AI genererede falske oplysninger om vores virksomhed – hvordan forbereder vi os på AI-søgekriser?

Dette bliver mere og mere almindeligt. Lad mig gennemgå AI-krisens landskab:

AI-krisen adskiller sig fra traditionel PR:

Det 67,4 milliarder dollar store problem:

Globale tab fra AI-hallucinationer i 2024 nåede 67,4 milliarder dollars. Din situation er ikke sjælden – det bliver stadig mere almindeligt.

Krisevektoranalyse:

Straks handlinger for din situation:

1. Dokumentér hallucinationen (screenshot, præcis ordlyd)
2. Spørg alle større AI-platforme med lignende spørgsmål
3. Identificér, hvor udbredt den forkerte information er
4. Begynd opbygning af kildeautoritet (mere om dette nedenfor)

Detektionsinfrastruktur for AI-kriser:

Hvad skal overvåges:

Platforme at overvåge:

1. ChatGPT (flere versioner)
2. Perplexity (real-time web)
3. Google AI Overviews
4. Claude
5. Bing Copilot

Overvågningsopsætning:

Manuel (gratis):

• Opret testforespørgselsliste
• Ugentlig manuel kontrol
• Dokumentér i regneark
• Sammenlign ændringer over tid

Automatiseret (anbefales):

Værktøjer som Am I Cited kan:

• Kontinuerlig overvågning på tværs af platforme
• Give advarsler ved nye nævnelser
• Markere potentiel misinformation
• Spore ændringer over tid

Advarselstriggere:

Opsæt advarsler for:

• Al negativ omtale
• Bestemte falske påstande (retssager, databrud osv.)
• Ny information der dukker op
• Ændringer i, hvordan brandet beskrives

Krisereaktionsramme:

Fase 1: Detektion (time 0-24)

• Verificér de falske oplysninger
• Dokumentér på alle platforme
• Vurder alvor og spredning
• Underret ledelsen
• Aktivér kriseteam

Fase 2: Vurdering (dag 1-3)

Fase 3: Respons (dag 1-uge 2)

1. Straks:

   • Beredskabserklæring udarbejdes
   • Intern FAQ til medarbejdere/salg
   • Kundeservice orienteres

2. Kort sigt:

   • Oprettelse af autoritativt indhold
   • Pressemeddelelse om nødvendigt
   • Implementering af schema markup

3. Mellemlang sigt:

   • Opbygning af ekstern validering
   • Styrkelse af kildeautoritet
   • Løbende overvågning

Fase 4: Genopretning (uge 2+)

• Spor ændringer i AI-svar
• Justér strategi baseret på resultater
• Dokumentér læring
• Opdatér kriseplanen

Forberedelse af talsperson til AI-kriser:

Vigtige budskaber:

Når medierne spørger om AI-misinformation:

“Vi har identificeret unøjagtige oplysninger i nogle AI-genererede svar. For at være helt klare: [faktuel udtalelse]. Vi arbejder for at sikre, at autoritative kilder er tilgængelige for AI-systemer, men vi vil have kunder til at vide: [direkte tilbagevisning af falsk påstand].”

Hvad du IKKE skal sige:

• “ChatGPT løj om os” (skyder skylden)
• “AI er upålidelig” (løser ikke problemet)
• “Vi sagsøger OpenAI” (medmindre I faktisk gør det)

Skabelon til kundekommunikation:

“Du kan være stødt på unøjagtige oplysninger om [Virksomhed] i AI-søgeresultater. Vi vil gerne være tydelige: [faktuel udtalelse]. AI-systemer kan nogle gange generere fejl, og derfor opfordrer vi til at verificere vigtige oplysninger via officielle kilder som [jeres hjemmeside/officielle kanaler].”

Salgsteamets budskaber:

Når potentielle kunder nævner AI-bekymringer:

1. Anerkend, hvad de har hørt
2. Giv faktuel korrektion med dokumentation
3. Tilbyd at dele certifikater/dokumentation
4. Afvis ikke deres bekymring

“Det har jeg hørt før – faktisk er det ikke korrekt. Her er vores SOC 2-certificering og vores offentlige sikkerhedsside. Jeg gennemgår gerne vores faktiske historik.”

