Warum 52 % der Gen Z KI für Kaufentscheidungen vertrauen

Warum 52 % der Gen Z KI für Kaufentscheidungen vertrauen

Veröffentlicht am Jan 3, 2026. Zuletzt geändert am Jan 3, 2026 um 3:24 am

Das KI-Adoptionsphänomen der Gen Z

Die Zahlen erzählen eine überzeugende Geschichte: 52 % der Gen Z vertrauen darauf, dass KI ihnen hilft, informierte Kaufentscheidungen zu treffen, so eine Salesforce-Studie, und das ist kein vorübergehender Trend – es ist ein grundlegender Wandel darin, wie die jüngste Konsumentengeneration einkauft. Was diese Statistik besonders bedeutsam macht: Die Gen Z ist mit KI als allgegenwärtiger Technologie aufgewachsen, die in ihre täglichen digitalen Erlebnisse auf eine Weise eingebettet ist, wie es frühere Generationen nie erlebt haben. Die PayPal-Daten untermauern diese Realität und zeigen, dass 61 % der Gen Z-Käufer im letzten Jahr aktiv KI-Tools zur Unterstützung eines Einkaufs genutzt haben, was beweist, dass sich Vertrauen direkt im Verhalten widerspiegelt. Hier geht es nicht nur um Neugier oder Experimentierfreude; die Gen Z integriert KI tatsächlich in ihre Einkaufsreisen – von der Produktsuche bis zur finalen Kaufentscheidung. Im Gegensatz zu älteren Generationen, die KI als neuartige Ergänzung ihres Einkaufswerkzeugs sehen, betrachtet die Gen Z sie als natürlichen und erwarteten Teil des Einkaufserlebnisses. Für Unternehmenslenker und Marketingverantwortliche bedeutet das zugleich Chance und Pflicht – diese KI-native Generation zu verstehen und zu bedienen, ist nicht mehr optional, sondern essenziell, um im modernen Markt konkurrenzfähig zu bleiben.

Gen Z junge Erwachsene shoppen online mit KI-Interfaces auf Smartphones und Tablets

Den Vertrauensfaktor verstehen

Wenn wir davon sprechen, dass die Gen Z KI bei Kaufentscheidungen „vertraut“, ist es wichtig zu verstehen, wie sich dieses Vertrauen in der Praxis äußert. Dieses Vertrauen ist weder absolut noch bedingungslos, sondern kontextabhängig – die Gen Z glaubt, dass KI für bestimmte Einkaufsaufgaben nützlich sein kann, bleibt aber in anderen Punkten gesund skeptisch. Der Generationenunterschied bei der KI-Nutzung ist frappierend: Die Gen Z liegt deutlich vor Millennials, Gen X und Babyboomern – sowohl in der Bereitschaft, KI-Shopping-Tools zu nutzen, als auch im Vertrauen in deren Empfehlungen. Doch diese Erzählung von weitverbreitetem Vertrauen verschleiert eine komplexere Realität: 41 % der Befragten haben keinerlei Vertrauen in KI-Shopping-Assistenten, wie eine YouGov-Studie zeigt. Das offenbart einen beträchtlichen Bevölkerungsanteil, der weiterhin skeptisch bleibt. Dieses Paradoxon – dass die Mehrheit KI vertraut, während eine bedeutende Minderheit aktiv misstraut – spiegelt den gesellschaftlichen Umbruch wider, in dem wir uns befinden. Der Vertrauensfaktor wird zusätzlich durch generationenspezifische Unterschiede in der Wahrnehmung der KI-Rolle beim Einkaufen erschwert: Jüngere sehen sie als hilfreichen Assistenten, ältere Generationen dagegen oft als potenzielle Bedrohung für Arbeitsplätze oder persönliche Autonomie.

