
AI 概览(AIO)
了解什么是 AI 概览,其对 SEO 和自然流量的影响,以及如何优化内容以在 Google 的 AI 生成搜索摘要中获得可见性。
了解 Google AI 概览是什么、其工作原理、对搜索流量的影响,以及如何优化内容以出现在 AI 生成的摘要中。
AI 概览是由 AI 生成的摘要,出现在 Google 搜索结果顶部,通过 Google 的 Gemini 模型为用户查询快速提供答案。它们展示关键信息并附有来源网站链接,位于传统自然结果之上(零位置)。
AI 概览代表了 Google 搜索向用户提供信息方式的根本转变。这些AI 生成的摘要出现在搜索结果最顶部的“零位置”,高于所有传统自然排名和付费广告。最初在 Google 2023 年 I/O 大会上以“Search Generative Experience”(SGE)推出,AI 概览于 2024 年 5 月正式上线,并迅速扩展到 120 多个国家和地区,支持 11 种语言。该功能利用 Google 定制的 Gemini 大型语言模型(LLM),从多个网络来源综合信息,以简洁、用户友好的格式直接回答用户查询。
对于数字营销人员和内容创作者来说,AI 概览的重要性不容小觑。这些摘要在搜索结果页面首屏占据大量可视空间,意味着用户在滚动到传统自然结果前就会看到它们。这种排位方式从根本上改变了搜索可见性的运作方式,需要全新的搜索引擎优化与品牌监控策略。
AI 概览背后的技术与传统的精选摘要有显著区别,后者只是直接提取并展示网页的原文内容。AI 概览利用生成式 AI,基于 Google Gemini 模型对主题的理解,生成全新的摘要。整个过程包含多步复杂操作,将人工智能与传统搜索索引相结合。
当用户提交查询时,Google 的系统会判断 AI 概览是否比传统搜索结果能带来更多价值。如果符合条件,Gemini 模型会分析 Google 有机索引中的多个来源,生成全面的答案。值得注意的是,AI 生成的文本并非直接摘自某一个来源,而是模型在训练过程中所学习的集体知识的综合。这意味着摘要文本无法追溯到具体的、可链接的单一来源,因此 Google 会为每个 AI 概览配备一组精选的、与生成内容最契合的网站链接。
查询扇出技术是 AI 概览的高级特性之一。Google 的系统不仅分析用户提交的准确查询,还会围绕子主题和不同数据源发起多条相关搜索,以生成更全面的答案。这种方式让系统能展示比传统搜索更广泛和多样化的优质链接,为网站带来即使在该查询下未进入前排也能获得曝光的新机会。
一个完整的 AI 概览通常包含四个相互配合的独立部分,既为用户提供快速答案,也为深入探索提供路径:
| 组件 | 描述 | 目的 |
|---|---|---|
| Google 生成式概览 | 由 Gemini 模型生成的简短 AI 回答 | 立即回应用户查询 |
| 要点 | 主要观点列表,每个均有网站链接 | 将复杂主题分解成易于理解的部分 |
| 展开的 AI 答案 | 通过“显示更多”可获取的完整详细答案 | 提供更全面、深入的信息 |
| 链接概览 | 来源网站列表,带“显示全部”选项 | 引导用户前往原始来源以做进一步研究 |
Google 生成式概览作为主答,通常需用户点击展开才可见。该部分完全由 AI 模型生成,融合多个来源的信息。要点部分将答案拆解为易于理解的段落,每个要点都链接到 Google 搜索索引中相关的网站。这些链接并非自动生成,而是基于各网站内容与要点的契合度精心挑选。展开的 AI 答案在用户点击“显示更多”时,呈现完整、详细的解答,方便对复杂主题做更细致的探索。最后,链接概览展示对 AI 概览贡献内容的网站,通常来自该查询下的前 12 个自然搜索结果。
自全面上线以来,AI 概览的采用速度极快。目前,约 59% 的信息型搜索(用户寻求知识或解答的问题)会显示 AI 概览。对于商业意图搜索(用户有购买或对比商品意向),AI 概览出现的比例约为 19%。这一差异说明 Google 系统会有选择地在 AI 概览能带来额外价值时才展示,避免在传统购物结果和商品列表更合适时使用。
