Hvad er Search Generative Experience (SGE)? Komplet guide for 2024

Forstå Search Generative Experience (SGE)

Search Generative Experience (SGE) repræsenterer en grundlæggende transformation i, hvordan Google præsenterer søgeresultater for brugerne. I stedet for blot at organisere og rangere traditionelle websider, bruger SGE generativ kunstig intelligens til at skabe nyt, syntetiseret indhold direkte i søgeresultaterne. Denne eksperimentelle funktion, der blev lanceret gennem Google Search Labs i maj 2023, kombinerer Googles avancerede Pathways Language Model 2 (PaLM 2) med sofistikeret naturlig sprogbehandling og maskinlæringsteknologier for at forstå brugerforespørgsler og generere kontekstuelt relevante svar. Teknologien ændrer grundlæggende søgeoplevelsen ved at give brugerne hurtige overblik over komplekse emner uden at de behøver at navigere på flere hjemmesider.

Den centrale innovation bag SGE ligger i dens evne til at behandle enorme mængder information fra flere kilder og præsentere det i et samlet, letforståeligt format. Når en bruger søger efter information, henter SGE ikke blot eksisterende indhold—den syntetiserer information fra forskellige kilder for at skabe et omfattende svar tilpasset den specifikke søgeintention. Dette er et markant skifte fra traditionel søgemaskineoptimering, hvor det primære mål var at rangere højt i organiske resultater. Med SGE kan dit indhold blive brugt som kilde til AI-genererede svar, men brugerne besøger måske aldrig din hjemmeside.

Sådan fungerer Search Generative Experience

SGE fungerer ved hjælp af en sofistikeret kombination af kunstig intelligens-teknologier, der arbejder problemfrit sammen. Systemet bruger naturlig sprogbehandling (NLP) til at forstå nuancer og kontekst i brugerforespørgsler og går ud over simpel nøgleords-matchning for bedre at forstå, hvad brugerne faktisk ønsker at vide. Maskinlæringsalgoritmer forbedrer kontinuerligt systemets evne til at identificere relevante kilder og syntetisere information, mens dybe læringsmodeller gør det muligt for systemet at forstå komplekse sammenhænge mellem begreber og generere sammenhængende, kontekstuelt passende svar.

Når du indtaster en søgeforespørgsel i SGE, udfører systemet flere samtidige operationer. Først analyserer det din forespørgsel for at bestemme din søgeintention—om du søger faktuel information, forsøger at træffe et køb, leder efter vejledninger eller udforsker et emne. Derefter henter det relevant indhold fra Googles indeks og prioriterer kilder ud fra relevans, autoritet og kvalitetssignaler. Systemet bruger derefter generativ AI til at syntetisere denne information til et sammenhængende svar, ofte med flere perspektiver og understøttende detaljer. Til sidst præsenteres dette AI-genererede svar sammen med traditionelle søgeresultater og kildehenvisninger, så brugerne kan verificere informationen og fordybe sig yderligere om ønsket.

Den Multitask Unified Model (MUM)-teknologi, der ligger til grund for SGE, gør det muligt at forstå komplekse, flerfacetterede forespørgsler, som traditionelle søgemaskiner har svært ved. For eksempel, hvis du spørger “Hvad er bedst for en familie med børn under 3 år og en hund, Bryce Canyon eller Arches?” kan SGE opdele dette komplekse spørgsmål i flere dele—familievenlighed, egnethed til små børn, kæledyrsvenlighed og sammenlignende analyse—og derefter syntetisere information fra forskellige kilder for at give et omfattende svar, der adresserer alle disse faktorer.

Nøglefunktioner og muligheder i SGE

SGE indeholder flere karakteristiske funktioner, der forbedrer søgeoplevelsen. Svarboksen vises øverst i SGE-resultaterne og giver et AI-genereret resumé af den mest relevante information om din forespørgsel. Denne boks indeholder en ansvarsfraskrivelse med teksten “Generativ AI er eksperimentel. Informationskvalitet kan variere,” hvilket anerkender teknologiens nuværende begrænsninger. Til højre for svarboksen viser kildepanelet op til tre primære kilder initialt, med ti tilgængelige ved scrolling, så du kan se, hvilke hjemmesider AI’en brugte til at generere sit svar.

Den samtalebaserede opfølgningsfunktion gør det muligt for brugere at stille relaterede spørgsmål uden at starte en ny søgning. Når du vælger et foreslået opfølgende spørgsmål eller skriver dit eget, bevarer SGE konteksten fra din tidligere forespørgsel og genererer nye svar baseret på samtaletråden. Dette skaber en mere naturlig, dialoglignende søgeoplevelse sammenlignet med traditionelle søgemaskiner. Hvis du f.eks. søger efter “bedste opskrift på chokoladechip-cookies”, kan SGE foreslå opfølgende spørgsmål som “Hvad er hemmeligheden bag en perfekt cookie?” eller “Hvordan gør man chokoladechip-cookies sundere?” Hver opfølgning genererer nye kilder og detaljerede svar, hvilket skaber flere muligheder for indholdsskabere at engagere brugerne.

