Wie man LLMs.txt implementiert: Eine technische Schritt-für-Schritt-Anleitung

LLMs.txt verstehen und seinen Zweck

LLMs.txt ist eine standardisierte Textdatei, die großen Sprachmodellen und KI-Systemen hilft, die Inhalte Ihrer Website effektiver zu verstehen. Ähnlich wie robots.txt Suchmaschinen-Crawlern Anweisungen gibt, liefert llms.txt strukturierte Informationen an KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google Gemini über den Zweck Ihrer Seite, die Inhaltsorganisation und wichtige Ressourcen. Der Hauptunterschied ist, dass robots.txt das Crawling und die Indexierung für Suchmaschinen steuert, während LLMs.txt speziell für die Inferenzzeit konzipiert ist – also dann, wenn Nutzer KI-Systeme explizit nach Informationen zu Ihren Inhalten fragen. Diese Datei hilft KI-Systemen, maßgebliche, aktuelle Quellen zu priorisieren und das Risiko zu minimieren, dass veraltete oder doppelte Informationen in KI-Antworten verwendet werden.

Die Struktur und das Format der LLMs.txt-Datei

Die llms.txt-Datei folgt einer bestimmten markdown-basierten Struktur, die sowohl für Menschen lesbar als auch für Maschinen auswertbar ist. Die Datei muss sich im Root-Verzeichnis Ihrer Domain befinden (z. B. yoursite.com/llms.txt) und enthält mehrere Schlüsselelemente in einer festen Reihenfolge. Das Verständnis dieser Struktur ist für eine korrekte Implementierung und das fehlerfreie Auslesen durch KI-Systeme unerlässlich.

Der H1-Titel ist das einzige strikt erforderliche Element und sollte Ihr Projekt oder Ihre Organisation eindeutig benennen. Danach folgt eine Blockquote-Zusammenfassung (mit dem >-Symbol), die einen prägnanten Überblick mit den wichtigsten Informationen zum Verständnis des restlichen Dokuments gibt. Nach diesen Pflichtfeldern können Sie beliebig viele Markdown-Abschnitte mit detaillierten Informationen über Ihr Projekt hinzufügen, gefolgt von durch H2 abgegrenzten Abschnitten mit „Dateilisten“ – Markdown-Listen mit Hyperlinks und optionalen Beschreibungen. Der Abschnitt Optional hat eine besondere Bedeutung: Die dort aufgeführten URLs dürfen von einem LLM übersprungen werden, falls ein kürzerer Kontext benötigt wird – ideal für sekundäre Informationen.

Schritt-für-Schritt-Implementierung für statische Websites

Für statische Seitengeneratoren wie Hugo, Jekyll und Gatsby ist die Implementierung von llms.txt unkompliziert, da Sie die Dateistruktur direkt kontrollieren. So fügen Sie llms.txt zu Ihrer statischen Website hinzu:

1. Datei erstellen: Legen Sie in Ihrem Projektordner public/ oder static/ (je nach Generator) eine neue Datei mit dem Namen llms.txt an.
2. Inhalte hinzufügen: Schreiben Sie den Inhalt Ihrer llms.txt-Datei nach der oben beschriebenen Markdown-Struktur.
3. Bauen und deployen: Führen Sie den Build-Befehl Ihrer Seite aus (z. B. hugo, jekyll build, gatsby build), um die statischen Dateien zu generieren.
4. Zugänglichkeit prüfen: Nach dem Deployment besuchen Sie yoursite.com/llms.txt in Ihrem Browser, um zu überprüfen, ob die Datei öffentlich zugänglich ist und als Klartext angezeigt wird.

Für Hugo legen Sie die llms.txt-Datei im static/-Verzeichnis ab, und sie wird automatisch ins Root-Verzeichnis der generierten Website kopiert. Bei Jekyll verwenden Sie das _site/-Verzeichnis oder konfigurieren es in Ihrer _config.yml. Gatsby-Nutzer legen die Datei im static/-Ordner im Projekt-Root ab. Überprüfen Sie immer, dass die Datei mit dem korrekten MIME-Typ (text/plain) ausgeliefert wird und einen HTTP-Statuscode 200 zurückliefert.

LLMs.txt auf WordPress implementieren

WordPress-Seiten erfordern einen anderen Ansatz, da Sie die Dateistruktur nicht direkt verwalten. Je nach Hosting und technischer Erfahrung stehen Ihnen mehrere Optionen zur Verfügung:

• Dateimanager-Methode (am einfachsten)

  • Zugriff auf Ihr Hosting-Kontrollpanel (cPanel, Plesk usw.)
  • Navigieren Sie zum Dateimanager.
  • Gehen Sie ins Root-Verzeichnis Ihrer Website (meist public_html).
  • Legen Sie eine neue Datei namens llms.txt an.
  • Fügen Sie Ihre Inhalte ein und speichern Sie.

