Vi er et mellemstort forbrugerproduktbrand med solide produkter og rimelig brandgenkendelse. Men når det gælder AI-anbefalinger, er vi nærmest usynlige.
Det jeg har testet: Jeg har spurgt ChatGPT og Perplexity om forskellige produktforespørgsler i vores kategori (“bedste [produkttype] til [brugssituation]”). Vi dukker aldrig op. Ikke én gang.
Vores konkurrenter med dårligere produkter, men større marketingbudgetter, vises altid.
Vores nuværende situation:
Hvad der ikke virker:
Hvad jeg skal forstå:
Sarah, jeg styrer markedsføring for 8 DTC-brands. Det her er det vigtigste spørgsmål i vores branche lige nu.
Derfor er du usynlig trods gode grundelementer:
AI-systemer til produktanbefalinger trækker især fra:
Anmeldelser på din egen side tæller ikke. Pressemeddelelser bliver ikke citeret. Fagmedier er niche.
Hvad der rykkede for vores brands:
Proaktiv outreach til anmeldere – Vi sender produkter til Wirecutter, store YouTubere i vores niche og nichebloggere. At blive inkluderet i “bedst i test”-lister er kæmpe.
Reddit-tilstedeværelse – Ægte deltagelse (ikke skjult reklame) i relevante subreddits. Når vores produkter bliver anbefalet organisk af rigtige brugere, opfanger AI det.
Sammenligningsindhold VI skaber – “Vores produkt vs. Konkurrent A vs. Konkurrent B” på vores blog. AI citerer dette, når folk stiller sammenlignende spørgsmål.
Amazon-optimering – Detaljerede lister, A+-indhold, stærke anmeldelser. AI refererer ofte til Amazon-data.
Det tager 6-12 måneders vedvarende indsats at opbygge AI-synlighed for forbrugerprodukter.
Wirecutter-punktet er interessant. Vi har aldrig proaktivt kontaktet dem, fordi vi troede, de kun dækkede topbrands.
Hvordan griber du outreach til anmeldere an uden at virke anmassende? Og hvor lang tid går der, før du ser AI-synlighed som følge af en anmeldelse?
Wirecutter elsker faktisk at finde kvalitetsprodukter fra mindre kendte brands – det er differentierende indhold for dem.
Outreach-tilgang:
Ikke “vil I ikke nok omtale os”, men “her er et produkt, der løser X-problem bedre end de nuværende anbefalinger”.
Tidslinje til AI-synlighed:
Forsinkelsen er reel. Et af vores brands fik omtale hos Wirecutter i marts, begyndte at se ChatGPT-citater i juni, og nu (januar) er det vores største AI-synlighedsdriver.
Anmelderperspektiv her. Jeg skriver for et stort produktanmeldelsessite.
Hvad får os til at inkludere et produkt:
Hvad bliver ignoreret:
AI-citater i praksis: Når AI anbefaler produkter, citerer den ofte vores anmeldelser eller lignende medier. Hvis du ikke er i vores overvejelsesfelt, er du heller ikke i AI’s.
Mit råd: Gør dit produkt anmeldelsesværdigt. Hvis anmeldere ikke naturligt interesserer sig, er det et produkt-/positioneringsproblem, ikke et marketingproblem.
Amazon-markedspladssælger i 10+ år. Her er hvad jeg har bemærket om AI:
Amazon-data fodrer AI-anbefalinger i stor stil.
Når folk spørger ChatGPT om produktanbefalinger, refererer den ofte til Amazon-kategorier, bestseller-rangeringer og anmeldelsesdata – selv når den anbefaler køb andre steder.
Hvad der tæller på Amazon for AI-synlighed:
| Faktor | Effekt |
|---|---|
| Bestseller-rangering | Høj – AI bruger kategorirangeringer |
| Antal anmeldelser | Høj – 500+ anmeldelser hjælper meget |
| Anmeldelseskvalitet | Middel – Men AI læser selve anmeldelserne |
| A+ Content | Middel – Giver detaljerede specifikationer AI kan citere |
| Backend-søgeord | Middel – Hjælper kategorisering |
| Udfyldte lister | Høj – Alle felter udfyldt hjælper AI med at forstå produktet |
Amazon-AI forbindelsen: Jeg har set produkter med god Amazon-tilstedeværelse blive citeret af AI selv når brandets egen hjemmeside er middelmådig. Omvendt kæmper gode hjemmesider med svag Amazon-tilstedeværelse.
Hvis du er et forbrugerproduktbrand, er Amazon-optimering ikke valgfrit for AI-synlighed.
Vi knækkede AI-synlighedskoden for vores brand. Her er hvad der virkede:
Indholdsstrategien der ændrede alt:
Vi lavede en omfattende “Købsguide”-serie på vores egen side:
Det er ikke salgssider – det er reelt hjælpsomt, balanceret indhold, der tilfældigvis nævner vores produkter.
Hvorfor det virker: AI-systemer citerer uddannelsesindhold mere end salgstekst. Når nogen spørger “hvad skal jeg kigge efter i en [produkt]?”, bliver vores købsguide citeret. Vores produkt nævnes i den sammenhæng.
