"Hvad er forskellen på traditionel SOV og AI SOV?"

"Traditionel Share of Voice måler synlighed på tværs af søgeresultater, betalte annoncer og sociale medier via visninger og placeringer. AI SOV sporer specifikt, hvor ofte dit brand nævnes, citeres eller anbefales i svar genereret af store sprogmodeller som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews. Den væsentligste forskel er, at AI SOV måler troværdighed og anbefalingsfrekvens fremfor blot synlighed i lister."

"Hvor ofte skal jeg beregne min AI Share of Voice?"

"For de fleste brands giver en månedlig eller kvartalsvis beregning den rette balance mellem at spore meningsfulde ændringer og undgå overdreven datamængde. Sociale mediesamtaler kan kræve ugentlig overvågning på grund af hurtige ændringer, mens organisk søge-SOV kan spores kvartalsvis. Den vigtigste faktor er konsistens—vælg en frekvens, du kan opretholde, for at opbygge pålidelig historisk data til trendanalyse."

"Hvad er en god AI SOV procent at sigte efter?"

"Der findes ikke en universel 'god' procent, da det afhænger af din markedsposition og konkurrenceintensitet. Markedsledere sigter typisk efter 25-35% SOV, udfordrere går efter 15-25%, og nye aktører bør fokusere på 8-15% mens de opbygger genkendelighed. I stedet for at jagte et vilkårligt tal, bør du fokusere på stabil forbedring og at overgå dine direkte konkurrenter."

"Hvilke AI-platforme skal jeg prioritere at overvåge?"

"ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews er de tre vigtigste platforme at overvåge på grund af deres brugerbaser og indflydelse på kunders opdagelse. ChatGPT har den største brugerbase, Perplexity lægger vægt på realtidsdata og citationer, og Google AI Overviews er integreret direkte i søgeresultater. Start med disse tre, og udvid derefter til nye platforme som Claude, Gemini m.fl., når dine overvågningsmuligheder vokser."

"Hvordan påvirker sentiment min AI Share of Voice?"

"Sentiment har stor betydning for den strategiske værdi af dine nævnelser. Et brand, der nævnes ofte men i negative sammenhænge (f.eks. kritiseret for at være dyrt, forældet eller begrænset), kan have højt antal nævnelser, men lav strategisk værdi. Omvendt kan færre nævnelser med konsekvent positiv framing være mere værdifulde. Overvåg sentiment sammen med antal nævnelser for at forstå, om din SOV afspejler reel konkurrencekraft eller potentielle positioneringsproblemer."

"Kan jeg hurtigt forbedre min AI SOV?"

"Meningsfulde forbedringer i AI SOV tager typisk 4-8 uger at slå igennem, da AI-systemer skal indarbejde nyt indhold i deres træningsdata og svar. Hurtige resultater opnås ved at optimere eksisterende indhold til AI-venlig formatering og lukke åbenlyse huller i din dækning. Bæredygtige forbedringer kræver løbende indholdsproduktion, opbygning af citationer og strategisk positionering over måneder og kvartaler."

"Hvad er sammenhængen mellem AI SOV og markedsandel?"

"Forskning tyder på, at AI SOV ofte går forud for markedsandel—brands, der dominerer AI-anbefalinger, opnår typisk større markedsandel over tid, efterhånden som AI bliver den primære opdagelseskanal. Forholdet er dog ikke fuldstændig lineært; et brand kan have høj AI SOV men lav markedsandel, hvis anbefalingerne ikke omsættes til salg, eller omvendt, hvis det har en stærk eksisterende markedsposition, men svag AI-synlighed."

"Hvordan sammenligner jeg min AI SOV på tværs af forskellige prompt-kategorier?"

"Spor din SOV separat for forskellige prompt-typer (uddannende, opdagelse, sammenligning, specifikke brugsscenarier) for at identificere styrker og svagheder. Du kan dominere 'bedste værktøjer'-prompts, men halte bagefter i sammenligningsforespørgsler, eller være stærk i generel kategoriundervisning, men underpræstere i specifikke brugssituationer. Denne segmentering viser, hvor du skal fokusere dine optimeringsindsatser for størst effekt."

Beregning af Share of Voice for AI-søgning

Lær, hvordan du beregner Share of Voice for AI-søgeplatforme. Opdag formlen, værktøjerne og strategierne til at måle din virksomheds synlighed i ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews.

