RFM客户分层——是买来客户，还是留住他们

同期群是关于时间的一种陈述

每月首次获取的客户，追踪其后每个月再次下单的比例。不满90天的同期群会显示但不参与平均值计算——它们还没有足够的时间来证明什么。

• ✓同期群留存分析——每月首次获取的客户中，在之后各月再次下单的比例，每列代表获取后的第N个月。
• ✓平均值设置90天门槛——不满90天的同期群会显示，但不计入平均值；它们还没有足够的时间产生回购。
• ✓RFM客户分层——每位客户按最近购买时间、频率和消费金额分为新客、高风险、休眠、忠诚或流失。
• ✓分层占比为终身占比，非时段占比——占比基数为所有曾获取的客户总数，而非所选时间范围，因为分层是对客户当前状态的描述。
• ✓不仅要看人数，还要看分层收入——同样五个分层按收入（欧元）呈现，以免人数少但价值高的分层被庞大但低价值的分层淹没。
• ✓人数少、收入高：值得保护——客户人数少但收入占比异常高的分层值得重点维护；反之则通常需要重新激活或更低的维护成本，而非同等关注。
• ✓看趋势形态，不看绝对数值——留存曲线早期骤降指向新客引导或二次购买环节的问题；成熟曲线的平缓处则是店铺的自然忠诚阈值。
• ✓同类相比——判断同期群时应在相同的获取后月份位置进行比较，切勿将年轻同期群的早期月份与较老同期群的完整历史进行比较。
• ✓头部客户——消费额最高的买家按匿名代号展示，收入与贡献并列对比，排名显示。