Nøgleelementer:
Det føles kontraintuitivt at nævne konkurrenter, men AI værdsætter balanceret indhold. At blive nævnt sammen med konkurrenter i DIT indhold er bedre end slet ikke at blive nævnt.
YouTube-anmelder med 500.000 abonnenter i forbrugerelektronik.
YouTubes rolle i AI-produktsynlighed:
AI-systemer (især Googles) trækker meget fra YouTube-anmeldelsesindhold. Videotransskriptioner bliver indekseret og citeret.
Hvad jeg har observeret:
For brands:
De brands der vinder AI-synlighed, behandler YouTube som fortjent omtale, ikke reklame. De opbygger ægte relationer til anmeldere.
DTC-brandstifter, 15 mio. dollars i omsætning. Mindre end dit brand, men vi dukker op i AI.
Hvad der virkede for os (budgetvenlig tilgang):
Reddit-strategi – Vi laver ikke skjult reklame. Stifteren (mig) deltager reelt i relevante subs. Når folk efterspørger anbefalinger, nævner medlemmer os nogle gange organisk. AI ser det.
Mikro-influencer program – I stedet for én stor YouTuber arbejder vi med 50 små skabere. Mere indhold, mere variation, mere AI-træningsdata.
Sammenligningsindhold – Vi skriver ærlige sammenligninger. “Vi er bedre til X, konkurrenten bedre til Y.” AI elsker balanceret indhold.
Podcast-optrædener – Jeg har været med i 20+ podcasts i vores niche. Transskriptioner bliver indekseret. AI nævner os når vores niche diskuteres.
Kundehistorier – Detaljerede cases med rigtige kunders navne og brugssituationer. AI citerer konkrete eksempler.
Fællesnævneren: autentisk tredjepartstilstedeværelse. Ikke betalte placeringer – ægte omtale og diskussioner.
Jeg følger AI-produktanbefalinger for detailkunder. Nogle data:
AI-synlighed efter brand-niveau:
| Brandtype | Typisk AI-citeringsrate |
|---|---|
| Markedsledere (Nike, Apple) | 60-80% af relevante forespørgsler |
| Etablerede udfordrere | 30-50% |
| Mellemstore brands ($20-100M) | 5-20% |
| Små/spirende brands | 1-5% |
Hvad adskiller mellemstore brands der klarer sig bedre end gennemsnittet:
Bekymringen om “de rige bliver rigere” er reel, men mellemstore brands kan vinde i nicher. Prøv ikke at konkurrere med Nike om “bedste løbesko”. Gå efter “bedste løbesko til flade fødder og pronation”.
Jeg hjælper detailbrands med at spore og forbedre AI-synlighed. Her er den model jeg bruger:
Produktets AI-synlighedspyramide:
Top (sværest at opnå):
Midte:
Bund (lettest at bygge):
De fleste brands fokuserer på bunden og undrer sig over usynlighed. Du skal være til stede på alle niveauer.
Jeg bruger Am I Cited til at tracke hvilke produkter der nævnes for hvilke forespørgsler. Det afslører ofte at du er synlig på nogle forespørgsler men usynlig på andre – hjælper med at prioritere indsatsen.
Brands der vinder spiller et flerårigt spil, ikke et hurtigt marketingstunt.
Det her har været utroligt oplysende. Jeg har grebet AI-synlighed an som traditionel markedsføring – vores kanaler, vores indhold, vores målinger.
Vigtigste erkendelser:
Tredjepartsomtale betyder mere end eget indhold – Anmeldelser på vores egen side er værdiløse for AI. Vi skal have Wirecutter, YouTube, Reddit.
Amazon er en kritisk AI-datakilde – Vi har underinvesteret der. Tid til at optimere ordentligt.
Balanceret indhold vinder – Vores sammenligningsindhold skal være reelt hjælpsomt, ikke salgsfokuseret.
Nichefokus slår bred konkurrence – Vi kan ikke konkurrere bredt mod markedslederne, men vi kan dominere specifikke brugssituationer.
Handlingsplan:
Det her er et 12-måneders projekt, ikke en hurtig kampagne. Tak for at sætte forventningerne på plads og give en reel køreplan.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Overvåg hvornår dine produkter bliver anbefalet af ChatGPT, Perplexity og Google AI. Se hvordan du klarer dig i forhold til konkurrenterne i AI shopping anbefalinger.
Fællesskabsdiskussion om, hvordan B2C-virksomheder optimerer til AI-søgning. Virkelige erfaringer fra forbrugerbrands, der forbedrer AI-synlighed og produktanbe...
Fællesskabsdiskussion om, hvordan e-handelswebsteder optimerer til AI-søgning. Reelle strategier fra forhandlere, der får produktsider nævnt i ChatGPT, Perplexi...
Fællesskabsdiskussion om at få produkter anbefalet af AI-systemer. Reelle erfaringer fra e-handels- og produktmarkedsførere om optimering af AI-anbefalinger.
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.
