CMO'ens guide til AI-synlighed: Strategiske prioriteter for 2025

AI-søgeparadigmeskiftet

Det digitale landskab gennemgår en voldsom transformation, der kræver øjeblikkelig opmærksomhed fra enhver CMO. Svarmotorer drevet af kunstig intelligens—herunder ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Microsoft Copilot—omformer fundamentalt, hvordan forbrugere opdager information og løsninger. I stedet for at klikke sig ind på websites, får brugerne nu syntetiserede svar direkte på disse AI-platforme, hvilket har dybtgående konsekvenser for brandsynlighed. Forskning viser en barsk realitet: tilstedeværelsen af en AI-overview i søgeresultaterne hænger sammen med en 34,5% lavere gennemsnitlig klikrate for den side, der ligger øverst. Dette er ikke en mindre udsving i statistikken; det er en strukturel ændring af internettets funktionsmåde, og CMO’er, der ikke tilpasser deres synlighedsstrategi, risikerer at blive usynlige for deres mest værdifulde målgrupper.

Forståelse af AI-synlighedslandskabet

Før CMO’er strategisk kan adressere AI-synlighed, skal de forstå, hvad det er, og hvordan det fundamentalt adskiller sig fra traditionel søgemaskineoptimering. AI-synlighed—ofte omtalt som Generative Engine Optimization (GEO)—måler, hvor ofte dit brand, dine produkter og dit indhold optræder i svar genereret af AI-søgemaskiner og store sprogmodeller. I modsætning til traditionel SEO, som fokuserer på at rangere for søgeord og generere klik til dit website, handler AI-synlighed om at blive citeret som en troværdig kilde i AI-genererede svar. Denne forskel er afgørende, fordi det både ændrer, hvordan du måler succes, og hvordan du optimerer din indholdsstrategi. Den vigtigste måleparameter er “Share of Voice”—den procentdel af AI-omtaler dit brand får i forhold til konkurrenter, når relevante forespørgsler laves. Citatsporing bliver centralt, ligesom forståelsen af, hvilke platforme der nævner dit brand oftest og i hvilken kontekst.

De fem strategiske prioriteter for CMO’er

IBM CMO-studiet for 2025 identificerer fem afgørende vækstinitiativer, der adskiller de marketingledere, som vil trives i AI-æraen, fra dem, der vil kæmpe. Disse prioriteter er ikke inkrementelle forbedringer af eksisterende strategier—de repræsenterer en grundlæggende nytænkning af, hvordan marketingorganisationer fungerer. Her er de fem strategiske søjler, enhver CMO skal adressere:

• Vind øjeblikket: Servér kunder i kritiske mikromomenter med præcision, personalisering og proaktivitet. I en AI-kureret verden skal dit brand dukke op først, når algoritmer svarer på kundeforespørgsler, hvilket gør realtidsrelevans uomgængelig.

• Byg infrastruktur, der ikke vakler: Opbyg integrerede platforme, hvor data flyder gnidningsløst, og AI forbedrer menneskelig kapacitet. De fleste martech-stakke er ikke designet til det niveau af personalisering og realtidsoptimering, som AI kræver, hvilket nødvendiggør grundlæggende arkitektoniske ændringer.

• Helbred din EX for at fikse din CX: Erkend, at ekstern kundeoplevelse blot er det synlige udtryk for intern organisatorisk sundhed. Kun 28% af organisationer rapporterer, at end-to-end kundeoplevelse effektivt ejes og er tilpasset på tværs af funktioner—et hul, der direkte omsættes til økonomisk underpræstation.

• Ansæt for hjertet, træn for AI: Dyrk fagfolk, der bringer følelsesmæssig intelligens og kreativitet ind i teknologibeslutninger, samtidig med at de udvikler AI-kompetencer i hele teamet. Den mest værdifulde marketingvaluta er ikke data—det er den unikke menneskelige evne til at skabe følelsesmæssige forbindelser, som algoritmer ikke kan gentage.

• Design resultater i stedet for at jage kampagner: Gå videre fra traditionel kampagnetænkning og byg vedvarende vækstmotorer drevet af agentisk AI, som kontinuerligt lærer, tilpasser sig og optimerer mod forretningsmål. Dette repræsenterer et skifte fra eksekvering til strategisk orkestrering.

