2025 年值得关注的 AI 搜索趋势——品牌关键洞察

理解 AI 搜索格局

搜索生态正在经历一场远超传统搜索引擎的根本性变革。AI 驱动的搜索平台正在重塑用户获取信息的方式，那些未能适应的品牌，将会在新一代搜索者面前彻底隐形。从传统搜索到 AI 生成答案的转变，是自谷歌崛起以来数字信息发现领域最重大的变化之一。理解这些趋势已不是可选项——在 AI 主导的世界中保持品牌可见度和相关性，已成为必需。

数据显示：AI 搜索流量正呈指数级增长，部分行业月增长率甚至超过 49%。虽然目前 AI 搜索在大多数网站的自然流量中占比还不到 0.5%，但增长轨迹十分明确。每一次由 AI 搜索结果带来的点击背后，大约有 20 次后台搜索没有带来直接流量。这一根本性转变意味着，在 AI 回答中的可见度已经和传统搜索排名一样重要，甚至更为关键。

ChatGPT 与 Perplexity 主导 AI 搜索流量

ChatGPT 和 Perplexity 已成为 AI 搜索平台流量的绝对领导者，而 Gemini 和 Microsoft Copilot 目前仍是相对较小的流量来源。ChatGPT 单独就占据了全球约 3.5% 的搜索量，成为全球排名第 45 的网站。与传统搜索相比，这一比例似乎不高，但其增长曲线极为惊人——ChatGPT 每天处理超过三千万次搜索，用户群体持续快速扩张。

Perplexity 同样表现突出，每月处理 7.8 亿次查询，月环比增长 20%。该平台强调透明度和以引用为核心的设计，特别受需要详细溯源答案的研究人员和专业人士青睐。对于品牌监测来说，这些平台尤为重要，因为它们在内容来源和引用方式上各有差异。ChatGPT 越来越多地利用传统搜索结果，目前约 28% 的回答包含至少一个引用来源。当引用被使用时，ChatGPT 平均每条回答会参考 6-7 个不同的 URL，显示其对多元来源归属的日益重视。

Google AI 模式与 AI 综述重塑搜索结果

谷歌通过 AI 模式和 AI 综述 进入 AI 搜索领域，标志着这家搜索巨头在信息传递方式上的一次巨大转变。目前，AI 综述已出现在约 29% 的美国搜索结果中，而最新的 AI 模式功能已覆盖数据集中 25% 的关键词。值得注意的是，两者在关键词覆盖上重叠极少——只有 9% 的关键词同时触发这两项功能。这表明谷歌正在针对不同查询类型和用户意图测试不同的 AI 策略。

这对品牌可见度有重大影响。AI 综述主要引用在传统搜索中表现较好的来源，但并不总是引用排名第一的页面。如果排名较低的页面在内容结构上更适合 AI 理解，也有可能被引用。这为品牌带来了即使未能占据传统搜索前列，也能在 AI 搜索中获得曝光的机会。值得一提的是，谷歌对 AI 综述做出了意外调整：平均文本长度下降了 70%，从 7 月的约 5300 字符骤降至 8 月的 1600 字符。这一变化暗示谷歌可能在优化用户体验、保护广告收入，或平衡 SERP 上其它元素之间的功能重叠。

前两位以下点击率骤降

AI 搜索普及带来的最显著趋势之一，是前两位以下点击率的崩塌。尽管第 1、2 位的点击率仍较为稳定（第 1 位 12.40%，第 2 位 4.59%），但较低排名的点击率降幅巨大。第 3 位已由 4.88% 跌至 2.47%，第 4 位则从 2.79% 跌至 1.05%。这反映出，AI 综述将传统自然结果推得更靠后，用户行为发生了根本性变化。

这意味着：在 AI 优先的搜索结果页，前两位以下的点击变得愈发困难。这并不意味着传统 SEO 失效，但要想跻身前两位，竞争之激烈前所未有。以往依赖第 3-5 位获取流量的品牌，如今面临巨大挑战。出路不是放弃传统 SEO，而是结合 AI 搜索优化，确保无论传统排名如何，品牌都能被 AI 生成答案引用。

行业间 AI 搜索采纳差异巨大

AI 搜索的普及在各行业间呈现极大差异。教育行业占据了 46.17% 的 AI 流量，健康行业为 14.42%，B2B 为 12.14%。这一集中度揭示了 AI 搜索影响最直接的领域。教育机构和健康内容尤其适合 AI 搜索，因为用户常常追求权威、详尽的答案——而这正是 AI 搜索擅长的。

对于这些高影响行业的品牌，AI 搜索优化已不是未来考虑，而是现实刚需。一家被跟踪的 B2B SaaS 网站，AI 搜索贡献了约 4.5% 的自然流量，三个月增长 127%。一家医疗网站，AI 驱动流量占自然流量的 1%，ChatGPT 是主要来源。虽然这些数字在总流量中的占比仍小，但已显示出 AI 搜索在特定垂直领域的迅速上升。教育、健康和 B2B 行业的品牌应立即优先进行 AI 搜索监测与优化。