Udgivet den Jan 3, 2026. Sidst ændret den Jan 3, 2026 kl. 3:24 am

Begynd at overvåge din AI-synlighed Få ekspertrådgivning

Share of Voice (SOV) i AI-søgning repræsenterer den procentdel af nævnelser, citationer og anbefalinger, dit brand modtager sammenlignet med det samlede antal nævnelser af alle konkurrenter på AI-drevne søgeplatforme og konversationelle AI-systemer. I modsætning til traditionel Share of Voice, der måler synlighed på tværs af søgeresultater, betalte annoncer og sociale medier, sporer AI SOV specifikt, hvor ofte dit brand optræder i svar genereret af store sprogmodeller som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews. Denne måling er blevet afgørende, fordi disse AI-platforme nu fungerer som primære opdagelseskanaler for millioner af brugere, der søger information, anbefalinger og løsninger. Den grundlæggende forskel ligger i synlighedens karakter: Traditionel SOV tæller visninger og placeringer, mens AI SOV måler, om dit brand bliver citeret, anbefalet eller nævnt som en troværdig kilde i AI-genererede svar.

Den grundlæggende SOV-beregningsformel

Den grundlæggende Share of Voice-beregning følger en enkel matematisk formel, som kan anvendes på ethvert konkurrencepræget marked:

SOV (%) = (Dine Brand-nævnelser / Samlede Markedsnævnelser) × 100

For at illustrere med et konkret eksempel: Forestil dig, at du sporer nævnelser i AI-svar for søgeordet “projektstyringssoftware”. Hvis dit brand modtager 245 nævnelser på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews tilsammen, mens det samlede antal nævnelser på tværs af alle konkurrenter er 1.400, vil din AI SOV blive: (245 ÷ 1.400) × 100 = 17,5%. Det betyder, at dit brand fanger cirka en sjettedel af alle AI-genererede anbefalinger i denne kategori. Formelens komponenter er:

Dine Brand-nævnelser: Det samlede antal citationer, anbefalinger eller referencer til dit brand på de overvågede AI-platforme
Samlede Markedsnævnelser: Samlede nævnelser af dit brand plus alle identificerede konkurrenter
Multiplikator (×100): Omdanner det decimale forhold til en procent for nemmere fortolkning og benchmarking

Kanal	Gennemsnitlig SOV-beregning	Typisk interval	Opdateringsfrekvens
Organisk søgning	(Dine søgeord i topplacering / Samlede søgeord) × 100	5-25%	Ugentlig
Sociale medier	(Dine nævnelser / Samlede brandnævnelser) × 100	8-30%	Daglig
PPC-annoncering	(Dine annoncevisninger / Samlede annoncevisninger) × 100	10-40%	Realtid
AI-søgning	(Dine AI-nævnelser / Samlede AI-nævnelser) × 100	3-20%	Ugentlig-månedlig

At spore AI Share of Voice giver afgørende forretningsindsigt, der direkte påvirker din konkurrenceposition og kundeanskaffelsesstrategi. Efterhånden som AI-platforme i stigende grad bliver første stop for forbrugerresearch og beslutningstagning, korrelerer din SOV i disse systemer direkte med brandbevidsthed, overvejelse og i sidste ende konverteringsmuligheder. En stærk AI SOV fungerer som et tidligt advarselssignal for markedsændringer—hvis din SOV falder 5-10 procentpoint over et kvartal, indikerer det, at konkurrenter vinder frem i AI-anbefalinger, ofte før dette skift ses i traditionelle søgerangeringer eller markedsdata. Derudover afslører AI SOV, om dit brand bliver positioneret som en troværdig, citerbar løsning af de algoritmer, der påvirker millioner af købsbeslutninger dagligt, hvilket gør det essentielt for virksomheder, der konkurrerer i informationsrige kategorier som SaaS, professionelle tjenester og forbrugsvarer.

Væsentlige forskelle mellem AI-platforme

Hver større AI-platform opererer med forskellige algoritmer, træningsdata og anbefalingsmønstre, som har stor betydning for, hvordan dit brand optræder i svar. ChatGPT har tendens til at give bredere, mere konversationelle anbefalinger med fokus på veletablerede brands og offentligt tilgængelig information, mens Perplexity prioriterer realtidsdata og kildecitationer, hvilket gør det særligt værdifuldt for brands med stærk content marketing og aktuelle nyheder. Google AI Overviews er integreret direkte i Googles søgeresultater og vægter Google-indekseret indhold, officielle hjemmesider og etablerede autoritetssignaler tungt, hvilket kræver andre optimeringskrav end selvstændige AI-platforme. Frekvensen af nævnelser varierer betydeligt—ChatGPT-svar kan nævne 2-4 brands pr. forespørgsel, Perplexity citerer typisk 3-6 kilder med eksplicit attribution, og Google AI Overviews fremhæver ofte 1-3 primære anbefalinger plus relaterede muligheder. At forstå disse platformspecifikke dynamikker er afgørende, fordi et brand kan opnå 22% SOV på Perplexity, men kun fange 8% på ChatGPT, hvilket kræver skræddersyede strategier for hvert økosystem.