Proaktiv kriseforebyggelse:

Byg fæstningen, før du får brug for den:

1. Autoritativt “Om os”-indhold

   • Detaljeret virksomhedshistorie
   • Ledelse med verificérbare oplysninger
   • Klare udtalelser om følsomme emner
   • FAQ om potentielle bekymringer

2. Ekstern valideringsdokumentation

   • Sikkerhedscertificeringer tydeligt vist
   • Pressemeddelelser om positive milepæle
   • Kunde-succeshistorier
   • Brancheanerkendelse/priser

3. Overvågningsbaseline

   • Månedlige AI-brand audits
   • Dokumentér aktuel AI-opfattelse
   • Følg ændringer over tid

4. Krisematerialer forberedt

   • Beredskabserklæringer klargjort
   • Talsperson udpeget og trænet
   • Responsramme dokumenteret
   • Juridisk gennemgang afsluttet

Det sikkerhedsspecifikke perspektiv:

Hvis du er i tech/SaaS, lav en dedikeret sikkerhedsside:

• SOC 2, ISO-certificeringer
• Overblik over sikkerhedspraksis
• Hændelseshistorik (eller klar “ingen hændelser”)
• Bug bounty-program (hvis relevant)
• Kontakt vedrørende sikkerhedsspørgsmål

Gør dette til den autoritative kilde om jeres sikkerhed.

Det regulatoriske landskab (opmærksomhedspunkt):

Fremvoksende reguleringer:

• EU’s AI-forordning har bestemmelser om AI-genereret misinformation
• FTC overvåger AI-bedrageripåstande
• Delstatsniveau AI-reguleringer er på vej

Hvorfor det har betydning for kriseforberedelse:

Fremtidige reguleringer kan:

• Kræve, at AI-platforme retter kendt misinformation
• Oprette formelle tvistmekanismer
• Påbyde gennemsigtighed i AI-kilder
• Muliggøre juridiske skridt for skader

Nuværende situation:

Ingen klar juridisk vej til at “få AI til at stoppe med at lyve om dig.” Men det er under forandring.

Praktisk betydning:

Dokumentér alt nu:

• Screenshots af falske oplysninger
• Datoer for opdagelse
• Indvirkning på forretningen (tabte aftaler osv.)
• Korrektionsindsats

Denne dokumentation kan være relevant for:

• Fremtidige retssager
• Klager til myndigheder
• Forsikringskrav

Indtil videre:

Fokuser på kildeautoritet (virker i dag), mens dokumentationen gemmes til potentielle fremtidige muligheder.

Denne tråd har været utroligt hjælpsom. Her er vores handlingsplan:

Straks (denne uge):

1. Dokumentér de falske oplysninger på alle platforme
2. Spørg ChatGPT, Perplexity, Google AI, Claude med brandforespørgsler
3. Orientér ledelse og jura
4. Forbered kundeservice-talemateriale

Kort sigt (næste 2 uger):

1. Indholdsoprettelse:

   • Opdatér Om os-side med detaljeret virksomhedshistorie
   • Opret side om sikkerhed/tillid med certifikater
   • Tilføj FAQ om potentielle bekymringer
   • Eksplicit erklæring: “Ingen databrud eller relateret retssag”

2. Schema-implementering:

   • Organisation-schema med tillidssignaler
   • FAQPage-schema for sikkerhedsspørgsmål
   • Person-schema for ledelsen

3. Ekstern validering:

   • Pressemeddelelse om nylig sikkerhedscertificering
   • Indsamling af kundereferencer
   • Fremhæv brancheanerkendelse

Løbende:

1. Overvågningsopsætning:

   • Ugentlige AI-platformsforespørgsler
   • Am I Cited til automatiseret overvågning
   • Advarselssystem for brandnævnelser

2. Kriseforberedelse:

   • Talspersonstræning
   • Responsskabeloner
   • Eskaleringsprocedurer

Målepunkter:

• Spor AI-svar ugentligt
• Dokumentér korrektionstidslinje
• Mål kundernes forespørgselsvolumen om emnet

Centrale indsigter:

Vi kan ikke “rette” AI direkte. Vi kan blive den mest autoritative kilde om os selv og gøre AI’s arbejde med at være nøjagtig lettere.

Tak til alle – dette er præcis den ramme, vi havde brug for.