Fællesskabsdiskussion om at skabe AI-søgerapporter og spore meningsfulde målepunkter. Ægte erfaringer fra marketingfolk, der bygger dashboards for AI-synlighed, citater og share of voice.
Min CMO bad om “AI-søgerapporter” efter at have læst en artikel om, at ChatGPT tager trafik fra Google.
Problem: Jeg har arbejdet med marketinganalyse i 8 år og jeg aner ikke, hvad jeg skal måle.
Det jeg ved, hvordan jeg rapporterer på:
Det jeg ikke ved:
Google Analytics viser noget henvisningstrafik fra chat.openai.com og perplexity.ai, men det er meget lidt. Er det det hele?
Er der nogen, der laver reelle AI-søgerapporter? Hvordan ser dine ud?
Jeg har lavet AI-søgerapporter for kunder i 18 måneder. Her er rammeværket:
Niveau 1: Kerne-målepunkter (spores ugentligt)
| Målepunkt | Hvad det måler | Hvorfor det betyder noget |
|---|---|---|
| Hyppighed af brandomtale | Hvor ofte du optræder i AI-svar | Grundlæggende synlighedsindikator |
| Citationsrate | % af omtaler der linker til dit site | Kvalitet af synlighed |
| Share of Voice | Dine omtaler vs konkurrenter | Konkurrencemæssig positionering |
| Positionsfordeling | Hvor du optræder i svar (1., 2., osv.) | Førstnævnte har betydning |
Niveau 2: Kvalitetsmålepunkter (spores månedligt)
| Målepunkt | Hvad det måler | Hvorfor det betyder noget |
|---|---|---|
| Sentiment | Hvordan AI omtaler dig (positiv/neutral/negativ) | Brandopfattelse |
| Kontekst | Hvilke emner udløser omtaler | Strategiske indsigter |
| Platformfordeling | ChatGPT vs Perplexity vs andre | Platformstrategi |
| Promptkategorier | Hvilke spørgsmålstyper nævner dig | Indholdshuller |
Niveau 3: Forretningsmålepunkter (spores månedligt)
| Målepunkt | Hvad det måler | Hvorfor det betyder noget |
|---|---|---|
| AI-henvisningstrafik | Besøg fra AI-platforme | Direkte trafikpåvirkning |
| AI-tilskrevne konverteringer | Leads/salg fra AI-trafik | Forretningsværdi |
| Indholdscitationsrate | Hvilke sider bliver citeret | Indholdsstrategi |
Rapporterings-stack:
Det er ikke så modent som SEO-rapportering endnu, men disse målepunkter giver interessenter det, de har brug for.
Blanding af begge:
Automatiseret (værktøjer):
Manuelt (validering):
Hvorfor begge:
Værktøjer giver skala. Manuel test giver kontekst.
For eksempel kan Am I Cited vise, at du optrådte i 45% af prompts denne uge. Manuel test viser, at når du optræder, omtaler AI dig som “et budgetvalg” – kontekst der betyder noget for strategi.
Til interessent-rapporter giver automatiserede data tallene. Manuel test giver historien.
Realistisk tidsforbrug:
C-suite-perspektiv på hvad interessenter faktisk ønsker:
De er ligeglade med:
De går op i:
Min executive AI-rapportstruktur:
Side 1: Resume
Side 2: Konkurrencesituation
Side 3: Anbefalinger
Det er det. En side med målepunkter, en side med kontekst, en side med handlinger. Executives har ikke brug for mere.
Praktisk tip: GA4-opsætning til AI-trafiksporing
De fleste AI-henvisningstrafik vises fint, men sådan sikrer du, at du fanger det hele:
Trin 1: Opret AI-henvisningssegment Filtrer henvisningskilde, der indeholder:
Trin 2: Spor “mørk” AI-trafik Noget AI-trafik kommer ind som direkte (kopieret fra AI-svar). Hold øje med:
Trin 3: Opret brugerdefineret rapport Kombiner:
Realitetstjek:
Du vil aldrig spore 100% af AI-påvirket trafik. Brugere kan bede AI om anbefalinger og derefter google dit brand direkte. Det vises som organisk trafik.