Sådan opbygger du dit konkurrencemiljø

At definere dit konkurrencemiljø for AI SOV-måling kræver en mere nuanceret tilgang end traditionel konkurrentanalyse, fordi AI-platforme fremhæver både direkte konkurrenter og tilstødende alternativer baseret på brugerintention. Dit konkurrencemiljø bør inkludere:

Direkte konkurrenter: Virksomheder, der tilbyder identiske løsninger i din kernesegment (f.eks. hvis du er Slack, inkluder Microsoft Teams, Discord og Asana)
Kategoriledere: Etablerede markedsaktører, der dominerer AI-anbefalinger uanset forespørgslens intention (f.eks. Salesforce i CRM, Adobe i designsoftware)
Nye konkurrenter: Nyere aktører, der vinder indpas i AI-svar, hvilket ofte indikerer skiftende markedsdynamikker og kundepreferencer
Tilstødende alternativer: Løsninger, der adresserer det samme underliggende kundeproblem på andre måder (f.eks. for projektstyring: Notion, Monday.com og endda regnearks-værktøjer)

Størrelsen på dit konkurrencemiljø ligger typisk mellem 8-15 brands for fokuserede kategorier og 20-30 for bredere markeder, og bør gennemgås kvartalsvis, efterhånden som nye konkurrenter dukker op og markedsdynamikken skifter.

Udvælgelse af kategoridefinerende prompts

De prompts, du sporer, bestemmer grundlæggende, hvilke SOV-data du indsamler, hvilket gør prompt-udvælgelse til en af de mest kritiske beslutninger i din AI SOV-strategi. Effektive promptporteføljer bør inkludere forskellige intentionstyper:

Uddannende prompts: “Hvad er [kategori]?” eller “Hvordan fungerer [løsnings-type]?” (Eksempel: “Hvad er projektstyringssoftware, og hvordan forbedrer det teamets produktivitet?”)
Opdagelses-prompts: “Hvad er de bedste [kategori]?” eller “Anbefal [løsnings-type]” (Eksempel: “Anbefal de bedste projektstyringsværktøjer til fjernarbejde”)
Sammenlignings-prompts: “[Brand A] vs [Brand B]” eller “Sammenlign [kategori]-muligheder” (Eksempel: “Sammenlign Asana vs Monday.com for marketingteams”)
Brugsspecifikke prompts: “Bedste [kategori] til [specifikt scenarie]” (Eksempel: “Bedste projektstyringssoftware til bureauer med 50+ ansatte”)

En robust trackingportefølje omfatter typisk 15-30 prompts på tværs af disse kategorier med vægt på højintention-forespørgsler, der driver reelle kundevalg fremfor uformel informationssøgning. Denne diversitet sikrer, at din SOV-måling fanger, hvordan dit brand performer gennem hele kunderejsen, fra første bevidsthed til aktiv overvejelse og sammenligning.

Overvågning af nævnelser på tværs af platforme

Effektiv AI SOV-tracking kræver overvågning af flere dimensioner af brandsynlighed ud over simple nævnelser. De vigtigste trackingelementer er:

Direkte nævnelser: Eksplicitte referencer til dit brandnavn i AI-svar, inklusive variationer og almindelige stavefejl
Anbefalinger: Tilfælde, hvor dit brand foreslås som løsning uden nødvendigvis at blive sammenlignet med alternativer
Citationer: Referencer til dit indhold, forskning eller ekspertise som underbyggende evidens for anbefalinger
Sentimentanalyse: Om nævnelserne er positive (anbefalet), neutrale (faktuelt nævnt) eller negative (kritiseret eller ugunstigt sammenlignet)
Konkurrentovervågning: Parallel overvågning af, hvor ofte konkurrenter optræder i de samme svar, hvilket giver kontekst for din relative position

Sentiment betyder meget, fordi en nævnelse, der positionerer dit brand som “dyrt men funktionsrigt”, har andre strategiske implikationer end “forældet” eller “bedst i klassen”. Mange brands opdager gennem AI SOV-tracking, at de nævnes ofte, men i negative sammenhænge, hvilket afslører problemer i messaging eller positionering, der kræver øjeblikkelig handling.