GenerationVertrauen KI bei EntscheidungenAktive Nutzung von KI-ToolsKein Vertrauen in KI-AssistentenBevorzugen menschliche Unterstützung
Gen Z52 %61 %35 %40 %
Millennials38 %42 %48 %52 %
Gen X28 %25 %55 %61 %
Babyboomer18 %12 %68 %74 %
Dashboard-Visualisierung zum Vergleich der KI-Vertrauensniveaus über Generationen hinweg

Das Paradox der KI-Shopping-Assistenten

Die Daten zeigen einen faszinierenden Widerspruch im Zentrum der KI-Adoption: Während die Gen Z KI-Tools stark vertraut und nutzt, hält sich dennoch erhebliche Skepsis gegenüber KI-Shopping-Assistenten. 54 % der Nichtnutzer sehen keinen Bedarf an KI-Shopping-Assistenten, was nahelegt, dass selbst unter denen, die KI generell vertrauen, viele den Mehrwert dieser Technologie für ihr Einkaufserlebnis anzweifeln. Diese Skepsis hat verschiedene Ursachen, die jeweils legitime Verbraucherbedenken darstellen und von Marken adressiert werden müssen. 34 % der Verbraucher sorgen sich um Datenschutz und Datensicherheit – ein Bedenken, das durch prominente Datenlecks noch verstärkt wurde. Diese Angst untergräbt das Vertrauen in KI-Systeme, die für ihre Funktion persönliche Einkaufsdaten benötigen. Außerdem bevorzugen 45 % der Verbraucher weiterhin menschliche Unterstützung bei Kaufentscheidungen, was zeigt, dass der menschliche Kontakt auch in einer zunehmend digitalen Welt sehr geschätzt wird. Am deutlichsten ist vielleicht: 30 % der Verbraucher vermuten, dass KI ihnen unnötige Produkte verkaufen würde – ein grundlegendes Misstrauen, dass KI-Systeme eher auf den Profit des Händlers als auf den Nutzen des Konsumenten optimiert sind. Diese Adoptionshürden sind keine irrationalen Ängste – sie gründen auf berechtigten Sorgen um Privatsphäre, Autonomie und die Frage, ob KI wirklich dem Verbraucher dient oder nur dem Unternehmensgewinn.

Was die Gen Z wirklich von KI erwartet

Die Gen Z möchte nicht, dass KI Entscheidungen für sie trifft, sondern hat eine differenzierte Vorstellung davon, wie KI ihr Einkaufserlebnis verbessern soll. Die Daten zeigen konkrete, praktische Anwendungsfälle, in denen die Gen Z echten Mehrwert durch KI-Unterstützung sieht:

  • Die besten Preise finden (67 %): Die Gen Z möchte, dass KI die Preisvergleiche übernimmt, Zeit spart und das beste Angebot sichert
  • Produkte vergleichen (56 %): KI kann Produktspezifikationen, Eigenschaften und Bewertungen zusammenfassen, um Unterschiede verständlich zu machen
  • Produktempfehlungen (46 %): Personalisierte Vorschläge auf Basis von Surfverhalten, Präferenzen und ähnlichen Käufen anderer Kunden kommen bei dieser Generation gut an
  • Virtuelle Anproben und visuelle Suche: Die Gen Z schätzt KI-Tools, mit denen sie Produkte vor dem Kauf im eigenen Kontext visualisieren kann
  • Personalisierte Einkaufserlebnisse: KI, die Vorlieben erlernt und Empfehlungen im Laufe der Zeit anpasst, schafft das reibungslose Erlebnis, das die Gen Z erwartet

Bemerkenswert an dieser Liste ist, dass die Gen Z nicht erwartet, dass KI menschliche Urteilskraft ersetzt – sie soll die mühsamen, datenintensiven Aufgaben übernehmen, die Menschen als lästig empfinden. Sie wollen KI als Rechercheassistenten und Effizienztool, nicht als Entscheidungsträger. Diese Unterscheidung ist für Händler, die KI-Shopping-Erlebnisse gestalten, entscheidend: Die erfolgreichsten Umsetzungen werden diejenigen sein, die menschliche Entscheidungsfindung stärken statt sie zu automatisieren.

