Hvordan sporer du, hvilke prompts der nævner dit brand over tid? Byggede et system, der endelig virker

Experience Prompt Tracking Tools
BT
BrandVisibility_Tom
Head of Growth at SaaS Company · 11. januar 2026

Jeg har brugt de sidste 6 måneder på at bygge et system til at spore, hvordan AI-platforme svarer på prompts om vores brand, og jeg har endelig noget, der virker. Ville dele, hvad jeg har lært.

Problemet: Vi bemærkede, at konkurrenter dukkede op i ChatGPT og Perplexity-svar, når folk spurgte ind til vores branche. Men vi havde ingen idé om:

  • Hvilke specifikke prompts der udløste disse nævnelser
  • Hvor ofte vi blev nævnt vs konkurrenter
  • Om vores synlighed blev bedre eller dårligere over tid

Det jeg først forsøgte (og fejlede med):

  • Manuel test af prompts i ChatGPT hver uge (tog timer, missede ting)
  • Opbygning af et regneark til sporing (skalerede ikke, svar ændrede sig for hurtigt)
  • Brug af traditionelle brandovervågningsværktøjer (de fanger ikke AI-svar)

Det der endelig virkede:

  • Opsatte planlagt prompt-sporing på tværs af ChatGPT, Perplexity OG Google AI Overview
  • Organiserede prompts efter kategori (produkt-sammenligninger, branchespecifikke spørgsmål, how-to-forespørgsler)
  • Brugte tags til at gruppere relaterede prompts for nemmere analyse
  • Byggede et dashboard-view til at se realtids behandlingsstatus

Det afgørende var erkendelsen af, at prompt-sporing ikke er en engangsopgave. AI-svar ændrer sig konstant, så du skal have planlagte tjek for at fange, hvornår du begynder (eller stopper) med at blive nævnt.

Spørgsmål til dette fællesskab:

  • Hvilke prompts sporer du for dit brand?
  • Hvordan organiserer du hundredvis af prompts i stor skala?
  • Nogen der ser forskellige resultater mellem platforme?

Vil meget gerne høre, hvad der virker for andre.

12 comments

12 kommentarer

AJ
AIMarketingNerd_Julia Expert · 11. januar 2026

Det er præcis denne systematiske tilgang, flere marketingfolk har brug for. Jeg har lavet prompt-sporing for kunder i omkring et år nu.

Tagging-systemet er afgørende. Sådan organiserer vi:

  • Efter hensigt: informationssøgning, sammenligning, transaktionel
  • Efter produktlinje: hvert større produkt får sit eget tag
  • Efter konkurrent: prompts hvor specifikke konkurrenter optræder
  • Efter kampagne: knyttet til marketinginitiativer

På den måde kan du filtrere dit dashboard for at besvare specifikke spørgsmål som “hvordan klarer vi os i sammenligningsprompts for Produkt X?”

Værktøjsanbefaling: Am I Cited har det bedste tagging-system, jeg har fundet til dette. Du kan lave brugerdefinerede, farvekodede tags og filtrere alt ud fra dem. Gør analysen meget nemmere.

Også +1 til multi-platform-sporing. Vi har set tilfælde, hvor et brand dominerer Perplexity, men er usynligt i ChatGPT. Hvis du kun sporer én platform, går du glip af det fulde billede.

SM
SEODirector_Marcus SEO Director at Enterprise Company · 11. januar 2026

Godt indlæg. Vi sporer omkring 400 prompts på tværs af 3 brands, og her er hvad vi har lært om skalering:

40%-reglen: Omkring 40% af dine prompts står for 90% af de værdifulde indsigter. Fokuser din analysetid der.

Platformforskelle er virkelige:

  • ChatGPT er mere konservativ, nævner etablerede brands
  • Perplexity opdateres hurtigere, fanger nyere indhold
  • Google AI Overview trækker fra søgeresultater, så dine SEO-indsatser slår bedre igennem

Planlægningstip: Vi laver daglige tjek på vores 50 vigtigste “penge-prompts” (høj kommerciel hensigt) og ugentlige tjek på resten. Det balancerer grundighed med omkostninger.

Realtids-dashbordet du nævner er kæmpe. Intet værre end at være i tvivl om, om dine prompts faktisk bliver tjekket. At kunne se kø og status sparer meget mental energi.

CP
ContentManager_Priya · 11. januar 2026
Replying to SEODirector_Marcus

Punktet om platformforskelle er så sandt. Vi havde præcis samme oplevelse.

Vores brand blev nævnt i 60% af relevante Perplexity-svar men kun 15% i ChatGPT. Det viste sig, at vores Wikipedia-side var forældet, og ChatGPT læner sig tungere op ad den.

