什么是AI领域的摩天大楼技术？完整策略指南
了解摩天大楼技术如何助力AI搜索引擎。掌握如何打造更优内容、获得外链，并提升在AI生成答案和搜索结果中的可见性。
1 分钟阅读
CM
ContentHacker_Mike
内容营销总监
·
2026年1月9日
我已经用了6年摩天大楼法则。它对外链建设效果很好。但AI搜索彻底改变了一切。
传统摩天大楼法则：
- 找到拥有大量外链的热门内容
- 创作出好10倍的内容
- 推广给链接过原文的人
- 收集外链
现在的问题：
外链对谷歌排名依然重要。但AI系统有自己引用内容的标准。
我去年做了一篇“完美”的摩天大楼内容：
- 5,000字
- 定制图表
- 专家引语
- 获得50+外链
结果： 谷歌排名第1。几乎从未被AI引用。
同时，竞争对手一个更简单、更直接的内容却被AI频繁引用。
我想搞清楚的是：
- 什么让内容“被AI引用”？
- 我们如何为AI可见性调整方法？
- 这种方法还适用吗？
大家怎么看？
10 comments
10条评论
AC
AI_Content_Strategist
专家
AI内容顾问
·
2026年1月9日我研究过这个现象。以下是实际情况。
为什么传统摩天大楼对AI无效：
- 长度≠权威——AI不在乎字数
- 外链≠AI信任——权威信号不同
- 全面≠可引用——AI需要具体、可引用的事实
- 美观≠可解析——图表对AI抽取无帮助
AI真正看重什么：
| 传统信号 | AI信号 |
|---|---|
| 外链数量 | 来源可信度 |
| 字数 | 全面覆盖 |
| 页面停留时长 | 回答直接性 |
| 社交分享 | 事实准确性 |
AI摩天大楼法则公式：
别再想着“更长、更美观”，而是：
- 更权威的来源
- 更清晰、更直接的答案
- 独特的数据/见解
- 更利于AI抽取的结构
竞争对手“简单”内容获胜，因为它：
- 直接回答
- 明确陈述事实
- 易于引用
- 拥有清晰的专业信号
重新思考AI眼里的“更好”。
D
DataDrivenContent
·
2026年1月9日
Replying to AI_Content_Strategist
补充一些关于“可被引用”内容的数据：
500篇被AI引用内容分析：
| 特征 | 被引用内容占比 |
|---|---|
| 含有原创数据/研究 | 72% |
| 明确给出具体数字 | 68% |
| 有清晰专家署名 | 61% |
| 直接回答常见问题 | 85% |
| 少于2,000字 | 54% |
| 含FAQ板块 | 47% |
洞见：
长篇摩天大楼内容常常埋没了答案。AI更喜欢答案开门见山的内容。
新框架：
- 答案先行
- 支持独家数据
- 明确出处
- 便于AI抽取的结构
- 保持聚焦（非面面俱到）
对AI来说，“更高”不等于更好。“更清晰”才是。
SE
SEO_Evolution
SEO总监
·
2026年1月9日我们已经升级了摩天大楼法则。新方法如下：
AI优先摩天大楼法则：
第一步：研究AI引用（而非外链）
- 针对主题测试AI提示
- 看看当前都引用了谁
- 分析为什么被引用
第二步：识别引用缺口
- AI系统忽略了什么？
- 哪些来源不完整？
- 哪些领域有权威机会？
第三步：创作“引用优化”内容
- 答案开门见山
- 包含原创数据
- 用标题和列表结构
- 增加FAQ板块
- 让事实便于引用
第四步：建立权威信号
- 专家署名
- 他人引用你的内容
- 第三方推荐
- 行业认可
第五步：监控AI引用（不仅是排名）
- 跟踪在ChatGPT、Perplexity中的提及
- 用Am I Cited工具监控
- 根据引用模式调整
目标已从“获取外链”转为“被AI引用”。
OP
OriginalResearch_Pro
专家
·
2026年1月8日原创研究是新一代摩天大楼优势。
AI青睐原创数据的原因：
- 别处找不到
- 形成引用刚需
- 展现真实专业力
- 天然吸引链接和引用
我们的做法：
不是把已有内容做“更好”，而是创造全新数据：
| 研究类型 | 成本 | AI引用影响力 |
|---|---|---|
| 行业调研 | 中 | 非常高 |
| 数据分析 | 低 | 高 |
| 专家访谈 | 低 | 高 |
| 案例研究 | 低 | 中 |
| 实验 | 中 | 非常高 |
案例：
主题：“X多少钱？”
传统摩天大楼：汇总已有价格信息 研究型摩天大楼：调研500名买家，发布原创价格数据
后者成为唯一权威来源，AI必须引用。
