Fællesskabsdiskussion om måling af AI-søgeperformance. Reelle tilgange fra marketingfolk, der har udviklet målinger ud over traditionel SEO for at spore AI-synlighed, citater og forretningspåvirkning.
Jeg er en analyseperson, der forsøger at måle noget, der ikke passer ind i traditionelle rammer.
Det jeg har for SEO:
Det jeg ikke har for AI:
Google Analytics viser nogle henvisninger fra chat.openai.com og perplexity.ai, men det er måske 200 besøg/md. Det kan ikke være hele historien.
Mine spørgsmål:
Føler jeg mangler en vigtig kanal, fordi jeg ikke ved, hvordan jeg skal måle den.
Du har ret i, at traditionelle målinger ikke fanger AI-effekten. Her er det måleramme jeg bruger:
AI-synlighedsmålinger (primære):
| Måling | Hvad den måler | Hvorfor det er vigtigt |
|---|---|---|
| Citeringsfrekvens | Hvor ofte du nævnes | Omfanget af AI-synlighed |
| Citeringsposition | Første nævnelse vs senere | Kvalitet/prominens af synlighed |
| Share of Voice | Dine nævnelser / totale nævnelser | Markedsposition i AI |
| Citeringskvalitet | Kontekst og tone | Hvor positivt du fremstilles |
| Dækningsgrad | % af relevante søgninger hvor du optræder | Bredden af synlighed |
Downstream-effektmålinger (sekundære):
| Måling | Hvad den måler | Hvorfor det er vigtigt |
|---|---|---|
| Branded Search Lift | Korrelation mellem citater og branded søgninger | Effekt på awareness |
| AI-henvisningstrafik | Direkte besøg fra AI-platforme | Umiddelbar trafikværdi |
| Survey-attribution | % af kunder der har researchet via AI | Beslutningspåvirkning |
| Konkurrentfortrængning | Ændring i share of voice ift. konkurrenter | Markedsdynamik |
Den centrale indsigt: AI-synlighed er primært en awareness-måling. Det påvirker beslutningerne før dit website. Traditionelle målinger fanger kun, hvad der sker efter nogen vælger at besøge dig – AI-målinger fanger, hvad der påvirker den beslutning.
Om attributeringsproblemet – sådan har vi grebet det an:
Udfordringen: Brugeren spørger AI, og gør herefter måske:
Ingen af disse attribueres tydeligt til AI.
Vores løsning: Multi-signal tilgang
Branded search korrelation
Kundeundersøgelser
AI-henvisningssporing
Ikke perfekt attribution, men retningsgivende.
Om værktøjer – her er hvad der findes:
Dedikerede AI-synlighedsværktøjer:
Am I Cited
Andre muligheder:
Manuel tilgang:
Min anbefaling: Start med manuel sporing i 30 dage for at forstå, hvad du skal måle. Invester i værktøjer, når du ved, hvilke målinger der er vigtige for din forretning.
Am I Cited er vores primære værktøj – den automatiske sporing og notifikationer sparer mange timer ugentligt.
Denne ramme er hjælpsom. Jeg prøver at oversætte det til en dashboard-struktur:
Primært dashboard: AI-synlighed
Sekundært dashboard: Effekt
Rapporteringsfrekvens:
Spørgsmål: Hvad er en “god” citeringsfrekvens? Findes der benchmarks for, hvad vi bør sigte efter?
Benchmarks varierer meget mellem brancher og konkurrencesituation. Her er hvad jeg har set:
Citeringsfrekvens benchmarks (% af relevante søgninger):
| Kategori | Lav | Gennemsnit | Høj |
|---|---|---|---|
| Markedsleder | 30% | 50% | 70%+ |
| Etableret aktør | 15% | 30% | 45% |
| Udfordrer/Voksende | 5% | 15% | 25% |
| Ny aktør | <5% | 5-10% | 15% |
Position benchmarks:
Share of voice:
Det reelle benchmark: Dine konkurrenter. Hvis de er på 40% og du er på 10%, er det dit gap – uanset “branchens gennemsnit.”
