Scrunch AI

Scrunch AI 定义

Scrunch AI 是一款全面的AI 品牌监测与优化平台，成立于 2023 年，帮助企业跟踪、分析并提升品牌在AI 生成搜索结果中的曝光表现，覆盖主流大语言模型。平台监控品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI 综述、Claude、Gemini 及其他 LLM 搜索引擎中的出现、引用和定位。Scrunch AI 提供品牌内容与 AI agent 与爬虫 互动的实时可见性，输出可操作的可见性提升洞察，并通过 Agent Experience Platform (AXP) 自动优化网站以适应 AI 消费。包括 联想、SKIMS、BairesDev 及宾夕法尼亚州立大学 在内的 500 多家公司都信赖 Scrunch AI，视其为企业从传统搜索转向 AI 优先客户旅程 的关键工具。平台于 2025 年 3 月正式发布，经历了 18 个月的测试，并已获得 1,900 万美元风险投资，以支持帮助品牌在 AI 搜索时代获胜的使命。

AI 时代品牌监测的演变

Scrunch AI 的出现反映了品牌应对可见性和客户发现方式的根本转变。过去几十年，传统品牌监测 侧重于追踪媒体报道、社交媒体对话和搜索引擎排名——这些都是衡量人类主动发现的指标。然而，大语言模型 与 AI 驱动的搜索界面 的快速普及，创造了全新的发现通道，其运作原理完全不同。麦肯锡研究显示，50% 的消费者现在使用 AI 搜索，到 2028 年这一趋势将影响7,500 亿美元的收入。如此剧变意味着品牌不能再仅依赖传统 SEO 和公关监测，必须了解AI 系统如何解读、排序与呈现品牌。Scrunch AI 正是为填补这一空白而生，成为首个专为 AI 搜索可见性监测与优化 设计的综合平台。创始人 Chris Andrew（Hearsay Systems 前首席产品官）和 Robert MacCloy（Hearsay 前 CTO）洞察到客户旅程已发生根本变化——从浏览网站、用谷歌搜索，到如今通过 AI 聊天机器人寻求答案。正是这一洞见促使他们打造了帮助企业理解并优化品牌在新 AI 发现场景中曝光的平台。

Scrunch AI 监测与洞察平台的工作原理

Scrunch AI 核心价值在于其监测与洞察模块，为品牌在 AI 搜索引擎中的表现提供实时可见性。平台持续在多个 AI 引擎上运行数千条行业及自定义提示词，监控品牌在生成响应中的表现。针对每个提示词，Scrunch AI 跟踪品牌提及、引用频率、竞争定位和情感。仪表盘展示关键指标，如品牌在特定查询下相较竞争对手的排名、被 AI 引擎引用的页面、可见性趋势等。其中一大亮点是引用追踪，能精确显示 AI 回答引用了哪些域名和 URL，帮助品牌识别哪些内容对 AI 系统最有价值。洞察模块进一步识别优化机会、检测阻碍 AI 爬虫访问内容的技术错误，并给出内容改进建议。Scrunch AI 的数据每三天更新一次，几乎实现实时的 AI 引擎感知与品牌呈现监控。平台还可集成 Google Analytics 进行AI 机器人流量监测，让品牌清晰了解 AI 爬虫如何访问网站、哪些页面获 AI 机器人关注最多。

