诚实提问——AI 搜索真的会取代 Google 吗，还是只是炒作？需要知道如何优先分配资源

让我用数据给你现实验证。

当前状态（硬数据）：

增长轨迹：

• 2024 到 2025 年，AI 搜索增长 4 倍
• 预计美国 AI 主要搜索用户：2023 年 1300 万 → 2027 年 9000 万
• 在 AI 搜索兴起期间，Google 实际还增长了 1.4%

这些数据说明：

1. AI 搜索不会取代 Google——而是在扩展总搜索行为
2. 增长确实存在，但基数小——0.03% 的 4 倍依然很小
3. 共存是趋势——用户根据需求使用不同平台

实际分工：

研究显示用户偏好：

• AI 搜索：复杂查询、对比、创意任务、解释说明
• Google：简单查找、本地搜索、实时信息、购物

不同工具应对不同任务。不是替代，而是专业分工。

VC 对市场走向的观点：

投资信号告诉我们的：

• OpenAI：估值 800 亿美元 +
• Perplexity：融资估值 90 亿美元
• Google：AI 投资超 1000 亿美元

资金流向代表信心。聪明钱押注 AI 搜索会很大。

但时间表很关键：

VC 通常投资于 5-10 年后的未来。AI 搜索主导可能需要这么长时间才会实现。

对今天要做决策的操作者来说：

第 1-2 年（2026-2027）：

• Google 仍主导（85%+）
• AI 搜索增长但为补充地位
• 传统 SEO 依然是主渠道

第 3-5 年（2028-2030）：

• 重要转变开始（AI 可能占复杂查询 15-25%）
• Google 通过集成 AI 应对
• 混合策略变得必不可少

第 5-10 年（2030-2035）：

• 新均衡出现
• AI 搜索可能主导某些类别
• Google 有部分被取代，但大概率共存

战略启示：

别把公司赌在两个极端。为未来混合格局做好布局，两者都很重要。

实操者视角——我实际在做什么：

客户资源分配：

我们为大多数客户调整为 75/25（传统 SEO / AI 优化），原因如下：

重叠度极高：

90% 有助于 AI 可见性的，也对传统 SEO 有益：

• 全面内容
• 清晰结构
• 权威信号
• E-E-A-T 因素
• 技术基础

专为 AI 优化的增量工作，大约仅占总投入的 10-15%。

AI 独有优化：

• Schema 标记优化
• 第三方曝光建设
• 实体清晰度提升
• AI 平台监控

ROI 现状：

传统 SEO：验证有效，可量化，见效快
AI 搜索：正在增长，难以衡量，处于新兴阶段

我的建议：

不要把“AI 优化”和“SEO”分成两个工作流。建立一个统一的搜索可见性策略，同时兼顾两者。

大多数优化对两个渠道都有益，只有少部分是 AI 独有的。

我曾坚定站在“炒作”怀疑派，直到看到自己的数据：

让我改变想法的原因：

2024 年我们完全忽视了 AI 搜索。“流量才 0.03%，管它呢？”

2025 年终于开始认真追踪：

• AI 搜索流量：占总流量 3%（几乎从零起步）
• AI 流量转化率：是自然流量的 2.1 倍
• AI 推荐线索的平均订单金额：大 40%

洞见：

AI 搜索流量虽小，但质量极高。来自 AI 推荐的用户：

• 决策流程更靠后
• 已对我们品类有深入了解
• 更有购买意愿
• 购买更大套餐

让我信服的计算：

3% 流量 * 2 倍转化 * 1.4 倍客单 = AI 渠道贡献约 8% 收入

而且还在增长。

我的新看法：

AI 搜索或许不会取代 Google，但它可能对高价值决策产生不成比例的影响。

仅仅因为“流量小”就忽视它，就是在忽视你的最佳客户在哪里做调研。

Google 应对之道（公开信息，非内幕）：

Google 并未止步不前：

• AI 概览已出现在 30%+ 搜索中
• Gemini 集成进所有产品
• AI 投资超 1000 亿美元

Google 战略是整合，而非对抗：

Google 正在成为 AI 搜索引擎，而不是与 AI 搜索竞争。“Google”与“AI 搜索”的界限正在模糊。

这意味着什么：

3-5 年后，问“AI 搜索会取代 Google 吗？”也许都不再有意义。Google 就是 AI 搜索。

战略启示：

“AI 搜索”与“Google”优化正在趋同。Google AI 概览采用的原则与 ChatGPT/Perplexity 类似：

• 全面答案
• 权威信号
• 结构化内容

我的预测：

未来不是“Google vs AI 搜索”，而是“AI 驱动的搜索无处不在”，Google、ChatGPT 和 Perplexity 都是争夺注意力的 AI 搜索引擎。