零点击优化变得至关重要

零点击搜索的兴起——即用户直接从 AI 获取答案，无需点击进入网站——已彻底改变了衡量成功的标准。当前数据显示，65% 的搜索最终未带来点击，预计到 2025 年底或将达到 70%。这一趋势在 AI 搜索中尤为突出，答案直接在界面中给出。

这并不意味着流量消失，而是可见度与品牌提及成为衡量 AI 搜索成功的核心指标。当用户问 ChatGPT 最佳项目管理工具时，若只有竞争对手被提及而你未出现，这不仅仅是一次点击的错失，更是一个本可转化为客户的机会彻底丧失。解决之道是重塑成功标准，包括 AI 可见度评分、AI 回答中的品牌占比、被引用频次，以及 AI 平台谈论品牌的情感分析。聚焦权威建设、内容结构优化和多平台布局的品牌，即便网站流量因零点击趋势下降，依然能保持市场相关性。

权威性与 E-E-A-T 信号驱动 AI 引用

AI 模型优先选择展现出专业性、经验、权威性和可信度（E-E-A-T）的来源。这意味着传统 SEO 指标（如外链、关键词排名）不再像以往那样重要，取而代之的是展现真实专业和可信度。AI 系统通过多种信号评估权威性：具备真实资历的署名作者、原创研究与数据、跨平台一致曝光、第三方媒体报道与奖项等。

关键洞察在于：AI 模型被训练以识别权威模式。你的内容如果具备专家特征，被以专家身份引用，其在生成式回答中的权重会更高。这要求采用与传统 SEO 完全不同的方法：不是优化关键词，而是优化可理解性与可信度。资深署名、原创研究、跨平台一致信息、第三方背书，都会告诉 AI 你的内容值得被引用。持续在原创研究、专家定位、跨平台布局上投入的品牌，在 AI 生成答案中自然会获得更高可见度。

为 AI 理解优化内容结构

AI 系统阅读内容的方式和人类不同。它们解析并分析结构化信息，这意味着内容架构比以往任何时候都更重要。最有效的方式是采用答案优先结构，将关键洞察安排在前 50-100 字，随后展开细节。以清晰标题、项目符号、编号列表、表格等结构化格式，有助于 AI 更高效提取和引用你的内容。

结构化数据 Schema 标记已由可选变为必需。Q&A 内容用 FAQPage schema，指南用 HowTo schema，品牌信息用 Organization schema，都能向 AI 明确传达内容意图。聚焦于具体提问并明确作答的内容，在 AI 搜索中的表现远优于泛泛的关键词优化内容。AnswerThePublic、谷歌“相关问题”功能（People Also Ask）等工具能揭示用户具体问题，帮助你用 AI 易于提取和引用的格式，直接回应受众提问。

多平台布局提升 AI 引用率

AI 模型不仅仅抓取你的网站内容，而是扫描整个数字生态。ChatGPT、Perplexity、Claude 会参考你的网站、LinkedIn 文章、你被引用的行业媒体、Reddit 讨论、YouTube 视频和播客文字稿。主导 AI 搜索的品牌，不只是网站内容强大，更是构建了 AI 可交叉验证的权威生态。

当 ChatGPT 在五个权威平台都看到你的一致观点时，你就会成为其知识图谱中的锚点。这要求你的 AI 搜索策略拓展到网站之外，包括 LinkedIn 观点输出、行业媒体投稿、播客、YouTube 内容、活跃参与相关在线社群。每一次被提及都会强化你的权威，提升被 AI 引用的概率。

测量 AI 搜索可见度及影响

传统 SEO 指标——排名、自然流量、跳出率——依然有用，但已无法全面衡量 AI 搜索的成效。新的关键指标成为必需：AI 可见度评分（品牌在 AI 回答中出现频次）、AI 语境占比（你在所在领域 AI 回答中的被提及占比）、引用质量（是被随意提及还是被当作权威来源）、情感分析（AI 平台对品牌的讨论倾向）。

Writesonic GEO tracker、AthenaHQ、Semrush 等新兴工具，正开始提供 AI 专属可见度分析。这些工具的重要性正如十年前的谷歌搜索控制台。追踪这些指标能揭示 AI 搜索优化是否有效、哪里需要调整。目标不仅是出现在 AI 回答中，更是成为 AI 首选权威参考答案。

让你的品牌在 AI 搜索中立于不败之地

AI 搜索优化的竞争窗口正在迅速收窄。先行者将塑造 AI 对整个行业的理解，成为竞争者的参考标杆。这需要综合策略：以原创研究和专家定位树立权威、为 AI 理解优化内容结构、部署结构化数据 Schema、构建多平台影响力、持续监测 AI 可见度指标。

在 AI 搜索时代能够蓬勃发展的企业，不是抗拒零点击趋势，而是主动拥抱，把成功定义为可见度、引用和品牌权威，而不仅仅是点击。现在就理解并采取这些 AI 搜索趋势，你的品牌将在搜索持续演进的过程中始终保持可见与相关。