Om rapportering til ledelsen – her er hvad der virker:
Hvad ledelsen vil vide:
Ledelsesdashboard (én side):
Sektion 1: Markedsposition
Sektion 2: Forretningspåvirkning
Sektion 3: Nøgle-gevinster & huller
Sektion 4: Næste kvartals fokus
Hold det simpelt. Ledelsen behøver ikke fordeling af citeringspositioner – de skal vide “vinder vi eller taber vi, og hvad gør vi ved det.”
Til de analytiske – sådan bliver du mere detaljeret:
Query-niveau analyse:
Citeringskvalitet scoring:
Tidsmæssig analyse:
Indholdsniveau attribution:
Am I Cited giver meget af disse detaljerede data. Query- og indholdsniveau-visninger har været mest handlingsorienterede for os.
Perfekt. Her er min plan for implementering af måling:
Uge 1: Manuel baseline
Uge 2: Værktøjsimplementering
Uge 3-4: Dashboard-opbygning
Løbende:
Målinger jeg vil spore:
Dette giver mig grundlaget for faktisk at kunne svare på “hvordan performer vi i AI-søgning” i stedet for at gætte.
Hurtige, praktiske tips:
Start simpelt: Byg ikke et dashboard med 50 målinger. Start med:
Udvid først, når du kan bevise værdien.
Forbind til eksisterende processer:
Overattribuér ikke:
Fejr fremskridt: Når citater forbedres, del det. Ledelsesengagement vokser, når de ser fremgang.
Værd at bemærke: måling vil udvikle sig.
Hvad der kommer:
Hvad du skal gøre nu:
De brands, der begynder at måle nu, vil have de bedste historiske data, når bedre attributionsværktøjer kommer.
AI-søgemåling er hvor webanalyse var i 2005. Det bliver bedre, men tidlige data er stadig værdifulde.
Traditionelle SEO-målinger som placeringer, organisk trafik og klikrate fanger ikke AI-synlighed. AI-svar genererer ikke traditionelle klik – de påvirker beslutninger, før brugere besøger dit website. Du har brug for nye målinger for citeringsfrekvens, share of voice i AI-svar og brand awareness-effekt.
Nøglemålinger for AI-søgning er blandt andet citeringsfrekvens (hvor ofte du nævnes), citeringsposition (første eller senere nævnelse), share of voice (dine nævnelser vs konkurrenter), citeringskvalitet (kontekst og tone), og downstream-effekt (løft i branded search, trafik-korrelat).
Forbind AI-synlighed med forretningsresultater ved at spore korrelation til branded search-volumen, måle trafik fra AI-henvisninger, spørge kunder om AI's indflydelse på beslutninger og overvåge konkurrentfortrængning (vinde markedsandele fra konkurrenter).
Værktøjer som Am I Cited sporer citater på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI Overview. De måler citeringsfrekvens, position, share of voice og konkurrence-sammenligninger. Manuel test giver stikprøver, mens dedikerede værktøjer tilbyder systematisk sporing.
Få de data, du behøver for at måle AI-søgeperformance. Citeringsfrekvens, share of voice, positionsfordeling og konkurrentanalyse.
Fællesskabsdiskussion om at skabe AI-søgerapporter og spore meningsfulde målepunkter. Ægte erfaringer fra marketingfolk, der bygger dashboards for AI-synlighed,...
Fællesskabsdiskussion om KPI'er for AI-synlighed. Ægte erfaringer fra marketingfolk om at måle AI-søgeperformance, når traditionelle SEO-målinger ikke gælder....
Lær hvordan du måler AI-søgeydelse på tværs af ChatGPT, Perplexity og Google AI Overblik. Opdag nøglemålepunkter, KPI'er og overvågningsstrategier til at spore ...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.
