Spielt die Reihenfolge der Zitate in KI-Antworten wirklich eine Rolle? Erste Position vs. spätere Erwähnung

Die Position ist ABSOLUT entscheidend. Hier die Daten zum Nutzerverhalten:

Untersuchungsraten nach Position:

Der Primacy-Effekt: Nutzer:innen fokussieren sich von Natur aus auf die ersten Optionen. Wenn ChatGPT fünf Marken auflistet, klicken die meisten nur auf die ersten ein bis zwei.

An 4. Stelle zu stehen kann schlimmer sein als gar nicht erwähnt zu werden: Wenn du nach vier Wettbewerbern genannt wirst, haben die Nutzer:innen:

1. Schon gefunden, was sie brauchen
2. Dich gedanklich als „weniger relevant“ eingestuft
3. Keine Aufmerksamkeit/Interesse mehr

Die Implikation: Ein „Sichtbarkeits-Score“, der die Position einbezieht, ist aussagekräftiger als bloße Nennungszahlen.

Die Position ist die Kennzahl, die optimiert werden muss – nicht nur die Präsenz.

Positions-Analyse aus unserem Wettbewerbsmonitoring:

Reales Szenario vom letzten Monat: Wir haben einen Kunden und dessen Top-3-Wettbewerber:innen über 50 Branchen-Queries verfolgt.

Positionsverteilung:

Wettbewerber A dominierte trotz „guter“ Sichtbarkeit unseres Kunden.

Was Wettbewerber A gemacht hat:

• Spezifischere Inhalte für exakte Anfragen
• Häufigere Updates (wöchentlich statt monatlich)
• Stärkere Marken-Erwähnungen anderswo
• Bessere Struktur für KI-Extraktion

Die Erkenntnis: Das Messen von „werden wir erwähnt?“ übersah, dass wir in der Position konsequent den Wettbewerbern unterlagen.

Positionsbasiertes Monitoring hat unsere Strategie komplett verändert.

Implikationen der Position für die Markenwahrnehmung:

Position signalisiert Nutzer:innen Qualität:

• 1. = „Das ist die beste Option“
• 2. = „Gute Alternative“
• 3.+ = „Mitläufer“

Selbst ohne Klick beeinflusst die Position die Wahrnehmung: Wer dich ständig auf Platz 4 sieht, ordnet dich unbewusst ein:

• „Die sind nicht führend“
• „Es gibt bessere Optionen“
• „Nicht die erste Wahl“

Das betrifft:

• Markenwahrnehmung
• Berücksichtigung im Auswahlprozess
• Spätere Kaufentscheidungen

Premium-Marken MÜSSEN Position 1-2 erreichen: Wenn du dich als Premium-Anbieter positionierst, aber KI dich immer nach günstigeren Wettbewerbern auflistet, entsteht eine kognitive Dissonanz.

Strategische Implikation: Positionsoptimierung geht über Klicks hinaus – es geht um Markenpositionierung im KI-basierten Entdecken.

Taktische Verbesserungen, die unsere Position verschoben haben:

Vor der Optimierung: Durchschnittsposition: 3,4

Diese Änderungen haben wir vorgenommen:

1. „Antwort-zuerst“-Umstrukturierung

   • Zentrale Antwort in den ersten 50 Wörtern
   • Klare, direkte Aussagen
   • Ergebnis: +0,6 Positionsverbesserung

2. Freshness-Strategie

   • Wöchentliche Inhaltsupdates
   • Monatlich neue Datenpunkte
   • Ergebnis: +0,4 Positionsverbesserung

3. Erhöhung der Spezifität

   • Inhalte für exakte Query-Varianten erstellt
   • Weniger generische „Überblick“-Inhalte
   • Ergebnis: +0,5 Positionsverbesserung

Nach der Optimierung: Durchschnittsposition: 1,9

Zeit bis zum Ergebnis: 6-8 Wochen

Das Muster: KI belohnt Inhalte, die die konkrete Frage am direktesten und aktuellsten beantworten. Generische, ältere Inhalte rutschen nach hinten.

