Entdecken Sie, warum Google AI Overviews zu 76 % die Top-10-Ergebnisse zitieren. Erfahren Sie, wie Ranking-Positionen, Inhaltsstruktur und thematische Autorität AI-Zitate beeinflussen und was Sie tun können, um Ihre Sichtbarkeit zu erhöhen.
Googles AI Overviews haben die Darstellung von Suchergebnissen grundlegend verändert, indem AI-generierte Zusammenfassungen vor den traditionellen blauen Links ganz oben auf den Suchergebnisseiten (SERPs) erscheinen. Diese Overviews fassen Informationen aus mehreren Quellen zusammen, um Nutzeranfragen direkt zu beantworten. Doch welche Quellen sie zitieren – und wie sich diese Zitate verteilen – offenbart entscheidende Muster zur Sichtbarkeit in der Suche. Die auffällige Erkenntnis, dass 76 % aller AI Overview-Zitate aus nur den Top-10-Suchergebnissen stammen, wirft wichtige Fragen zu Content-Sichtbarkeit, algorithmischer Voreingenommenheit und der Zukunft des organischen Suchtraffics auf. Zu verstehen, warum sich Zitate so stark auf die Top-Platzierungen konzentrieren, ist essenziell für Publisher, SEO-Profis und Content-Ersteller, die ihre Inhalte in diesen immer prominenter werdenden AI-overviews platziert sehen wollen. Zitate in AI Overviews sind wichtig, weil sie Traffic bringen, Autorität aufbauen und Nutzern signalisieren, dass Ihre Inhalte vertrauenswürdig genug sind, um direkt von Googles AI referenziert zu werden.
Ahrefs führte eine umfassende Analyse der AI Overview-Zitate über Tausende von Suchanfragen durch und zeigte eine deutliche Konzentration der Zitate auf Top-Ranking-Seiten. Die Daten zeichnen ein klares Bild davon, wie Googles AI-Systeme Informationen zuschreiben: Die Top-10-Ergebnisse erhalten die überwältigende Mehrheit der Zitate, während Seiten mit niedrigerem Ranking in diesen AI-generierten Zusammenfassungen drastisch an Sichtbarkeit verlieren. Diese Verteilung ist nicht zufällig – sie spiegelt wider, wie Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme arbeiten und welche Quellen das AI-Modell als besonders autoritativ betrachtet. Die Aufschlüsselung der Zitate demonstriert eine klare Hierarchie, wie AI Overviews Informationen beziehen:
| Ranking-Position | Prozentsatz der Zitate |
|---|---|
| Top 10 | 76,1 % |
| 11–100 | 9,5 % |
| Unter 100 | 14,4 % |
Besonders auffällig ist, dass die übrigen 23,9 % der Zitate auf Positionen ab 11 und tiefer verteilt sind – Seiten außerhalb der Top 10 kämpfen also um Sichtbarkeit in AI Overviews. Dieser Konzentrationseffekt legt nahe, dass Verbesserungen im Top-10-Bereich überproportional hohe Renditen im Hinblick auf das AI Overview-Zitationspotenzial bringen. Die Daten bestätigen, was viele SEO-Profis vermutet haben: AI Overviews verstärken das „The winner takes it all“-Prinzip, das es schon bei traditionellen Suchergebnissen gibt.
Obwohl die Top 10 insgesamt dominieren, folgt die genaue Verteilung der zitierten Positionen innerhalb dieser Top-Ergebnisse einem interessanten Muster, das zeigt, wie AI-Systeme Quellen priorisieren. Die Analyse der Median-Zitationspositionen belegt, dass das erste Zitat typischerweise von Position 2 stammt, das zweite von Position 4 und das dritte von Position 5. Dieses Muster legt nahe, dass Googles AI nicht einfach nur die Position 1 zitiert, sondern Zitate über mehrere Top-Rankings verteilt, um verschiedene Perspektiven und Quellen anzubieten. Dass Position 2 häufig das erste Zitat erhält, ist besonders bemerkenswert – offenbar vermeidet die AI absichtlich eine Überbetonung des Erstplatzierten und sucht nach Bestätigung durch weitere Quellen. Dieses Median-Muster bleibt unabhängig von Suchtyp und Branche relativ konstant und spricht für eine bewusste Designentscheidung bei AI Overviews. Dieses Verständnis hilft Content-Erstellern zu erkennen, dass auch starke Platzierungen in den Top 5 – selbst wenn es nicht Platz 1 ist – signifikante Zitationschancen bringen können.