Die geschäftlichen Auswirkungen

Die Auswirkungen des KI-Nutzungsverhaltens der Gen Z sind für Händler, Marken und E-Commerce-Plattformen in der heutigen Wettbewerbslandschaft enorm. 56 % der Einzelhandelsunternehmen haben ihre GenAI-Investitionen erhöht, was zeigt, dass die Branche diesen Wandel als dauerhaft und strategisch wichtig anerkennt. Große Akteure wie Amazon, Google, Walmart und eBay haben KI-Shopping-Assistenten eingeführt oder stark ausgebaut, da sie verstanden haben, dass das Nichterfüllen der KI-Erwartungen der Gen Z bedeutet, Marktanteile an die Konkurrenz zu verlieren. Die geschäftliche Argumentation ist klar: Die Gen Z repräsentiert die Zukunft der Konsumausgaben, und ihre Vertrautheit mit KI-Shopping-Tools sorgt dafür, dass Marken ohne robuste KI-Fähigkeiten auf diese Zielgruppe altmodisch und umständlich wirken. Über die Gen Z hinaus gewöhnt sich auch die breite Konsumentenbasis allmählich an KI-Shopping-Hilfen, sodass sich Investitionen, die heute in die jüngste Generation getätigt werden, langfristig lohnen. Dabei geht es aber nicht darum, KI um ihrer selbst willen einzuführen – entscheidend ist, zu verstehen, welche konkreten KI-Fähigkeiten für die eigenen Kunden Wert schaffen und diese so umzusetzen, dass Vertrauen aufgebaut und nicht untergraben wird. Erfolgreiche Händler und Marken werden KI nicht als Sparmaßnahme oder Manipulationsmittel begreifen, sondern als echtes Werkzeug zur Verbesserung des Einkaufserlebnisses.

Vertrauen in KI-Shopping-Erlebnisse aufbauen

Vertrauen in KI-Shopping-Assistenten ist nicht selbstverständlich – es muss gezielt durch Transparenz, Kompetenz und Respekt vor der Konsumentensouveränität aufgebaut werden. Der wirkungsvollste Ansatz beginnt mit radikaler Transparenz darüber, wie KI funktioniert: Kunden sollte klar erklärt werden, wie Empfehlungen entstehen, welche Daten genutzt werden und wie ihre Privatsphäre geschützt wird. Datensicherheit muss als unverzichtbare Grundlage gelten; da 34 % der Verbraucher Datenschutzbedenken als Hürde für die KI-Nutzung nennen, kann jede Panne oder Fehlbehandlung persönlicher Daten das über Monate oder Jahre aufgebaute Vertrauen zerstören. Marken sollten zudem Mechanismen für menschliche Kontrolle einbauen, damit Kunden bei Bedarf problemlos zu menschlichen Ansprechpartnern wechseln können – so bleibt KI ein unterstützendes und kein ersetzendes Tool. Ebenso wichtig ist eine offene Kommunikation über die Grenzen der KI: Ehrlichkeit darüber, was KI kann und was nicht, und wann menschliche Expertise vorzuziehen ist, stärkt die Glaubwürdigkeit. Studien zeigen, dass das Vertrauen in KI-Shopping-Assistenten von 51 % auf 45 % sank, wenn Datenschutzbedenken thematisiert wurden – das beweist, dass Verbraucher informierte Entscheidungen auf Basis realer Risiken treffen und nicht aus irrationaler Angst. Der Weg nach vorn erfordert, diese Bedenken ernst zu nehmen, wirksame Schutzmaßnahmen umzusetzen und diese verständlich zu kommunizieren. Richtig gemacht, werden Datenschutz und Transparenz von potenziellen Schwächen zu Wettbewerbsvorteilen, die Ihre Marke differenzieren.

Moderne Einzelhandelsumgebung mit KI-gestütztem Shopping und Mensch-KI-Kollaboration