At vinde øjeblikket—AI-drevet opdagelse

Begrebet “mikromomenter” har ændret sig markant i AI-æraen. Det er de kritiske øjeblikke, hvor en kunde har et umiddelbart behov eller spørgsmål og vender sig mod en AI-platform for et øjeblikkeligt svar. I disse flygtige sekunder skal dit brand ikke blot være synligt, men også være positioneret som den troværdige, relevante løsning. Udfordringen er, at AI-platforme opsnapper disse øjeblikke, før de overhovedet når dit website—forbrugerne får deres svar direkte fra AI-interfacet, hvilket eliminerer den traditionelle klikrejse, som har defineret digital marketing i årtier. Det ændrer grundlæggende, hvad det vil sige at “vinde”. Det handler ikke længere om at rangere på side ét på Google; det handler om at blive citeret som en autoritativ kilde i AI-genererede svar. Personalisering og proaktivitet er flyttet fra at være konkurrencefordele til at være basiskrav. Forbrugerne forventer i stigende grad, at brands forstår deres kontekst, forudser deres behov og reagerer i realtid—og de vurderer, om brands leverer på disse forventninger i alle interaktioner, også dem, der formidles via AI-platforme.

Opbygning af infrastruktur for AI-succes

De fleste marketingteknologistakke er designet til en anden tid—hvor kampagner var adskilte, tidsbegrænsede initiativer, og data kunne være opdelt på flere platforme. Dagens virkelighed er fundamentalt anderledes. Den gennemsnitlige CMO styrer nu ni marketingværktøjer, op fra syv for bare to år siden, hvilket skaber et komplekst økosystem, hvor datafragmentering, integrationsudfordringer og operationel ineffektivitet er normen. Denne teknologiske spredning er ikke bare et operationelt problem; den forhindrer aktivt organisationer i at realisere det fulde potentiale af deres AI-investeringer. Hele 58% af CMO’er indrømmer, at frygten for at gå glip af noget (FOMO) får dem til at investere i teknologi, før de forstår værdien eller integrationen med eksisterende systemer. Løsningen er ikke flere værktøjer—det er platformisering. Ved at konsolidere omkring integrerede platforme frem for at akkumulere punktløsninger kan organisationer opnå gnidningsfri dataflow, indsigter i realtid og den operationelle agilitet, AI-drevet marketing kræver. Tallene taler for sig selv: 68% af CMO’er er enige i, at forenkling af deres marketingteknologiske infrastruktur vil forbedre effektivitet og virkning. Integration hænger direkte sammen med højere ydeevne, og organisationer, der samler deres teknologistak omkring platforme fremfor punktløsninger, kan gå fra pilot til skalering—og i sidste ende til profit—meget hurtigere.

Det menneskelige element—mennesker frem for teknologi

Her er et paradoks, der bør bekymre enhver CMO: 71% erkender, at succes med AI afhænger mere af menneskers opbakning end af teknologien selv, men kun 21% mener, de har det nødvendige talent til at nå deres mål de næste to år. Denne talentkløft er en af de største risici for succesfuld AI-adoption. Udfordringen rækker dybere end blot antal medarbejdere. Kun 23% af CMO’er føler, at deres medarbejdere er forberedt på de kulturelle og operationelle ændringer, AI-agenter medfører, og kun 22% af organisationerne har fastlagt klare retningslinjer og værn for brug af AI i automatiseret beslutningstagning. Dette styringsvakuum skaber risiko. Samtidig bemærker forbrugerne allerede noget bekymrende: de kan intuitivt identificere de fleste AI-genererede annoncer og opfatter dem som mindre engagerende, mere “irriterende”, “kedelige” og “forvirrende” end menneskeskabte alternativer. Det er ikke blot en præference—det er et advarselssignal. Løsningen kræver et fundamentalt skift i CMO’ens tilgang til talent. I stedet for at vælge mellem kreativt geni og teknologisk snilde tilhører fremtiden professionelle, der er lige så dygtige til at skabe følelsesmæssigt fængende fortællinger som at mestre prompt engineering. CMO’er skal ansætte for hjertet—søge følelsesmæssig intelligens, kreativitet og intuition—samtidig med at de systematisk træner teams i AI-kompetencer. Lige så vigtigt er det med værn, der beskytter brandets menneskelighed, selvom man omfavner automatisering. Uden disse beskyttelser risikerer de kvaliteter, der gør et brand mindeværdigt, at blive udvandet i jagten på effektivitet.