Die Konzentration der Zitate in den Top 10 ist kein Zufall – sie ist das natürliche Ergebnis der Trainingsprozesse von AI-Systemen und der Funktionsweise von Suchalgorithmen. Googles Ranking-Algorithmus filtert bereits nach Autorität, Relevanz und Vertrauenswürdigkeit, sodass Seiten in den Top 10 mehrere Qualitätsprüfungen bestanden haben. Wenn AI Overviews Quellen für Zitate auswählen, arbeiten sie mit einem bereits vorgefilterten Set an hochwertigen Inhalten – das führt zu einem verstärkenden Effekt, bei dem Ranking-Erfolg direkt zu Zitations-Erfolg wird. Die Dominanz der Top 10 bei AI-Zitaten resultiert aus mehreren miteinander verbundenen Faktoren:
So entsteht ein selbstverstärkender Kreislauf, bei dem Ranking-Erfolg direkt in Zitationssichtbarkeit umschlägt.
Trotz der überwältigenden Dominanz der Top 10 stammen 14,4 % der AI Overview-Zitate von Seiten, die auf Platz 100 oder schlechter ranken – eine signifikante Ausnahme vom allgemeinen Muster. Diese Zitate kommen meist von Seiten mit außergewöhnlicher Inhaltsqualität, einzigartigen Daten oder besonderer Fachkompetenz, die vom AI-System als wertvoll erkannt werden, auch wenn sie nach klassischer SEO nicht oben ranken. Die „Fan-Out-Theorie“ erklärt dieses Phänomen: Seiten, die für zahlreiche verwandte Keywords und Themen ranken („Fan-Outs“), werden eher in AI Overviews zitiert, auch wenn sie für die konkret beantwortete Suchanfrage nicht weit oben stehen. Das legt nahe, dass thematische Autorität und Inhaltsumfang für manche Zitate wichtiger sind als die Ranking-Position. Seiten, die trotz niedriger Rankings den Sprung in AI Overviews schaffen, weisen oft Gemeinsamkeiten auf: Originalforschung, exklusive Daten, Expertenstatus oder einzigartige Perspektiven, die AI-Systeme als autoritativ einstufen. Diese 14-%-Ausnahme macht Publishern außerhalb der Top 10 Hoffnung und zeigt, dass außergewöhnliche Inhaltsqualität und thematische Tiefe Ranking-Nachteile überwinden können.
BrightEdges Analyse der AI Overview-Zitate offenbart einen wichtigen Trend: 54,5 % der in AI Overviews zitierten Seiten ranken auch für dieselbe Suchanfrage in den Top 10, gegenüber 32,3 % in früheren Messungen. Diese wachsende Überschneidung zeigt, dass mit der Reifung der AI Overviews und der Verfeinerung von Googles Zitationsalgorithmen die Korrelation zwischen klassischer Ranking-Position und Zitationswahrscheinlichkeit zunimmt. Das Wachstum der Überschneidung deutet darauf hin, dass Google seine Rankingsignale zunehmend als Indikator für Zitationswürdigkeit nutzt und so die Verzahnung von traditionellen Suchergebnissen und AI-generierten Zusammenfassungen verstärkt. Allerdings stammen immer noch 45,5 % der Zitate von Seiten, die nicht für die konkrete Suchanfrage in den Top 10 ranken – AI-Systeme greifen also auch auf breitere thematische Autoritätssignale zurück. Branchenabhängige Unterschiede in dieser Überschneidung sind erheblich: Manche Bereiche zeigen über 60 % Überschneidung, andere bleiben näher an 40 %. Das deutet darauf hin, dass unterschiedliche Content-Typen und Branchen unterschiedliche Zitationsmuster haben. Insgesamt zeigt sich: Ranking-Position wird immer wichtiger für AI Overview-Sichtbarkeit, ist aber nicht der einzige Faktor für die Zitationswahrscheinlichkeit.
Die Forschung von Surfer SEO brachte eine entscheidende Erkenntnis: Seiten werden mit 161 % höherer Wahrscheinlichkeit in AI Overviews zitiert, wenn sie für Fan-Out-Keywords ranken – also für verwandte Suchanfragen und Themenvariationen jenseits ihres Hauptkeywords. Fan-Outs stehen für die thematische Breite einer Seite und ihre Fähigkeit, verschiedene verwandte Fragen und Suchintentionen zu bedienen. Eine Seite über „beste Laufschuhe“, die auch für „leichte Laufschuhe“, „Marathon-Laufschuhe“ und „gedämpfte Laufschuhe“ rankt, hat starke Fan-Outs und wird viel eher in mehreren AI Overviews zitiert. Das zeigt: AI-Systeme bewerten Inhaltsautorität nicht nur anhand einzelner Suchanfragen, sondern anhand umfassender Themenabdeckung und der Fähigkeit, viele Informationsbedürfnisse zu bedienen. Die Steigerung der Zitationswahrscheinlichkeit um 161 % für Seiten mit starken Fan-Outs legt nahe, dass Googles AI gezielt nach Inhalten sucht, die breite Fachkompetenz zu verwandten Themen demonstrieren. Diese Erkenntnis verschiebt die SEO-Strategie: Statt auf Einzelkeywords zu optimieren, sollten umfassende Themencluster aufgebaut werden, die Autorität über ganze Themenbereiche etablieren. Publisher, die vernetzte Inhalte zu vielen Facetten eines Themas schaffen, erhöhen ihre Chancen auf AI Overview-Zitate deutlich.