• FTP/SFTP-Methode (mehr Kontrolle)

  • Verbinden Sie sich mit einem FTP-Client (FileZilla, WinSCP) mit Ihrem Server.
  • Navigieren Sie ins Root-Verzeichnis.
  • Laden Sie Ihre llms.txt-Datei hoch.
  • Setzen Sie die Berechtigungen auf 644 (für alle lesbar).

• WordPress-Plugin-Methode (am komfortabelsten)

  • Installieren Sie ein Plugin wie „Custom Files“ oder „Code Snippets“.
  • Erstellen Sie eine neue benutzerdefinierte Datei namens llms.txt.
  • Fügen Sie Ihre Inhalte über das Plugin-Interface hinzu.
  • Das Plugin übernimmt die Platzierung und Berechtigungen automatisch.

Unabhängig von der gewählten Methode prüfen Sie immer, dass die Datei unter yoursite.com/llms.txt zugänglich ist und im Browser als Klartext und nicht als HTML angezeigt wird.

LLMs.txt bei Shopify und auf individuellen Plattformen einrichten

Shopify-Shops bieten nur begrenzten direkten Dateizugriff, dennoch können Sie llms.txt über die Theme-Anpassung implementieren:

• Über den Theme-Code-Editor

  • Gehen Sie zum Online-Shop → Themes → Aktionen → Code bearbeiten
  • Im „Assets“-Ordner auf „Neues Asset hinzufügen“ klicken
  • Neue Datei erstellen: llms.txt
  • Inhalte einfügen und speichern
  • Zugriff unter yourstore.myshopify.com/cdn/shop/t/[id]/assets/llms.txt

• Über eine eigene App (fortgeschritten)

  • Erstellen Sie eine eigene Shopify-App, die die Datei bereitstellt
  • Konfigurieren Sie sie so, dass sie auf Anfragen unter /llms.txt antwortet
  • Sorgen Sie für korrekte CORS-Header für die Zugänglichkeit

Für eigene Anwendungen und CMS-Plattformen gibt es hauptsächlich zwei Ansätze:

• Route-basierter Ansatz

  • Erstellen Sie eine /llms.txt-Route in Ihrer Anwendung
  • Konfigurieren Sie sie so, dass sie Klartext mit korrekten MIME-Type-Headern zurückgibt
  • Beispiel: In Express.js eine Route erstellen, die die Datei mit Content-Type: text/plain ausliefert

• Dateibasierter Ansatz

  • Legen Sie eine statische llms.txt-Datei im öffentlichen/static-Verzeichnis ab
  • Konfigurieren Sie Ihren Webserver (Nginx, Apache), damit die Datei korrekt ausgeliefert wird
  • Setzen Sie geeignete Cache-Header (empfohlen: 24 Stunden)

Achten Sie stets darauf, dass die Datei über HTTPS ausgeliefert und ohne Authentifizierung öffentlich zugänglich ist.

Inhaltsrichtlinien und Best Practices

Um effektive Inhalte für llms.txt zu erstellen, müssen Sie sich überlegen, welche Informationen KI-Systeme benötigen, um Ihre Seite zu verstehen. Ihre Inhalte sollten klar, prägnant und korrekt sein, sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme geschrieben. Vermeiden Sie Marketingsprache, zu technische Erklärungen und veraltete Informationen, die Sprachmodelle verwirren könnten. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf spezifische Details zu Ihren Inhalten und verwenden Sie durchgehend einheitliche Formatierungen.

Best Practices für die Inhaltserstellung:

• Verwenden Sie klare, einfache Sprache, die von KI gut verstanden wird
• Fügen Sie Ihre wertvollsten und maßgeblichsten Inhalte ein
• Heben Sie Seiten hervor, die Ihre Expertise am besten repräsentieren
• Halten Sie die Gesamtzahl der Links überschaubar (10–20 wichtige Seiten)
• Aktualisieren Sie die Inhalte regelmäßig auf den neuesten Stand
• Verwenden Sie aussagekräftige Titel und kurze Erläuterungen für jeden Link
• Geben Sie Kontaktinformationen für Genehmigungen oder Rückfragen an

Dinge, die Sie vermeiden sollten:

