我们的品牌在 ChatGPT 或 Perplexity 完全没有出现——我们到底做错了什么？

我为几十家公司诊断过类似问题，下面列举最常见的原因：

品牌消失在AI中的五大原因：

根据您的描述最可能的诊断：

您的SEO信号不错，但AI信号弱。这是两个不同的概念。

SEO信号：外链、域名权重、关键词排名
AI信号：第三方提及、实体清晰、外部验证

快速自查：

1. Google搜索：“[您的品牌] 评价”——有多少第三方网站提及？
2. 维基百科：有词条吗？
3. G2/Capterra：有被收录和评论吗？
4. Reddit：有人讨论您的产品吗？
5. 结构化数据：Organization schema有实现吗？

我猜：您会发现您的品牌几乎只活在自己的网站上，AI几乎没法通过第三方来交叉验证。

我想补充一下“实体清晰度”这个角度：

混淆测试：

问ChatGPT：“[您的品牌]是什么？”

如果：

• 答案清晰准确 = 您是被识别的实体
• 答案模糊 = 实体信号弱
• 和其他公司混淆 = 实体冲突
• 回答“没有信息” = 培训数据中没有

常见实体问题：

1. 命名不一致

   • “公司有限公司” vs “公司” vs “公司软件”
   • AI可能认为这些是不同实体

2. 没有结构化数据

   • 没有schema markup，AI只能猜测您的身份
   • 猜测容易导致遗漏或混淆

3. 品牌名通用

   • 品牌名为常用词，AI不易辨别
   • “质量解决方案”vs “Salesforce”——哪个更清晰？

4. 命名冲突

   • 有其他公司名相似
   • 历史名称或兼并

优化建议：

制作一个“实体简报”——一套一致的描述，包括：

• 官方名称
• 公司业务
• 服务对象
• 核心产品

并在所有地方保持一致——官网、LinkedIn、Crunchbase、结构化数据、新闻稿。持续一致才有助于AI识别实体。

从公关角度谈如何提升AI可见性：

为什么第三方提及如此重要：

AI训练依赖于网页内容。品牌越多出现在权威内容中，AI在训练时“了解”您的概率越高。

但重点在于：即使训练后，RAG系统还是会检索当前的最新提及。

所以第三方存在感既有助于：

• 训练数据（长期）
• 实时搜索（立刻）

提升AI可见性的公关技巧：

1. 行业榜单和排名

   • “最佳X软件”榜单是AI引用的重点
   • 尽量上更多榜单

2. 专家评论

   • 高管在媒体发表观点
   • 这些内容会出现在AI训练数据中

3. 原创研究

   • 发布有数据的内容，便于他人引用
   • “据[贵公司]研究显示……”最终会被AI收录

4. 分析师关系

   • Gartner、Forrester的提及极具权重
   • 哪怕只是报告中被提及也有帮助

5. 客户成功案例

   • 在第三方媒体上发布
   • 不要只放在自家博客

时间线：

公关需要时间积累。现在开始，预计3-6个月才会对AI可见性有明显影响。

我来补充一下技术障碍的角度：

哪些技术问题会阻碍AI发现您：

1. robots.txt屏蔽AI爬虫

   • 有些站点屏蔽了GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot
   • 检查您的robots.txt

2. 大量JS渲染

   • 如果内容需要JS才能展示
   • 有些AI爬虫不会执行JS

3. 页面速度慢

   • 爬虫有时间限制
   • 慢站点会被浅爬

4. 登录/付费墙

   • 有门槛的内容不会被爬取
   • AI无法引用未能访问的内容

5. 无XML网站地图

   • 降低发现率
   • 尤其是深层页面

技术自查清单：

1. 检查robots.txt是否屏蔽了AI爬虫
2. 用Google Search Console检查索引问题
3. 确认重要页面无需JS即可加载
4. 检查页面速度分数
5. 确认网站地图已提交且最新

