你如何研究人们在问AI什么问题？传统关键词研究似乎不适用
社区讨论如何研究AI搜索查询和提示词。从实际策略了解人们如何使用ChatGPT、Perplexity等AI平台查找信息。
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Discussion
Query Research
+1
CM
ContentPlanner_Mike
内容策略经理
·
2026年1月7日
我的关键词研究流程在AI时代感觉已经崩溃。
我过去的做法：
- 用Semrush查关键词量和难度
- 寻找高搜索量、低难度的机会
- 针对特定关键词创作内容
- 建设外链以提升排名
出现的问题：
- 排名高的内容没有被AI引用
- 排名低的竞争对手反而被引用
- 关键词指标和AI可见性毫无关联
- 我的内容策略对AI不起作用
我的疑问：
- 有哪些工具可以识别AI实际会引用的话题？
- AI话题研究和SEO关键词研究有何不同？
- 现在该关注哪些话题特征？
- 有没有专门针对AI的关键词工具？
需要从零重建我的研究流程。
8 comments
8条评论
AR
AIContent_Researcher
专家
AI内容策略师
·
2026年1月7日你说得对——传统关键词研究错失了AI机会。这是新的思路：
根本性转变：
| 传统SEO | AI优化 |
|---|---|
| 关键词量 | 问题全面性 |
| 关键词难度 | 被引用潜力 |
| 精准匹配 | 语义覆盖 |
| 排名位置 | 出现在答案中 |
| 外链 | 权威信号 |
适用于AI话题研究的工具：
1. AnswerThePublic - $11/月
- 可视化话题相关问题
- 展示“什么”、“如何”、“为什么”等类型查询
- 完美契合AI问答格式
- 发现内容空白点
2. Frase - $38/月
- 跨平台AI可见性追踪
- 展示AI对话题引用了哪些内容
- 竞争对手被引用分析
- 针对AI的内容优化
3. AlsoAsked - $15/月
- 以树状结构映射相关问题
- 展示问题递进关系
- 帮助构建全面内容结构
4. Google自动补全 - 免费
- 实时用户查询
- 自然语言模式
- 工具收录前的热门话题
工作流建议：
- 先用Google自动补全获取话题灵感
- 用AnswerThePublic扩展问题列表
- 用Frase验证AI引用潜力
- 创作覆盖各方面的综合性内容
CM
ContentPlanner_Mike
OP
·
2026年1月7日
Replying to AIContent_Researcher
你如何评估“被引用潜力”？有类似关键词难度那样的指标吗？
AR
AIContent_Researcher
专家
·
2026年1月7日
Replying to ContentPlanner_Mike
目前还没有标准化指标，但我这样评估被引用的潜力：
人工评估框架：
| 因素 | 如何判断 | 权重 |
|---|---|---|
| 查询类型 | AI会回答这个问题吗？ | 高 |
| 当前引用 | 现在被谁引用？ | 高 |
| 内容空白 | 现有答案全面吗？ | 中 |
| 你的权威性 | 你在这方面有专业性吗？ | 高 |
| 长青vs趋势 | 话题是长期稳定还是短暂？ | 中 |
“AI可引用性测试”方法：
- 用ChatGPT/Perplexity提问
- 记录被引用的网站
- 分析为什么他们被引用
- 找出现有答案的不足
- 判断你是否能提供更好内容
高引用潜力的话题：
- “如何做”类问题
- 定义型问题（“什么是X？”）
- 对比类问题（“X和Y的区别”）
- 最佳实践问题
- 故障排查类问题
低引用潜力的话题：
- 交易型查询（“购买X”）
- 导航型查询（“X登录”）
- 观点型问题（答案变化大）
- 最新事件（暂无权威来源）
用Frase做验证：
Frase能显示AI在特定话题的可见性。如果某话题：
- AI可见性低=机会（你有权威时）
- AI可见性高但来源弱=机会
- AI可见性高且来源强=难度大
SE
SEOTools_Expert
SEO工具顾问
·
2026年1月7日AI话题研究工具对比：
工具分解：
| 工具 | 最适合 | AI专属功能 | 价格 |
|---|---|---|---|
| AnswerThePublic | 发现问题 | 问题思维导图 | $11/月 |
| Frase | AI优化 | AI可见性追踪、GEO功能 | $38/月 |
| Semrush | 全面分析 | 新增AI功能，定制指标 | $140/月 |
| Ahrefs | 竞争分析 | 多平台关键词 | $129/月 |
| AlsoAsked | 问题结构 | 问题递进树 | $15/月 |
| Surfer SEO | 内容优化 | 实时评分 | $79/月 |
| Google自动补全 | 实时发现 | 免费、无过滤查询 | 免费 |
推荐组合：
经济方案（$15/月）：
- Google自动补全（免费）
- AlsoAsked（$15/月）