• Keine vagen, generischen Beschreibungen wie „Revolutionäre Plattform, die Ihr Business transformiert“
• Keine defekten oder weitergeleiteten URLs
• Keine veralteten Seiten oder archivierte Inhalte listen
• Keine übermäßig technische Fachsprache ohne Erklärung verwenden
• Keine Seiten hinter Authentifizierung oder Paywalls aufnehmen
• Keine widersprüchlichen Informationen zu Ihren robots.txt-Anweisungen mischen

URL-Richtlinien: Verwenden Sie saubere, beschreibende URLs wie https://example.com/about, https://example.com/products/seo-tool und https://example.com/blog/guide-name. Vermeiden Sie dynamische URLs mit Parametern wie https://example.com/page.php?id=123 oder Staging-URLs wie https://staging.example.com/content.

Häufige Implementierungsfehler

Viele Websites machen vermeidbare Fehler bei der Implementierung von llms.txt, die die Wirksamkeit verringern oder dazu führen, dass KI-Systeme die Datei vollständig ignorieren. Wenn Sie diese Fehler kennen, können Sie sie vermeiden und eine korrekte Funktionsweise sicherstellen.

Technische Fehler:

• Falscher Speicherort: Die Datei wird in Unterverzeichnissen (z. B. /seo/llms.txt) statt im Root der Domain abgelegt. KI-Systeme erwarten sie unter yoursite.com/llms.txt
• Falscher MIME-Typ: Die Datei wird als text/html statt text/plain ausgeliefert. Konfigurieren Sie Ihren Server für den korrekten Content-Type-Header
• Authentifizierungspflicht: Die Datei liegt hinter einer Login-Wall oder Paywall. Sie muss öffentlich und ohne Authentifizierung zugänglich sein
• 404-Fehler: Die Datei existiert nicht oder gibt einen Fehler-Statuscode zurück. Überprüfen Sie immer die HTTP-200-Antwort

Inhaltsfehler:

• Fehlende Pflichtfelder: Kein H1-Titel, fehlende Blockquote-Zusammenfassung oder keine Kontaktinformationen
• Vage Beschreibungen: Formulierungen wie „Unsere großartigen Inhalte“ statt konkreten Details wie „Projektmanagementsoftware mit Aufgabenverfolgung, Team-Kollaboration und Reporting“
• Defekte oder veraltete URLs: Links, die weiterleiten oder auf gelöschte Seiten zeigen, verwirren KI-Systeme
• Zu viel Marketingsprache: Übermäßige Werbung mindert den Nutzen der Datei für KI-Systeme

Wartungsfehler:

• Keine Aktualisierung: Die Datei wird nach größeren Website-Änderungen nicht überprüft oder angepasst
• Vergessene URL-Änderungen: Links werden nach einer Restrukturierung der Website oder URL-Anpassung nicht aktualisiert
• Kein Versionsmanagement: Keine Backups oder Nachverfolgung von Änderungen an der Datei

Testen, Validieren und Verifizieren

Bevor Sie Ihre llms.txt-Implementierung als abgeschlossen betrachten, müssen Sie gründlich testen, ob die Datei zugänglich und korrekt formatiert ist. Beginnen Sie mit einem einfachen Browser-Test: Rufen Sie yoursite.com/llms.txt direkt auf und prüfen Sie, ob der Inhalt als Klartext und nicht als HTML angezeigt wird. Die Seite sollte Ihr Markdown anzeigen, ohne HTML-Rendering oder -Formatierung.

Kommandozeilen-Tests liefern detailliertere Informationen darüber, wie Ihr Server antwortet:

curl -I https://yoursite.com/llms.txt

Dieser Befehl zeigt HTTP-Header und Statuscodes. Achten Sie auf:

• HTTP/1.1 200 OK (erfolgreiche Antwort)
• Content-Type: text/plain (korrekter MIME-Typ)
• Content-Length: [Größe] (Dateigröße)

Validierungs-Checkliste:

• Datei unter yoursite.com/llms.txt erreichbar ✓
• Gibt HTTP-200-Statuscode zurück ✓
• Wird mit MIME-Typ text/plain ausgeliefert ✓
• UTF-8-Zeichenkodierung ✓
• Keine Authentifizierung erforderlich ✓
• Alle URLs in der Datei funktionieren und sind korrekt ✓
• Kontaktinformationen sind enthalten und aktuell ✓
• Inhalte sind korrekt und aktuell ✓

Nach dem ersten Test richten Sie ein fortlaufendes Monitoring ein, indem Sie monatlich die Zugänglichkeit der Datei prüfen, alle verlinkten URLs validieren und die Inhalte vierteljährlich auf Richtigkeit überprüfen. So bleibt Ihre llms.txt stets effektiv, auch wenn Ihre Website sich verändert.