Førstepartsdata og direkte relationer

Tiden for tredjepartsdata er forbi. Privatlivsregler strammes globalt, tredjepartscookies forsvinder, og forbrugernes fokus på datapraksis intensiveres. Dette er ikke en fremtidig trussel—det er en aktuel realitet, der kræver omgående strategisk respons. Hele 69% af CMO’er anerkender, at nye regler om privatliv vil kræve en grundlæggende nytænkning af deres datastrategi. De brands, der vil trives, er dem, der allerede bygger deres fundament på førsteparts- og nulpartsdata—information, som kunderne bevidst og proaktivt deler i bytte for mere personlige og værdifulde oplevelser. Direkte kundeforhold bliver den konkurrencemæssige voldgrav. I stedet for at købe målgruppedata fra tredjeparter investerer succesrige CMO’er i digitale produkter og tjenester, der muliggør direkte kundeengagement og datainhentning. Disse digitale tilbud tjener flere formål: de sænker omkostninger, reagerer hurtigere på kundebehov, forbedrer operationel effektivitet og udvider markedsrækkevidden. Lige så vigtigt er rollen for økosystempartnerskaber. Hele 73% af efterspørgselsledere rapporterer, at de bruger økosystempartnerskaber til at udvide markedsrækkevidden, hvoraf 30% gør det “i høj grad”. Budskabet er klart: I en privacy-first verden vinder de brands, der bygger direkte relationer, indsamler proprietære data og orkestrerer strategiske partnerskaber for at udvide rækkevidde og indflydelse.

Fra kampagner til kontinuerlige vækstmotorer

Den traditionelle marketingmodel—at orkestrere afgrænsede kampagner med definerede start- og slutdatoer—er ved at blive forældet. Fremtidens marketingledere bygger noget fundamentalt anderledes: vedvarende vækstmotorer drevet af agentisk AI, der kontinuerligt lærer, tilpasser og optimerer mod forretningsmål. Det er ikke blot automatisering; det er skabelsen af marketingorganismer, der fungerer med minimal menneskelig indgriben, men forbliver strategisk afstemte. Agentisk AI adskiller sig fundamentalt fra automatisering og AI-assistenter. Automatisering udfører opgaver. Assistenter reagerer på anmodninger. Agentisk AI planlægger og tilpasser, forudser effekt og justerer strategi i realtid baseret på performance-data. Den operationelle kompleksitet ved denne overgang undervurderes dog. Hele 54% af efterspørgselsledere indrømmer, at de “undervurderede den operationelle kompleksitet ved at omsætte AI-strategier til konkrete resultater.” Kun 17% mener stærkt, at deres funktion er klar til at integrere agentisk AI i processerne for at forbedre beslutningstagning og effektivitet. Kløften mellem ambition og parathed er betydelig. Alt for mange CMO’er finansierer stadig primært automatisering—en taktisk løsning—når den sande strategiske fordel ligger i at bygge intelligente systemer til kontinuerlig, autonom vækst. Fokus skal flyttes fra eksekvering til resultater. I stedet for at måle succes på antallet af kampagnelanceringer eller indholdsproduktioner, bør CMO’er måle, hvordan AI-systemer påvirker centrale efterspørgselsgenerationsmålinger: pipeline-værdi, markedsandel og kundeloyalitet. Dette kræver ikke blot ny teknologi, men også nye tanker om, hvordan marketing skaber værdi.

