Vil AI-søgning erstatte Google? Søgemaskinernes fremtid i 2025

Den nuværende tilstand for søgning: AI vs. traditionelle søgemaskiner

Spørgsmålet om AI-søgning vil erstatte Google er blevet stadig mere relevant, efterhånden som platforme som ChatGPT, Perplexity og Googles Gemini vinder frem. Imidlertid peger beviserne på en mere nuanceret virkelighed. I stedet for en fuldstændig erstatning ser vi fremkomsten af et segmenteret søgelandskab, hvor forskellige platforme opfylder forskellige brugerbehov og præferencer. Google dominerer fortsat med cirka 93,57 % af søgemarkedet og håndterer omkring 373 gange flere søgninger end ChatGPT. Mellem april 2024 og marts 2025 fik Google 1,6 billioner besøg, mens ChatGPT nåede 47,7 milliarder besøg. Disse tal viser, at selvom AI-søgeplatforme vokser hurtigt, forbliver traditionelle søgemaskiner det primære værktøj for milliarder af brugere verden over.

Den afgørende indsigt er, at 98,1 % af ChatGPT-brugere også bruger Google, hvilket indikerer, at brugerne ikke opgiver traditionel søgning, men i stedet tager AI-værktøjer til sig som et supplement. Dette adfærdsmønster viser, at fremtiden for søgning ikke handler om erstatning, men om sameksistens og specialisering. Brugerne udvikler præferencer for, hvornår de bruger hver platform, afhængigt af informationsbehov, søgekompleksitet og ønsket resultat.

Hvordan AI-søgemaskiner adskiller sig fra traditionelle søgemaskiner

Forståelsen af de grundlæggende forskelle mellem AI-drevet søgning og traditionelle søgemaskiner er afgørende for at forstå, hvorfor begge sandsynligvis vil bestå. Traditionelle søgemaskiner som Google arbejder gennem tre hovedfaser: crawling (opdagelse af nye og opdaterede sider), indeksering (forståelse og organisering af indhold) og præsentation af resultater (rangering af sider baseret på relevans og kvalitet). Denne proces giver brugeren en rangeret liste med links og uddrag, så de selv skal besøge flere sider for at sammenfatte information.

AI-søgemaskiner benytter en fundamentalt anden tilgang. Platforme som ChatGPT og Perplexity bruger retrieval-augmented generation (RAG)-teknologi, der forespørger traditionelle søgemaskiner og sammensætter indhold fra topresultater til et enkelt, sammenhængende svar. Disse systemer anvender natural language processing (NLP) og store sprogmodeller (LLM) til at forstå brugerens intention, kontekst og nuancer i spørgsmålets formulering. Resultatet er et samtalebaseret, sammenfattet svar frem for en liste af links. Denne forskel er væsentlig: AI-søgning fokuserer på semantik og kontekst, mens traditionel søgning fokuserer på søgeord og relevansrangering.

Hvorfor Google forbliver dominerende trods AI-konkurrence

Der er flere gode grunde til, at Google fastholder sin markedsdominans trods stærke AI-alternativer. For det første er AI-hallucinationer en væsentlig barriere for udbredelse. Hallucinationer opstår, når AI-modeller genererer tilsyneladende troværdig, men faktuelt forkert information. Hvor traditionelle søgemaskiner linker brugeren til verificerbare kilder, kan AI-systemer svare uden tydelige kildehenvisninger eller på baggrund af ufuldstændige træningsdata. Denne forskel i pålidelighed gør Google til det foretrukne valg for brugere, der søger faktuel nøjagtighed, især for vigtige beslutninger inden for sundhed, økonomi eller jura.

For det andet er brugeradfærd og vaner ekstremt stærke drivkræfter for teknologiadoption. Google har domineret søgemaskinemarkedet i mere end to årtier, så det er blevet naturligt for milliarder af brugere at “google det”, når de søger information. Denne vane forstærkes af Googles sømløse integration med tjenester som Google Maps, Gmail og Android, hvilket skaber et økosystem, der er svært at forlade. Omkostningerne ved at skifte—både kognitivt og praktisk—er betydelige.

For det tredje kræver behovet for realtidsinformation realtidsværktøjer. AI-modeller er trænet på historiske data og kan ikke matche Googles evne til at levere aktuelle oplysninger om nyheder, livebegivenheder eller seneste udvikling. Selv med browsingfunktioner mangler AI-platforme den sømløse, realtidsindeksering, som Google tilbyder. En bruger, der vil vide, hvem der vandt gårsdagens sportsbegivenhed eller de nyeste aktiekurser, vil finde Google mere pålidelig og øjeblikkelig.