Wartung und laufende Aktualisierung

Die Implementierung von llms.txt ist keine einmalige Aufgabe – sie erfordert regelmäßige Pflege, um wirksam zu bleiben, da sich Ihre Website ständig weiterentwickelt. Legen Sie einen Wartungsplan fest, um Ihre Datei aktuell zu halten und KI-Systemen jederzeit korrekte Informationen zu Ihrem Webangebot zu bieten.

Empfohlener Wartungsplan:

• Wöchentlich: Prüfen Sie, ob die Datei korrekt lädt und überwachen Sie die Server-Reaktionszeiten
• Monatlich: Validieren Sie alle verlinkten URLs, kontrollieren Sie die inhaltliche Richtigkeit und aktualisieren Sie bei Bedarf die Kontaktinformationen
• Vierteljährlich: Führen Sie eine vollständige Inhaltsüberprüfung durch, ergänzen Sie neue wichtige Seiten und entfernen Sie überholte Abschnitte

Anlässe für sofortige Aktualisierungen:

• Neue Produkte oder Dienstleistungen werden eingeführt
• Größere Restrukturierungen der Website oder URL-Änderungen
• Änderungen bei Unternehmensdaten (Kontaktdaten, Team-Updates)
• Änderungen der Content-Strategie oder neue Inhaltskategorien
• Veröffentlichung neuer Dokumentationen oder Ressourcen

Führen Sie ein Änderungsprotokoll, in dem Sie festhalten, wann und warum Sie Ihre llms.txt aktualisiert haben. Das hilft, die Entwicklung der Datei nachzuvollziehen und macht es einfacher, Änderungen rückgängig zu machen. Nutzen Sie idealerweise Versionskontrolle (z. B. Git), um Ihre llms.txt gemeinsam mit dem Website-Code zu verwalten und alle Modifikationen nachvollziehen zu können.

Erweiterte Funktionen und Optimierung

Über die Basiskonfiguration hinaus bietet llms.txt mehrere fortgeschrittene Funktionen, mit denen Sie das Zusammenspiel von KI-Systemen mit Ihren Inhalten optimieren können. Mehrsprachige Unterstützung ermöglicht es Ihnen, KI-Systemen je nach Sprache unterschiedliche Inhalte zu liefern. Sie können sprachspezifische Abschnitte in einer einzigen llms.txt-Datei einrichten oder für jede Sprache separate Dateien anlegen, z. B. /llms.txt (Englisch) und /es/llms.txt (Spanisch).

Nutzungsrechte und Richtlinien zur Attribution können integriert werden, um festzulegen, wie KI-Systeme Ihre Inhalte referenzieren sollen. Beispielsweise können Sie verlangen, dass Inhalte Ihrer Organisation zugeordnet oder auf Originalquellen zurückverlinkt werden. Diese Richtlinien helfen, die korrekte Attribution zu gewährleisten und die Nutzung Ihrer Inhalte in KI-Antworten zu steuern. Dynamische Inhaltserstellung ist besonders nützlich für große Websites mit häufig wechselnden Inhalten. Statt llms.txt manuell zu aktualisieren, können Sie die Datei automatisch aus Ihrem CMS oder Ihrer Datenbank generieren lassen, sodass sie stets die aktuelle Inhaltsstruktur widerspiegelt. Das reduziert den Wartungsaufwand und sichert ein konsistentes Format.

Die llms-full.txt-Variante erweitert das grundlegende llms.txt, indem sie den vollständigen Inhalt Ihrer Dokumentation in einer einzigen Markdown-Datei bereitstellt – als umfassenden Einstiegspunkt für alle Ihre Inhalte. Manche Plattformen generieren zusätzlich .md-Markdown-Versionen jeder Seite, sodass KI-Systeme Inhalte einfacher auslesen können, ohne sich mit komplexen HTML-Strukturen auseinandersetzen zu müssen. Tools wie GitBook generieren automatisch sowohl llms.txt als auch llms-full.txt für veröffentlichte Dokumentationen, was die manuelle Pflege überflüssig macht und dafür sorgt, dass alle Signale konsistent bleiben, während sich Ihre Doku weiterentwickelt. Durch die Nutzung dieser erweiterten Funktionen können Sie eine fortschrittliche KI-Optimierungsstrategie aufbauen, die über die einfache Dateiimplementierung hinausgeht.