投入：
原创研究前期投入更大。但AI引用壁垒远高于传统内容。
CL
ContentFounder_Lisa
内容代理公司创始人
·
2026年1月8日我已经为客户停止了传统摩天大楼项目。原因如下：
经济模型变了：
传统摩天大楼：
- 成本：$2,000-5,000
- 周期：4-8周
- 结果：或许20-50个外链
- AI可见性：低
AI优化内容：
- 成本：$500-1,500
- 周期：1-2周
- 结果：直接被AI引用
- 外链红利：通常也会有
我现在告诉客户：
别试图面面俱到，要成为权威。
新的层级：
- 做主来源（原创数据）
- 做专家来源（有资质分析）
- 做最清晰来源（结构最好）
- 做最新来源（定期更新）
注意，字数不在列表里。
实际案例：
客户A：8,000字“终极指南”——几乎没被AI引用 客户B：1,500字原创数据研究摘要——频繁被引用
权威和质量>篇幅和全面性。
TS
TechnicalWriter_Sam
·
2026年1月8日技术写作视角：
摩天大楼内容为何常被AI忽略：
典型摩天大楼是写给人看的，讲究完整叙述。AI只要可抽取的事实。
面向人优化： “在深入探讨X的最佳策略之前，让我们先了解下X为何重要。在当今竞争激烈的环境中……”
面向AI优化： “X的五大策略为：1）策略A（42%有效率），2）策略B（38%有效率）……”
结构化内容清单：
- 首段给出答案
- 明确的数据/数字
- 每点配专门标题
- 用项目符号列举
- 用表格对比
- FAQ板块，直接问答
悖论：
对人来说“断断续续”的内容，反而最适合AI引用。
解决办法：先结构化内容，再追求叙述流畅。
CP
CompetitiveIntel_Pro
·
2026年1月8日AI引用的竞品分析：
新研究流程：
第一步：问题映射 列出用户会问的所有问题：
- “X是什么？”
- “X多少钱？”
- “X与Y对比”
- “[场景]下最佳X”
第二步：AI引用盘点 针对每个问题，检查：
- ChatGPT引用了谁？
- Perplexity引用了谁？
- Google AI引用了谁？
第三步：空白分析
- 哪些问题引用薄弱？
- 哪些用的是过时来源？
- 哪些你可以成为权威？
第四步：有针对性地创作内容 为识别的空白专门制作目标型引用内容。
工具：
- Am I Cited监控引用
- 手动AI查询
- 关键词调研（仍然有用）
洞见：
别抢热门引用点，找空白并占领它。
CM
ContentHacker_Mike
OP
内容营销总监
·
2026年1月7日这个讨论完全改变了我的看法。以下是我的新框架：
AI时代摩天大楼法则：
旧目标： 获取更多外链 新目标： 成为AI引用的唯一来源
旧方法： 做最长、最全内容 新方法： 做最权威、最易被引用内容
升级版操作手册：
1. 研究（AI优先）
- 查询AI系统
- 识别现有引用
- 找到空白和弱点
2. 差异化（权威为核心）
- 原创研究/数据
- 专家资质
- 独特见解
3. 创作（利于AI抽取）
- 答案先行
- 结构便于解析
- 提供可引用事实
- 加FAQ板块
4. 权威建设（不仅仅外链）
- 第三方提及
- 专家参与
- 行业认可
- 定期更新
5. 监控（引用为核心）
- 用Am I Cited追踪AI提及
- 分析引用模式
- 根据数据持续优化
我的5,000字内容失败，因为：
- 只有长度，没有权威
- 全面，但不可引用
- 有外链，没被引用
解决办法： 创作聚焦、数据驱动的内容，让AI“不得不引用”因为只有你有独家信息。
感谢各位——这串讨论正是我所需要的！
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Frequently Asked Questions
什么是摩天大楼法则？
摩天大楼法则是一种内容策略，您需要在所在领域找到受欢迎的内容，然后创作出明显更优质的内容（即“摩天大楼”），并将其推广给曾经链接过原文的人。它本是为外链建设而设计，但现在需要为AI可见性做出调整。
摩天大楼法则对AI引用有用吗？
核心原则（创造行业最佳内容）依然有效，但执行方式需要更新。AI系统关注权威信号、全面覆盖和可引用的事实，而不仅仅是依赖外链的推广。目标已经从获取链接转向获取AI引用。
摩天大楼内容应如何为AI做适配？
聚焦于成为AI愿意引用的权威来源。包含原创研究、专家见解、全面覆盖、清晰结构以及定期更新的信息。让内容便于引用，提供具体事实、数据和明确结论。