For det fjerde er der en indholdskløft. AI-systemer som ChatGPT crawler ikke hele nettet som Google. De er afhængige af forudtrænet data og udvalgte plugins, hvilket betyder, at nichewebsites, fora og friske blogs måske ikke er synlige i AI-genererede svar. Denne begrænsning er særlig problematisk for brugere, der søger specialiseret information eller undersøger nye emner. Derudover kommer SEO-optimeret indhold oftere til syne i Googles resultater end i AI-svar, som typisk favoriserer lange artikler fra etablerede medier frem for brands’ produktsider.

Markedsdata: Virkeligheden for AI-søgeadoption

De kvantitative data tegner et klart billede af det nuværende søgelandskab. Ifølge nyere undersøgelser får de fleste websites under 1 % af deres samlede trafik fra AI-søgemaskiner, og mange rapporterer under 0,5 %. Dette står i skarp kontrast til Googles dominans, der driver langt størstedelen af henvisningstrafikken for de fleste websites. Google-brugere foretager cirka 200 søgninger om måneden, mens Perplexity-brugere—en ledende AI-søgeplatform—kun foretager 15 søgninger om måneden. Disse tal viser, at AI-søgning vokser, men fortsat er et nicheværktøj til specifikke formål snarere end en mainstream-erstatning for traditionel søgning.

Vækstkurven for AI-søgning er bemærkelsesværdig, men endnu ikke disruptiv. I 2023 brugte cirka 13 millioner voksne i USA generativ AI som deres primære søgemaskine, med en forventning om 90 millioner i 2027. Selvom dette er betydelig vækst, udgør det stadig kun en lille del af det globale søgemarked. Desuden steg Googles trafik faktisk med 1,4 % fra maj 2023 til maj 2024, netop da AI-søgeværktøjer blev bredt tilgængelige. Denne vækst antyder, at AI-søgning udvider det samlede søgemarked i stedet for at kannibalisere Googles brugerbase.

Den segmenterede fremtid for søgning

Forskning fra Carnegie Mellon University’s Tepper School of Business giver værdifuld indsigt i, hvordan søgning sandsynligvis vil udvikle sig. MBA-studerende gennemførte eksperimenter, der sammenlignede brugertilfredshed og effektivitet mellem traditionel og AI-søgning. Resultaterne viste, at gen AI-brugere rapporterede 17 % højere tilfredshed og nåede deres mål hurtigere, hvor 88 % af gen AI-brugere fandt, hvad de søgte i første forsøg, sammenlignet med 79 % af Google-brugere. Forskningen identificerede dog også et vigtigt mønster: brugere foretrak gen AI-platforme til komplekse forespørgsler (som sammenligninger, kreative opgaver eller detaljerede forklaringer), mens traditionel søgning forblev valget til enkle, faktuelle opgaver.

Denne segmentering indikerer, at søgningens fremtid bliver opgaveafhængig frem for platformafhængig. Brugerne vil sandsynligvis benytte flere søgeværktøjer og vælge det mest hensigtsmæssige afhængigt af deres informationsbehov. Til simple faktuelle spørgsmål, lokale søgninger eller realtidsinformation vil Google forblive standarden. Til komplekse sammenligninger, kreativ idéudvikling eller detaljerede forklaringer vil AI-platforme blive foretrukket. Denne hybridmodel er allerede under udvikling, idet Google selv integrerer AI-funktioner via AI Overviews (tidligere Search Generative Experience), som leverer sammenfattede svar sammen med de traditionelle søgeresultater.

Udfordringen med indtjening for AI-søgning

En væsentlig faktor, der kan forhindre AI-søgning i at erstatte Google fuldstændigt, er indtjeningsdilemmaet. Googles forretningsmodel er baseret på annoncereklamer, hvor sponsorerede links genererer indtægter pr. klik. Denne model har vist sig ekstremt rentabel, fordi brugerne klikker videre til websites, hvilket skaber muligheder for annoncører. AI-søgeplatforme leverer derimod direkte svar, hvilket efterlader ringe plads til traditionelle annoncer. Denne grundlæggende forskel skaber en betydelig økonomisk barriere for AI-søgeplatformes dominans.