Die Zukunft des KI-gestützten Shoppings

Die Entwicklung von KI-Shopping-Erlebnissen steuert auf das zu, was Branchenexperten „agentischen Handel“ nennen – KI-Agenten, die im Auftrag von Verbrauchern selbstständig Einkaufsaufgaben ausführen können. Das ist die logische Konsequenz der aktuellen Vertrauens- und Nutzungstrends: 41,5 % der Gen Z sind bereit, KI-Agenten Einkäufe für sie tätigen zu lassen, wenn der beste Preis garantiert wird, so YouGov. Diese Bereitschaft wird wahrscheinlich steigen, je zuverlässiger und wertvoller sich KI-Systeme erweisen. Erste Ansätze sehen wir bereits beim Voice-Shopping mit Alexa und Google Assistant, doch die nächste Generation wird deutlich ausgefeilter sein und komplexe Präferenzen verstehen, verschiedene Händler berücksichtigen und Käufe plattformübergreifend ausführen können. Besonders interessant ist der Luxusmarkt, wo Edelmarken mit KI-Personal Shoppern experimentieren, die algorithmische Empfehlungen mit menschlicher Expertise verbinden. Wenn sich diese Systeme bewähren, ist mit einer beschleunigten Verbreitung in allen Handelssegmenten zu rechnen – von Fast Fashion über Lebensmittel bis zu Finanzdienstleistungen. Erfolgreich werden die Marken sein, die jetzt in KI-Fähigkeiten investieren, die dem Kunden wirklich dienen, und das notwendige Vertrauensfundament für agentischen Handel schaffen. Das ist keine ferne Zukunft – es entwickelt sich jetzt, und wer KI verantwortungsbewusst am schnellsten umsetzt, wird im Wettbewerb die Nase vorn haben.

Warum das Monitoring von KI-Nennungen wichtig ist

Da KI-Systeme zunehmend zentral dafür werden, wie Konsumenten Produkte entdecken und bewerten, ist die Sichtbarkeit Ihrer Marke in KI-generierten Empfehlungen und Antworten genauso wichtig wie Ihr Ranking in klassischen Suchergebnissen. Wenn ein Kunde ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews nach Empfehlungen in Ihrer Produktkategorie fragt, kann das Auftauchen Ihrer Marke in der Antwort Kaufentscheidungen direkt beeinflussen. Das schafft für Marken eine neue Notwendigkeit: Sie müssen nicht nur wissen, wie Sie in klassischen Suchmaschinen ranken, sondern auch, wie Sie in KI-Systemen referenziert, empfohlen und diskutiert werden. AmICited.com schließt diese Lücke, indem es überwacht, wie KI-Systeme Ihre Produkte und Dienstleistungen in GPTs, Perplexity, Google AI Overviews und anderen Plattformen erwähnen. Da die Gen Z immer häufiger KI zur Kaufunterstützung nutzt, wird Ihre Präsenz in KI-generierten Inhalten zum entscheidenden Faktor für Sichtbarkeit und Glaubwürdigkeit. Marken, die im KI-getriebenen Shopping erfolgreich sein wollen, müssen ihre KI-Präsenz so genau verstehen und steuern wie ihre Suchmaschinenoptimierung – und aktiv daran arbeiten, dass ihre Produkte korrekt und prominent in KI-Empfehlungen erscheinen. Im neuen KI-Handelszeitalter ist das Monitoring Ihrer Erwähnungen nicht optional – es ist essenziell, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Aufmerksamkeit der Konsumenten zu gewinnen, die den Handel des nächsten Jahrzehnts prägen werden.

Häufig gestellte Fragen

Welcher Prozentsatz der Gen Z vertraut KI bei Kaufentscheidungen?

Laut einer Salesforce-Studie vertrauen 52 % der Gen Z darauf, dass KI ihnen hilft, informierte Kaufentscheidungen zu treffen. Zusätzlich haben 61 % der Gen Z-Käufer im letzten Jahr aktiv KI-Tools zur Kaufunterstützung genutzt, was zeigt, dass sich Vertrauen direkt im Verhalten widerspiegelt.

Warum fühlt sich die Gen Z beim KI-Shopping wohler als ältere Generationen?

Die Gen Z ist mit KI als allgegenwärtiger Technologie aufgewachsen, die in ihre täglichen digitalen Erlebnisse eingebettet ist. Im Gegensatz zu älteren Generationen, die KI als neuartige Ergänzung ihres Einkaufstools betrachten, sieht die Gen Z sie als natürlichen und erwarteten Teil des Einkaufserlebnisses und ist daher eher bereit, KI-Shopping-Tools zu nutzen.

