
Share of Voice i AI-søgning: Sådan måler du din brands tilstedeværelse
Lær hvordan du måler og forbedrer din brands share of voice i AI-søgning på tværs af ChatGPT, Perplexity, Gemini og andre AI-platforme. Komplet guide med måleme...

Lær hvordan du analyserer konkurrenters AI-synlighed, identificerer share of voice-huller og optimerer din brandtilstedeværelse på ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews.
Måden brands konkurrerer om synlighed på, har grundlæggende ændret sig. Hvor traditionel SEO fokuserede på rangeringer og klikrater, måler AI share of voice noget helt andet: hvor ofte dit brand optræder i AI-genererede svar sammenlignet med konkurrenterne. Denne måling er blevet afgørende, fordi AI-platforme som ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Gemini nu står for betydelig trafik, men fungerer med helt andre synlighedsmekanikker end Google Search.
I modsætning til traditionel søgning, hvor en enkelt rangering afgør synligheden, sammensætter AI-platforme information fra mange kilder og nævner brands ud fra relevans, autoritet og mønstre i træningsdata. En konkurrent nævnt først i et AI-svar får mere opmærksomhed end én nævnt sidst. Endnu vigtigere er, at brandomtaler i AI-svar ikke skaber klik—de skaber opmærksomhed og påvirker købsbeslutninger, før brugeren besøger et website. Denne grundlæggende forskel betyder, at din konkurrencestrategi må udvikle sig ud over klassiske SEO-mål.
Overgangen til multi-platform AI-synlighed skaber nye konkurrencevilkår. Dit brand kan dominere i Google AI Overviews, men halte bagefter på ChatGPT. Perplexity kan citere dine konkurrenters indhold og ignorere dit. Disse platformspecifikke huller er både trusler og muligheder. Hvis du forstår, hvor du vinder og taber på tværs af AI-platforme, kan du prioritere ressourcer, hvor gevinster er mulige, og hvor dit publikum faktisk søger.
Ikke alle konkurrenter fortjener samme opmærksomhed. Forståelse af de tre typer AI-konkurrenter hjælper dig med at prioritere din analyse og strategi effektivt.
| Konkurrenttype | Definition | Hvorfor de er vigtige | Overvågningsprioritet |
|---|---|---|---|
| Direkte konkurrenter | Brands der tilbyder lignende løsninger til samme målgruppe | De konkurrerer om samme kunders opmærksomhed og optræder i identiske AI-svar | Højest – Overvåg ugentligt |
| Kategoriledere | Etablerede, dominerende aktører der definerer kategorien | De sætter standarden for, hvordan AI-modeller forstår og beskriver din branche | Høj – Overvåg hver anden uge |
| Nye konkurrenter | Nye aktører der hurtigt vinder synlighed i AI-svar | De udgør fremtidige trusler og bruger ofte innovative indholdsstrategier, der er værd at lære af | Mellem – Overvåg månedligt |
Direkte konkurrenter er dit primære fokus, fordi de optræder i de samme AI-svar, som dit publikum ser. Når nogen spørger ChatGPT “bedste projektstyringsværktøjer”, optræder både du og dine direkte konkurrenter i svaret. Kategoriledere er vigtige, fordi de former, hvordan AI-modeller forstår hele branchen—deres positionering påvirker, hvordan AI beskriver alle konkurrenter, også dig. Nye konkurrenter fortjener opmærksomhed, da hurtig synlighed ofte signalerer effektive strategier, du kan lære af eller modarbejde, før de bliver dominerende.
At spore de rigtige målepunkter forvandler rå data til konkurrenceindsigt. Hvert målepunkt afslører forskellige aspekter af din konkurrenceposition:
Brandomtaler: Antal gange dit brand nævnes i AI-svar på tværs af de overvågede forespørgsler. Flere omtaler indikerer stærkere brandgenkendelse i AI-modeller, men volumen alene sikrer ikke konkurrencefordel. Et brand nævnt 100 gange kan have dårligere positionering end én konkurrent nævnt 60 gange, men mere positivt beskrevet.
Citater: Hvor ofte dit website refereres som kilde i AI-svar. Citater er vigtigere end omtaler, fordi de driver trafik og signalerer autoritet. Når en AI-model citerer dit indhold, validerer det din ekspertise og skaber en direkte vej til dit site.
