Bruger nogen domænebaseret analyse til at forstå deres AI-synlighed? Her er, hvad jeg lærte

Det er præcis det, jeg har været optaget af de sidste 6 måneder. Lad mig dele, hvad jeg har fundet ud af.

Domæneautoritetsspillet har ændret sig fuldstændigt. Traditionelle målinger som Moz DA eller Ahrefs DR oversættes ikke 1:1 til AI-citeringsrater. Jeg har set DR 40-sider blive citeret mere end DR 80-sider, fordi deres indhold er bedre struktureret til AI-forbrug.

Hvad der faktisk gør et domæne værd at citere:

1. Omfattende, ekspertindhold – AI foretrækker dybde frem for bredde
2. Klar Q&A-formattering – især FAQ-sider med schema markup
3. Aktualitet – især for Perplexity, som bruger realtidsdata
4. Emneautoritet – at være kendt for specifikke emner frem for generisk indhold

Til sporing: Jeg bruger Am I Cited til domæneintelligens. Det viser præcis, hvilke prompts der udløser dit domæne som henvisning, hvor ofte du bliver citeret i forhold til konkurrenter, og sporer ændringer over tid. Funktionaliteten med domæneforholdskortlægning var en øjenåbner – jeg opdagede, at vi blev co-citeret med forældede kilder, hvilket ikke hjalp os.

Har lavet enterprise SEO i 12 år. Denne domæneintelligens-vinkel er det største skifte, jeg har set siden mobile-first-indeksering.

Her er den ramme, jeg bruger:

1. Etabler dit domænes baseline for citeringer Spor, hvor ofte dit domæne optræder i AI-svar for dine kerneemner. Gæt ikke – mål det. Der findes værktøjer til det nu.

2. Identificer dit “citeringsgab” Sammenlign din citeringsfrekvens med konkurrenterne. Hvis de bliver citeret 5 gange mere for de samme forespørgsler, har du noget at arbejde på.

3. Analyser de mest citerede domæner Se hvilke domæner, der konsekvent bliver citeret i dit felt. Hvad har de til fælles? Typisk:

• Klare ekspertisesignaler (forfatterbios, referencer)
• Strukturerede data på hele siden
• Regelmæssige opdateringer af indhold
• At blive nævnt af andre autoritative kilder

4. Spor domænetilstedeværelse over tid Det her er ikke en “set-and-forget”-ting. Overvåg ugentligt. AI-platforme ændrer løbende deres præferencer for kilder.

De virksomheder, der gør dette systematisk, trækker fra. Dem, der ignorerer det, vågner om 2 år og undrer sig over, hvorfor AI aldrig anbefaler dem.

Vi har tilbudt domæneintelligens som service i omkring 8 måneder. Her er reelle data fra vores kunder:

Gennemsnitlige resultater efter 90 dages optimering:

• 65% stigning i domænets citeringsfrekvens
• 3x forbedring i promptdækning (antal forskellige forespørgsler, der citerer domænet)
• Gik fra Side 2-3 domæner til top-citeret status for 40% af kunderne

Det, vi fokuserer på:

Hurtige gevinster (uge 1-2):

• Gennemgå og omstrukturer FAQ-sider
• Tilføj omfattende schema markup
• Løs eventuelle tekniske problemer, der påvirker crawlbarhed

Opbygning af autoritet (måned 1-3):

• Skab definitive guides for kerneemner
• Få omtale fra domæner, AI allerede stoler på
• Deltag autentisk i Reddit-fællesskaber, hvor emnerne diskuteres

Overvågning (løbende):

• Spor domænets tilstedeværelse på tværs af forskellige AI-platforme
• Overvåg konkurrenters domænebevægelser
• Juster strategi baseret på, hvad der virker

Vi bruger Am I Cited til al vores kundesporing. Domæneforholdskortlægning og historiske tendenser er afgørende for at dokumentere ROI.

Som teknisk stifter var jeg skeptisk over for dette “domæneintelligens”-koncept i starten. Lød som marketing-snak.

Så dykkede jeg ned i dataene.

Hvad jeg lærte ved at bygge vores egen sporing:

• Perplexity citerer cirka 5-8 kilder per svar
• De samme domæner dukker op igen og igen for lignende emner (det er ikke tilfældigt)
• Der er tydelig “tiering” – nogle domæner bliver citeret 10x mere end andre for identiske forespørgsler

Den tekniske virkelighed: AI-platforme kører reelt deres egne autoritetsalgoritmer. De beslutter, hvilke kilder de vil stole på ud fra:

• Historisk nøjagtighed af information fra domænet
• Hvor ofte andre kilder henviser til det domæne
• Indholdsstruktur og klarhed
• Emnespecialisering

Det her er “Domæneautoritet 2.0” – men det foregår inde i AI-systemer, ikke søgemaskiner.

