Betyder evergreen-indhold stadig noget for AI-søgning, eller er aktualitet vigtigere nu?
Fællesskabsdiskussion om evergreen-indholdets rolle i AI-søgning. Balancering af tidløst indholds værdi med AI-systemers præference for friske informationer....
Fællesskabsdiskussion om optimering af multimodalt indhold til AI-søgning. Eksperter deler, hvordan billeder, video og lyd påvirker AI-synlighed og citationer.
Vores indholdsstrategi har været tekstfokuseret. Nu ser vi, at AI-systemer bliver mere multimodale.
Det jeg undrer mig over:
Vi har budget til videoproduktion, men skal kunne retfærdiggøre det med fordele for AI-søgning.
Det multimodale AI-landskab udvikler sig hurtigt. Her er den nuværende status.
Nuværende multimodale evner:
Google AI (mest avanceret):
ChatGPT/OpenAI:
Perplexity:
Hvad betyder dette for indhold:
Billeder (vigtige nu):
Video (stadigt vigtigere):
Lyd/Podcasts (på vej):
Investeringsprioritet:
Lad mig uddybe videoens AI-synlighedsfordele.
Direkte AI-synlighed:
AI Overviews inkluderer video
Videoforståelse
Multimodale svar
Indirekte AI-synlighed:
YouTube som søgemaskine
Udskrifter citeres
Autoritetsopbygning
Den praktiske tilgang:
For kerneemner, hvor du ønsker AI-synlighed:
Du får synlighed i både videosøgning og tekstbaserede AI-citater.
Videooptimering i detaljer.
YouTube-optimering til AI:
Titler:
Beskrivelser:
Udskrifter/undertekster:
Tags og kategorier:
De AI-specifikke overvejelser:
Kapitler/tidskoder: AI kan referere til specifikke segmenter. Brug kapitler:
0:00 Introduktion
2:15 Hvad er GEO?
5:30 Sådan implementeres GEO
Tydelig tale: AI-transkriptionsnøjagtighed afhænger af lydkvalitet.
Visuel tekst: Nøglepunkter vist på skærmen kan udtrækkes af AI.
Indholdsstrategi:
Strukturer videoer som skriftligt indhold:
AI kan derefter citere dit videoindhold ligesom artikler.
Billedeoptimering for AI-synlighed.
Nuværende status:
AI-systemer forstår i stigende grad billeder:
Billedeoptimering:
Filnavne:
❌ IMG_12345.jpg
✓ crm-software-sammenligningsskema.png
Alt-tekst:
❌ alt="billede"
✓ alt="Sammenligningsskema, der viser CRM-softwarefunktioner på tværs af Salesforce, HubSpot og Pipedrive"
Billedtekster:
Schema-markup:
{
"@type": "ImageObject",
"contentUrl": "https://...",
"description": "...",
"caption": "..."
}
Kvalitet:
Visuel søgning:
Google Lens og visuel søgning vokser. Billeder optimeret til dette:
Prioritet:
Optimer eksisterende billeder først. Højere ROI end ny produktion i de fleste tilfælde.
Lyd/podcast-perspektiv.
Nuværende AI-lydhåndtering:
Podcast-optimering:
Udskrifter (nødvendigt):
Show notes:
Platformdistribution:
AI-synlighedssti:
Podcast → Udskrift → Hjemmeside → AI-citation
Indholdet er værdifuldt, men AI tilgår det aktuelt gennem tekst.
Fremtidsperspektiv:
Lydforståelsen forbedres. Podcasts kan med tiden blive direkte citeret. Men udskrifter er stadig broen for nu.
ROI-vurdering:
Hvis du allerede podcaster, optimer udskrifter. Hvis ikke, er video sandsynligvis højere prioritet for AI-synlighed specifikt.
Data om multimodalt indholds præstation.
Det vi ser i AI-svar:
Nuværende citationsmiks:
Trendretning:
Forespørgselstyper efter modalitet:
Video-citater højest for:
Billed-citater højest for:
Tekst stadig dominerende for:
Den strategiske implikation:
Match modalitet til forespørgselstype:
Overvågning:
Følg citationer efter modalitet i Am I Cited. Forstå hvilke indholdstyper der driver din synlighed.
Praktisk multimodal strategi.
Den integrerede tilgang:
For nøgleemner, lav alle modaliteter:
Tekst (fundament):
Video (forstærkning):
Billeder (forbedring):
Effektiv produktion:
Lav indhold én gang, tilpas til modaliteter:
Én research-indsats, flere indholdsaktiver.
Ressourcefordeling:
Hvis budgettet er begrænset:
Fase 1: Optimer eksisterende billeder (lav indsats) Fase 2: Tilføj video til top 5 emner (middels indsats) Fase 3: Byg systematisk videoproduktion (høj indsats)
Start hvor du er, byg kapacitet over tid.
God vejledning om multimodal prioritering.
Min handlingsplan:
Straks (denne måned):
Kort sigt (næste kvartal):
Mellemlangt sigt (6 måneder):
Budgetbegrundelse:
Videoinvestering begrundet med:
Måling: Følg modalitetsmix i AI-citater med Am I Cited.
Tak for det omfattende multimodale perspektiv!
Multimodalt indhold kombinerer tekst, billeder, video og lyd for at skabe rigere informationsoplevelser. I AI-søgning betyder multimodal, at AI-systemer kan bearbejde og citere forskellige indholdstyper, ikke kun tekst. Dette inkluderer billedforståelse, videoanalyse og visuelle søgemuligheder.
Ja, i stigende grad. YouTube indekseres kraftigt af Google AI, og videoindhold vises i AI Overviews. AI-systemer udvikler evner til at forstå og citere videoindhold. Videotransskriberinger giver også tekst til traditionelle AI-citater. Video bliver afgørende for fuld AI-synlighed.
Optimer billeder med: beskrivende filnavne, omfattende alt-tekst, relevante billedtekster, billedschema-markup, originale billeder i høj kvalitet og kontekstuel placering i indholdet. AI-systemer udvikler visuel forståelse, hvilket gør billedkvalitet og kontekst stadigt vigtigere.
Overvåg hvordan alle dine indholdstyper vises i AI-svar. Forstå din synlighed på tværs af tekst, billeder og video-citater.
Fællesskabsdiskussion om evergreen-indholdets rolle i AI-søgning. Balancering af tidløst indholds værdi med AI-systemers præference for friske informationer....
Fællesskabsdiskussion om, hvordan indholdsvariation påvirker AI-synlighed. Reelle testresultater, der sammenligner diverse indholdsstrategier med fokuseret tema...
Lær hvad multi-modal indhold for AI er, hvordan det fungerer, og hvorfor det er vigtigt. Udforsk eksempler på multi-modale AI-systemer og deres anvendelse på tv...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.