Old-school SEO lærte mig at inkludere “LSI-nøgleord” – relaterede termer der hjælper Google med at forstå mit emne.
Eksempel for “projektledelse”:
Mit spørgsmål: Går AI-systemer op i LSI-nøgleord? Eller er det et forældet koncept?
Jeg prøver at finde ud af om jeg skal: A) Stadig researche og inkludere LSI-nøgleord B) Bare skrive naturligt om emnerne C) Noget helt tredje for AI
Hvad hjælper egentlig AI-systemer med at forstå mit indhold?
Konceptet er gyldigt, men udførelsen er forældet. Lad mig forklare:
Hvad LSI-nøgleord forsøgte at opnå: Hjælpe søgemaskiner med at forstå emnekontekst gennem relaterede termer.
Hvordan AI faktisk fungerer: AI-systemer bruger indlejring, der fanger betydning, ikke nøgleordslister. De forstår, at “projektledelse” inkluderer begreber som opgavestyring, samarbejde osv. uden at du eksplicit lister dem.
Udviklingen:
| Gammel tilgang | AI-tilgang |
|---|---|
| List relaterede nøgleord | Dæk emnet grundigt |
| Nøgleordstæthed | Semantisk dybde |
| Synonymer for variation | Naturligt sprog |
| LSI-nøgleordsresearch | Analyse af emnedækning |
Hvad der faktisk betyder noget:
Min anbefaling: Stop med at tænke “LSI-nøgleord.” Begynd at tænke “emnekomplethed.”
Sådan omsætter jeg det til praksis:
Før (nøgleordsfokus): “Lad mig tjekke min LSI-nøgleordsliste… Jeg skal have med ‘opgavestyring’, ’teamsamarbejde’, ‘automatisering af arbejdsgange’…”
Efter (emnefokus): “Lad mig forklare projektledelse grundigt. Hvilke spørgsmål ville nogen have? Hvilke aspekter skal jeg dække?”
Naturlig dækning sker: Når du grundigt forklarer projektledelse, kommer du naturligt ind på:
Du behøver ikke en nøgleordsliste. Du skal have grundig emnedækning.
Testen: Efter du har skrevet, spørg: “Forklarede jeg dette emne fuldstændigt til en, der intet ved om det?”
Hvis ja, har du sandsynligvis dækket alle “LSI-nøgleord” naturligt.
Nøgleordsresearch udvikler sig til forespørgsels-/promptresearch:
Gammel tilgang: “Hvilke nøgleord søger folk på?”
Ny tilgang: “Hvilke spørgsmål stiller folk til AI?”
Sådan laver du promptresearch:
Eksempel for projektledelse:
| Nøgleordsresearch | Promptresearch |
|---|---|
| “projektledelses-software” | “Hvad er den bedste måde at styre projekter for et fjernteam?” |
| “opgavestyringsværktøjer” | “Hvordan holder jeg styr på teamets opgaver uden mikroledelse?” |
| “automatisering af arbejdsgange” | “Kan AI hjælpe med at automatisere mine projektarbejdsgange?” |
Forskellen: Nøgleord = fraser der skal medtages Prompts = spørgsmål der skal besvares
Fokuser på at besvare prompts – den semantiske dækning følger naturligt.
Dette gør det klart. Mine pointer:
LSI-nøgleord som koncept: Stadig gyldigt Tanken om at relaterede termer hjælper forståelsen er sand.
LSI-nøgleord som praksis: Forældet At lave lister over relaterede termer der skal med, er mekanisk og unødvendigt.
Hvad du skal gøre i stedet:
Det mentale skift: Fra: “Hvilke nøgleord skal jeg inkludere?” Til: “Hvad skal nogen forstå om dette emne?”
Min nye proces:
Ingen flere LSI-nøgleordsregneark. Bare grundigt, hjælpsomt indhold.
Tak for klarheden!
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Overvåg hvordan dit indhold klarer sig på tværs af AI-platforme uanset specifikke nøgleord.
Lær hvad LSI-nøgleord er, og hvordan de hjælper dit brand med at dukke op i AI-søgeresultater. Opdag, hvordan semantisk indeksering forbedrer synligheden i Chat...
Lær hvad LSI-nøgleord er, hvordan de adskiller sig fra semantiske nøgleord, og hvorfor de er vigtige for AI-synlighed og optimering af indhold på AmICited.
Fællesskabsdiskussion om brugen af synonymer til AI-optimering. Forståelse af semantisk SEO, variation i naturligt sprog, og hvordan AI-systemer fortolker bruge...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.
