Discussion Mistakes Best Practices

Vi lavede disse 7 fejl, der dræbte vores AI-synlighed – lær af vores dyrebare erfaringer

LE
LearnedTheHardWay · Marketingdirektør
· · 189 upvotes · 12 comments
L
LearnedTheHardWay
Marketingdirektør · 9. januar 2026

Lad mig spare dig for de smerter, vi gik igennem. Disse fejl kostede os 6 måneder og et betydeligt budget.

Fejl 1: At behandle det som keyword SEO Vi proppede keywords ind. AI er ligeglad. Citeringsrate: 5 %

Fejl 2: At ignorere forfatterens troværdighed Anonymt indhold overalt. AI ignorerede os.

Fejl 3: At udgive tyndt indhold hurtigt 50 stykker på 2 måneder. Alle ubrugelige. AI citerede ingen af dem.

Fejl 4: Ikke at opsætte overvågning Fløj i blinde i 4 måneder. Ingen anelse om, hvad der virkede.

Fejl 5: At blokere AI-crawlere Vores robots.txt blokerede Perplexity. Ups.

Fejl 6: Inkonsistente entitetsoplysninger Forskellige virksomhedsbeskrivelser overalt. AI blev forvirret.

Fejl 7: At forvente øjeblikkelige resultater Ledelsen blev utålmodig efter 2 måneder. Programmet næsten aflyst.

Hvad vi gør nu (som virker):

  • Omfattende emnedækning
  • Kvalificerede forfattere
  • Kvalitet over kvantitet
  • Am I Cited-overvågning fra dag 1
  • Tydelig adgang for AI-crawlere
  • Konsistente entitetsdata
  • 12-måneders tidslinjeforventninger

Del dine fejl, så andre kan lære!

12 comments

12 kommentarer

M
MistakesWeMade Ekspert GEO-konsulent · 9. januar 2026

Jeg har set alle disse fejl og flere til. Lad mig kategorisere dem.

Indholdsfejl:

FejlHvorfor det fejlerLøsning
Keyword stuffingAI læser mening, ikke keywordsSkriv naturligt
Tyndt indholdIntet unikt at citereTilføj original værdi
Duplikeret/spunnetAI opdager detLav originalt indhold
Ingen strukturSvært at udtrækkeKlar hierarki

Tekniske fejl:

FejlHvorfor det fejlerLøsning
Blokerer crawlereAI kan ikke se indholdTjek robots.txt
Kun JS-renderingMange AI-bots renderer ikke JSBrug SSR
Langsomme siderCrawlere får timeoutOptimer hastighed
Manglende schemaEntitetsdata uklareImplementer markup

Strategiske fejl:

FejlHvorfor det fejlerLøsning
Ingen overvågningKan ikke forbedre i blindeOpsæt dag 1
Spredte emnerIngen autoritet opbyggesFokusér på klynger
Anonyme forfattereIngen troværdighedssignalBrug rigtige eksperter
Kort tidslinjeFor tidlig pivotPlanlæg 12+ måneder

Hver fejl har et mønster. Lær mønstrene at kende.

TF
TechnicalSEO_Fail · 9. januar 2026
Replying to MistakesWeMade

Robots.txt-fejlen er mere almindelig, end folk tror.

Hvad vi fandt:

Standard WordPress-sikkerhedsplugins blokerer ofte:

  • PerplexityBot
  • ChatGPT-User
  • anthropic-ai
  • ClaudeBot

Sådan tjekker du:

# Test din robots.txt
curl https://dinside.dk/robots.txt

# Kig efter:
User-agent: PerplexityBot
Disallow: /

# Dette blokerer Perplexity

Løsningen:

Tillad AI-crawlere eksplicit:

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

Vores situation:

Blokerede AI-crawlere i 6 måneder uden at vide det. Nul Perplexity-citater. Fixede robots.txt. Citater begyndte inden for 2 uger.

Tjek din robots.txt I DAG.

CL
ContentQuality_Lesson Indholdsdirektør · 9. januar 2026

Læren om tyndt indhold var dyr for os.

Hvad vi gjorde forkert:

Hyrede billige skribenter til at producere 100 artikler på 3 måneder. Hver artikel:

  • 800-1.000 ord
  • Generisk information
  • Ingen original data
  • Fokus på keywords

Resultatet:

100 artikler. 3 AI-citater i alt.

Hvad vi gør nu:

20 artikler på samme tidsrum:

  • 1.500-2.500 ord
  • Original forskning/data
  • Ekspertforfattere
  • Omfattende dækning

Det nye resultat:

20 artikler. 12 AI-citater (60% rate).

Regnestykket:

FremgangsmådePrisCitaterPris pr. citat
Billig/volumen10.000 kr.33.333 kr.
Kvalitet/fokus12.000 kr.121.000 kr.

Kvalitet er faktisk billigere pr. resultat.

E
EntityMess · 8. januar 2026

Entitetsinkonsistens ødelagde vores AI-synlighed:

Hvad vi havde:

  • Website: “XYZ Technologies, Inc.”
  • LinkedIn: “XYZ Tech”
  • Google Business: “XYZ Technology Solutions”
  • Wikidata: Ingen
  • Schema: Mangler

Hvad AI så:

“Er det samme virksomhed? Uklart. Citer ikke.”

Løsningen:

  1. Valgte kanonisk navn
  2. Opdaterede alle profiler
  3. Oprettede Wikidata-indgang
  4. Implementerede Organization schema
  5. Sikrede sameAs-forbindelser

Effekten:

Før: AI kunne ikke identificere os pålideligt Efter: AI genkender os som én entitet

Tidslinje:

Fix tog 2 uger. AI-genkendelse forbedret inden for 6 uger.