Vi opdaterede Wikipedia-siden, og inden for 2 måneder fordoblede vores ChatGPT-nævnelser. Du skal virkelig spore hver platform separat for at opdage disse huller.

SD
StartupFounder_Derek Expert Founder, MarTech Startup · 10. januar 2026

Har bygget inden for dette område og kan tilføje lidt kontekst om prompt-opdagelse.

Det problem de fleste har: Du ved ikke, hvad du ikke ved. Du sporer måske 100 prompts, men misser de 50 prompts, der faktisk betyder noget.

Løsninger der virker:

  1. People Also Ask-mining – Google viser relaterede spørgsmål. Det er prompts, folk faktisk søger.
  2. Analyse af relaterede søgninger – Forslagene nederst i Googles søgeresultater er guldminer.
  3. Konkurrent-reverse engineering – Find hvilke prompts, der nævner konkurrenter, og spor dem.

Am I Cited gør dette automatisk med deres prompt-forslagsfunktion. Den trækker fra Google Search-data og foreslår nye prompts, du bør spore. Har nok sparet os 10 timers manuelt research om ugen.

Den vigtigste indsigt: prompt-sporing handler ikke kun om at overvåge det, du kender. Det handler om at opdage det, du burde overvåge.

AC
AgencyLead_Chris AI Visibility Agency · 10. januar 2026

Vi håndterer prompt-sporing for 15 kunder. Her er vores workflow:

Onboarding (Uge 1):

  • Identificerer 50-100 start-prompts fra kundens viden
  • Kører opdagelse for at finde flere prompts
  • Opsætter tags efter produkt, hensigt og konkurrent

Løbende håndtering:

  • Ugentlig gennemgang af nye svar
  • Månedlig dyb analyse efter tag-kategori
  • Kvartalsvis strategi-justering baseret på trends

Typiske fejl vi ser:

  • At spore for mange generiske prompts (fokuser på specifik, kommerciel hensigt)
  • Ikke at tjekke svarhistorik (trenden er vigtigere end enkeltstående svar)
  • At ignorere Google AI Overview (det påvirker direkte søgetrafik)

Eksporttip: De fleste kunder vil gerne have rapporter til ledelsen. Muligheden for at eksportere svar som markdown eller bulkdata er essentiel. Vi trækker dette ugentligt til kundedashboards.

EN
EcommerceMarketer_Nina · 10. januar 2026

Elsker denne tråd. Jeg står for marketing i et e-handelsbrand, og prompt-sporing ændrede vores måde at tænke indhold på.

Vores aha-oplevelse: Vi sporede “bedste [produktkategori] til [anvendelse]” prompts og opdagede, at vi blev nævnt i 0% af dem til at starte med. Konkurrenterne dominerede.

Det vi gjorde:

  • Skabte dedikerede sammenligningssider for hver anvendelse
  • Tilføjede struktureret FAQ-indhold
  • Blev nævnt i relevante Reddit-tråde

Resultatet: 6 måneder senere optræder vi i 40% af disse sammenligningsprompts.

Det vigtigste var at have data til at se hullet i første omgang. Uden systematisk prompt-sporing havde vi bare fortsat med det, der ikke virkede.

Pro tip: eksportér dine prompt-svar med jævne mellemrum. Når du laver ændringer i indholdet, kan du sammenligne før/efter for at bevise ROI.

TS
TechAnalyst_Sam · 9. januar 2026

Fra et teknisk perspektiv er her, hvorfor multi-platform-sporing er vigtigt:

ChatGPT: Bruger en kombination af træningsdata og realtids web-browsing. Svar kan variere markant mellem sessioner. Regelmæssig tjekning fanger disse variationer.

Perplexity: Realtids webadgang betyder, at dit friske indhold kan dukke op hurtigere. Men det betyder også, at konkurrenter hurtigt kan overhale dig.

Google AI Overview: Er mere direkte knyttet til søgerangeringer. Dine SEO-indsatser slår bedre igennem her end på andre platforme.

Implikationen: Du har brug for planlagte tjek, ikke enkeltstående øjebliksbilleder. En prompt, der nævner dig i dag, nævner dig måske ikke i morgen – og omvendt.

Værktøjerne, der lader dig konfigurere tjekfrekvens pr. prompt, er værdifulde. Du vil sandsynligvis have daglige tjek på højprioritets-prompts men ugentlige på bredere overvågning.

PR
ProductMarketer_Rachel · 9. januar 2026
Replying to TechAnalyst_Sam

Derfor er jeg vild med at kunne se svargrafen over tid. Enkelte øjebliksbilleder er misvisende.