AI 品牌监测平台对比

Agent Experience Platform (AXP)：为 AI 重写网页

Scrunch AI 最具创新性的功能之一是其Agent Experience Platform (AXP)，它代表了品牌进行 AI 优化方式的范式转变。AXP 并非仅仅监测 AI 如何理解你的内容，而是自动创建一个并行、针对 AI 优化的网站版本，隐形地提供给 AI agent 和爬虫。平台通过三大机制实现：拦截（检测 AI 流量访问你的网站）、转换（将网站转为机器可读、面向 AI 优化的格式）、投递（仅向 AI agent 推送优化版本，不影响人类用户）。这种方式颠覆传统，因为AI agent 不会像人一样“浏览”网站——它们不关心视觉设计、动画或用户体验元素，而是提取结构化数据、解析内容层级、优先语义清晰度。通过自动重构网站内容以适配 AI 消费，AXP 让品牌无需技术专长或改动面向人类的网站，也能提升在 AI 响应中的曝光。平台可无缝集成 Akamai、Cloudflare、Vercel 等主流 CDN，支持大规模部署。Scrunch AI 客户反馈显示，部署 AXP 后来自 AI 搜索的注册量提升 9 倍，AI 总体可见性提升 4 倍。这一功能填补了市场空白：传统 SEO 优化注重人类可读内容，AXP 则针对 AI 实际消费的机器可读网络进行优化。

真实影响与客户成果

Scrunch AI 平台的效果通过不同行业客户的可量化成果得以体现。开发者认证平台 Clerk 在实施 Scrunch AI 监测与优化建议后，来自 AI 搜索的注册量提升了 9 倍。GPU 算力平台 RunPod 通过将 AI 搜索纳入获客主流程，借助 Scrunch AI 洞察实现了4 倍增长。时尚品牌 SKIMS 已将 AI 搜索视为增长最快的渠道之一，并借助 Scrunch AI 优化品牌被发现和互动的方式。这些结果说明了一个重要商业现实：AI 搜索已不再是边缘通道，正逐渐成为客户发现和营收的主力。平台能识别哪些内容被 AI 引擎引用，检测阻碍 AI 爬虫访问的技术问题，并给出具体优化建议，这对企业极具价值。某品牌曾发现 AI 引擎引用了网站旧板块的过时定价信息，通过 Scrunch AI 发现并更新后，仅用 10 天便恢复了 AI 收录，AI 驱动的会话量提升 38%。这些案例证明，Scrunch AI 不只是提供监测数据，而是实现可落地优化，直接提升业务结果。

主要功能与能力

• 多引擎监测：同时跟踪 ChatGPT、Perplexity、Google AI 综述、Claude、Gemini、Meta AI 及新兴 LLM 平台上的品牌曝光
• 引用分析：识别被 AI 回答引用的域名与 URL，分析引用一致性，衡量影响力分数
• 竞争对标：对比品牌在各 AI 引擎的可见性、定位与情感表现，直观洞悉竞争格局
• 提示词分析：监测数千条行业及自定义提示词下的表现，支持按主题、角色、地区、模型筛选
• AI 机器人流量监测：集成 Google Analytics，了解 AI 爬虫如何访问网站，定位受 AI 机器人重点关注的页面
• 自动错误检测：发现阻碍 AI agent 抓取与索引内容的技术问题，并给出具体修复建议
• Agent Experience Platform (AXP)：自动为 AI agent 创建并推送 AI 优化版网站，无需影响人类用户
• 实时洞察：获得提升可见性、拓展内容与优化 AI 搜索表现的可操作建议
• 企业级安全：SOC 2 Type II 合规，基于角色的访问控制，多品牌管理，专用数据 API，满足企业需求
• 代理商支持：专属代理商方案，提供提案环境、合作伙伴项目及面向营销代理的培训

AI 品牌监测的商业价值

向AI 驱动发现的转变，使品牌必须紧迫地监测并优化其 AI 可见性。Riff Analytics 分析 120 万条 AI 生成答案的研究显示，AI 搜索在发现渠道中的份额已从 2023 年的 8% 升至 2025 年的 42%，两年增长 425%。同样，在 AI 引擎中进行产品调研的用户比例从 11% 提升至 36%，而品牌在 AI 答案中的平均提及数每周从 5 次激增至 74 次，增幅高达 1,380%。尽管增长迅速，仅有 24% 的品牌在主动监测 AI 可见性，早期采用者因此获显著竞争优势。商业影响巨大：优化 AI 可见性的品牌报告显示，合格流量、转化率和获客效率均有实质提升。与传统 SEO 需数月积累排名不同，AI 可见性优化可在数周内见效，因为 AI 引擎持续更新训练数据和响应，品牌只要及时发现并修复问题，即可立竿见影地改善在客户面前的展现。此外，AI 搜索的排名因素与传统搜索有本质区别——结构化数据权重高达 90%（传统 SEO 仅 30%），品牌情感权重 85%，数字资产间主题一致性尤为关键。因此，仅做传统 SEO 的品牌将错失 AI 搜索主导权，目前竞争尚早，先行者可建立巨大优势。