Visninger/Impressions: Et estimeret mål for eksponering baseret på, hvor ofte svar med dit brand optræder i søgeresultater. Dette målepunkt angiver rækkevidde—hvor mange brugere potentielt ser dit brand nævnt i de overvågede forespørgsler.
Sentiment: Den følelsesmæssige tone omkring dine brandomtaler. Positivt sentiment (beskrevet som “innovativ”, “førende”, “troværdig”) styrker konkurrencemæssig positionering. Neutrale omtaler giver basal synlighed. Negativt sentiment kan skade din position trods høj omtalevolumen.
Position: Hvor dit brand fremgår i AI-svar. Første omtale får mest opmærksomhed, omtaler midt eller sidst i svaret får mindre. Positionsanalyse viser, om du præsenteres som hovedanbefaling eller blot én mulighed ud af flere.
Share of Voice (SOV) kvantificerer din konkurrenceposition matematisk. Formlen er enkel: SOV = (Dine omtaler / Samlet antal konkurrentomtaler) × 100. Hvis du får 150 omtaler på tværs af forespørgsler og alle konkurrenter tilsammen får 1.000 omtaler, er din SOV 15%.
SOV-huller er forskellen mellem din nuværende synlighed og din målsætning. Hvis du har 15% SOV og din største konkurrent har 35%, repræsenterer det 20 procentpoint tabt synlighed og markedsmulighed. Disse huller er vigtige, fordi de direkte hænger sammen med markedsandele—brands med højere AI share of voice får mere kundernes opmærksomhed og påvirker flere købsbeslutninger.
Platforms-specifikke huller er lige så vigtige. Du kan have 20% SOV på Google AI Overviews, men kun 8% på ChatGPT. Dette hul viser, at din indholdsstrategi virker bedre for Googles AI end for OpenAI’s, og at du bør optimere forskelligt til forskellige platforme. Nogle huller er konkurrenttrusler—hvis en konkurrent vokser 3-5% i SOV hvert kvartal, mens du står stille, vinder de kapløbet.
Huller afslører også markedsmuligheder. Hvis ingen konkurrent har mere end 25% SOV i din kategori, er markedet fragmenteret, og tidlige indsatser kan give dominans. Omvendt, hvis én konkurrent har 60% SOV, kræver det store investeringer i indhold og PR at lukke hullet. Forståelse af hullets størrelse hjælper dig med at sætte realistiske mål og fordele ressourcerne rigtigt.
Systematisk AI-konkurrentanalyse følger en veldokumenteret metode, der gør rå synlighedsdata til brugbar strategi:
1. Definér dit konkurrencesæt
Start med at identificere 3-5 direkte konkurrenter, der oftest optræder i AI-svar på dine nøgleforespørgsler. Brug værktøjer som Ahrefs Brand Radar eller AmICited for at se, hvilke brands der ofte nævnes sammen med dit. Undgå at inkludere alle mulige konkurrenter—fokuser på dem, der faktisk konkurrerer om kundernes opmærksomhed i AI-svar.
2. Udvælg kategoridefinerende prompts
Lav en liste med 20-30 forespørgsler, der repræsenterer, hvordan din målgruppe søger efter løsninger. Inkludér spørgsmål til opmærksomhedsfase (“Hvad er projektstyring?”), sammenligninger i overvejelsesfasen (“Bedste projektstyringsværktøjer”) og beslutningsforespørgsler (“Pris på projektstyringsværktøj”). Disse prompts bør afspejle reel brugeradfærd på ChatGPT og Perplexity.
3. Spor på tværs af flere AI-platforme
Kør din prompt-liste igennem ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Gemini, Claude og Microsoft Copilot. Forskellige platforme giver forskellige resultater, fordi de bruger forskellige data og algoritmer. Omfattende sporing viser, hvilke platforme favoriserer dit brand, og hvor svaghederne er.
4. Analysér omtale- og sentimentmønstre
Se ud over antallet af omtaler. Hvordan beskrives hver konkurrent? Er de hovedanbefalinger eller alternativer? Hvilke egenskaber forbinder AI med hvert brand? Denne kvalitative analyse afslører positioneringshuller, som kvantitative målinger ikke viser.
