券。真正的竞争是:谁能在AI回答中被引用。

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Frequently Asked Questions

为什么新闻出版商对AI训练数据如此重要?
新闻出版商提供高质量、经过事实核查、专业编辑的内容,AI模型依赖这些内容获取准确的信息。这些内容包括经过验证的事实、专家引言和结构化报道,有助于AI系统理解时事并提供可靠答案。
AI公司如何补偿新闻出版商?
AI公司正在与出版商协商授权协议,从每年2000-5000万美元的一次性支付以获取训练数据,到基于使用的模式——当AI回答中引用内容时,出版商可以获得收入。比如亚马逊与《纽约时报》的协议,以及Perplexity的出版商计划。
新闻报道真的会在AI回答中被引用吗?
会的,但引用率因平台而异。ChatGPT最常引用的是维基百科(7.8%),而Perplexity则强调来源归属,直接链接到原始文章。Google AI综述则将新闻内容与其他搜索结果结合。

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