我们分析了6.8亿条AI引用——哪些出版物实际被引用最多？

平台差异确实存在。我们是这样应对的。

ChatGPT优化（Wikipedia为主）：

Perplexity优化（Reddit为主）：

11%重叠难题：

我们的发现是，品牌需要同时执行两套策略。只关注一个平台会导致在另一个平台上“隐形”。

我们的资源分配：

• 40%通用优化（适用于所有平台）
• 30%专注ChatGPT（Wikipedia、权威）
• 30%专注Perplexity（Reddit、新鲜度）

Perplexity对Reddit引用率高达6.6%，非常可观。

我们提升AI在Reddit曝光的做法：

我们的Reddit布局策略：

• 挑选5-10个相关子版块
• 先真诚贡献3个月以上再提及品牌
• 分享真实数据而非营销说辞
• 用亲身经验回答问题

时间线：

第1-3个月：积累声望和口碑
第4-6个月：偶尔在相关情况下提及品牌
第6个月后：开始被AI引用

警告：

Reddit社区能立刻识别并排斥推广内容，真诚是唯一选择。

YouTube高达23.3%的引用让我很惊讶。我们的主要发现如下：

YouTube为何占主导：

• 对复杂主题的可视化讲解
• 实用教程与操作指导
• AI易于引用的友好格式
• 字幕文本便于AI读取

行业分布：

我们的YouTube策略：

1. 制作详细教程型内容
2. 标题优化为问题式搜索
3. 描述信息全面丰富
4. 启用字幕（AI会读取）
5. 各章节加时间戳

结果：

YouTube视频上线6周内即被AI引用，速度超过其他任何内容类型。

不同垂直行业引用模式差异极大。

健康类查询：

金融类查询：

整体趋势：

• 健康：权威机构主导
• 金融：教育与同行内容混合
• 科技：YouTube与文档为主
• 电商：测评与对比网站

启示：

了解你所在行业的引用层级，有针对性地优化AI信任的来源。

域名类型的数据很有趣。

顶级域名（TLD）引用占比：

意味着什么：

商业域名（.com）依然主导AI引用。但在科技领域，.io和.ai表现超越份额。

我们的观察：

• 传统权威依然重要
• 新TLD只要内容强也有机会
• .org在教育内容表现良好
• 国家域名全球占比偏低

建议：

不要为AI曝光更换域名，更应专注内容质量与权威信号。

干货满满。分享我的策略框架。

多平台引用策略：

第一层（必备）：

• 教育型YouTube内容
• 如有显著性建Wikipedia词条
• 参与相关Reddit社区

第二层（高价值）：

• Forbes/主流媒体报道
• 行业出版物
• 评测平台（G2、Trustpilot）

第三层（辅助）：

• LinkedIn思想领袖内容
• Quora专业解答
• 小众社区存在感

平台定制重点：

内容形式建议：

用Am I Cited监测各平台引用你的比例。

感谢大家的经验分享！