
Hvordan påvirker Core Web Vitals AI-citater? Komplet guide for 2025
Opdag hvordan Core Web Vitals påvirker din synlighed i AI-drevne søgemaskiner som ChatGPT, Perplexity og Google Gemini. Lær de tekniske målinger, der påvirker A...

Core Web Vitals er Googles sæt af tre nøglepræstationsmålinger, der måler brugeroplevelse i den virkelige verden på tværs af indlæsningsydelse, interaktivitet og visuel stabilitet. Disse målinger - Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) og Cumulative Layout Shift (CLS) - er integreret i Googles søgerangeringsalgoritme og påvirker direkte hjemmesiders synlighed i AI-drevne søgeresultater.
Core Web Vitals er Googles sæt af tre nøglepræstationsmålinger, der måler brugeroplevelse i den virkelige verden på tværs af indlæsningsydelse, interaktivitet og visuel stabilitet. Disse målinger - Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) og Cumulative Layout Shift (CLS) - er integreret i Googles søgerangeringsalgoritme og påvirker direkte hjemmesiders synlighed i AI-drevne søgeresultater.
Core Web Vitals er et sæt af tre kvantificerbare præstationsmålinger defineret af Google, der måler brugeroplevelse i den virkelige verden på tværs af tre kritiske dimensioner: indlæsningsydelse, interaktivitet og visuel stabilitet. Introduceret i 2020 som del af Googles Web Vitals-initiativ er disse målinger blevet fundamentale for, hvordan Google Search evaluerer sideoplevelse og bestemmer søgerangeringspositioner. De tre Core Web Vitals er Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) og Cumulative Layout Shift (CLS). Disse målinger er ikke teoretiske målinger, men er baseret på faktiske brugeradfærdsdata indsamlet fra millioner af sidebesøg i den virkelige verden, hvilket gør dem yderst repræsentative for ægte brugeroplevelse. At forstå og optimere Core Web Vitals er blevet essentielt for hjemmesideejere, udviklere og digitale marketingfolk, der søger at opretholde konkurrencedygtig søgesynlighed og levere overlegne brugeroplevelser.
Google introducerede først Core Web Vitals i maj 2020 som et svar på den voksende erkendelse af, at traditionelle præstationsmålinger alene ikke tilstrækkeligt fangede brugeroplevelse. Oprindeligt var de tre målinger Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) og Cumulative Layout Shift (CLS). I erkendelse af at FID ikke omfattende målte responsivitet på tværs af alle brugerinteraktioner, annoncerede Google imidlertid i maj 2023, at Interaction to Next Paint (INP) ville erstatte FID som en Core Web Vital, med overgangen fuldført den 12. marts 2024. Denne evolution demonstrerer Googles forpligtelse til løbende at forfine sine målinger for bedre at afspejle faktisk brugeroplevelse. Skiftet fra FID til INP var betydeligt, fordi INP evaluerer latensen af alle brugerinteraktioner gennem hele sidens levetid, ikke kun den første interaktion, hvilket giver et mere holistisk billede af sideresponsivitet. Siden deres introduktion er Core Web Vitals blevet stadig vigtigere, efterhånden som Google integrerede dem i sin søgerangeringsalgoritme, hvilket gør dem til en kritisk faktor i SEO-strategi og digital marketingsucces.
Largest Contentful Paint (LCP) måler, hvor hurtigt det største synlige indholdselement på en hjemmeside indlæses og bliver synligt for brugerne. Denne måling fanger indlæsningsydelsesdimensionen af brugeroplevelse ved at spore, hvornår det største billede, video eller tekstblok vises på skærmen. Google anbefaler, at LCP sker inden for 2,5 sekunder fra en bruger initierer en sideindlæsning for at give en god brugeroplevelse. Præstationstærsklerne for LCP er: God (≤2,5 sekunder), Behøver forbedring (2,5-4 sekunder) og Dårlig (>4 sekunder). Dårlig LCP-præstation skyldes typisk fire primære faktorer: langsomme serverresponstider, store uoptimerede ressourcefiler, forsinkelser i klientside-rendering og render-blokerende JavaScript og CSS. Optimering af LCP involverer ofte implementering af teknikker som opgradering af serverinfrastruktur, komprimering og optimering af billeder, implementering af lazy loading og udskydelse af ikke-kritisk JavaScript-udførelse.
Interaction to Next Paint (INP) måler en hjemmesides responsivitet ved at evaluere latensen mellem, hvornår en bruger interagerer med siden (gennem klik, tryk eller tastaturinput), og hvornår browseren viser det visuelle svar på denne interaktion. I modsætning til sin forgænger First Input Delay (FID), som kun målte den første interaktion, tager INP højde for alle interaktioner gennem brugerens besøg og bruger den længste interaktionslatens som den endelige score. Google anbefaler, at INP skal være mindre end 200 millisekunder for at give en god brugeroplevelse. Præstationstærsklerne for INP er: God (≤200ms), Behøver forbedring (200-500ms) og Dårlig (>500ms). Dårlig INP-præstation skyldes primært tung JavaScript-udførelse, der forhindrer browseren i hurtigt at behandle brugerinput.