- 手动AI平台测试
中端方案（$100/月）：
- AnswerThePublic（$11/月）
- Frase（$38/月）
- AlsoAsked（$15/月）
- Am I Cited追踪
企业级方案（$300+/月）：
- Semrush或Ahrefs
- Frase
- Conductor Monitoring
- 定制AI可见性追踪
核心结论：
没有哪款工具能全覆盖。问题发现工具和AI追踪工具结合效果最佳。
CL
ContentStrategy_Lead
·
2026年1月6日能被AI引用的内容特征：
AI系统偏好的内容：
全面覆盖（2000字以上）
- 不是拉长字数
- 多角度阐述话题
- 回答后续相关问题
- 提供案例和数据
清晰结构
- 问题式小标题
- 合理内容流程
- 各部分自成体系
- 用表格和列表作对比
原创见解
- 独家数据
- 专家点评
- 独特观点
- 真实案例
权威信号
- 作者资质
- 三方引用
- 更新时间
- 结构化数据
话题研究时请思考：
评估话题时自问：
- 能否全面深度覆盖？
- 拥有独特数据/观点吗？
- 你的网站在该领域有权威吗？
- 能否为AI抓取结构化内容？
四项都满足，被引用潜力高。 如有缺失，即使话题好也难被AI引用。
PM
PracticalGEO_Manager
·
2026年1月6日我的AI话题研究实际流程：
第1步：种子话题发现（30分钟）
- Google自动补全：输入话题，记录建议
- AnswerThePublic：生成问题地图
- Reddit/Quora：用户实际关心什么？
第2步：问题扩展（30分钟）
- AlsoAsked：结构化相关问题
- People Also Ask：查Google搜索结果页
- ChatGPT：“大家关于X会问哪些问题？”
第3步：AI引用检查（45分钟）
- 用ChatGPT提问主问题
- 用Perplexity提问主问题
- 记录被引用对象及原因
- 找出内容空白点
第4步：验证（30分钟）
- Frase：查AI可见性数据
- Semrush：验证是否有搜索需求
- 竞争对手分析：我们能否超越现有引用？
第5步：优先级排序（20分钟）
- 给话题打分：权威+空白+需求
- 高分优先写
- 记录每条理由
总计：每个话题组约2.5小时
前期投入多，但AI可见性成功率大幅提升。
CM
ContentPlanner_Mike
OP
内容策略经理
·
2026年1月6日这彻底改变了我的思路。以下是我新定的流程：
我将采用的工具组合：
免费工具：
- Google自动补全（每日使用）
- 手动AI测试（每个话题）
付费工具：
- AlsoAsked（$15/月）——问题结构
- Frase（$38/月）——AI可见性追踪
- 保留Semrush——依然适合需求验证
新话题研究流程：
每周（2小时）：
- 用Google自动补全发现趋势问题
- 用AlsoAsked整理问题集群
- AI引用检查（ChatGPT + Perplexity）
- Frase验证
单个话题评估标准：
| 标准 | 权重 | 检查方式 |
|---|---|---|
| 问题型结构 | 30% | 是否为“什么/如何/为什么”类查询？ |
| 引用空白 | 25% | 当前AI引用是否薄弱？ |
| 我方权威性 | 25% | 有无专业数据/经验？ |
| 搜索需求 | 20% | Semrush验证 |
内容要求：
每个通过的话题需：
- 2000字以上全面覆盖
- 3-5个子话题
- 原创数据/案例
- 带schema的FAQ区块
- 问题式小标题
衡量标准：
- AI引用量（用Am I Cited追踪）
- AI带来的流量
- AI答案中的话语权
思维转变：
别再问“哪个关键词有量？” 要问“哪些问题我们能比任何人回答得更好？”
感谢各位帮我重构流程！
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Frequently Asked Questions
哪些工具有助于发现AI搜索话题？
主要工具：AnswerThePublic（基于问题的研究）、Frase（AI可见性跟踪与优化）、Semrush/Ahrefs（全面关键词分析）、Google自动补全（实时发现）、AlsoAsked（问题结构图）、Surfer SEO（内容优化）。多工具结合效果最佳。
AI话题研究和SEO关键词研究有何不同？
传统关键词研究关注搜索量和关键词难度。AI话题研究优先考虑：基于问题的查询、全面覆盖度、语义关系以及AI平台主动引用的主题。引用潜力比搜索量更重要。
AI系统偏好哪些内容特征？
AI系统偏好：全面解答（2000字以上）、有实例的清晰定义、数据驱动内容、结构化信息（标题、列表、表格）、原创研究/洞见，以及符合用户向AI提问方式的问题型结构。
为AI优化还要用传统关键词工具吗？
要，但用法不同。用传统工具找到有搜索需求的话题，再用不同方式为AI优化——重点关注全面覆盖、基于问题的内容和语义深度，而不是关键词密度和精准匹配优化。