Spor hvad du kan. Brug citationsdata til at udlede resten. Gå ikke op i perfekt attribution.
Vi laver AI-rapporter for 12 kunder. Her er hvad der virker:
Månedlig rapportskabelon:
Afsnit 1: Synlighed-scorecard
Afsnit 2: Share of Voice
Afsnit 3: Citatanalyse
Afsnit 4: Trafikattribution
Afsnit 5: Anbefalinger
Hvad kunder elsker:
Hvad kunder ikke har brug for:
Et målepunkt ingen har nævnt: Indholdscitationseffektivitet
Formel: Citater pr. indholdsstykke
Eksempel:
Nu opdel det:
Det fortæller dig:
Vi fandt ud af, at vores FAQ-sider bliver citeret 4x mere end almindelige blogindlæg. Den indsigt ændrede vores indholdsstrategi.
Inkludér “indholdstype-performance” i dine AI-rapporter. Interessenter elsker at se hvilke investeringer, der betaler sig.
Enkel tilgang for mindre teams:
Minimum viable AI-rapport (2 timer/måned):
Værktøj: Am I Cited (eller lignende)
Manuel test (30 min/uge):
Månedlig rapport (1 time):
Det er det.
Overtænk det ikke. Start simpelt, tilføj kompleksitet efterhånden som du lærer hvad der betyder noget for din forretning.
Vores første rapport var bogstaveligt talt:
Interessenter satte pris på enkeltheden.
På enterprise-niveau sporer vi yderligere målepunkter:
Opdeling på forretningsenhed:
Attributionsmodellering:
Advarsler:
Kvartalsvise dybdegående analyser:
Nøglemålepunkter for ledelsen:
Det er overkill for de fleste virksomheder, men hvis du er enterprise, har du brug for denne detaljeringsgrad.
Denne tråd gav mig alt, jeg har brug for. Her er min rapporteringsplan:
Straks-opsætning:
Månedlig rapportstruktur:
Nøglemålepunkter at spore:
Manuel validering:
Nøgleindsigt: Start simpelt. CMO’en har ikke brug for kompleksitet – de har brug for “er vi synlige, hvordan klarer vi os, hvad skal vi gøre?”
Tak for rammeværk og konkrete eksempler!
Væsentlige målepunkter inkluderer: hyppighed af brandomtale (hvor ofte du optræder), citationsrate (hvor ofte dit website linkes), share of voice vs konkurrenter, placering i svar (først nævnt vs sidst), omtale-sentiment og platformfordeling (ChatGPT vs Perplexity vs andre). Spor disse ugentligt for tendenser.
Opret brugerdefinerede segmenter for AI-henvisningskilder inklusive 'chat.openai.com', 'perplexity.ai', 'claude.ai' og andre AI-platformdomæner. Bemærk, at ikke al AI-trafik tilskrives korrekt – noget vises som direkte trafik, når brugere kopierer og indsætter URL'er fra AI-svar.
En omtale er, når AI nævner dit brandnavn i et svar. Et citat er, når AI linker til dit website som kilde. Citater er mere værdifulde, fordi de driver trafik og indikerer, at dit indhold er brugt som reference. Spor begge, men prioritér forbedring af citationsraten.
Spor brandomtaler, citater og share of voice på tværs af ChatGPT, Perplexity og andre AI-platforme med automatiseret rapportering.
Fællesskabsdiskussion om måling af AI-søgeperformance. Reelle tilgange fra marketingfolk, der har udviklet målinger ud over traditionel SEO for at spore AI-synl...
Fællesskabsdiskussion om statistikker for AI-søgeadoption. Virkelige erfaringer fra marketingfolk om at forstå og reagere på skiftet mod AI-drevne søgninger....
Lær, hvordan du opretter omfattende AI-søgerapporter for at overvåge dit brands synlighed på tværs af ChatGPT, Perplexity, Gemini og andre AI-svarmotorer. Trin-...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.