Måling og overvågning af AI-synlighed

Du kan ikke styre det, du ikke måler, og AI-synlighed er ingen undtagelse. CMO’er har brug for dedikerede værktøjer og processer til at spore, hvordan deres brand vises på det hastigt voksende landskab af AI-søgeplatforme. Det betyder overvågning af brandnævnelser og citater på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini og Microsoft Copilot—platforme, der tilsammen repræsenterer fremtiden for, hvordan forbrugere opdager information. Effektiv overvågning går ud over blot at tælle brandnævnelser. Det kræver sporing af Share of Voice-målinger, der viser dit brands synlighed i forhold til konkurrenter, forståelse af hvilke specifikke indholdselementer, der citeres, og identifikation af den kontekst, dit brand nævnes i AI-genererede svar. Citatsporing er især vigtigt, fordi det afslører, hvilke af dine websider og indholdsaktiver der anerkendes som autoritative kilder af AI-systemer. Konkurrencebenchmarking giver afgørende kontekst—at vide ikke bare, at du nævnes, men hvor ofte i forhold til nøglekonkurrenter. Realtidsadvarsler muliggør hurtig respons, når brandnævnelser ændrer sig positivt eller negativt. Integration med dit eksisterende martech-stack sikrer, at AI-synlighedsindsigter informerer indholdsstrategi, SEO-indsats og den overordnede marketingplanlægning. Løsninger som AmICited.com tilbyder omfattende overvågning på alle store AI-platforme og giver CMO’er den synlighed, de har brug for til at forstå deres tilstedeværelse i AI-genererede svar og optimere derefter. Ved at implementere dedikeret AI-synlighedsovervågning forvandler CMO’er det, der før var et blindt punkt, til en strategisk fordel.

Handlingsplan for 2025

De strategiske prioriteter, der er beskrevet ovenfor, kan virke ambitiøse, men CMO’er behøver ikke at transformere alt på én gang. Fokuser i stedet på disse syv konkrete handlinger, der vil bringe din organisation fremad:

1. Gennemfør en operationel parathedsvurdering: Evaluer din organisation på fem nøgleområder—strategi (hvor godt du betjener kunder i de afgørende øjeblikke), sikkerhed og infrastruktur (hvor latenstid hæmmer fremtidige oplevelser), interne processer (hvor friktion former kundeoplevelsen), menneske-AI-samarbejde (teamets parathed til AI-genererede outputs) og operationalisering (om AI er sat op som en vækstmotor). Denne vurdering afslører dit udgangspunkt og prioriteter.

2. Identificér ét kritisk beslutningspunkt i kunderejsen: Kortlæg dataflow og teamoverdragelser bag et enkelt kritisk øjeblik i din kunderejse. Denne øvelse afslører, hvor fragmentering bremser relevansen, og hvor integration på platformniveau er akut nødvendig.

3. Gør dit brand fra synligt til uundværligt: Gennemgå, hvordan dit brand aktuelt fremstår i AI-kurerede miljøer—søgning, chat, stemme—og identificér én mulighed for at forbedre, hvor klart og kontekstuelt du besvarer kundens intention. Gør dit brand ikke blot til stede, men essentielt.

4. Anvend “AI + EQ”-testen: Sæt et kommende kundeorienteret, AI-understøttet øjeblik gennem denne test: Er vi hurtige, men glemte? Hvis ja, løft det menneskelige lag. Præcision skal have personlighed for at være mindeværdig. Den sande styrke ligger i at blande AI-effektivitet med følelsesmæssig intelligens.

5. Omram ét nøgle-resultat til realtidsoptimering: Identificér ét kritisk forretningsresultat og kortlæg, hvordan AI kan optimere dette resultat i realtid fremfor blot at udføre enkelte opgaver. Gør AI fra et værktøj til en proaktiv vækstmotor.

6. Auditér din nuværende AI-synlighed: Brug dedikerede overvågningsværktøjer til at etablere et udgangspunkt for, hvordan dit brand fremstår på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og andre platforme. Forstå din Share of Voice, hvilket indhold der citeres, og hvor du taber terræn til konkurrenter.

7. Udvikl din førstepartsdatastrategi: Begynd at indsamle og udnytte førstepartsdata gennem direkte kundeforhold, digitale produkter og nulpartsdata-initiativer. Dette fundament bliver stadig vigtigere, efterhånden som tredjepartsdatakilder forsvinder.

Disse handlinger er ikke teoretiske—de er straks implementerbare skridt, der vil positionere din organisation til at trives i det AI-drevne marketinglandskab i 2025 og fremover.