5. Sammenlign citeret indhold og kilder
Identificér hvilke specifikke sider og indholdstyper fra hver konkurrent, der oftest citeres. Det afslører, hvilken type indhold AI-modeller vurderer værdifuldt. Hvis konkurrenters case studies citeres mere end dine, er det et indholdshul, du bør lukke.
6. Benchmark over tid
Etabler baseline-målinger og følg udviklingen månedligt eller kvartalsvist. Et øjebliksbillede viser din nuværende position; tendenser viser, om du vinder eller taber konkurrencen. Stabil vækst på 2-3% i SOV pr. kvartal indikerer succesfuld optimering. Faldende SOV betyder, at konkurrenter overhaler dig.
Flere platforme tilbyder nu overvågning af AI-synlighed, hver med deres styrker. AmICited.com er det førende produkt til overvågning af AI-svar og specialiserer sig i at spore, hvordan dit brand optræder på tværs af GPT’er, Perplexity og Google AI Overviews. Platformen udmærker sig ved at give detaljeret indsigt i, hvor dit indhold citeres, og hvordan dit brand positioneres i AI-genererede svar.
Peec AI tilbyder omfattende AI-søgeanalyse med særligt fokus på synlighedsdata, positionssporing og sentimentanalyse på ChatGPT, Perplexity og Gemini. Platformen giver handlingsorienterede anbefalinger baseret på, hvilke kilder der oftest citeres, så teams kan prioritere deres indholdsstrategi.
OtterlyAI leverer automatiseret overvågning på seks større AI-platforme—ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, AI Mode, Gemini og Microsoft Copilot—med særlig styrke i GEO (Generative Engine Optimization) audit og sporing af linkcitater. Platformens 25+ on-page faktoranalyse afslører konkrete optimeringsmuligheder.
Ahrefs Brand Radar integrerer AI-synlighed i sit bredere SEO-værktøj, og tilbyder rapporten “Cited Domains”, der identificerer hvilke konkurrent-websites der får citater i AI-svar, sammen med traditionel sporing af brandomtaler.
HubSpot Share of Voice-værktøjet giver multi-platform analyse på tværs af GPT-4o, Perplexity og Gemini, måler både citationsfrekvens og sentimentkvalitet, og leverer en samlet share of voice-score fra 0-20.

Valget mellem disse værktøjer afhænger af dine behov: AmICited.com for ren AI-citationsfokus, Peec AI for detaljeret sentiment- og kildeanalyse, OtterlyAI for omfattende GEO-audit, Ahrefs for integreret SEO-plus-AI-overvågning og HubSpot for ligetil share of voice-benchmarking på tværs af flere modeller.
Når du har identificeret synlighedshuller via konkurrentanalyse, begynder det egentlige arbejde: skabe autoritativt indhold, som AI-modeller anerkender og citerer. Start med at opbygge entitetsautoritet gennem konsistent brandinformation på tværs af platforme—udgiv omfattende “Om os”-sider med Organisation- og Produkt-schema, der tydeligt angiver virksomhedens grundlæggelsesår, ledelse, produktlinjer og unikke værdiforslag.
Udarbejd indhold der er værd at citere og som AI-systemer aktivt leder efter: dybdegående teknisk dokumentation, original forskning og egne data, detaljerede cases der demonstrerer ekspertise samt thought leadership, der definerer din kategori. Luk specifikke prompt-huller ved at analysere, hvilke forespørgsler konkurrenterne dominerer, hvor du sjældent nævnes, og skab autoritativt indhold målrettet netop de emner og use cases.
Optimer for sentimentskvalitet, ikke kun omtalehyppighed—sørg for, at AI-modeller karakteriserer dit brand positivt ved at fremhæve differentieringer, kundehistorier og unikke kompetencer. Brug PR- og outreach-taktikker ved at identificere de udgivere, skabere og datakilder, der fodrer AI-svar i din kategori. Opbyg relationer til disse stemmer gennem gæsteindlæg, fællesindhold og partnerskaber.