Die Konzentration der AI Overview-Zitate in den Top 10 hat weitreichende Folgen dafür, wie Publisher SEO und Content-Strategie im Zeitalter AI-generierter Suchergebnisse angehen sollten. Klassische Ranking-Verbesserungen bleiben entscheidend, aber die Zitationsdaten zeigen, dass der Einsatz für Top-10-Sichtbarkeit gestiegen ist – Seite 2 bedeutet nun nicht nur weniger organische Klicks, sondern auch den Verlust potenziell wichtiger AI Overview-Zitate. Publisher müssen erkennen, dass AI Overviews eine neue Sichtbarkeitsebene darstellen, die bestehende Ranking-Vorteile verstärkt und den Abstand zwischen Top-10- und niedriger platzierten Seiten weiter vergrößert. Die Daten legen auch nahe, dass Publisher auf den Aufbau thematischer Autorität setzen sollten, statt einzelne Keywords zu optimieren – denn die Fan-Out-Stärke korreliert direkt mit der Zitationswahrscheinlichkeit. Für Content-Ersteller heißt das, in umfassende, vernetzte Inhalte zu investieren, die verschiedene verwandte Fragen abdecken und Fachkompetenz über Themencluster hinweg zeigen. Die Zitationsmuster zeigen außerdem, dass Inhaltsqualität und -struktur wichtiger sind denn je, da AI-Systeme Informationen zuverlässig extrahieren und zitieren können müssen. Publisher sollten AI Overview-Zitate nicht als separates Thema neben klassischer SEO, sondern als integralen Bestandteil ihrer Sichtbarkeitsstrategie begreifen.
Um die Wahrscheinlichkeit einer Zitierung in AI Overviews zu maximieren, sollten Publisher eine mehrgleisige Strategie umsetzen, die sowohl klassische Ranking-Faktoren als auch AI-spezifische Zitationssignale adressiert. Die Inhaltsstruktur ist entscheidend: Verwenden Sie klare Überschriften, Unterüberschriften und eine logische Gliederung, damit AI-Systeme relevante Informationen leicht extrahieren können. Implementieren Sie Schema Markup (FAQ-Schema, Artikel-Schema und Entity-Markup), um AI-Systemen die Struktur und Relevanz Ihrer Inhalte verständlich zu machen. Setzen Sie auf Aktualität – AI-Systeme bevorzugen frisch aktualisierte Inhalte, die aktuelle Informationen wiedergeben, also aktualisieren Sie Ihre Seiten regelmäßig mit neuen Daten, Statistiken und Insights. Bauen Sie thematische Tiefe auf, indem Sie umfassende Inhalte zu vielen Facetten eines Themas anbieten und mit verwandten Inhalten Ihrer Seite verlinken, um Ihr Fan-Out-Profil zu stärken. Achten Sie auf Entity-Präzision, indem Sie zentrale Begriffe, Personen, Orte und Organisationen klar definieren und erläutern – AI-Systeme verlassen sich auf Entity-Erkennung für die Kontextualisierung. Entwickeln Sie eigene Forschung, einzigartige Daten und exklusive Insights, um sich von der Konkurrenz abzuheben und AI-Systemen spezifische Zitationsgründe zu liefern. Optimieren Sie für E-E-A-T-Signale, indem Sie Autorenkompetenz klar herausstellen, Erfahrung belegen, Autorität über Backlinks aufbauen und Vertrauenswürdigkeit durch transparente Quellen und Zitate stärken. Schließlich beantworten Sie zentrale Fragen Ihres Themengebiets direkt, klar und prägnant, sodass AI-Systeme diese Antworten leicht extrahieren und zitieren können.
