评估GEO供应商——哪些问题才能真正揭示他们是否专业？

我为客户评估过20多个供应商。以下是我的评估框架。

技术理解测试：

成果验证：

关键问题：

“给我看一个从零AI引用到持续被引用的页面，详细讲讲你们具体做了哪些改变。”

如果他们不能具体说明，直接放弃。

以下技术问题能区分专家和门外汉：

RAG理解：

问：“你们如何为检索增强生成优化内容？”

优质答案包括：

• 内容结构便于片段提取
• 语义连贯性
• 信息密度
• AI系统如何查询知识库

向量搜索知识：

问：“向量嵌入如何影响我们的可见性？”

优质答案包括：

• 内容的数学表达
• 高维空间的语义相似性
• 内容聚类效应
• AI如何将查询与内容匹配

抓取访问专业度：

问：“你们如何确保AI系统能访问我们内容？”

优质答案包括：

• 指定的爬虫user agent（GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot）
• robots.txt配置
• JavaScript渲染问题
• 服务端渲染的重要性

如果这些话题说不深，就是在包装SEO。

如何验证案例研究的真实性：

需要索要的数据：

验证方法：

1. 要求提供AI回复的实际截图
2. 索要具体使用的提示词
3. 看监控工具的仪表盘
4. 看能否现场复现结果

案例研究的预警信号：

• 只展示排名提升（没有AI引用）
• 指标模糊如“可见性提升”
• 只展示单一平台
• 没有时间线或日期
• 不能展示实际监控设置

最好的供应商会展示Am I Cited或类似仪表盘的真实数据。

平台专属知识非常关键。

问：“你们针对每个AI平台的优化有何不同？”

好答案包括：

如果回答“我们都一样优化”，那就是预警。

追问：

• “Perplexity引用中Reddit占比多少？”（答案：约6.6%）
• “ChatGPT网页浏览模式与基础知识有何不同？”
• “为什么只有11%的域名同时被ChatGPT和Perplexity引用？”

真正专家了解这些细节，非专业只能泛泛而谈。

衡量方法相关问题非常重要：

问：“你们如何衡量GEO成效？”

预警答案：

• “我们追踪关键词排名”
• “我们看自然流量”
• “我们关注外链”

优秀答案：

• 引用率（被引用页面数/追踪页面数）
• 响应收录率（包含品牌的回复/总提示数）
• 引用份额（你的引用数/该查询总引用数）
• 平台专属可见性得分

问：“你们的衡量方法论是什么？”

好答案包括：

• 查询面板定义（25~30个核心提示词）
• 多平台追踪
• 重复提示抽样（AI回复有波动）
• 竞品对标分析

衡量问题能区分真正懂GEO与仅仅包装SEO的供应商。

大家的见解太棒了。以下是我的评估清单。

技术理解（1-5分）：

成果验证（1-5分）：

预警清单：

• 保证排名
• 只关注关键词
• 说不清RAG或向量搜索
• 所有平台一视同仁
• 没有AI专属案例
• 只展示传统SEO指标

面试流程：

1. 先问技术问题（15分钟）
2. 要求案例详解（20分钟）
3. 探讨衡量方法（15分钟）
4. 询问平台专属策略（10分钟）

评分标准：

• 所有项4-5分：进入提案阶段
• 有3分项：深入追问
• 有1-2分项：淘汰

感谢大家帮我完善了这个评估框架！