问题变成：哪些 AI 搜索平台对你的受众最重要？

小型企业的现实：

对绝大多数小企业：

Google 仍带来 90%+ 的搜索流量。AI 搜索在数据中只是噪声。

我对中小客户的建议：

“先把 Google 做好。那是你客户今天所在之处。AI 搜索是他们明天可能会去的地方。”

优先顺序：

1. Google 商家资料（本地仍是 Google 主导）
2. 传统 SEO 基础
3. 网站体验要过关
4. 最后再考虑 AI 搜索

例外情况：

如果你在科技、专业服务或复杂 B2B 行业——AI 搜索现在就更重要，因为你的客户是早期采用者。

如果你是本地餐馆或零售——AI 搜索至少几年内都不重要。

要了解你受众的实际行为，而不仅仅是行业趋势。

我提供一个面向未来的框架：

“零遗憾”策略：

无论 AI 搜索如何演变，都值得投入的工作有哪些？

始终有价值（零遗憾）：

• 全面权威内容
• 强品牌存在感
• 技术健康
• 第三方背书
• E-E-A-T 信号

中等信心（可能有价值）：

• 实体优化
• AI 平台监控
• Schema 标记扩展
• AI 专属内容结构

投机性（信心较低）：

• 重度平台专属优化
• 仅为 AI 创作内容
• 放弃传统 SEO

策略如下：

在“零遗憾”工作上大力投入，探索性预算用于“中等信心”项。避免假设唯一未来的“投机”型投入。

为什么有效：

如果 AI 搜索占主导，你有布局。 如果 Google 永远主导，你也有布局。 如果混合（最可能），你肯定有布局。

在所有情况下都能胜出。

我如何利用数据做分配决策：

我每季度跟踪的指标：

1. AI 搜索流量占比——AI 平台流量占比多少？
2. AI 可见性分数——我们在 AI 回答中被引用的频率？
3. 质量对比——AI 流量 vs 自然流量 vs 付费流量转化率
4. 竞对位置——我们的 AI 可见性和竞争对手相比如何？

决策触发点：

• AI 流量超 5%——增加 AI 优化投入
• 竞品 AI 可见性高于我们 2 倍——需紧急响应
• AI 转化率持续高于自然流量 1.5 倍——优先考虑 AI 渠道

关键点：

不要根据炒作或怀疑决策，要基于自己的数据。

有的企业 AI 流量仅 1%，有的高达 10%。你的策略应匹配自身现实，而非行业均值。

先建立度量体系，再让数据驱动分配。

这正是我需要的平衡视角。我的总结：

现实是：

1. AI 搜索不会取代 Google——共存与分工，而非替代
2. 但 AI 搜索增长确实存在——每年 4 倍增长，2027 年美国预计 9000 万用户
3. 重质不重量——AI 流量虽小但转化更好
4. 高度重叠——大多数优化对两渠道都有帮助

我的资源分配决策：

当前： 90% 传统 SEO / 10% AI
新目标： 75% 传统 SEO / 25% AI 优化

“25% AI” 重点：

• 实体优化（两者都受益）
• 第三方曝光建设（两者都受益）
• AI 专属监控（是否被引用）
• 内容结构适配 AI 抽取

衡量计划：

• 每季度跟踪 AI 流量占比
• 监控 AI 可见性与竞品对比
• 各渠道转化率对比
• 根据数据调整分配

心态：

不是“Google vs AI 搜索”，而是“全渠道搜索优化”。

两者都重要，且将持续重要。投资于重叠部分，适当补充 AI 专属优化，让数据指导再平衡。

感谢大家提供的理性观点。