Sieht noch jemand verrückte Conversion-Raten aus AI-Suchtraffic? Unsere Daten sind unglaublich

Deine Zahlen stimmen. Ich sehe das bei mehreren Kunden. Das ist die Erklärung:

Die Theorie des vorqualifizierten Besuchers:

Wenn jemand Google benutzt:

1. Sucht nach „beste Laufschuhe“
2. Klickt 3–4 Ergebnisse an
3. Springt zum Recherchieren herum
4. Konvertiert vielleicht später

Wenn jemand ChatGPT benutzt:

1. Führt ein Gespräch: „Ich brauche Laufschuhe fürs Marathontraining, Pronation, unter 150 €“
2. AI empfiehlt konkrete Optionen
3. User klickt auf deine Seite MIT einer bereits gebildeten Entscheidung
4. Konvertiert deutlich öfter

Sie überspringen die Recherchephase auf deiner Seite, weil sie diese schon in der AI gemacht haben.

Branchen-Benchmark-Daten:

Deine Zahlen passen exakt zu den Branchendaten. Das ist echt und konsistent.

B2B-Perspektive – sehe ähnliche Muster, aber andere Conversion-Events:

Unsere Conversions (Demo-Anfragen):

• Google Organic: 1,8% Conversion
• ChatGPT: 12,4% Conversion
• Perplexity: 9,1% Conversion

Was wir bemerkt haben: AI-Besucher konvertieren auch SCHNELLER. Weniger Zeit auf der Seite, weniger Seitenaufrufe, aber höhere Conversion-Rate.

Verhaltensmuster:

Meine Interpretation: AI-Besucher wollen nicht erkunden – sie wollen bestätigen und konvertieren. Sie wissen bereits, was wir tun, sie müssen nur noch prüfen und handeln.

Das verändert meine Sicht auf Landingpage-Optimierung für AI-Traffic.

Habe die Zahlen für unser Kundenportfolio durchgerechnet. Das ist der wirtschaftliche Effekt:

Szenarien-Vergleich (monatlich):

Traditionelle Sicht:

• Google-Traffic: 10.000 Besuche @ 2% Conversion = 200 Conversions
• AI-Traffic: 200 Besuche @ 14% Conversion = 28 Conversions
• Fazit: „AI-Traffic ist vernachlässigbar“

Umsatzbereinigte Sicht (bei 100 $ Warenkorb):

• Google: 200 Conversions = 20.000 $
• AI: 28 Conversions = 2.800 $

Was, wenn AI-Traffic um das 5-Fache wächst?

• AI: 1.000 Besuche @ 14% = 140 Conversions = 14.000 $

Die Erkenntnis: Bei den aktuellen Conversion-Raten braucht AI nur 25% von Googles Volumen, um gleich viele Conversions zu erzielen. Mit dem Wachstumstempo kommt das schneller als viele denken.

Unser Rat an Kunden: Bewerten Sie AI-Traffic nicht nach Volumen. Bewerten Sie nach Conversion-Wert. Kleiner Kanal jetzt, bald vielleicht der dominante.

Daten aus dem Retail-E-Commerce. Ähnliche Story:

Produktkategorie-Breakdown:

Beste AI-Performance: Produkte, bei denen Recherche wichtig ist. Elektronik hat die größte Differenz, weil hier viel recherchiert wird.

Was AI-Besucher tun: Sie kommen mit bereits beantworteten Fragen. „Hat dieses Laptop genug RAM für Videoschnitt?“ – das haben sie AI gefragt, Bestätigung bekommen, jetzt kaufen sie.

Unsere Antwort: Wir erstellen gezielt Content, der die Fragen beantwortet, die Menschen AI vor dem Kauf stellen. Werden wir in dieser Recherche-Phase zitiert, ist die Conversion-Wahrscheinlichkeit viel höher.

Startup-Perspektive – AI-Traffic ist für uns unverhältnismäßig wichtig:

Unsere Situation:

• Können bei Google nicht mit großen Marken konkurrieren
• AI ist eher eine Chancengleichheit
• Wenig Traffic, aber kritische Conversions

Was wir beobachten: AI zeigt uns für spezifische Nischenanfragen, wo große Konkurrenten keinen Content haben. Diese Besucher konvertieren extrem gut, weil sie genau das finden, was sie suchen.

Unser AI-Traffic-Profil:

• 150 AI-Besuche/Monat (winzig)
• 18% Conversion-Rate (riesig)
• 27 AI-Conversions/Monat
• Entspricht dem, was wir aus 1.500 organischen Besuchen bekommen

Die Strategie: Statt um breiten Google-Traffic zu kämpfen, optimieren wir gezielt für AI-Sichtbarkeit in unserer Nische. Besserer ROI für den Aufwand.