SGE viser også yderligere spørgsmål nederst i resultaterne og præsenterer relaterede forespørgsler, som brugeren måske vil udforske. Disse forslag genereres intelligent ud fra den oprindelige forespørgsel og hjælper brugerne med at opdage nye vinkler og perspektiver om deres emne. Systemet inkluderer også foreslåede næste trin, der guider brugeren gennem sin researchrejse, uanset om det handler om at sammenligne produkter, finde lokale muligheder eller dykke dybere ned i specifikke aspekter af et emne.

SGE-resultattilstande og synlighed

Ikke alle søgeforespørgsler udløser SGE-resultater, og når de gør, vises de i forskellige tilstande, der påvirker synligheden. Opt-in-tilstanden er den mest almindelige SGE-præsentation, hvor brugeren aktivt anmoder om AI-genererede resultater. I sammenklappet tilstand vises SGE-resultaterne i forkortet form, og brugeren skal klikke på “Vis mere” for at se hele indholdet. Denne tilstand forekommer typisk for søgeord med lavere volumen og giver mindre synlighed end fuldt udvidede resultater. Ingen SGE-tilstand opstår, når en forespørgsel ikke udløser noget AI-genereret svar—undersøgelser viser, at cirka 15% af forespørgslerne falder i denne kategori, især inden for visse brancher som B2B-teknologi og underholdning.

At forstå disse tilstande er afgørende for brandovervågning. Når dit indhold vises i SGE-resultater, kan det nævnes som kilde, men brugerne besøger måske ikke din hjemmeside, hvis AI-svaret fuldt ud tilfredsstiller deres forespørgsel. Dette er især væsentligt for informationsforespørgsler, hvor brugerne søger hurtige svar frem for dybdegående udforskning. Dog skaber SGE også muligheder—når brugere ønsker at vide mere eller verificere information, kan de klikke på kildehenvisninger og besøge din hjemmeside, hvilket potentielt bringer mere kvalificeret trafik.

SGE-indholdsmoduler og -formater

SGE præsenterer information gennem forskellige indholdsmoduler, der hver især er tilpasset specifikke søgeintentioner. Uordnede lister viser information i punktform, ofte med beskrivelser og kildehenvisninger. Disse lister har udviklet sig til at inkludere “breakout”-versioner med udvidelige beskrivelser, billeder, anmeldelser og direkte købsfunktioner. Ordnet lister rangerer elementer efter relevans eller vigtighed og ses ofte ved “bedste af”-forespørgsler og sammenligninger.

Opskriftskort vises for madrelaterede søgninger og viser ingredienser, tilberedningstrin, forberedelsestider og billeder i et organiseret format. Lokale pakker (kaldet “Places” i SGE-koden) viser lokalbaserede resultater med kort, anmeldelser fra Google Business Profiles og lokal virksomhedsinfo—disse er blevet mere fremtrædende i SGE-resultater. Produktvisere fremviser produkter i forskellige formater, fra simple lister til karusseller med priser, anmeldelser og tilgængelighedsinfo. For tøj bruger SGE specialiserede visere med større billeder og trend-kommentarer. Kodeblokke genererer kodeeksempler til teknologirelaterede forespørgsler, så brugeren kan kopiere og bruge koden direkte.

Nye moduler omfatter pro/kontra-sammenligninger, der fremhæver fordele og ulemper, anmeldelsesmoduler med brugertilbagemeldinger og Plan My Itinerary-funktioner til rejseplanlægning. Hvert modul repræsenterer en mulighed for, at dit indhold kan blive brugt og vist, hvilket gør det vigtigt at forstå, hvilke formater der er mest relevante for din branche og dit indhold.

Indvirkning på brandsynlighed og søgetrafik

Fremkomsten af SGE har stor betydning for brandsynlighed i AI-søgeresultater. Når dit indhold bruges som kilde til SGE-svar, kan dit brand blive nævnt, men brugerne besøger måske ikke din hjemmeside, hvis AI-resuméet fuldt ud besvarer deres spørgsmål. Dette har særlig betydning for “hvad er”-forespørgsler, definitioner og enkle informationssøgninger, hvor brugerne ønsker hurtige svar. Forskning peger på, at SGE kan reducere klikraten for disse forespørgselstyper, da brugerne får den information, de søger, direkte i søgeresultaterne.

Dog skaber SGE også nye muligheder. Brugere, der ønsker mere detaljeret information, flere perspektiver eller vil verificere påstande, kan klikke på kildehenvisningerne og besøge din hjemmeside. Disse besøgende er ofte mere kvalificerede og engagerede, fordi de allerede har fået kontekst om dit indhold fra SGE-resuméet. Derudover betyder SGEs samtalebaserede natur, at brugerne kan foretage flere opfølgende søgninger i samme session, hvilket skaber flere berøringspunkter, hvor dit indhold kan blive brugt og citeret.

