我应该雇佣GEO专家吗？适合你企业的最佳时机
了解雇佣GEO专家是否适合你的企业。了解何时需要雇佣、关键技能，以及如何优化现有团队以提升AI搜索可见性。
1 分钟阅读
S
SkillBuilder
SEO 主管
·
2026年1月10日
希望从 SEO 转型到 GEO，不确定哪些技能最重要。
我目前的技能：
- 5 年 SEO 经验
- 技术 SEO（schema，网站架构）
- 内容策略
- 数据分析
我认为需要的技能：
- 理解 AI 系统的工作原理
- 新的内容优化方法
- 不同的衡量框架
- 平台专属知识
我的疑问：
- 哪些技能可以从 SEO 转移？
- 有哪些是全新的？
- GEO 技能如何学习？
- 未来 2-3 年哪些最重要？
11 comments
11 条评论
SE
Skill_Expert
专家
GEO 顾问
·
2026年1月10日我已经帮助 50+ SEO 转型为 GEO，这里是技能图谱。
可迁移技能（70%）：
| SEO 技能 | GEO 应用 |
|---|---|
| 内容策略 | 依然是基础 |
| 技术 SEO | Schema、可抓取性 |
| 数据分析 | 新指标，相同流程 |
| 竞品研究 | 不同平台 |
| 网站架构 | 信息结构 |
需要新增的技能（30%）：
| 新技能 | 重要原因 |
|---|---|
| 理解 AI 系统 | 理解 RAG 原理 |
| 针对 AI 的内容结构 | 可提取内容 |
| 多平台思维 | ChatGPT ≠ Perplexity |
| 实体优化 | 知识图谱 |
| AI 专属衡量 | 引用追踪 |
好消息是：
你的 SEO 基础就是 70% 的胜利。你只需学 30% 的新内容，而不是从零开始。
TD
Technical_Deep
·
2026年1月10日
Replying to Skill_Expert
你需要掌握的技术理解。
RAG（检索增强生成）：
| 概念 | 需了解内容 |
|---|---|
| 查询分发 | AI 扩展查询以查找内容 |
| 向量嵌入 | 数学表示法 |
| 语义相似性 | AI 如何将内容与查询匹配 |
| 段落检索 | AI 提取内容片段 |
你无需成为 AI 工程师，但你需要理解：
- AI 如何查找内容
- 什么样的内容易于提取
- 为什么结构很重要
- 引用决策的原理
学习资源：
- Google 的 AI Overview 文档
- Anthropic 的 Claude 指南
- Perplexity 的来源方法论
- RAG 相关的学术论文
最低要求：
能向同事解释，为什么结构良好的 FAQ 区块比大段文字更容易被引用。
CS
Content_Skills
内容策略师
·
2026年1月10日GEO 专属的内容技能。
传统 SEO 内容：
| 关注点 | 方法 |
|---|---|
| 关键词 | 匹配搜索词 |
| 字数 | 有目标的字数 |
| 外链 | 建立权威 |
| 标题 | SEO 结构化 |
GEO 内容：
| 关注点 | 方法 |
|---|---|
| 答案 | 直接、可提取 |
| 结构 | AI 可解析片段 |
| 引用 | 权威信号 |
| 新鲜度 | 定期更新 |
需要的新内容技能：
| 技能 | 原因 |
|---|---|
| 面向提取的写作 | 独立陈述句 |
| FAQ 结构 | 匹配 AI 查询模式 |
| 数据呈现 | 表格、统计数据 |
| 来源署名 | 可信信号 |
思维转变：
SEO：“如何排名某个关键词？” GEO：“如何成为这个问题的答案？”
练习：
拿你写过的任意一段文字，每句能否单独提取且意义完整？不能的话，重写。
PK
Platform_Knowledge
·
2026年1月9日平台专属技能很重要。
每个平台有不同偏好：
| 平台 | 需重点掌握 |
|---|---|
| ChatGPT | 训练数据、维基信号 |
| Perplexity | 实时检索、Reddit 权重 |
| Google AI | 传统 SEO 相关性 |
| Claude | 宪法 AI、Brave 后端 |
每个平台应了解：
ChatGPT：
- 训练数据截止日期
- 网页浏览模式区别
- 参数式 vs 检索式答案
Perplexity：
- 实时爬取
- 来源多样（8000+ 域名）
- Reddit 引用率（6.6%）
Google AI Overviews：
- 与排名的关系（93.67% 来自前 10）
- YouTube 集成
- 本地搜索行为
技能：平台专属优化策略