Agentur-Sicht darauf, wie man das umsetzt:

So beraten wir Kunden:

1. Sauberes AI-Traffic-Tracking einrichten (eigene Channel-Gruppen, Regex-Muster)
2. AI-Conversion-Wert berechnen (nicht Volumen)
3. Cost per Acquisition kanalübergreifend vergleichen
4. Investitionen proportional zum Conversion-Wert tätigen, nicht zum Traffic-Volumen

Das Argument für Kunden: „Ihr AI-Traffic konvertiert 5x besser als organisch. Auch wenn das nur 2% des Traffics sind, macht es vielleicht 10% der Conversions aus. Sollen wir den Kanal ausbauen?“

Was Skeptiker überzeugt: Ihnen die Umsatzrechnung zu zeigen. Wenn man sagt „dieser kleine Kanal bringt $X Umsatz bei minimalem Aufwand“, macht es Klick.

Das Monitoring: Mit Am I Cited oder Ähnlichem die Sichtbarkeit tracken und mit Conversion-Daten korrelieren. Damit sieht man, welche AI-Sichtbarkeitsmaßnahmen wirklich Umsatz bringen.

Content-Strategie-Folgen aus den Conversion-Daten:

Was das für Content bedeutet: Wenn AI-Besucher vorqualifiziert und conversion-bereit sind, sollte unsere Content-Strategie sich auf Folgendes konzentrieren:

1. Zitiert werden in der Recherchephase (in AI)
2. Effizient konvertieren, wenn sie ankommen (auf der Seite)

Content-Änderungen, die wir vorgenommen haben:

• FAQ-Content für AI-Zitation optimiert
• Landingpages für AI-Besucherverhalten optimiert
• Weniger Überzeugungs-Content, mehr „Bestätigen und konvertieren“-Content

Ergebnisse:

• AI-Zitationsrate: +40%
• AI-Conversion-Rate: stabil bei 13%
• AI-Traffic-Volumen: wächst stetig

Die Erkenntnis: AI-Besucher brauchen keine langen Überzeugungen. Sie brauchen Bestätigung und einen einfachen Weg zur Conversion. Danach optimieren.

Kurztipp, wie man die Daten wirklich erfasst:

Häufige Tracking-Fehler:

1. AI-Traffic landet bei „Referral“ (übersehen)
2. Edge/Copilot erscheint als „Direct“ (übersehen)
3. Keine Segmentierung nach AI-Plattform (Insights gehen verloren)

Richtiges GA4-Setup:

1. Eigene Channel-Gruppe mit AI-Quellen anlegen
2. Über „Referral“ in der Channel-Priorität einordnen
3. Alle bekannten AI-Referrer im Regex abdecken
4. Quartalsweise prüfen und aktualisieren

Was messen:

• Sitzungen nach AI-Plattform
• Conversion-Rate nach AI-Plattform
• Umsatz nach AI-Plattform
• Entwicklung über die Zeit

Ohne sauberes Tracking fliegen Sie beim besten Conversion-Kanal blind.

Dann mit Sichtbarkeit verbinden: Tracken, welcher Content zitiert wird, mit Conversions korrelieren. Am I Cited macht die Zitaten-Auswertung, GA4 das Conversion-Tracking.

Dieser Thread bestätigt, dass das, was ich sehe, kein Ausreißer ist. Zusammenfassung meiner Learnings:

Warum AI-Traffic 5x besser konvertiert:

• Vorqualifikation durch AI-Konversation
• Bereits recherchiert, kommen zum Bestätigen/Kaufen
• Überspringen die Erkundungsphase auf der Seite
• Höhere Kaufabsicht per Definition

Die Zahlen sind echt:

• ChatGPT: ~16% Conversion
• Perplexity: ~10% Conversion
• Google Organic: ~2% Conversion

Was das strategisch bedeutet:

1. AI nicht nach Traffic-Volumen bewerten
2. Nach Conversion-Wert und Umsatz bewerten
3. AI braucht nur 25% von Googles Volumen für gleiche Conversions
4. Der Kanal wächst – jetzt positionieren

Unser Aktionsplan:

1. AI-Traffic-Tracking reparieren (ist aktuell fehlerhaft)
2. Wahren AI-Umsatzanteil berechnen
3. In Optimierung der AI-Sichtbarkeit investieren
4. Landingpages auf AI-Besucherverhalten optimieren (schnelle Bestätigung, einfache Conversion)

Der Paradigmenwechsel: Nicht mehr dem Traffic-Volumen hinterherlaufen. Es geht um Sichtbarkeit mit hoher Conversion. AI-Traffic beweist, dass nicht jeder Besuch gleichwertig ist.

Danke an alle – das verändert unsere gesamte Kanalstrategie.