Studenterteams, der har undersøgt denne udfordring, har identificeret flere mulige indtjeningsstrategier for AI-platforme, herunder sponsorerede opfølgende spørgsmål, indlejret indhold og abonnementsmodeller. Dog indebærer hver tilgang risici. Hvis sponsoreret indhold forstyrrer brugeroplevelsen, kan platformene miste brugere. Abonnementsmodeller kan afskrække folk, der er vant til gratis søgning. Derudover er gen AI-søgning dyrere at drive end traditionel søgning og bruger fire til fem gange mere energi. Denne omkostningsstruktur gør det svært for AI-platforme at opnå den lønsomhed, der skal til for at konkurrere med Googles indtægtsstrømme.

Sådan bør brands og websites tilpasse sig

Fremkomsten af AI-søgning har store konsekvenser for digital marketing og indholdsstrategi. Den traditionelle SEO-model handlede om at opnå høje placeringer i Googles søgeresultater for at opnå klik. AI-søgning introducerer dog en ny dynamik: nulklik-søgninger, hvor brugeren får svaret direkte i AI-interfacet uden at besøge eksterne websites. Denne ændring komprimerer marketingtragten og ændrer måden, indhold opdages og værdisættes på.

For at opretholde synlighed i dette skiftende landskab bør organisationer indføre en strategi for “Search Everywhere Optimization”, der omfatter både traditionel SEO og Generative Engine Optimization (GEO). Det betyder at skabe klart, struktureret indhold, der besvarer brugernes spørgsmål direkte, bruge semantisk klarhed frem for søgeord, og sikre at indholdet er logisk organiseret med konsekvent terminologi. Derudover bør brands fokusere på at opbygge faglig autoritet, have en stærk YouTube-tilstedeværelse og sikre offentliggørelser i anerkendte medier, da disse faktorer påvirker synligheden på tværs af både traditionelle og AI-søgeplatforme.

Det bliver stadig vigtigere at overvåge, hvordan dit brand optræder i AI-genererede svar. Værktøjer, der sporer AI-citater og brand mentions på platforme som ChatGPT, Perplexity og Googles AI Overviews, giver værdifuld indsigt i, hvordan dit indhold refereres. Disse data hjælper organisationer med at forstå, om deres indhold citeres i AI-svar og identificere muligheder for at forbedre synligheden i denne nye kanal.

Integration af AI i Google-søgning

I stedet for at blive fortrængt af AI-søgning har Google valgt at integrere AI-funktioner i sin kerneoplevelse. Virksomheden har lanceret Gemini, en specialdesignet generativ AI-platform, der kan forstå og behandle indhold på tværs af flere modaliteter (tekst, billeder, video). Googles AI Overviews vises nu over de traditionelle søgeresultater og leverer sammenfattede svar, mens links til kilder bevares. Denne hybridtilgang gør det muligt for Google at fastholde sin markedsdominans, mens fordelene ved AI-drevet søgning indarbejdes.

Denne integrationsstrategi indikerer, at søgningens fremtid ikke bliver et binært valg mellem traditionel og AI-søgning, men et spektrum af AI-forbedrede søgeoplevelser. Brugerne vil møde AI-genererede sammendrag, samtaleinterfaces og multimodale resultater i Googles økosystem, samtidig med at de kan benytte dedikerede AI-søgeplatforme til specifikke behov. Denne udvikling repræsenterer en forbedring eller evolution af Google-søgning snarere end en fuldstændig erstatning, hvilket gør det muligt for Google at bevare sin position, mens virksomheden tilpasser sig ændrede brugerforventninger.

Konklusion: Sameksistens, ikke erstatning

Beviserne peger entydigt på, at AI-søgning ikke vil erstatte Google i den nærmeste fremtid. I stedet ser vi en diversificeret søgeøkosystem vokse frem, hvor forskellige platforme tjener forskellige formål. Google vil sandsynligvis bevare sin dominans for realtidsinformation, lokal søgning og simple faktaforespørgsler, mens AI-platforme vil tage en stigende andel af komplekse, sammenlignende og kreative søgeopgaver. Den 98,1 % overlapning mellem ChatGPT- og Google-brugere viser, at disse platforme er komplementære frem for konkurrerende.

Søgnings fremtid handler ikke om, at én teknologi erstatter en anden, men om intelligent specialisering. Brugerne vil udvikle sofistikerede strategier for at vælge det mest egnede søgeværktøj, afhængigt af deres behov. Organisationer, der erkender denne udvikling og optimerer deres indhold for synlighed på tværs af både traditionelle søgemaskiner og AI-systemer, vil have de bedste forudsætninger for at nå deres målgrupper i dette foranderlige landskab. Nøglen til succes er at forstå, at søgning bliver allestedsnærværende, og at synlighed kræver en omfattende, multiplatform tilgang.