So trackst du die Position wirklich (nicht nur die Präsenz):

Was die meisten tracken:

• „Wurden wir erwähnt?“ (ja/nein)
• Nennungsanzahl
• Anteil der Queries

Was du tracken solltest:

• Position bei jeder Erwähnung
• Positionsverteilung im Zeitverlauf
• Position vs. spezifische Wettbewerber:innen
• Position nach Query-Kategorie

Sichtbarkeits-Score-Konzept: Eine Kennzahl, die die Position gewichtet:

• 1. Position = 100 Punkte
• 2. Position = 60 Punkte
• 3. Position = 30 Punkte
• 4.+ Position = 10 Punkte

Beispiel: Marke A: 50 Erwähnungen, meist 4. = Score 500 Marke B: 30 Erwähnungen, meist 1. = Score 3000

Marke B ist trotz weniger Erwähnungen 6x sichtbarer.

Am I Cited liefert diese positionsgewichteten Kennzahlen – essenziell für echtes Sichtbarkeitsverständnis.

Die Position variiert nach Query-Typ:

Query-Typ-Muster:

Erkenntnis: Einige Query-Typen sind leichter zu „gewinnen“ als andere.

Strategie:

1. Finde Queries, bei denen du konstant hinten liegst
2. Analysiere, was Top-Position-Wettbewerber:innen machen
3. Erstelle gezielte Inhalte zur Eroberung dieser Queries
4. Überwache, ob sich die Position verbessert

Positionsoptimierung ist query-spezifisch – nicht breit, sondern gezielt auf relevante Queries optimieren.

E-Commerce-Perspektive auf die Position:

Bei Produktempfehlungen ist die Position Umsatz:

Erste Position bei „bestes [Produkt]“-Anfragen:

• Bekommt die meisten Klicks
• Wird zuerst berücksichtigt
• Gewinnt oft den Verkauf

Unsere Daten: Produkte, die in KI-Antworten zuerst genannt werden, konvertieren 3x so stark wie Produkte auf Platz 3.

Taktiken zur Positionsverbesserung:

1. Bessere Struktur der Produktseiten
2. Detailliertere Spezifikationen
3. Vergleichstabellen
4. Aktuelle Bewertungen/Updates
5. Preistransparenz

Was uns von Platz 4 auf 1 für ein Schlüsselprodukt gebracht hat:

• Detaillierter Vergleich mit spezifischen Wettbewerbern
• Aktualisierung mit 2026er-Spezifikationen und Preisen
• Zusammenfassung aktueller Kundenbewertungen
• Umstrukturierung auf „Antwort-zuerst“-Format

3 Wochen später: 1. Position für die Hauptprodukt-Query.

Dieser Thread hat meine Sicht auf KI-Sichtbarkeit verändert. Wichtigste Erkenntnisse:

Position ist enorm wichtig:

• 1. Position: 45% Nutzer-Untersuchung
• 4. Position: 8% Nutzer-Untersuchung
• 4. zu sein kann schlimmer sein als nicht genannt zu werden

Höre auf, „Erwähnungen“ ohne Kontext zu feiern:

• Schlechte Position = begrenzter Wert
• Positionsgewichteter Sichtbarkeits-Score nötig
• Position vs. Wettbewerber:innen vergleichen, nicht nur Präsenz

So verbesserst du die Position:

1. „Antwort-zuerst“-Contentstruktur
2. Höhere Aktualität (häufiger updaten)
3. Spezifischere Inhalte zu exakten Anfragen
4. Stärkere Autoritäts-Signale
5. Query-spezifische Optimierung

Messverhalten ändern:

• Positionsverteilung tracken, nicht nur Nennungszahl
• Sichtbarkeits-Scores nutzen, die die Position gewichten
• Positions-Trends im Zeitverlauf beobachten
• Position vs. Wettbewerber:innen vergleichen

Unsere nächsten Schritte:

1. Aktuelle Positionsverteilung auditieren
2. Queries mit schlechtester Position identifizieren
3. Optimierungsplan für diese Queries erstellen
4. Positionsverbesserung im Zeitverlauf tracken

Danke an alle – von „wir werden erwähnt“ zu „wir müssen Positionen gewinnen“.