Cumulative Layout Shift (CLS) måler en hjemmesides visuelle stabilitet ved at kvantificere den uventede bevægelse af layoutelementer gennem hele brugerens besøg. Et layoutskift sker, når et synligt element ændrer position fra én renderet frame til den næste uden brugerinput. Google anbefaler at opretholde en CLS-score på 0,1 eller mindre for at give en god brugeroplevelse. Præstationstærsklerne for CLS er: God (≤0,1), Behøver forbedring (0,1-0,25) og Dårlig (>0,25). Selv tilsyneladende mindre layoutskift kan betydeligt degradere brugeroplevelsen. Almindelige årsager til dårlig CLS inkluderer billeder og indlejret indhold uden specificerede dimensioner, annoncer og iframes uden reserveret plads, dynamisk indsat indhold og webfonts der forårsager tekstombrydning.
| Måling | Måler | God tærskel | Behøver forbedring | Dårlig tærskel | Brugerindvirkning |
|---|---|---|---|---|---|
| LCP (Largest Contentful Paint) | Indlæsningsydelse | ≤2,5 sekunder | 2,5-4 sekunder | >4 sekunder | Opfattet sidehastighed og initial indlæsningsoplevelse |
| INP (Interaction to Next Paint) | Responsivitet | ≤200ms | 200-500ms | >500ms | Responsivitet på brugerklik, tryk og tastaturinput |
| CLS (Cumulative Layout Shift) | Visuel stabilitet | ≤0,1 | 0,1-0,25 | >0,25 | Uventet elementbevægelse og utilsigtede klik |
| TTFB (Time to First Byte) | Serverrespons | ≤600ms | 600-1800ms | >1800ms | Initial serverresponsivitet (understøttende måling) |
| FCP (First Contentful Paint) | Første indholdsrendering | ≤1,8 sekunder | 1,8-3 sekunder | >3 sekunder | Hvornår første indhold vises (understøttende måling) |
| TBT (Total Blocking Time) | Hovedtrådblokering | ≤200ms | 200-600ms | >600ms | JavaScript-udførelse der blokerer brugerinput (understøttende måling) |
Core Web Vitals er blevet integreret i Googles søgerangeringsalgoritme, selvom det er vigtigt at forstå, at de er én af mange rangeringsfaktorer. Google har præciseret, at mens Core Web Vitals påvirker rangeringer, forbliver indholdskvalitet den primære rangeringsfaktor. Når to sider har lignende indholdskvalitet, vil siden med bedre Core Web Vitals-scores typisk rangere højere. Dette forhold har gjort Core Web Vitals-optimering til en kritisk komponent i moderne SEO-strategi.
Fremkomsten af AI-drevne søgemaskiner som ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude har introduceret nye dimensioner til vigtigheden af Core Web Vitals. Disse AI-systemer prioriterer at citere autoritative, hurtigt-indlæsende og pålidelige kilder, når de genererer svar på brugerforespørgsler. Hjemmesider med stærke Core Web Vitals-scores er mere tilbøjelige til at blive crawlet, indekseret og citeret af AI-systemer, fordi de demonstrerer teknisk fortræffelighed og brugercentreret design. Google AI Overviews, som vises øverst i søgeresultaterne, citerer præferentielt sider med gode Core Web Vitals-scores, hvilket gør optimering essentiel for synlighed i dette nye søgeformat. Overvågningsplatforme som AmICited sporer, hvordan dit domæne og specifikke URL’er optræder i AI-genererede svar på tværs af flere AI-søgemaskiner, hvilket giver indsigt i din AI-søgesynlighed.
Effektiv Core Web Vitals-optimering kræver en systematisk tilgang, der adresserer grundårsagerne til dårlig præstation. For LCP-optimering, prioriter billedoptimering gennem komprimering og moderne formater som WebP, implementer lazy loading for indhold under folden, opgrader serverinfrastruktur eller brug Content Delivery Networks (CDN’er) for at reducere serverresponstider, og udskyd ikke-kritisk JavaScript og CSS. For INP-optimering, analyser og reducer JavaScript-bundlestørrelser gennem kodeopdeling, implementer web workers til baggrundsbehandling, optimer event handlers og callbacks. For CLS-optimering, specificer altid dimensioner for billeder og indlejret indhold, reserver plads til annoncer og dynamisk indhold, brug font-display egenskaber til at kontrollere fontindlæsningsadfærd.