Trin-for-trin-beregningsproces

Forståelse af den praktiske beregningsproces kræver et detaljeret eksempel, der demonstrerer hvert trin. Overvej en SaaS-virksomhed, der sporer AI SOV for “customer relationship management software”:

Trin 1: Definér dine trackingparametre

Platforme: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews
Prompts: 20 kategoridefinerende forespørgsler fordelt på opdagelse, sammenligning og brugsscenarier
Konkurrenter: Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Zoho, Microsoft Dynamics, Freshsales, Copper
Tidsperiode: 30-dages målecyklus

Trin 2: Udfør tracking på alle prompts Kør hver af dine 20 prompts på alle tre platforme (i alt 60 forespørgsler) og dokumentér alle brandnævnelser inklusive kontekst og sentiment. For eksempel: Når du kører “Hvad er det bedste CRM til små virksomheder?” på ChatGPT, kan du finde: HubSpot nævnt 8 gange, Salesforce 6 gange, Pipedrive 5 gange, dit brand 3 gange og andre 8 gange (i alt: 30 nævnelser).

Trin 3: Saml nævnelsesdata På tværs af alle 20 prompts og 3 platforme opgøres alle nævnelser:

Dit brand: 127 nævnelser
HubSpot: 156 nævnelser
Salesforce: 142 nævnelser
Pipedrive: 98 nævnelser
Zoho: 87 nævnelser
Andre: 190 nævnelser
Samlede markedsnævnelser: 800

Trin 4: Beregn din SOV (127 ÷ 800) × 100 = 15,875% (afrundet til 15,9%)

Trin 5: Beregn konkurrenternes SOV for kontekst

HubSpot: (156 ÷ 800) × 100 = 19,5%
Salesforce: (142 ÷ 800) × 100 = 17,75%
Dit brand: 15,9%
Pipedrive: (98 ÷ 800) × 100 = 12,25%

Dette viser, at du er tredje-stærkeste aktør i AI-anbefalinger, 3,6 procentpoint efter HubSpot og 1,85 procentpoint efter Salesforce, hvilket giver klare benchmarks til din strategiudvikling.

Share of Voice calculation process infographic showing formula and data flow

Værktøjer til måling af AI SOV

Flere specialiserede platforme er opstået for at automatisere måling af AI Share of Voice, hvilket eliminerer behovet for manuel tracking og giver dybere indsigt. AmICited.com skiller sig ud som den førende løsning til AI-synlighedsovervågning og tilbyder realtidssporing af brandnævnelser på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og nye AI-platforme med automatisk sentimentanalyse og konkurrencebenchmarks. Platformens realtidsfunktioner betyder, at du kan overvåge SOV-ændringer inden for timer frem for at vente på ugentlige eller månedlige rapporter, hvilket muliggør hurtig respons på konkurrenttrusler eller nye muligheder. Semrush tilbyder AI-visibility-værktøjer integreret i sin bredere SEO-platform, nyttigt for virksomheder, der allerede bruger Semrush, men med mindre specialisering i AI-målinger. Riff Analytics tilbyder moderne SOV-beregningsvejledning og målerammer, mens Profound leverer konkurrenceintelligens specifikt til AI-søgekontekster. For virksomheder, der tager AI SOV alvorligt som kerneparameter, gør AmICited.com’s specialiserede fokus, realtidstracking og AI-specifikke funktioner det til det foretrukne valg over generiske marketinganalyseplatforme.

Strategier til at forbedre din AI SOV

At øge din AI Share of Voice kræver en flerstrenget tilgang, der adresserer, hvordan AI-systemer evaluerer, citerer og anbefaler brands. Effektive strategier inkluderer:

Indholdsoptimering til AI: Skab omfattende, velstruktureret indhold, der direkte besvarer de prompts, du tracker, med klare problem-løsnings-strukturer, som AI nemt kan udtrække og citere
Citerbarhed: Udarbejd original forskning, data og indsigter, som AI-systemer citerer som autoritative kilder—herunder casestudier, benchmarks og brancherapporter, der indgår i træningsdata
Lukning af prompt-huller: Identificér prompts, hvor du ikke nævnes, og udvikl målrettet indhold til de specifikke brugsscenarier eller segmenter
Forbedring af sentiment: Overvåg negative nævnelser og skab indhold, der omrammer din positionering, imødegår indvendinger eller fremhæver konkurrencefordele
Dokumentationskvalitet: Sørg for, at din officielle dokumentation, hjælpecentre og vidensbaser er omfattende og let indekserbare, da AI-systemer ofte citerer officielle kilder
Strategiske partnerskaber og integrationer: Indgå partnerskaber med komplementære løsninger, der nævnes i AI-svar, hvilket øger din indirekte synlighed og troværdighed