全球扩展同样迅速。截至 2024 年底,AI 概览已覆盖 120 多个国家和地区,并支持 11 种语言。Google 公开表示,计划在 2024 年底前让十亿人用上 AI 概览,这是新搜索功能史无前例的部署规模。这一快速扩张意味着全球范围内的企业和内容创作者必须迅速调整策略,适应这一全新搜索格局。
研究 AI 概览对用户行为的影响,为网站所有者带来重要洞察。研究显示,用户在访问带有 AI 摘要的搜索页面后,更可能直接结束浏览会话,相比没有 AI 概览的页面更是如此。这表明该功能能够直接在搜索结果页满足用户的许多查询需求,减少了用户点击进入网站的必要性。
然而,有一项反直觉的积极发现:被包含在 AI 概览中的链接,实际点击次数高于同一页面作为传统网页结果时的点击量。这说明,尽管部分查询的整体点击率可能下降,被收录在 AI 概览中的页面却获得了更高质量、更具互动性的点击。来自 AI 概览的用户更可能在目标网站上停留更久、深入参与内容,带来总体更优质的流量。
此外,Google 报告称,AI 概览能够提升网站展示量(impressions),因为该功能引用的来源比传统搜索更为多元。查询扇出技术意味着网站可能会在相关但未能在传统自然排名进入前列的查询中出现在 AI 概览,扩展了搜索领域内的可见度。
与许多营销人员最初担心的不同,出现在 AI 概览中不需要特别的要求或额外优化。Google 明确表示,帮助网站在传统搜索中获得排名的 SEO 基础最佳实践,同样适用于 AI 概览。这意味着无需单独为 AI 优化内容、添加特殊标记或实施新的技术要求。
不过,网站需满足以下条件才有资格被纳入:
Google 对传统 SEO 基础的强调,意味着获得 AI 概览曝光的路径依然遵循公认的最佳实践:创作高质量、全面且能真正回答用户问题的内容,确保网站技术结构健全、易于抓取,并通过高质量外链和用户互动信号建立权威。
网站所有者可通过 Google Search Console 跟踪内容在 AI 概览中的表现,AI 概览流量计入整体搜索流量统计数据。具体来说,AI 概览可在 性能报告 的“网页”搜索类型下查看,网站主可以看到相关页面因 AI 概览产生的展示量和点击量。
需要注意的是,AI 概览点击会作为常规搜索流量统计,并不会单独归类。这种整合让网站主无需额外工具或面板即可追踪整体搜索表现。但这也意味着,若要了解 AI 概览流量与传统自然流量的具体行为差异,仍需借助 Google Analytics 等分析工具。
研究表明,从 AI 概览点击进入网站的用户停留时间更长,相比传统搜索流量,流量质量有所提升。对于理解 AI 概览对业务成果的实际影响,这一流量质量指标至关重要,因为高互动通常与更好的转化率和用户满意度相关。
希望限制自身内容在 AI 功能中展示方式的网站所有者,可通过 Google 搜索现有控制手段实现。可以使用 nosnippet、data-nosnippet、max-snippet 和 noindex 指令,管控 Google 在搜索结果(包括 AI 概览)中展示的页面信息。
这些控制方式与传统搜索摘要采用相同机制:
需注意,这些指令影响所有 Google 搜索功能的内容展现,不仅仅是 AI 概览。在实施这些指令时需谨慎考虑,否则可能影响传统搜索可见性。Google 建议使用 Search Console 的网址检查工具,以验证实现是否正确,以及 Googlebot 抓取页面时是否收到正确指令。
随着 Google AI 能力的持续提升,AI 概览的普及度和复杂性都将进一步提升。Google 已表示,这些功能将扩展至处理更复杂的查询,包括针对复杂问题的多步推理,以及如餐饮计划、旅行行程等任务的规划能力。视频理解能力的集成也在推进中,用户未来可通过视频内容搜索,并获得 AI 驱动的故障排查和解释。
AI 概览的演进,代表了搜索引擎信息服务方式的深层变革。搜索引擎不再只是排序页面,而是越来越多地综合信息直接给出答案。这一转变要求内容创作者和营销人员跳出传统关键词排名的思维,关注自身内容如何为 AI 模型汲取信息的整体生态做出贡献。核心依然是打造全面、权威、以用户为中心的内容,无论内容最终出现在传统排名还是 AI 生成的摘要中,都能切实满足搜索者的需求。
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