Core Web Vitals vil fortsætte med at udvikle sig, efterhånden som Google forfiner sin forståelse af brugeroplevelse, og webteknologier udvikler sig. Google har indikeret, at de regelmæssigt gennemgår og opdaterer Core Web Vitals baseret på forskning og brugerfeedback, hvilket antyder, at yderligere målinger kan tilføjes, eller eksisterende målinger kan forfines i fremtiden. Integrationen af Core Web Vitals i AI-søgesystemer repræsenterer et betydeligt skift i, hvordan disse målinger påvirker digital synlighed og udvider deres vigtighed ud over traditionelle søgerangeringer. Efterhånden som AI-drevet søgning bliver mere udbredt, vil forholdet mellem Core Web Vitals og AI-søgesynlighed sandsynligvis styrkes, hvilket gør optimering endnu mere kritisk for at opretholde brandautoritet og opdagelighed.
De tre Core Web Vitals er: Largest Contentful Paint (LCP) der måler indlæsningsydelse med en god tærskel på 2,5 sekunder eller mindre, Interaction to Next Paint (INP) der måler responsivitet med en god tærskel på 200 millisekunder eller mindre, og Cumulative Layout Shift (CLS) der måler visuel stabilitet med en god tærskel på 0,1 eller mindre. Hver måling har tre præstationskategorier: God, Behøver forbedring og Dårlig, med specifikke numeriske tærskler der definerer hver kategori.
Core Web Vitals er del af Googles sideoplevelsessignaler, der påvirker søgerangeringer, selvom indholdskvalitet forbliver den primære rangeringsfaktor. Hjemmesider med gode Core Web Vitals-scores har tendens til at rangere højere end dem med dårlige scores, når andre faktorer er lige. Derudover vises Core Web Vitals-data i Google Search Console og PageSpeed Insights, hvilket hjælper sideejere med at identificere og rette præstationsproblemer, der påvirker brugeroplevelse og søgesynlighed.
Interaction to Next Paint (INP) erstattede officielt First Input Delay (FID) som en Core Web Vital den 12. marts 2024. INP giver et mere omfattende mål for responsivitet ved at evaluere latensen af alle brugerinteraktioner gennem en sides levetid, frem for kun den første interaktion. Denne ændring afspejler Googles forpligtelse til at måle brugeroplevelse i den virkelige verden mere nøjagtigt.
Du kan måle Core Web Vitals ved hjælp af Google Search Consoles Core Web Vitals-rapport, som viser feltdata fra den virkelige verden fra faktiske brugere. Yderligere værktøjer inkluderer PageSpeed Insights til individuel URL-testning, Chrome Lighthouse til lokal testning og forskellige tredjeparts overvågningsplatforme. Disse værktøjer giver både feltdata (målinger fra rigtige brugere) og laboratoriedata (kontrollerede testmiljøer) for at hjælpe med at identificere præstationsproblemer.
Fra 2024-2025 består cirka 40-51% af hjemmesider alle tre Core Web Vitals-tærskler, hvor mobile sider generelt præsterer dårligere end desktop-versioner. Dette repræsenterer betydelig forbedring fra 2020, hvor kun en lille procentdel af hjemmesider opfyldte disse standarder. Variationen afhænger af branche, hvor velvedligeholdte kommercielle sider typisk opnår højere beståelsesrater end gennemsnitlige hjemmesider.
Core Web Vitals er stadig vigtigere for AI-søgesynlighed, fordi AI-systemer som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews prioriterer at citere autoritative, hurtigt-indlæsende kilder. Hjemmesider med stærke Core Web Vitals-scores er mere tilbøjelige til at blive crawlet, indekseret og citeret af AI-systemer. Overvågningsplatforme som AmICited sporer, hvordan dit domæne optræder i AI-svar, hvilket gør Core Web Vitals-optimering essentiel for at opretholde synlighed på tværs af både traditionelle søgemaskiner og AI-drevne søgemaskiner.
Dårlig LCP skyldes typisk langsomme serverresponstider, store uoptimerede billeder og render-blokerende JavaScript. Dårlig INP skyldes tung JavaScript-udførelse, der blokerer brugerinteraktioner. Dårlig CLS skyldes billeder og annoncer uden specificerede dimensioner, dynamisk indsat indhold og webfonts der forårsager layoutskift. At adressere disse grundårsager gennem optimeringsteknikker som billedkomprimering, kodeopdeling og lazy loading kan betydeligt forbedre Core Web Vitals-scores.
Begynd at spore, hvordan AI-chatbots nævner dit brand på tværs af ChatGPT, Perplexity og andre platforme. Få handlingsrettede indsigter til at forbedre din AI-tilstedeværelse.

Opdag hvordan Core Web Vitals påvirker din synlighed i AI-drevne søgemaskiner som ChatGPT, Perplexity og Google Gemini. Lær de tekniske målinger, der påvirker A...

Lær om Interaction to Next Paint (INP), Core Web Vitals-målingen der måler sidens reaktionsevne. Forstå hvordan INP fungerer, hvorfor den erstattede FID, og hvo...

Lær hvad en Google Core Update er, hvordan den påvirker websteders placeringer, forskellen mellem core- og algoritmeopdateringer samt strategier til genopretnin...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.