AI实际上无法离开维基百科——维基媒体基金会刚刚证实了这一点。这意味着什么？

我做过ML训练。让我从技术角度解释为什么这很重要。

为什么维基百科不可替代：

1. 大规模质量控制 —— 数十亿人小时的编辑
2. 引用要求 —— 所有陈述需有可靠来源
3. 中立观点 —— 没有宣传性偏见
4. 结构化数据 —— 信息框、分类、格式统一
5. 多语言 —— 300多种语言，均有母语编辑

没有维基百科会发生什么：

我们测试过排除维基百科训练的模型：

• 事实准确率下降23%
• 幻觉率上升
• 多样性话题表现变差
• 文化/语言偏见增多

经济现实：

从零开始建一个类似维基百科的东西需要数十亿美元。AI公司却免费得到了。现在基础设施已不堪重负。

这是“公地悲剧”的典型实时上演。

我研究模型崩溃。来解释下为什么维基百科对AI未来至关重要。

通俗讲模型崩溃：

当AI用AI生成内容训练时：

• 错误不断累积
• 偏见被放大
• 质量下降
• 最终：垃圾进，垃圾出

2024年《自然》研究：

证明递归AI训练会造成“不可逆的原始内容遗忘”。每一代AI都变差。

维基百科如何防止这种情况：

维基百科是严格人工编辑：

• 严禁AI生成内容
• 积极执行
• 持续人工校验

战略意义：

随着AI生成内容充斥网络，维基百科只会越来越有价值。它是合成内容海洋中的真理锚点。

能在维基百科被准确代表的品牌，将在AI日益依赖可验证来源时代拥有优势。

作为AI公司经营者，聊聊商业现实：

令人不安的事实：

我们完全依赖维基百科。模型质量直接受其影响。我们应该为此付费。

我们正在做什么：

1. 使用Wikimedia Enterprise（付费访问）
2. 向维基媒体基金会捐赠
3. 在答案中正确署名
4. 采用可持续爬取方式

为什么更多公司应这样做：

• 维基百科可持续=AI可持续
• 这是正当之举
• 许可要求迟早会来
• 早合规=竞争优势

成本：

不到我们算力成本的0.1%。微不足道。

不付费的风险：

如果维基百科限制访问或质量下降，我们的模型质量也会受损。这是风险管理，不是慈善。

谈谈品牌的实际影响：

训练数据价值层级：

战略意义：

1. 维基百科最重要，但你最难直接控制

   • 专注于生成可被维基百科引用的报道
   • 长期建立知名度

2. 你的网站对AI影响较小

   • 但对直达流量仍重要
   • 可作为第三方内容的来源

3. 新闻和权威来源是关键

   • 制造有新闻价值的事件
   • 与行业媒体建立关系

Am I Cited角度：

监控AI如何综合各渠道品牌信息。输出结果能告诉你哪些输入最有效。

我负责数据许可谈判。以下是趋势：

许可格局：

• Google已于2022年与维基媒体达成付费协议
• 其他AI公司正在积极谈判
• 定价模型正在制定
• 执行机制即将到来

预期定价结构：

按爬取次数收费（用于训练）
+ 按查询次数收费（用于RAG/溯源）
+ 基础访问费
= 维基百科可持续资金

对AI产品的意义：

成本会上升。但仍比下面两种情况便宜：

• 自建知识库
• 处理模型质量下降
• 法律/声誉风险

对品牌的意义：

随着AI访问维基百科变得规范化：

• 署名会改进
• 内容质量保持高水平
• 你的维基百科条目变得更有价值
• 持续监控更重要

开源/公地视角：

CC-BY-SA许可要求：

• 署名
• 共享相同许可（衍生作品适用同样协议）

AI公司可能已违反：

• 训练结果是衍生作品
• 署名不规范
• 收入未共享

哲学问题：

维基百科本是为人类知识共享而建。商业AI训练是否符合社区初衷？

我的看法：

许可允许商业用途。但维基百科的精神是为人类开放知识。AI公司应当回馈。

品牌须知：

你的内容如被维基百科引用，会进入这个公地。这很有力量——但你会失去对其被AI系统如何使用的控制权。

多语言视角：

维基百科的300多种语言版本很关键：

• AI系统用多语言维基百科训练
• 这让非英语回答更好
• 当地市场有本地维基百科覆盖

对全球品牌：

你在多语言维基百科的呈现影响AI在这些语言里的回答。

我们的发现：

我们的德语维基百科页面很简陋。ChatGPT关于我们公司的德语回答就很模糊、甚至有误。

解决办法：

增加德语媒体报道→德语维基页面改善→德语ChatGPT回答也变好了

关键洞见：

每种语言都是单独的AI可见性挑战，要在所有相关市场持续监控。

展望未来3-5年：

可能的发展：

1. 许可强制化

   • AI公司将为维基百科付费
   • 标准化定价模型

2. 署名改进

   • AI回答会更明确引用维基百科
   • 用户能看到来源链接

3. 质量控制机制

   • 维基百科可能核查AI如何使用其内容
   • 做准确性审计

4. 新型内容

   • 维基百科可能专门为AI生成数据集
   • 优化训练效果

对AI可见性的意义：

维基百科的重要性只会提升。AI访问日趋规范化后：

• 已验证内容更有价值
• 维基百科条目成为“黄金地段”
• 没有维基百科覆盖的品牌会被落下

现在就开始打造维基百科级别的知名度。这需要数年时间。

精彩的讨论。我的总结如下：

根本现实：

维基百科就是AI基础设施。不是可选项——是必须品。维基媒体基金会的声明字面上是真实的：“没有维基百科，AI无法存在。”

对AI开发的意义：

1. AI公司必须开始为访问买单
2. 许可要求无论如何都会到来
3. 维基百科质量=AI质量（直接关系）
4. 防止模型崩溃需人工编辑

对品牌的意义：

1. 维基百科条目前所未有地有价值
2. 建立知名度是多年投资
3. 每种语言版本都很重要
4. 持续监控AI如何利用维基百科代表你

行动建议：

对AI公司：

• 加入Wikimedia Enterprise
• 向维基媒体基金会捐赠
• 实施可持续爬取
• 回答中正确署名

对品牌：

• 打造具备维基百科标准的知名度
• 生成可引用报道
• 用Am I Cited等工具监测AI可见性
• 多语种版本都要有条目

维基百科与AI的关系只会日益重要。请及早规划。