技术问题不如实体或公关问题常见，但如果出现，会让AI完全无法抓取。

内容角度——您的内容可能SEO优化得很好，但未针对AI优化：

SEO优化内容：

• 以关键词为主的标题
• 优化的meta描述
• 内链结构
• “了解更多”、“点击阅读”类引导

AI优化内容：

• 针对用户提问的标题
• 首段直接回答问题
• 主题全面覆盖
• 可被AI直接引用的表述

差距在于：

您的内容可能在谷歌排名不错，但因不适合AI提取而未被引用。

内容自查问题：

1. 页面是否直接回答用户常向AI提问的问题？
2. 答案是否在页面顶部还是被埋在后面？
3. AI能否直接引用您的某一句话？
4. 内容是详实还是浅薄？

示例转变：

之前（SEO）：“为什么我们的CRM解决方案能赋能企业” 之后（AI）：“什么是CRM软件？企业团队完整指南”

后者更契合用户实际向AI提问的方式。

我们可以反向分析下那些“能被AI提及的”竞争对手：

分析内容：

挑出AI经常提到的三大竞争对手，针对每家：

1. 第三方存在感

   • Google “[竞争对手] 评价”——有多少来源？
   • 是否有维基百科？
   • G2/Capterra评论数？
   • Reddit提及数？

2. 内容结构

   • 他们页面如何排版？
   • 有没有明确的问答区块？
   • 他们页面解决了哪些问题？

3. 实体清晰度

   • 品牌名称是否统一清晰？
   • 是否有结构化数据？
   • 能找到他们的Wikidata词条吗？

制作对比表：

这些差距就是投资方向。

我来把建议整合成行动计划：

第一阶段：基础建设（第1-2周）

• 实现Organization结构化数据
• 全平台品牌一致性审查与修正
• 检查并修正robots.txt允许AI爬虫访问
• 补全所有目录平台资料（G2、Capterra、Crunchbase）
• 启用Am I Cited监控

第二阶段：快速突破（第1月）

• 启动客户评论拉新（目标：新增50+条G2评论）
• 重构前10名页面以便AI提取
• 创建一份原创研究
• 开始在Reddit/社区活跃

第三阶段：权威建设（第2-3月）

• 数字公关外联（行业媒体）
• 争取入选“最佳”榜单
• 进行分析师沟通
• 高管在媒体发表观点

第四阶段：持续增长（第4-6月）

• 如条件允许，争取维基百科词条
• 持续积累评论
• 定期内容优化
• 不断拓展外部存在感和公关

预期时间表：

• RAG系统初步改善：4-8周
• 可见性明显变化：3-4个月
• 追平竞争对手：6-12个月

这虽然不快，但却是正路。

坦率提问：这真的值得投资吗？

ROI计算：

如果AI搜索今天带来5%的目标市场发现… 且每年增长4倍… 2-3年后，20-30%的发现都可能由AI主导。

复利效应：

现在就开始建设AI可见性的公司：

• 在训练数据中建立权威
• 积累被引用的势能
• 成为AI默认推荐

等的公司：

• 被已有品牌拉开差距
• 错过训练数据窗口
• 需要更大投资才能追赶上

我的观点：

如果你现在对AI来说“隐形”，以后只会更隐形。竞争对手正在建设AI存在感，而你还没开始。

问题不是“值不值”，而是“能否承受在新渠道被持续忽视的后果”。

现在就行动，哪怕不适应。否则未来更糟。

这一串讨论让我彻底警醒了，我终于明白为什么我们是“隐形”的。

诊断结果：

我们传统营销做得不错，但AI信号极弱：

• 第三方存在感：极少
• 实体识别：不清晰（无结构化数据，命名不一致）
• 外部验证：几乎没有
• 内容结构：为SEO设计，不适合AI

我们之所以隐形，是因为AI验证不到我们的存在。 我们的品牌只活在自家域名里，别处几乎没有。

我的承诺：

本周：

• 实现结构化数据
• 品牌一致性审查
• 检查robots.txt
• 启用Am I Cited监控

本月：

• 启动G2评论拉新
• 重构关键页面以适配AI
• 开始公关拓展
• 社区参与

本季度：

• 新增100+条评论
• 5+第三方媒体提及
• 发布原创研究
• 入选行业榜单

思维方式转变：

我们多年来一直问“如何在谷歌排名？”。

我们现在要问“如何成为AI能识别、信任并推荐的品牌？”。

问题变了，策略也要变。从现在开始。

谢谢大家。