De mest succesfulde brands kombinerer disse strategier med kvartalsvise reviews, hvor taktikker justeres baseret på SOV-data og nye konkurrenttrusler.

Overvågning af trends over tid

Tidsmæssig tracking af AI SOV afslører mønstre og konkurrencedynamikker, som enkeltmålinger ikke kan fange, hvilket gør det essentielt for strategiske beslutninger. Ved at måle SOV månedligt eller kvartalsvis kan du se, om dit brand vinder eller taber terræn i forhold til konkurrenter—en kvartalsvis stigning på 2-3 procentpoint indikerer succesfuld optimering, mens et tilsvarende fald signalerer konkurrencepres eller positioneringsproblemer, der kræver øjeblikkelig indsats. Sæsonmønstre ses ofte i AI SOV-data, hvor visse kategorier viser forudsigelige udsving baseret på købsperioder, produktlanceringer eller brancheevents; tracking af disse mønstre hjælper med at skelne mellem normale variationer og reelle konkurrenceskift. Overvågning af trends gør det også muligt at måle effekten af specifikke initiativer—lancering af en ny indholdsserie, publicering af original forskning eller en produktopdatering bør give målbare SOV-forbedringer inden for 4-8 uger, efterhånden som AI-systemer indarbejder ny information i deres træningsdata og svar. Virksomheder, der tracker SOV-trends over 12+ måneder, opnår forudsigende indsigt i, hvilke konkurrentinitiativer der typisk går forud for markedsandelsændringer, og hvilke indholdstyper der giver de største AI-synlighedsgevinster.

Fastlæggelse af SOV-mål og KPI’er

At fastsætte realistiske SOV-mål kræver forståelse af din markedsposition, konkurrenceintensitet og ressourcer. For markedsledere i etablerede kategorier udgør 25-35% SOV et realistisk mål, mens udfordrere typisk sigter efter 15-25% for at opnå troværdig positionering, og nye aktører bør sigte efter 8-15% for at opbygge brandgenkendelse. Din målsætningsramme bør inkludere:

Platforms-specifikke mål: Sæt forskellige SOV-mål for ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews baseret på platformsdynamik og din konkurrencestyrke i hvert økosystem
Promptkategori-mål: Fordel SOV-mål på tværs af prompttyper (f.eks. 20% SOV i opdagelses-prompts, 12% i sammenlignings-prompts, 18% i brugsspecifikke prompts)
Konkurrencebenchmarking: Sæt mål i forhold til specifikke konkurrenter fremfor absolutte procenter, og sigt efter at lukke huller til markedsledere eller holde afstand til udfordrere
Ressourceallokering: Brug SOV-data til at styre din indholdsindsats og fokuser ressourcer på promptkategorier og platforme, hvor du underpræsterer i forhold til konkurrenter

