我应该问GEO供应商哪些问题？

他们是否真正理解现代AI搜索的实际工作原理？

合格的GEO供应商应能向你详细讲解现代AI搜索系统的实际运作机制，而非仅仅用AI优化的营销辞令搪塞。他们应能解释查询扇出（query fan-out）的原理——即AI系统如何将单一用户查询扩展为多个相关搜索，从多样的信息源检索相关内容。这种技术深度能揭示他们是否真正了解行业现状，还是仅仅将传统SEO服务包装成新概念。供应商还应能讨论语义相似性、片段检索，以及AI系统如何将多来源信息整合成连贯答案。如果无法清晰解释这些概念，说明他们缺乏为AI引用优化内容所需的技术基础。请具体询问AI爬虫如何与贵网站基础设施交互，包括他们是否能通过日志文件分析诊断技术障碍，发现JavaScript渲染或内容可访问性等问题，这些都可能导致AI系统无法理解您的页面。

他们能否用具体案例展示真实的GEO成果？

不要满足于泛泛而谈的案例或排名提升——请要求具体内容从被AI忽略到在ChatGPT、Perplexity、Claude和Google AI Overviews等多个平台被频繁引用的实例。真正的GEO成果应包含前后对比，展示内容如何被重构为语义单元，方便AI系统解析和提取。合格供应商应能展示针对**“fraggles”**（填充AI回复的碎片段落）的内容优化案例，展示超越基础Schema标记的结构化数据实现，以及跨平台引用追踪。请索要能体现其将内容从零引用提升至AI生成答案中稳定出现的具体指标。供应商应能提供内容结构、实体关系及答案布局优化的文档。优选与您规模与行业类似的客户案例，这表明他们理解您的具体挑战，并能在您的领域复制成功。

他们如何追踪和衡量AI引用表现？

在AI驱动的搜索环境中，传统排名追踪已变得无关紧要，因为可见度不再等于点击，不同用户看到的结果也各不相同。请具体询问供应商，他们如何超越传统排名定义成功。他们应能详细讲解如何追踪您的核心查询在ChatGPT、Perplexity、Gemini和Google AI Overviews等平台的引用份额（Citation Share）。请索取他们的AI引用率（被引用页面数/跟踪页面数）、答案收录率（包含您品牌的提示数/总测试提示数）等指标。成熟的供应商应有框架，监测哪些内容格式、答案长度、实体模式能持续获得AI引用，哪些则被忽略。他们还应解释如何应对约50%谷歌排名第一的页面未被AI Overview引用的现实，以及如何优化内容以争取AI引用资格。请询问他们是否追踪跨平台引用一致性，因为不同AI系统有不同的内容检索偏好与引用模式。

他们在RAG和向量搜索优化方面有何方法？

检索增强生成（RAG）是现代AI系统的基础，您的供应商应对此有深入理解。请让他们解释如何优化内容，使AI系统能从知识库检索相关信息并生成准确、有上下文的回答。他们应能讲解AI系统如何将用户查询转为向量表示，在已索引文档中检索最相关的语义片段。合格供应商应理解向量嵌入是内容的数学表征，使AI系统理解语义关系，并能讲述余弦相似度和嵌入距离等概念。请询问他们如何针对高维语义空间创作表现优异的内容，以及如何在向量搜索环境中测试内容表现。他们应能解释如何确保内容结构便于AI系统检索，包括内容层级、信息密度和语义连贯性。请索要针对向量搜索优化的具体内容结构案例，而不仅仅是传统关键词匹配。

他们是否理解平台差异化优化？

生成式搜索早已不再只是谷歌一家的天下，您的供应商应意识到不同AI平台在内容检索偏好和用户行为上存在根本差异。Perplexity用户习惯提出重研究型问题，期待有出处、全面且标明引用的答案。ChatGPT用户偏好更长对话，关注上下文连贯。Google AI Overviews服务于寻求简明、权威答案的用户。各平台引用偏好也不同：Perplexity偏向近期、权威且有清晰引用的内容；ChatGPT喜欢语义连贯、覆盖面广的内容；Google AI Overviews则优先展示来自有强实体关联的权威域名内容。请询问供应商怎样在保持品牌一致性的前提下，针对不同平台做内容优化。他们应能讲解多平台策略，并展示同一主题在不同AI系统上的差异化优化实例。请了解他们如何测试内容在各平台的表现，以及如何识别最有效的优化策略。如果供应商把所有AI平台都一视同仁，说明他们错失了关键优化机会。

他们对AI合成内容有何内容策略？

GEO内容策略必须面向AI合成优化——即AI系统将多源信息组合成连贯回答的过程。请询问合作方他们如何确保在兼顾用户阅读体验的同时，使内容便于AI理解与合成。他们应能阐述如何让内容模块化、可提取到段落级别，以便AI系统与其他来源信息整合。请索要他们在提升内容在AI响应中“可被引用性”上的结构化方法，以及他们如何衡量内容在各AI平台被成功合成的表现。供应商应理解，AI系统不仅仅是提取信息，还会重组、加注语境并以新格式呈现内容。内容编写需支持这一合成过程。请询问他们对快速答案布局（页面顶部40-80字的直接答案）、基于问题的H2/H3标题（呼应用户提问），以及实体映射（构建主题权威）的策略。他们应能说明如何让内容既能单独成段，又能融入整体叙述，并借助表格、要点和结构化数据提升可提取性。