与企业系统和流程集成

Scrunch AI 针对企业级规模设计，具备强大集成能力和安全保障。平台提供专用数据 API，企业可将 Scrunch AI 数据直接接入内部看板、商业智能系统与 AI 流程。这一点对于需将 AI 可见性指标纳入既有报告与决策体系的大型组织至关重要。平台支持基于角色的访问控制（RBAC），不同成员可访问与其角色相关的数据和功能——从高层管理者查看总体趋势到内容团队落地具体优化建议。Scrunch AI 还支持多品牌、多地区、多语言部署，非常适合全球化、品牌矩阵复杂的企业。平台的 SOC 2 Type II 合规 确保数据安全，且已通过独立安全审计。对于代理商，Scrunch AI 提供专属代理商方案，包含提案演示环境、推荐奖励的合作伙伴计划及专属培训，帮助团队快速掌握平台。如此全面的企业支持，体现了 Scrunch AI 作为 AI 优先客户旅程重要工具的定位。

AI 品牌监测与优化的未来

随着AI 搜索持续成熟和发展，Scrunch AI 等 AI 品牌监测平台的重要性只会日益提升。Scrunch AI 创始人提出的长期愿景，是打造两个并行的互联网版本——一个面向人类交互与参与，另一个专为 AI agent 自主浏览、推理和执行任务而优化。在这一未来，品牌需在两种互联网中保持一致、准确、优化的曝光。趋势显示，AI agent 将愈发自主，能代表用户完成交易、采购决策并与品牌互动。这意味着AI 品牌监测将超越可见性追踪，延伸到 agent 行为、交易准确性及品牌在自主 agent 交互中的展现。此外，随着更多专用 AI 引擎问世（超越 ChatGPT、Perplexity、Google AI），品牌需可扩展的监测平台，对数十种 AI 系统的曝光进行追踪。竞争格局也在迅速演化——Scrunch AI 已完成 1,900 万美元融资（其中 2025 年 7 月 A 轮融资 1,500 万美元），而竞争对手 Profound 已融资 5,850 万美元，显示投资者对 AI 品牌监测赛道的高度信心。资本注入将推动快速产品迭代、数据质量提升与平台能力升级。展望未来，AI 品牌监测将如今日 SEO 监测一样成为市场战略必备——而且商业影响更为深远，因为 AI 搜索有望超越传统搜索，成为客户发现的主阵地。

结论：引领 AI 优先客户旅程

Scrunch AI 代表了品牌监测技术的关键进化，完美应对了从人驱动到 AI 驱动客户发现的根本转变。如今 50% 消费者已使用 AI 搜索，且比例不断攀升，未监测并优化 AI 可见性的品牌，正面临被潜在客户“隐身化”的风险。平台全面的监测能力、创新的 Agent Experience Platform 及真实成果证明，AI 品牌监测已非可选，而是必需。无论你是初创品牌，还是跨地区多语言的企业集团，Scrunch AI 都能为你提供所需的可见性、洞察与优化工具，助你在 AI 时代赢得竞争。实时监测、可操作洞察与自动优化的结合，让 Scrunch AI 成为品牌主导 AI 搜索的有力武器。随着市场演进和 AI agent 日益自主，Scrunch AI 这类平台将更加关键，确保品牌在 AI 驱动网络中持续保持准确、优化和有竞争力的曝光。