不是“为 AI 优化”，而是“要为 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI 各自优化”
MS
Measurement_Skills
专家
·
2026年1月9日GEO 的衡量技能不同于 SEO。
SEO 衡量：
| 指标 | 来源 |
|---|---|
| 排名 | 排名监测工具 |
| 流量 | GA4 |
| 外链 | Ahrefs/Semrush |
GEO 衡量：
| 指标 | 来源 |
|---|---|
| 引用率 | Am I Cited |
| 声量占比 | AI 监测 |
| 多平台可见性 | 多平台追踪 |
| 情感分析 | 语境分析 |
新衡量技能：
查询面板管理
- 选择有代表性的提示词
- 持续追踪
- 竞争对手对比
AI 回答分析
- 理解波动性
- 语境解读
- 引用质量评估
归因建模
- AI 影响下的转化路径
- 品牌搜索相关性
- 用户自报发现渠道
挑战：
AI 回答结果正常波动 40-60%。学会分辨趋势与噪音是关键技能。
LP
Learning_Path
学习与发展
·
2026年1月9日GEO 技能的实际学习路径。
第一阶段：基础（第 1-2 周）
| 活动 | 结果 |
|---|---|
| 阅读行业指南 | 概念理解 |
| 手动测试 AI 平台 | 实操体验 |
| 建立监测 | 衡量基线 |
第二阶段：应用（第 3-6 周）
| 活动 | 结果 |
|---|---|
| 优化 5 个现有页面 | 实践经验 |
| 跟踪效果 | 数据解读 |
| 创建对比内容 | 新内容技能 |
第三阶段：精通（第 2-3 月）
| 活动 | 结果 |
|---|---|
| 执行完整 GEO 项目 | 全流程实践 |
| 实验与迭代 | 培养直觉 |
| 记录所学 | 积累专长 |
资源：
| 资源 | 价值 |
|---|---|
| 行业通讯 | 保持前沿 |
| GEO 社区 | 同行互学 |
| 案例研究 | 真实案例 |
| 实验实践 | 个人成长 |
现实情况：
GEO 变化极快。你今天学到的 50% 可能半年后已变。持续学习才是核心技能。
S
SkillBuilder
OP
SEO 主管
·
2026年1月7日太有帮助了！这是我的技能提升计划。
已有技能（可用）：
| 技能 | GEO 应用 |
|---|---|
| 内容策略 | AI 内容基础 |
| 技术 SEO | Schema、可抓取性 |
| 数据分析 | 应用于新指标 |
| 竞品研究 | 新平台 |
待提升技能：
| 技能 | 优先级 | 学习计划 |
|---|---|---|
| 理解 AI 系统 | 高 | 第 1-2 周：学习 RAG、嵌入 |
| AI 内容结构 | 高 | 第 2-4 周：练习可提取写作 |
| 平台知识 | 高 | 第 3-6 周：深入各平台 |
| GEO 衡量 | 中 | 第 4-6 周：建立追踪 |
| 实体优化 | 中 | 第 6-8 周：实施策略 |
30 天学习计划：
第 1 周：基础
- 阅读 GEO 指南及文档
- 设置 Am I Cited 监测
- 手动测试所有平台
第 2 周：技术理解
- 学习 RAG 与检索系统
- 了解 AI 平台的来源偏好
- 分析竞品 AI 可见性
第 3-4 周：内容技能
- 重写 5 个页面以便 AI 提取
- 创建 FAQ 区块
- 添加对比表格
第 5-6 周：衡量
- 建立查询面板
- 跟踪并解读结果
- 构建报告框架
思维转变：
从“关键词排名”到“成为答案”。
感谢大家的路线图！
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Frequently Asked Questions
AI 搜索优化需要哪些技能？
关键技能包括理解 AI 检索系统（RAG、向量搜索）、为 AI 提取设计内容结构、针对 AI 指标的数据分析、平台特定的优化知识，以及跨部门协作。SEO 基础很有价值，但单靠它已不够。
SEO 专业人士是否需要学习 GEO 技能？
需要，如今 34% 的 SEO 岗位要求具备 AI 搜索技能。GEO 建立在 SEO 基础之上，但增加了新的技术理解（RAG、嵌入）、内容方法（AI 优化结构）以及衡量体系。提升技能对于职业相关性至关重要。
如何学习 GEO 技能？
通过在 AI 平台上的实际操作、行业资源与课程、社区参与，以及真实项目中的实验来学习。该领域发展迅速，持续学习和适应非常关键。