他们如何进行提示工程与AI测试？

这能反映供应商是实际在与AI系统打交道，还是光说不练。请他们展示自己的提示工程流程，以及如何测试AI系统对客户内容的理解。他们应有一套基于AI行为模式优化内容的方法，并能举出提示测试的实例。合格的GEO供应商应能说明如何通过测试不同提示、分析哪些内容被引用及原因，反向推理AI的引用模式。请了解他们如何基于AI响应分析进行内容优化，并用这些数据指导策略。他们应理解不同AI平台对内容结构和格式的反应不同，优化策略需针对平台差异。请问他们是否定期在ChatGPT、Perplexity、Claude及其他AI系统中测试您的内容，发现短板和机会。他们应能举例说明如何测试内容、找出未被引用原因，并据此重构以提升引用频率。

他们如何构建E-E-A-T和权威信号？

AI系统在生成答案时偏好权威且最新的信息，E-E-A-T（经验、专业性、权威性、可信度）信号直接决定您能否获得AI引用。请询问供应商如何为您的品牌构建和强化E-E-A-T信号。他们应讲解具名作者、清晰展示的角色、资质及LinkedIn资料的实施策略，特别是合规、金融或法律等领域，这些话题对专业性要求极高。请了解他们如何发布原创数据和研究（季度基准、调查或市场分析），使品牌成为一级信息源而非二级评论者。他们还应有获取第三方提及、行业榜单和目录收录的方案，这些都是生成式引擎评估引用价值的外部背书。请询问他们如何管理内容新鲜度和时效性，因研究表明AI助手对旧内容有负面权重。他们应能说明如何跟踪发布时间、监控内容表现下滑，并主动更新高价值页面以保持权威信号。

他们是否懂得技术实现与爬虫访问？

您的供应商应确保AI爬虫能高效访问、解析并提取页面信息。请问他们是否配置robots.txt以允许Bingbot和OAI-SearchBot，同时授权ChatGPT-User做实时答案查询。许多网站只允许Googlebot，却无意中屏蔽了这些AI爬虫，错失重要AI搜索机会。ChatGPT搜索高度依赖Bing索引和OpenAI自有爬虫，若屏蔽这些代理，您的内容将无法出现在ChatGPT答案或Copilot响应中。请询问他们在JSON-LD schema实现上的方案，这有助于明确答案、帮助RAG系统理解内容关系和上下文。他们应能讲解如何利用**@id引用和一致URL，构建知识图谱，关联相关内容、作者及组织实体。请问他们是否在域名根目录部署llms.txt文件**，声明AI爬虫访问权限，帮助AI系统理解您的抓取和内容使用政策。他们还应保持XML网站地图的最新和按内容类型分段，这有助于AI爬虫优先索引高价值内容。

他们如何将GEO与整体营销策略融合？

GEO不仅是技术服务，更是品牌构建权威与可见度的战略转型。请询问他们如何将GEO与您的整体营销目标整合，以及如何平衡传统搜索与生成式引擎优化。他们应理解在零点击时代，品牌认知和权威性往往比过时的转化漏斗更重要。请索要他们的跨部门协调框架，如与产品团队对接功能信息，与广告团队合作提升品牌曝光，与销售团队协调竞争定位，与内容和数字公关团队共建思想领导力，与HR团队协作管理评论。供应商应能说明如何将关键词意图集群贯穿自然搜索、付费搜索和生成式引擎优化，确保您的支柱内容在传统蓝色链接和AI答案中均有出色表现。他们还应有方案，将零点击场景由流失转化为售前教育触点，让AI系统在用户访问前先教育潜在客户，提前筛选意向。

应警惕哪些风险信号？

请回避那些承诺首页排名的供应商，这说明他们要么不懂现代搜索，要么有意误导。排名正变得越来越无关紧要，因为AI系统会根据用户语境、搜索历史和实时信息个性化结果。对仅提供泛泛**“内容营销”方案**、大量发布博文、盲目覆盖关键词清单的供应商要保持怀疑——这种撒网式的老方法，在AI系统评估语义连贯性、事实准确性和独特见解的环境下行不通。警惕只用过时测量框架、只跟踪传统SEO指标、却不懂AI可见度如何转化为业务成果的机构。如果对传统排名和AI引用的区别解释不清，或把所有AI平台一视同仁，他们还没准备好做GEO。同样的风险还包括无法提供AI引用实例、对RAG和向量搜索技术理解浅薄、或流程未适应现实——AI Overviews中被引用的页面有14.4%甚至未进入谷歌前100名搜索结果。