Das Tracking Ihrer Präsenz in AI Overviews und die Messung der Zitationsleistung sind entscheidend, um die Wirkung Ihrer SEO-Maßnahmen in diesem neuen Umfeld zu verstehen. AmICited.com bietet ein spezialisiertes Tool, mit dem Sie überwachen können, ob Ihre Inhalte für bestimmte Suchanfragen in AI Overviews erscheinen. So können Sie Zitationshäufigkeit verfolgen und erkennen, welche Seiten und Themen am meisten AI-Sichtbarkeit bringen. Zusätzlich zu solchen Tools können Sie AI Overviews für Ihre Ziel-Keywords manuell prüfen, indem Sie in Google suchen und notieren, welche Quellen zitiert werden, und diese mit Ihren eigenen Rankings vergleichen. Die Google Search Console bietet bislang keine speziellen AI Overview-Metriken, aber Sie können Traffic-Muster analysieren und Anstiege mit AI Overview-Einblendungen für bestimmte Suchanfragen abgleichen. Führen Sie regelmäßige Audits Ihrer Top-Seiten durch, um zu verstehen, welche Inhalteigenschaften mit AI-Zitaten korrelieren – achten Sie auf Muster in Struktur, Länge, Aktualität und Themenabdeckung. Legen Sie ein Tracking-Spreadsheet an, in dem Sie Ranking-Position, AI Overview-Zitationsstatus und Traffic für wichtige Suchanfragen dokumentieren, um Zusammenhänge zwischen Ranking-Verbesserungen und Zitationszuwächsen zu erkennen. Analysieren Sie Ihr Fan-Out-Profil, indem Sie alle verwandten Keywords identifizieren, für die Ihre Seiten ranken, und stärken Sie diese Verbindungen durch interne Verlinkung und inhaltliche Erweiterung. Nutzen Sie außerdem Wettbewerbsanalysen, um zu verstehen, welche Wettbewerberseiten für Ihre Zielthemen in AI Overviews zitiert werden, und leiten Sie daraus Lücken in Ihrer eigenen Strategie ab. Regelmäßiges Monitoring und Messung machen aus AI Overview-Zitationsdaten umsetzbare Erkenntnisse für eine gezielte Verbesserung Ihrer Suchsichtbarkeit.
Ein AI Overview ist Googles zusammengefasste Antwort auf eine Suchanfrage, die oben in den Suchergebnissen angezeigt wird. Es kombiniert Informationen aus mehreren Webseiten und enthält Zitate/Links zu diesen Quellen, sodass Nutzer weiter recherchieren und die Informationen überprüfen können.
Googles AI-Systeme bevorzugen Seiten, die bereits gut ranken, weil sie durch traditionelle Rankingsignale validiert wurden. Diese Seiten verfügen typischerweise über eine höhere Autorität, Vertrauenssignale und Inhaltsqualität, aus denen AI-Systeme verlässlich Informationen extrahieren und zu umfassenden Antworten zusammenfassen können.
Ja, aber es ist weniger wahrscheinlich. Etwa 14 % der Zitate stammen von Seiten, die auf Platz 100 oder niedriger ranken. Das passiert, wenn der Inhalt eine herausragende Struktur, Aktualität, exakte Entity-Benennung oder eine perfekte Antwort auf eine Fan-Out-Anfrage bietet, die die AI während ihrer Recherche generiert.
Fan-Out-Queries sind verwandte Unteranfragen, die Googles AI generiert, um umfassende Antworten zu erstellen. Seiten, die für diese Fan-Out-Queries ranken, werden mit einer 161 % höheren Wahrscheinlichkeit zitiert – auch wenn sie nicht für die Hauptanfrage ranken –, da sie thematische Autorität beweisen.
BrightEdge-Daten zeigen, dass die Überschneidung von 32,3 % im Mai 2024 auf 54,5 % im September 2025 gestiegen ist. Das deutet darauf hin, dass Google zunehmend Seiten bevorzugt, die auch organisch gut ranken, wenn AI Overview-Quellen für Zitate ausgewählt werden.
Antwortorientiertes Format, klare Überschriften (H2/H3), Aufzählungen, Tabellen, FAQ-Abschnitte und passende Schema-Markups erhöhen die Zitationswahrscheinlichkeit. AI-Systeme bevorzugen Inhalte, die sich schnell und einfach auslesen und extrahieren lassen.
Tools wie AmICited.com, Ahrefs Brand Radar und manuelles SERP-Monitoring können Zitate tracken. Überwachen Sie die Einbindungsrate, welche Suchanfragen Zitate auslösen und den Traffic von AI Overview-Quellen, um die Wirkung zu messen.
Core-Quellen sind URLs, die wiederholt in AI Overviews für dieselbe Anfrage bei mehreren Durchläufen erscheinen. Non-Core-Quellen tauchen einmalig auf und rotieren heraus. Core-Quellen weisen in der Regel eine stärkere semantische Übereinstimmung und höhere organische Rankings auf.
Verfolgen Sie, wie oft Ihre Marke in Google AI Overviews erscheint, und messen Sie die Auswirkungen auf Ihre Suchsichtbarkeit. AmICited hilft Ihnen, Ihre AI-Zitationsleistung über alle wichtigen AI-Plattformen hinweg zu verstehen.
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