Jeg er i et niche B2B-felt (supply chain software), og domæneintelligens ændrede fuldstændig vores strategi.

Vores udgangspunkt:

• Vi rangerede godt i Google på vores søgeord
• Men AI-værktøjer citerede konsekvent vores 3 største konkurrenter
• Vi var i praksis usynlige i AI-genererede anbefalinger

Hvad vi opdagede: Ved at bruge domænesporing fandt vi ud af, at AI citerede domæner, der havde:

• Detaljerede sammenligningssider, der nævnte flere løsninger
• Regelmæssigt opdaterede brancherapporter
• Aktiv deltagelse i supply chain-subreddits

Vores respons:

1. Skabte omfattende sammenligningsindhold (ærlig sammenligning med alternativer)
2. Begyndte at udgive kvartalsvise branchestandarder
3. Blev aktive og hjælpsomme deltagere i r/supplychain

Resultater efter 4 måneder:

• Vores domæne optræder nu i 40% af relevante AI-forespørgsler (op fra 5%)
• Vi bliver regelmæssigt co-citeret med markedslederne
• Inbound-leads, der nævner “AI anbefalede jer”, er tredoblet

Domæneforholdskortlægningen var afgørende – vi kunne se præcis, hvilke andre domæner vi blev grupperet med, og positionerede os strategisk for at være i bedre selskab.

Noget ingen har nævnt endnu: de prompts, der udløser dit domæne, betyder lige så meget som, hvor ofte du bliver citeret.

Jeg har set domæner, der bliver citeret ofte, men kun for lav-intent informationsforespørgsler. Godt for kendskab, men ikke konvertering.

Med gode domæneintelligensværktøjer kan du se præcis, hvilke prompts der fører til, at dit domæne bliver citeret. Så kan du:

• Satse ekstra på indhold, der tiltrækker højt-intent citeringer
• Identificere huller, hvor du burde blive citeret, men ikke gør det
• Se hvilket indhold du skal skabe til specifikke forespørgselstyper

Denne “prompt presence analysis”-tilgang har været guld for vores kunder. En B2B-kunde opdagede, at de kun blev citeret for begynder-forespørgsler. De skabte mere avanceret indhold, og inden for 6 uger begyndte de at optræde for “bedste enterprise-løsning til X”-forespørgsler, der faktisk skaber demoer.

Lad mig tilføje lidt kvantitativt perspektiv her.

Domæneciteringsmønstre, vi har observeret på tværs af 500+ sporede domæner:

1. De øverste 10% af domæner får 70% af henvisningerne for et givent emne – fordelingen er meget ulige

2. Domæne-“stickiness” er reel – når AI først begynder at citere et domæne, fortsætter det typisk (momentum betyder noget)

3. Nye domæner kan bryde igennem, men det kræver konsistent indsats i mindst 60-90 dage

4. Co-citeringseffekter er markante – at blive nævnt sammen med autoritative domæner løfter din opfattede autoritet

Praktiske implikationer:

• At få den første konsistente citering er det sværeste
• Når du først er i “trusted source”-puljen, vokser citaterne eksponentielt
• Overvåg konkurrenters domæneperformance for at spotte muligheder
• Spor ændringer ugentligt – dette område udvikler sig hurtigt

Værktøjerne findes nu til at måle alt dette. For et år siden gættede vi. Nu har vi reelle data.

Denne tråd overgik mine forventninger. Masser af brugbare indsigter her.

Mine vigtigste takeaways:

1. Domæneautoritet i AI er et selvstændigt spil i forhold til traditionel SEO – det skal spores separat

2. Co-citeringsmønstre betyder noget – vi skal være opmærksomme på, hvilke domæner vi optræder sammen med

3. Promptanalyse er afgørende – ikke bare HVOR OFTE vi bliver citeret, men FOR HVAD

4. Det er målbart – værktøjer som Am I Cited gør dataen tilgængelig

Vores næste skridt:

1. Opsæt korrekt domænesporing på tværs af Perplexity, ChatGPT og AI Overviews
2. Etabler baseline-målinger for vores domæne og top 5 konkurrenter
3. Auditér vores indhold for AI-venlig struktur
4. Begynd at overvåge ugentligt og iterér

CMO-mødet er næste uge. Jeg har, hvad jeg skal bruge nu. Tak til alle!

Jeg opdaterer denne tråd om 60 dage med reelle resultater.