De fleste virksomheder finder, at en årlig SOV-stigning på 2-4 procentpoint er ambitiøs men opnåelig med dedikeret optimering, mens stigninger på 5+ procentpoint typisk kræver markante indholds- eller produktinvesteringer eller markedsændringer. Kvartalsvise reviews af SOV-performance i forhold til mål muliggør justering af kursen og sikrer, at din AI-synlighedsstrategi forbliver i tråd med de overordnede forretningsmål.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er forskellen på traditionel SOV og AI SOV?: Traditionel Share of Voice måler synlighed på tværs af søgeresultater, betalte annoncer og sociale medier via visninger og placeringer. AI SOV sporer specifikt, hvor ofte dit brand nævnes, citeres eller anbefales i svar genereret af store sprogmodeller som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews. Den væsentligste forskel er, at AI SOV måler troværdighed og anbefalingsfrekvens fremfor blot synlighed i lister.
Hvor ofte skal jeg beregne min AI Share of Voice?: For de fleste brands giver en månedlig eller kvartalsvis beregning den rette balance mellem at spore meningsfulde ændringer og undgå overdreven datamængde. Sociale mediesamtaler kan kræve ugentlig overvågning på grund af hurtige ændringer, mens organisk søge-SOV kan spores kvartalsvis. Den vigtigste faktor er konsistens—vælg en frekvens, du kan opretholde, for at opbygge pålidelig historisk data til trendanalyse.
Hvad er en god AI SOV procent at sigte efter?: Der findes ikke en universel 'god' procent, da det afhænger af din markedsposition og konkurrenceintensitet. Markedsledere sigter typisk efter 25-35% SOV, udfordrere går efter 15-25%, og nye aktører bør fokusere på 8-15% mens de opbygger genkendelighed. I stedet for at jagte et vilkårligt tal, bør du fokusere på stabil forbedring og at overgå dine direkte konkurrenter.
Hvilke AI-platforme skal jeg prioritere at overvåge?: ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews er de tre vigtigste platforme at overvåge på grund af deres brugerbaser og indflydelse på kunders opdagelse. ChatGPT har den største brugerbase, Perplexity lægger vægt på realtidsdata og citationer, og Google AI Overviews er integreret direkte i søgeresultater. Start med disse tre, og udvid derefter til nye platforme som Claude, Gemini m.fl., når dine overvågningsmuligheder vokser.
Hvordan påvirker sentiment min AI Share of Voice?: Sentiment har stor betydning for den strategiske værdi af dine nævnelser. Et brand, der nævnes ofte men i negative sammenhænge (f.eks. kritiseret for at være dyrt, forældet eller begrænset), kan have højt antal nævnelser, men lav strategisk værdi. Omvendt kan færre nævnelser med konsekvent positiv framing være mere værdifulde. Overvåg sentiment sammen med antal nævnelser for at forstå, om din SOV afspejler reel konkurrencekraft eller potentielle positioneringsproblemer.
Kan jeg hurtigt forbedre min AI SOV?: Meningsfulde forbedringer i AI SOV tager typisk 4-8 uger at slå igennem, da AI-systemer skal indarbejde nyt indhold i deres træningsdata og svar. Hurtige resultater opnås ved at optimere eksisterende indhold til AI-venlig formatering og lukke åbenlyse huller i din dækning. Bæredygtige forbedringer kræver løbende indholdsproduktion, opbygning af citationer og strategisk positionering over måneder og kvartaler.
Hvad er sammenhængen mellem AI SOV og markedsandel?: Forskning tyder på, at AI SOV ofte går forud for markedsandel—brands, der dominerer AI-anbefalinger, opnår typisk større markedsandel over tid, efterhånden som AI bliver den primære opdagelseskanal. Forholdet er dog ikke fuldstændig lineært; et brand kan have høj AI SOV men lav markedsandel, hvis anbefalingerne ikke omsættes til salg, eller omvendt, hvis det har en stærk eksisterende markedsposition, men svag AI-synlighed.
Hvordan sammenligner jeg min AI SOV på tværs af forskellige prompt-kategorier?: Spor din SOV separat for forskellige prompt-typer (uddannende, opdagelse, sammenligning, specifikke brugsscenarier) for at identificere styrker og svagheder. Du kan dominere 'bedste værktøjer'-prompts, men halte bagefter i sammenligningsforespørgsler, eller være stærk i generel kategoriundervisning, men underpræstere i specifikke brugssituationer. Denne segmentering viser, hvor du skal fokusere dine optimeringsindsatser for størst effekt.

Overvåg din virksomheds tilstedeværelse i AI-søgning

AmICited sporer, hvordan ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews nævner din virksomhed. Få realtids-synlighedsdata og konkurrenceindsigt, så du kan dominere AI-søgning.

Begynd at overvåge din AI-synlighed Få ekspertrådgivning

Lær mere

Share of Voice i AI-søgning: Sådan måler du din brands tilstedeværelse

Lær hvordan du måler og forbedrer din brands share of voice i AI-søgning på tværs af ChatGPT, Perplexity, Gemini og andre AI-platforme. Komplet guide med måleme...

Jan 3, 2026 11 min læsning

AI Share of Voice

AI Share of Voice måler brandsynlighed i AI-genererede svar. Lær hvordan du sporer, beregner og forbedrer din tilstedeværelse på ChatGPT, Perplexity og Google A...

Dec 17, 2025 12 min læsning

Share of Voice

Share of Voice måler brandets synlighed sammenlignet med konkurrenter på tværs af marketingkanaler. Lær hvordan du beregner SOV, følger det på tværs af AI-platf...

Dec 17, 2025 11 min læsning