Kategorien Your Money or Your Life (YMYL)—emner, der påvirker sundhed, økonomi og sikkerhed—får særlig behandling i SGE. Google viser ekstra ansvarsfraskrivelser ved medicinske, finansielle og juridiske forespørgsler og understreger, at informationen “ikke udgør medicinsk rådgivning” eller professionel vejledning. Det betyder, at YMYL-indhold skal opfylde ekstraordinært høje krav til nøjagtighed og autoritet for at blive brugt af SGE, og der gives fortrinsret til etablerede medicinske institutioner, finansielle eksperter og juridiske myndigheder.

Overvåg dit brand i SGE-resultater

For virksomheder og indholdsskabere er overvågning af brandsynlighed i SGE nu lige så vigtig som at følge traditionelle søgerangeringer. I modsætning til organisk søgning, hvor du kan se din placering, kræver SGE-synlighed aktiv overvågning af, hvordan dit indhold bliver brugt og nævnt. Det indebærer at spore, hvilke forespørgsler der udløser SGE-resultater med dit indhold, forstå hvilke indholdsmoduler din information vises i, og overvåge hvor ofte dit brand nævnes i AI-genererede svar.

Flere centrale målepunkter er vigtige for SGE-overvågning. Kildehenvisningsfrekvens viser, hvor ofte dit indhold bruges som kilde i SGE-svar. Moduloptræden angiver, hvilke typer indholdsmoduler din information vises i—om det er uordnede lister, produktvisere eller lokale pakker. Forespørgselsdækning afslører, hvilke søgeforespørgsler der udløser SGE-resultater, der nævner dit indhold, så du kan se, hvilke emner og nøgleord der er mest værdifulde. Konkurrencesituation viser, om dit indhold nævnes oftere eller sjældnere end konkurrenternes på de samme forespørgsler.

Udfordringen med SGE-overvågning er, at det kræver specialiserede værktøjer og metoder. Traditionelle rangsporingsværktøjer kan ikke fange SGE-synlighed, fordi SGE-resultater er dynamiske og kræver brugerinteraktion for at blive vist. Her bliver AI-søgeovervågningsplatforme afgørende, da de tilbyder realtidssporing af, hvordan dit brand, domæne og dine URL’er vises i AI-genererede svar på tværs af Google SGE, ChatGPT, Perplexity, Claude og andre AI-søgemaskiner.

Forbered dit indhold til SGE

For at optimere dit indhold til SGE-synlighed, bør du fokusere på flere nøglestrategier:

• Skab omfattende, velstruktureret indhold, der dækker flere aspekter af et emne, da SGE ofte syntetiserer information fra flere kilder for at besvare komplekse forespørgsler
• Brug tydelig formatering med overskrifter, lister, tabeller og korte afsnit, så AI-systemer nemt kan udtrække og forstå din information
• Lever autoritativ, nøjagtig information med korrekte kildehenvisninger, især for YMYL-emner
• Optimer efter søgeintention ved at forstå, hvad brugerne faktisk vil vide, og give direkte, relevante svar
• Implementér struktureret data-markup (schema.org) for at hjælpe søgemaskiner med bedre at forstå og kategorisere dit indhold
• Fokusér på long-tail-nøgleord og detaljerede forespørgsler, da SGE favoriserer mere specifikke, samtaleprægede søgemønstre
• Opbyg tematisk autoritet ved at skabe sammenhængende indholdsklynger, der dækker emner fra flere vinkler

Fremtiden for søgning og brandovervågning

Efterhånden som SGE fortsætter med at udvikle sig og vokse, vil vigtigheden af at overvåge dit brands tilstedeværelse i AI-søgeresultater kun stige. Google har tilkendegivet, at SGE med tiden vil blive en standardfunktion fremfor en eksperimentel, hvilket betyder, at AI-genererede svar bliver den primære måde, mange brugere interagerer med søgning på. Dette grundlæggende skifte kræver, at virksomheder tilpasser deres digitale strategier ud over traditionel SEO.

Fremkomsten af SGE og lignende AI-søgeteknologier betyder, at brandovervågning nu skal omfatte flere AI-platforme og ikke kun Google. ChatGPT, Perplexity, Claude og andre AI-svarmotorer bliver betydningsfulde kilder til informationsopdagelse. Brugerne søger i stigende grad svar på disse platforme, og dit brands tilstedeværelse—eller fravær—i disse AI-genererede svar har direkte indflydelse på din synlighed og troværdighed.

For organisationer, der ønsker at fastholde og udbygge deres online tilstedeværelse, er en omfattende AI-søgeovervågningsstrategi ikke længere valgfri. Det indebærer at spore, hvordan dit indhold bruges og nævnes på tværs af flere AI-platforme, forstå hvilke emner og nøgleord, der giver mest synlighed, identificere huller, hvor konkurrenterne overgår dig i AI-resultater, og løbende optimere dit indhold for at øge AI-synligheden. De virksomheder, der hurtigt tilpasser sig dette nye søgelandskab, vil bevare en konkurrencefordel, mens dem, der ignorerer SGE og AI-søgeovervågning, risikerer at miste betydelig synlighed og trafik.