Was sind die wichtigsten Hürden für die Akzeptanz von KI-Shopping-Assistenten?

Die Hauptbarrieren sind: 54 % der Nichtnutzer sehen keinen Bedarf an KI-Assistenten, 45 % bevorzugen menschliche Unterstützung, 34 % sorgen sich um Datenschutz und Sicherheit und 30 % vermuten, dass KI ihnen unnötige Produkte verkaufen würde. Diese Bedenken spiegeln legitime Sorgen über Privatsphäre, Autonomie und die tatsächlichen Interessen der Verbraucher wider.

Welche spezifischen KI-Shopping-Funktionen wünscht sich die Gen Z?

Die Gen Z bevorzugt KI für praktische Aufgaben: 67 % möchten Hilfe beim Finden der besten Preise, 56 % wünschen Produktvergleiche, 46 % möchten personalisierte Empfehlungen und viele schätzen virtuelle Anproben und visuelle Suche. Sie wollen KI als Recherchehilfe und Effizienztool, nicht als Entscheidungsinstanz.

Wie reagieren Einzelhändler auf die KI-Präferenzen der Gen Z?

56 % der Einzelhandelsunternehmen haben ihre Investitionen in GenAI erhöht. Große Player wie Amazon, Google, Walmart und eBay haben alle KI-Shopping-Assistenten eingeführt oder ausgebaut, da sie erkannt haben, dass das Nichterfüllen der KI-Erwartungen der Gen Z einen Verlust von Marktanteilen bedeutet.

Was bedeutet 'agentic commerce'?

'Agentic Commerce' bezeichnet KI-Agenten, die eigenständig Einkaufsvorgänge im Auftrag von Verbrauchern ausführen können. 41,5 % der Gen Z sind bereit, KI-Agenten Einkäufe für sie tätigen zu lassen, wenn der beste Preis garantiert wird. Das ist die nächste Entwicklungsstufe des KI-Shoppings – vom Vorschlagen zum autonomen Kaufen.

Warum sollten Marken ihre Präsenz in KI-Systemen überwachen?

Da die Gen Z zunehmend auf KI für Kaufentscheidungen setzt, beeinflusst die Erwähnung Ihrer Marke in KI-generierten Empfehlungen direkt die Kaufentscheidungen. Die Überwachung Ihrer Nennungen in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews ist inzwischen so wichtig wie klassische Suchmaschinenoptimierung.

Wie können Marken Vertrauen in ihre KI-Shopping-Erlebnisse aufbauen?

Marken sollten Transparenz darüber, wie KI funktioniert, priorisieren, robuste Datensicherheit umsetzen, menschliche Kontrollmechanismen bieten und die Grenzen der KI offen kommunizieren. Studien zeigen, dass ehrliche Kommunikation über Datenschutzbedenken tatsächlich Glaubwürdigkeit aufbaut statt sie zu untergraben.

Überwachen Sie die KI-Sichtbarkeit Ihrer Marke

Da die Gen Z zunehmend auf KI für Kaufentscheidungen setzt, stellen Sie sicher, dass Ihre Marke in KI-generierten Empfehlungen erscheint. Verfolgen Sie, wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews Ihre Produkte erwähnen.

Mehr erfahren

Generationsübergreifende KI-Adoption
Generationsübergreifende KI-Adoption: Wie verschiedene Altersgruppen KI nutzen

Generationsübergreifende KI-Adoption

Erfahren Sie, wie verschiedene Generationen KI-Technologien übernehmen und nutzen. Lernen Sie generationsspezifische Unterschiede in KI-Nutzungsmustern, Vertrau...

8 Min. Lesezeit
Wie man für Kaufentscheidungen in KI-Suchmaschinen optimiert
Wie man für Kaufentscheidungen in KI-Suchmaschinen optimiert

Wie man für Kaufentscheidungen in KI-Suchmaschinen optimiert

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Marke für KI-Kaufentscheidungen optimieren. Entdecken Sie Strategien, um Sichtbarkeit in ChatGPT, Perplexity und KI-Antwortmaschinen ...

8 Min. Lesezeit