Vi havde en prompt, hvor vi blev nævnt konsekvent i 3 måneder og så pludselig forsvandt. Det viste sig, at en konkurrent havde udgivet en omfattende guide, der begyndte at blive citeret i stedet.

Hvis vi kun havde tjekket månedligt, havde vi måske først opdaget det 4 uger senere. Med hyppigere, planlagte tjek fangede vi det inden for få dage og kunne reagere.

Historisk sporing er ikke bare rart at have. Det er måden, du fanger problemer, før de bliver til kriser.

GJ
GrowthHacker_Jason Expert · 9. januar 2026

Lad mig tilføje forretningsperspektivet, nu hvor OP nævnte, at deres CEO spørger ind til det.

Hvorfor prompt-sporing er vigtig for forretningen:

  1. 40%+ af brugerne spørger AI før køb – Hvis du ikke er synlig i AI-svar, er du ikke med i overvejelsen.

  2. Konkurrenterne gør det allerede – De brands, der knækker koden til AI-synlighed nu, får fordelene senere.

  3. Det kan måles – I modsætning til mange marketingaktiviteter kan du spore præcis, hvor ofte du nævnes og hvordan det udvikler sig.

Nøgletal til ledelsesrapportering:

  • Citeringsfrekvens (hvor ofte nævnt)
  • Citeringsandel (dine nævnelser vs konkurrenters nævnelser)
  • Prompt-dækning (hvor stor en % af relevante prompts nævner dig)
  • Trend over tid (forbedring eller fald)

CEO’en, der spørger ind til “AI SEO”, er foran kurven. Det er den næste frontlinje, og de brands, der handler nu, får størst udbytte.

BT
BrandVisibility_Tom OP Head of Growth at SaaS Company · 9. januar 2026

Denne tråd har overgået forventningerne. Tak til alle for de detaljerede svar.

Vigtigste takeaways jeg implementerer:

  1. Overhaling af tagging-system – Vil omstrukturere vores prompts efter hensigt, produkt og konkurrent som Julia foreslog

  2. Platformspecifik strategi – Vi behandlede alle platforme ens. Nu bygger vi separate tilgange for ChatGPT vs Perplexity vs Google AI Overview

  3. Prompt-opdagelse – Sætter løbende prompt-forslag op for at fange huller, vi mangler

  4. Historisk analyse – Starter ugentlige eksporter for at opbygge vores egen trend-database

  5. Ledelsesrapportering – Opretter et månedligt AI-synlighedsdashboard med de nøgletal Jason beskrev

Indsigten om, at 40% af prompts giver 90% af indsigterne, er guld. Vil lave et audit for at identificere vores mest værdifulde prompts.

Til alle, der starter: den manuelle tilgang er fin til at lære, men skalerer ikke. Automatiseret sporing med planlagte tjek er vejen frem i længden.

Deler en opdatering om nogle måneder med resultater. Tak alle sammen!

Ofte stillede spørgsmål

Hvor mange prompts skal jeg spore for mit brand?

Start med 20-50 prompts, der dækker dine kerneproduktkategorier, konkurrent-sammenligninger og branche-spørgsmål. Udvid baseret på, hvad du lærer. De fleste værktøjer tilbyder niveauinddelte planer - Am I Cited's Starter-plan inkluderer 50 prompts, Professional har 200, og Enterprise tilbyder ubegrænset sporing.

Hvor ofte skal jeg tjekke prompt-svarene?

Det afhænger af dine mål. For trends eller kampagner giver daglige tjek mening. Til løbende brandovervågning er ugentlige eller månedlige tjek som regel tilstrækkeligt. Det vigtigste er konsistens, så du kan spore ændringer over tid.

Giver forskellige AI-platforme forskellige svar på den samme prompt?

Absolut. ChatGPT, Perplexity og Google AI Overview har hver deres datakilder, træningsdata og svarmønstre. En prompt, der nævner dit brand i Perplexity, nævner dig måske ikke i ChatGPT. Derfor er multi-platform sporing essentiel.

Kan jeg opdage nye prompts, jeg bør spore?

Ja. Værktøjer som Am I Cited tilbyder smarte prompt-forslag baseret på Google Search-data, herunder 'Folk spørger også'-spørgsmål og relaterede søgninger. Du kan også analysere konkurrent-nævn for at finde prompts, hvor de optræder, men du ikke gør.

Spor dine brand-prompts automatisk

Overvåg hvordan AI-platforme reagerer på prompts om dit brand. Planlæg tjek, sammenlign platforme og følg ændringer over tid.

Lær mere