Er LLMO (Large Language Model Optimization) det samme som GEO? Bliver forvirret af alle forkortelserne

Lad mig afklare forkortelseslandskabet.

Begreberne og deres oprindelse:

GEO (Generative Engine Optimization)

• Opfundet for at beskrive optimering til generativ AI-søgning
• Omfatter ChatGPT, Perplexity, Claude, Google AI Overview
• Fokus: At blive citeret i AI-genererede svar
• Mest udbredte branchebegreb

LLMO (Large Language Model Optimization)

• Mere teknisk begreb
• Specifikt om optimering til LLM’er (AI-modellerne)
• Fokuserer på hvordan LLM’er fortolker og citerer indhold
• Mindre brugt i marketingkredse

AEO (Answer Engine Optimization)

• Fokus på answer engines (Perplexity, m.fl.)
• Fokus på at blive svarkilden
• Bruges nogle gange i flæng med GEO

SGO (Search Generative Optimization)

• Mindre almindeligt
• Bruges nogle gange om Google SGE specifikt
• Smallere fokus end GEO

Den praktiske virkelighed:

De beskriver alle det samme kernebegreb: Optimering af indhold for at blive citeret i AI-genererede svar.

Min anbefaling:

Brug GEO. Det er:

• Mest anerkendt
• Bredt nok til at dække alle platforme
• Nem at forklare (“ligesom SEO, men for generativ AI”)

Bureau-perspektiv på terminologi.

Hvad vi landede på:

Vi bruger “GEO” overfor kunder fordi:

• Let at forklare som “SEO’s udvikling”
• Matcher branchens diskurs
• Kræver ikke forklaring af, hvad en LLM er

Sådan positionerer vi det:

“SEO får dig rangeret. GEO får dig citeret i AI-svar.”

Simpelt, mindeværdigt, præcist nok.

Hvornår vi bruger andre begreber:

Tekniske diskussioner: Kan bruge LLMO når vi taler om modelspecifik adfærd

Perplexity-specifikt: Nogle gange bruger vi AEO, da Perplexity bogstaveligt talt er en “answer engine”

Google-fokus: Kan nævne SGE/SGO ved snak om AI Overviews specifikt

Læringen:

Match terminologien til publikum. CMO? Brug GEO. CTO? Kan sætte pris på LLMO-præcision. Content team? Bare kald det “AI-optimering.”

Historisk kontekst for nye begreber.

Det sker hver gang:

Kan du huske da vi diskuterede:

• SEM vs SEO vs PPC
• Content marketing vs inbound marketing
• Social media marketing vs social marketing

Branchebegreber konsolideres over tid. Lige nu:

2024: Flere nye begreber på vej 2025: GEO vinder frem 2026: GEO bliver standard

Mit bud:

GEO bliver standardbegreb. Andre forsvinder eller bliver underkategorier:

• LLMO: Teknisk underkategori af GEO
• AEO: Specifikt for answer engines
• SGO: Historisk betegnelse for tidlige Google AI-indsatser

Hvad du bør gøre:

Brug GEO. Det vinder terminologikampen. Men forstå de andre, hvis kunder/partnere bruger dem.

Teknisk perspektiv på hvorfor LLMO er mere præcist.

LLMO adresserer specifikt:

Store sprogmodeller behandler indhold gennem:

• Tokenisering
• Embedding
• Attention-mekanismer
• Kontekstvinduer

Forståelse af disse tekniske aspekter kan informere optimering:

• Tokeneffektivitet i indhold
• Semantisk klarhed for embeddings
• Kontekst-passende informationsdensitet

Hvorfor GEO er mere praktisk:

De fleste marketingfolk behøver ikke forstå tokenisering. De skal:

• Skabe citerbart indhold
• Opbygge autoritet
• Spore synlighed

GEO abstraherer den tekniske kompleksitet.

Når LLMO-præcision hjælper:

Hvis du:

• Arbejder sammen med AI-ingeniørteams
• Diskuterer modelspecifik adfærd
• Optimerer til specifikke LLM’er

Ellers er GEO tilstrækkeligt.

Indholdsperspektiv på terminologien.

Hvad vores content team havde brug for:

Klar retning på hvad der er anderledes end traditionel SEO.

Den formulering, der virkede:

“GEO betyder, at vi skriver for at blive citeret, ikke bare rangeret.”

Denne simple formulering ændrede, hvordan skribenterne tilgår indhold:

• Start med svar
• Gør udsagn udtrækkelige
• Tænk på, hvad AI ville citere

Terminologien var ligegyldig:

Om vi kaldte det GEO, LLMO eller “AI-indholdsoptimering” – adfærdsændringen var den samme.

Mit råd:

Fokuser mindre på hvilken forkortelse du bruger. Fokuser mere på at dit team forstår adfærdsændringen:

• Fra: Skriv for at rangere
• Til: Skriv for at blive citeret

Kald det, hvad der får budskabet igennem.

Nu er der helt klarhed.

Mine takeaways:

1. Samme koncept, forskellige navne – GEO, LLMO, AEO beskriver alle AI-søgeoptimering
2. GEO vinder – Mest udbredte, brug det som standard
3. Strategierne er de samme – Uanset terminologi
4. Match publikum – Brug de begreber, der resonerer med dem du taler med
5. Fokus på skiftet – “Rangeret” til “citeret” er den centrale ændring

Hvad jeg gør:

• Bruger GEO som standardbetegnelse
• Forklarer det som “SEO’s udvikling til AI”
• Fokuserer på adfærdsændringen for teamet
• Lader mig ikke gå op i forkortelsesdebatter

Tak for klarheden!