Forbedr produkt- og feature-dækning ved at sikre, at AI-modeller forstår dine komplette kompetencer—lav tydelig dokumentation, funktionsbeskrivelser og guides, så AI-systemer får et nøjagtigt, dækkende billede af dit tilbud. Vær til stede på flere platforme ved at optimere YouTube-beskrivelser og transskriberinger med detaljerede produktforklaringer, bidrage med værdifulde indsigter i relevante Reddit-tråde, hvor AI-systemer i stigende grad indekserer autentiske samtaler, og have en aktiv LinkedIn-profil, som AI-modeller refererer til i professionelle netværk.
Følg disse indsatser systematisk: mål hvordan indholdsopdateringer påvirker din share of voice, overvåg hvilke optimeringsstrategier der giver størst konkurrencegevinst, og tilpas din tilgang alt efter hvilke taktikker, der rykker din kategori. De brands, der vinder i AI-søgning, er ikke dem med mest indhold—det er dem med mest strategisk målrettet, citerbart indhold, som AI-modeller aktivt søger og anbefaler.
Traditionel SEO share of voice måler din synlighed i Googles søgeresultater, mens AI share of voice sporer, hvor ofte dit brand nævnes i AI-genererede svar på tværs af ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og andre AI-platforme. AI share of voice fokuserer på omtaler og citater frem for klik, da AI-svar ikke skaber traditionel kliktrafik.
Vi anbefaler at overvåge konkurrenters AI-synlighed mindst månedligt samt lave dybdegående analyser hvert kvartal. AI-platforme opdaterer regelmæssigt deres træningsdata og algoritmer, så konsekvent overvågning hjælper dig med at fange konkurrenceskift tidligt og tilpasse din strategi derefter.
Start med ChatGPT, Google AI Overviews og Perplexity, da de har de største brugerbaser. Udvid derefter til Gemini, Claude og Microsoft Copilot alt efter din branche og målgruppe. Forskellige platforme har forskellige citationsmønstre, så overvågning af flere platforme giver dig et komplet konkurrenceoverblik.
Dine AI-konkurrenter falder i tre kategorier: direkte konkurrenter (tilbyder lignende løsninger), kategoriledere (etablerede aktører) og nye konkurrenter (vinder hurtigt synlighed). Brug værktøjer som Ahrefs Brand Radar eller AmICited til at se, hvilke brands der optræder sammen med dit i AI-svar, og analysér deres synlighedsmønstre.
Et godt AI share of voice afhænger af dit marked. På konkurrenceprægede markeder med 5+ store aktører er 15-20% stærkt. I mindre konkurrenceprægede nicher bør du sigte efter 30%+. Det vigtigste er at følge din udvikling over tid—en stabil vækst på 2-3% kvartalsvis indikerer succesfuld optimering.
De første forbedringer i brandomtale kan ses inden for 2-4 uger efter publicering af optimeret indhold. Betydelige share of voice-gevinster tager dog typisk 2-3 måneder, da AI-modeller opdaterer deres træningsdata og citationsmønstre. Vedvarende optimeringsindsats giver bedre langsigtede resultater.
Du kan manuelt søge forespørgsler på ChatGPT og Perplexity for at se konkurrentomtaler, men denne metode er tidskrævende og inkonsekvent. Automatiserede værktøjer som AmICited, Peec AI og OtterlyAI tilbyder systematisk sporing, historiske data og benchmarking, som manuelle metoder ikke kan matche.
Sentimentanalyse afslører ikke kun, om du nævnes, men hvordan du beskrives. Positivt sentiment (beskrevet som innovativ, pålidelig, førende) styrker din konkurrenceposition mere end neutrale omtaler. Negativt sentiment kan skade din position, selvom antallet af omtaler er højt, hvilket gør kvaliteten af sentiment mindst lige så vigtig som antallet af omtaler.
Opdag hvor dit brand optræder i AI-søgning og identificér huller i forhold til konkurrenterne. Få indsigt i realtid på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews.

Lær hvordan du måler og forbedrer din brands share of voice i AI-søgning på tværs af ChatGPT, Perplexity, Gemini og andre AI-platforme. Komplet guide med måleme...

Lær hvad AI share of voice er, hvordan du måler det på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews, samt strategier til at øge dit brands synlighed i AI...

Udforsk ægte cases hvor brands opnår AI-synlighedssucces. Lær hvordan Netflix, Sephora og Spotify dominerer AI-søgning, mens andre som Chegg kollapser. Opdag do...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.