Tjek din entitets-konsistens på tværs af:

  • Website
  • Sociale profiler
  • Virksomhedsoptegnelser
  • Wikidata/Wikipedia
  • Schema markup
TR
Timeline_Reality Ekspert · 8. januar 2026

Tidslinjeforventnings-fejlen er organisatorisk:

Det der sker:

Måned 1: “Lad os få AI-synlighed!” Måned 2: “Hvorfor dukker vi ikke op?” Måned 3: “Det virker ikke, skær budgettet”

Virkeligheden:

Måned 1-3: Fundamentet bygges Måned 4-6: Første reelle synlighed Måned 7-12: Forretningsmæssig effekt

Sådan forhindres det:

Før start, få alignment om:

  • Minimum 12 måneders commitment
  • Første 6 måneder = investeringsfase
  • Kvartalsvise check-ins, ikke månedlige pivots
  • Ledende indikatorer (citater) før efterslæbende (omsætning)

Vores præsentationsmetode:

“AI-synlighed er infrastruktur. Som at bygge en fabrik, ikke at køre en annonce. Vi bygger noget, der akkumulerer over tid.”

Sæt forventninger tidligt eller fej hurtigt.

MF
Monitoring_Fail Marketinganalyse · 8. januar 2026

Ikke at overvåge fra dag 1 er en afgørende fejl:

Hvad vi missede ved ikke at overvåge:

  1. Vidste ikke, hvad der virkede

    • Spildte budget på forkert indhold
    • Kunne ikke satse mere på succeser
  2. Så ikke konkurrenternes bevægelser

    • Konkurrent overtog emner, vi kunne have vundet
    • Opdagede det for sent
  3. Kunne ikke bevise fremgang

    • Ledelsen mistede tillid
    • Programmet næsten aflyst

Opsæt overvågning før du laver indhold:

VærktøjFormålHvornår
Am I CitedAI-citaterDag 1
GSCSøgedataDag 1
GA4TrafikmønstreDag 1
Brand trackingSOVUge 1

Prisen for ikke at overvåge:

Vi brugte 4 måneder på at lave indhold uden data. 60 % af det var forkert tilgang. Det er 60 % spildt budget.

Overvåg først, optimer bagefter.

AC
Author_Credibility_Fail · 8. januar 2026

Vores forfatterfejl var dyr:

Hvad vi gjorde:

Alt indhold udgivet som “Staff Writer” eller “Marketing Team”

Hvad der skete:

8 % citeringsrate på alt indhold

Hvad vi ændrede:

Samme indhold, tilføjede rigtige forfatternavne med:

  • Kvalifikationer
  • LinkedIn-links
  • Forfattersider
  • Schema markup

Nye resultater:

24 % citeringsrate – samme indhold, anden forfatterskab

Læren:

AI vurderer HVEM der har lavet indholdet, ikke kun HVAD der står.

For YMYL-emner:

Forskellen var endnu større:

  • Anonymt: 3 %
  • Kvalificeret: 31 %

Forfatterinvestering betaler sig straks.

L
LearnedTheHardWay OP Marketingdirektør · 7. januar 2026

Fantastisk tråd. Her er den komplette tjekliste til at undgå fejl:

Før start:

  • Sæt 12-måneders tidslinjeforventninger
  • Opsæt overvågning (Am I Cited)
  • Tjek robots.txt for AI-crawler-adgang
  • Auditér entitetskonsistens
  • Alignment på ledende vs efterslæbende indikatorer

Indholdsstrategi:

  • Kvalitet over kvantitet
  • Omfattende emnedækning
  • Original data/forskning inkluderet
  • Klar struktur med overskrifter
  • Naturligt sprog, ikke keyword stuffing

Forfatterstrategi:

  • Rigtige forfatternavne
  • Kvalifikationer angivet
  • Forfattersider oprettet
  • Schema markup implementeret
  • Eksterne profiler linket

Teknisk:

  • SSR eller forudrenderede sider
  • Hurtig indlæsningstid
  • Schema markup komplet
  • AI-crawlere tilladt
  • Entitetsdata konsistente

Løbende:

  • Ugentlig overvågningsgennemgang
  • Kvartalsvis strategi-gennemgang
  • Konkurrentovervågning
  • Indholdsiteration baseret på data

Meta-lektionen:

De fleste fejl skyldes at anvende gammel SEO-tænkning på ny AI-virkelighed. AI matcher ikke keywords – det matcher mening.

Tak til alle for at dele jeres dyrebare erfaringer!

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Hvad er de mest almindelige AI-synlighedsfejl?
Almindelige fejl inkluderer at behandle AI-optimering som keyword SEO, ignorere forfatterens troværdighed, skabe tyndt indhold, ikke overvåge AI-synlighed, blokere AI-crawlere, inkonsistente entitetsoplysninger og forvente øjeblikkelige resultater uden ordentlig investering.
Hvordan kan AI-synlighedsfejl undgås?
Undgå fejl ved at fokusere på omfattende emnedækning i stedet for keywords, investere i forfatterens troværdighed, skabe originalt forskningsindhold, opsætte AI-overvågning fra dag ét, sikre teknisk tilgængelighed og sætte realistiske tidslinjer.
Hvad er den største fejl i AI-søgeoptimering?
Den største fejl er at anvende gamle SEO-taktikker på AI-synlighed. Keyword stuffing, tyndt indhold og link schemes virker ikke. AI-systemer vurderer mening, autoritet og troværdighed anderledes end traditionelle søgemaskiner.

Undgå AI-synlighedsfejl

Overvåg din AI-søgeperformance og fang problemer, før de skader din synlighed.

Lær mere