新闻出版商在人工智能中的作用是什么？

新闻出版商在AI开发与部署中的关键角色

新闻出版商是人工智能生态系统中不可或缺的内容提供者和利益相关者，他们影响着AI模型的训练、部署和监管。出版商的角色远不止于提供原始数据——他们积极协商许可协议，倡导公平补偿，并致力于建立AI生成内容的归属与引用行业标准。了解这一多面角色，对于关注AI系统如何访问、处理并向全球用户呈现新闻内容的人来说至关重要。

为AI模型提供高质量训练数据

新闻出版商为现代AI语言模型和搜索系统提供了基础训练数据。 主要新闻机构产出大量经过专业编辑、事实核查、结构严谨的内容，这些内容对AI开发者训练模型极为宝贵。内容涵盖新闻报道、深度调查、评论文章及多媒体资料，帮助AI模型更准确、更细致地理解语言模式、时事和复杂主题，远超未经审核的网络内容。

新闻内容的高质量使其在AI训练中特别有价值。新闻出版商配备编辑、事实核查员及领域专家，确保内容的准确与可靠——这些特质会直接提升AI模型的表现。当AI公司利用新闻内容训练模型时，受益于数十年的新闻标准及专业写作惯例。这种关系变得极为重要，以至于亚马逊、Meta和OpenAI等主要AI公司已主动与《纽约时报》、《新闻集团》和《今日美国》等领先出版商签订许可协议，以确保获取其内容库。

协商内容许可与补偿协议

出版商与AI公司的合作关系已发生重大变化，如今出版商正协商复杂的许可协议，明确内容的使用方式。 最初，2022年底生成式AI系统刚出现时，出版商面临内容已被AI模型纳入训练但未获得明确许可或补偿的挑战。这引发了一波许可谈判，根本改变了AI公司与出版商的互动。

早期许可协议通常是一次性付款用于训练数据访问。例如，亚马逊同意以每年2,000万至2,500万美元的价格，与《纽约时报》签订多年内容许可协议，而《新闻集团》则获得了约5,000万美元的类似协议。然而，行业很快超越了最初以训练为核心的交易。出版商与AI公司正日益转向基于使用量的许可模式，尤其聚焦于“AI溯源”或检索增强生成（RAG）技术。

倡导正确归属与引用标准

新闻出版商已成为推动AI生成内容准确归属与引用实践的积极倡导者，认识到正确的归属直接影响流量、品牌曝光和收入。哥伦比亚大学新闻研究中心的调查显示，超过60%的AI生成回应包含不准确或误导性信息，许多AI搜索工具未能正确归属或引用原始出版商。

出版商面临的一个核心问题是，AI搜索引擎常常引用经转载或再发布的文章版本，而非最初发布新闻的机构。这种做法降低了原始出版商的可见性，并剥夺了其直接推荐流量。一些AI平台（如Grok和Gemini）还被发现生成损坏或虚假的链接，进一步减少了正规新闻网站的访问量。出版商主张，正确的归属应包括指向原始文章的直接链接，而非二手来源或聚合器。

美国新闻媒体联盟已专门推出AI许可计划，以解决这些问题，推动高效的市场化方案，确保出版商获得适当归属与补偿。行业组织持续倡导更强有力的AI监管，要求出台强制归属与链接政策的透明规定。这些努力体现了出版商力图建立全行业标准，既保护新闻诚信，又支持AI系统有效运作。

塑造AI搜索引擎行为与可见性

出版商通过许可协议和内容控制机制影响AI搜索引擎的运行方式。 在与AI公司协商过程中，出版商可以设定条款，影响其内容在AI生成答案中的展示方式、是否获得正确归属及访问频率。这些谈判直接塑造了Perplexity、Google AI Overviews、ChatGPT、Claude等AI搜索工具中的用户体验。

然而，出版商在执行内容控制方面仍面临持续挑战。许多AI平台即使在出版商通过robots.txt明确禁止爬取内容的情况下，依然定期抓取其网站。这种无视出版商限制的行为引发道德争议，也削弱了出版商对自身内容使用方式的管理能力。一些已与AI公司建立正式合作关系的出版商，依然会遇到归属错误或内容以不会带来流量的方式被展示，说明单靠协议而无有效执行机制仍不足以保障权益。

回应版权与知识产权担忧

新闻出版商对AI在未经明确许可或补偿的情况下使用其内容进行训练，提出了重大版权与知识产权质疑。 美国版权局已就受版权保护材料能否用于AI训练进行审查，承认版权法保护包括报纸文章在内的智力创作，虽有一定例外。出版商认为，其原创报道是有价值的知识产权，不应被AI公司随意利用。

这些版权问题引发了法律行动和监管审查。出版商认为AI公司实际上是“剥夺”了其内容用于模型训练，却未获得足够补偿或许可。由此引发了围绕合理使用、许可要求和AI训练补偿模式的持续诉讼与政策讨论。这些版权问题的解决，将深刻影响出版商与AI公司的未来关系，以及出版商能否有效控制和变现其内容在AI系统中的使用。

影响AI监管与行业标准制定

新闻出版商通过行业组织、政策倡导及与监管机构直接沟通，积极参与AI监管与行业标准的制定。 如美国新闻媒体联盟、Digital Content Next等组织及各出版商，与政策制定者合作，推动兼顾新闻利益和负责任AI发展的框架。出版商呼吁出台规定，要求AI公司在使用受版权保护内容前获得明确许可、提供透明归属，并建立公平补偿机制。

出版商还通过参与技术工作组和标准机构影响新兴行业标准。例如IAB Tech Lab正在与出版商和AI公司共同制定标准化的按爬取或按查询付费模式。这些协作旨在为行业建立一致、公平的规范，而不是单靠个别谈判。随着AI技术不断演进，出版商在这些讨论中的声音，对于确保新闻内容获得公平对待和优质新闻持续实现经济价值愈发重要。

管理流量、用户参与与收入影响

新闻出版商需应对AI搜索对其传统流量与收入模式带来的复杂挑战，同时利用AI作为分发渠道。 传统搜索引擎为新闻网站带来推荐流量，支撑订阅、广告收入和品牌曝光。然而，AI搜索工具提供全面答案，用户无需访问原站点即可获取信息，从而减少了点击阅读全文的需求，限制了出版商与受众的直接互动机会。

这种用户行为的转变，直接威胁到出版商的收入来源。当AI系统在无适当归属或链接的情况下总结新闻内容，读者可能从未访问出版商网站，失去了订阅转化、广告展示和品牌互动的机会。出版商反映，AI驱动的搜索改变了用户行为，减少了访问原站点的动力，根本挑战了既有商业模式。为应对这一挑战，出版商正制定AI优化内容战略，类似于当年适应搜索引擎优化（SEO）的方式，探索在AI驱动搜索环境中提升可见性、确保内容带来流量的新途径。

内容合作与分发模式创新

前瞻性出版商正超越与AI公司对立的旧模式，建立创造双赢价值的合作伙伴关系。 他们不仅仅授权历史内容用于训练，更主动与AI平台合作，确保最新报道能实时触达AI用户。这些合作往往包括收入分成安排，当出版商内容在AI生成答案中被引用时可获得收益。

Perplexity的出版商计划即是此类合作的代表，利用检索增强生成（RAG）技术，将可信出版商内容纳入答案并提供归属与分成。甘尼特与Perplexity（包括《今日美国》和美国今日网络）的合作，也展示了出版商如何通过协商，确保内容获得应有可见性并创造价值。这些合作模式预示着未来出版商与AI公司将共同努力，既提升用户体验，又确保出版商内容获得合理补偿与归属。